整理 | 華衛(wèi)

剛剛，Linux 基金會正式宣布推出智能體 AI 基金會（Agentic AI Foundation，簡稱 AAIF）。據(jù)公告披露，AAIF 定位為 AI 智能體（AI agents）相關(guān)開源項(xiàng)目的中立托管平臺，全球幾乎所有科技巨頭均已簽約成為該基金會成員。Anthropic、OpenAI 與 Block 三家公司作為聯(lián)合創(chuàng)始成員，將貢獻(xiàn)三大開源項(xiàng)目，構(gòu)成基金會啟動初期的支柱。

目前，AAIF 基金會的成員名單包括亞馬遜云科技、Anthropic、Block、Cloudflare、谷歌、微軟、OpenAI、思科（Cisco）、IBM、甲骨文（Oracle）、Salesforce、SAP、Snowflake、Hugging Face 等。他們將首次攜手，共同制定 AI 智能體的開放標(biāo)準(zhǔn)。

初代核心標(biāo)準(zhǔn)已定，

無單一成員獨(dú)占話語權(quán)

當(dāng)前，AAIF 基金會圍繞三大開源項(xiàng)目構(gòu)建：Anthropic 的模型上下文協(xié)議（Model Context Protocol，簡稱 MCP）、Block 的 goose 項(xiàng)目，以及 OpenAI 的 AGENTS.md 規(guī)范。三者將協(xié)同實(shí)現(xiàn) AI 智能體與外部工具的交互標(biāo)準(zhǔn)化，推動跨系統(tǒng)運(yùn)行能力的統(tǒng)一。

在啟動儀式相關(guān)訪談中，Linux 基金會執(zhí)行董事 Jim Zemlin 直言不諱："我們的目標(biāo)是避免未來出現(xiàn) ' 圍墻花園 ' 式的專有技術(shù)棧，工具連接、智能體行為與協(xié)同調(diào)度均被少數(shù)平臺鎖定。通過將這些項(xiàng)目納入 AAIF 統(tǒng)籌，我們得以針對 AI 智能體制定專屬的互操作性標(biāo)準(zhǔn)、安全模式與最佳實(shí)踐。"同時(shí)，Zemlin 表示，“AI 正邁入全新發(fā)展階段，對話式系統(tǒng)正向可協(xié)同工作的自主智能體演進(jìn)。短短一年內(nèi)，MCP、AGENTS.md 與 goose 已成為開發(fā)者構(gòu)建新一代智能體技術(shù)的核心工具�！�

這三項(xiàng)技術(shù)中，MCP 的知名度和成熟度最高，Anthropic 于一年前將其開源。該協(xié)議的核心目標(biāo)是通過標(biāo)準(zhǔn)化方式連接 AI 智能體與數(shù)據(jù)源，Anthropic 形象地將其稱為 “AI 領(lǐng)域的 USB-C 接口”。借助 MCP，開發(fā)者無需為不同數(shù)據(jù)庫或云存儲平臺單獨(dú)搭建定制化集成方案，即可快速對接所有兼容 MCP 協(xié)議的服務(wù)器。高通 AI 產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Vinesh Sukumar 透露，“許多生產(chǎn)力與內(nèi)容創(chuàng)作類任務(wù)在邊緣設(shè)備上完全可以完成，而借助 MCP 協(xié)議，用戶能夠?qū)佣嗉以品⻊?wù)提供商，高效處理各類復(fù)雜任務(wù)�！�

自發(fā)布以來，MCP 已獲得廣泛應(yīng)用。據(jù) Linux 基金會數(shù)據(jù)，目前已部署超過 1 萬臺 MCP 服務(wù)器，Claude、Cursor 編輯器、微軟 Copilot、Gemini、VS Code 及 ChatGPT 等主流產(chǎn)品均已支持該協(xié)議。谷歌在 2025 年 I/O 開發(fā)者大會上宣布，將在其開發(fā)工具中新增 MCP 支持；此后，谷歌多款產(chǎn)品陸續(xù)部署 MCP 服務(wù)器，以提升智能體對數(shù)據(jù)的訪問效率。OpenAI 也在 MCP 發(fā)布僅數(shù)月后便完成了適配接入。

對此，有網(wǎng)友調(diào)侃道，“他們可能已經(jīng)意識到這類技術(shù)的商業(yè)化變現(xiàn)一團(tuán)糟，而且由于自身是唯一沒有開源模型的實(shí)驗(yàn)室，便向開源社區(qū)拋出了象征性的好處�！�

OpenAI 則貢獻(xiàn)了 AGENTS.md 規(guī)范，這一標(biāo)準(zhǔn)于 2025 年 8 月推出，旨在為 AI 編程智能體提供項(xiàng)目專屬指令支持。據(jù)披露，該 Markdown 格式標(biāo)準(zhǔn)已被超 6 萬個(gè)開源項(xiàng)目采用，Cursor、Devin、GitHub Copilot 及 Gemini CLI 等主流開發(fā)框架均已實(shí)現(xiàn)兼容。值得注意的是，OpenAI 亦是 MCP 協(xié)議的早期支持者。OpenAI 工程師 Nick Cooper 表示，"協(xié)議本質(zhì)上是一種共享語言，能讓不同智能體與系統(tǒng)協(xié)同工作，無需開發(fā)者重復(fù)搭建集成方案。我們需要多種協(xié)議通過協(xié)商、溝通實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)，而這種開放性與互通性決定了行業(yè)絕不會由單一供應(yīng)商、單一平臺或單一企業(yè)壟斷。"

作為 Square 支付平臺與 Cash App 的母公司，金融科技企業(yè) Block Block 將開源 AI 智能體框架 Goose 納入基金會貢獻(xiàn)項(xiàng)目。該框架于 2025 年初發(fā)布，通過融合語言模型、可擴(kuò)展工具及基于 MCP 協(xié)議的集成能力，為開發(fā)者提供結(jié)構(gòu)化的智能體工作流構(gòu)建方案。該公司 AI 技術(shù)負(fù)責(zé)人 Brad Axen 稱，goose 的成功證明開源方案完全能與專有智能體在規(guī)�；瘧�(yīng)用中抗衡，目前每周已有數(shù)千名工程師使用該框架進(jìn)行編碼、數(shù)據(jù)分析與文檔編寫。

Axen 透露，對 Block 而言，開源 goose 具備雙重戰(zhàn)略意義，"推向社區(qū)能吸引全球開發(fā)者參與優(yōu)化，我們已有大量開源貢獻(xiàn)者，他們的每一項(xiàng)改進(jìn)最終都會反哺公司業(yè)務(wù)" 。同時(shí)，將 Goose 捐贈給 Linux 基金會，既能讓 Block 獲得社區(qū)層面的壓力測試反饋，又能使其成為 AAIF 愿景的實(shí)踐范例，一個(gè)可對接 MCP、AGENTS.md 等共享組件的智能體框架。

據(jù)介紹，AAIF 的資金來源是“定向基金”，企業(yè)可以通過繳納會員費(fèi)來捐款。但 Zemlin 也強(qiáng)調(diào)，資金投入不等于控制權(quán)，"項(xiàng)目路線圖由技術(shù)指導(dǎo)委員會制定，任何單一成員都無權(quán)單方面決定發(fā)展方向。"

為何共享標(biāo)準(zhǔn)對

智能體至關(guān)重要？

這一年，各大企業(yè)爭相將生成式 AI 融入各類產(chǎn)品與業(yè)務(wù)流程，同時(shí)科技巨頭們不斷宣稱已邁入 AI 智能體時(shí)代。盡管 AI 智能體模型的發(fā)展路徑尚不明朗，但企業(yè)在該領(lǐng)域的巨額投入已催生出一批標(biāo)桿性工具。

UiPath 發(fā)布的報(bào)告顯示，企業(yè)對 AI 智能體的采納率正快速攀升：截至 2025 年年中，約 65% 的組織已啟動智能體系統(tǒng)的試點(diǎn)或部署工作，近九成高管計(jì)劃在 2026 年全年增加相關(guān)投入。數(shù)據(jù)表明，多智能體系統(tǒng)（multi-agent systems）能顯著提升業(yè)務(wù)表現(xiàn)，與傳統(tǒng)流程相比，錯(cuò)誤率最多可降低 60%，執(zhí)行效率提升 40%。不過，該報(bào)告援引麻省理工學(xué)院（MIT）近期研究指出，僅有 5% 的企業(yè)從 AI 項(xiàng)目中獲得了實(shí)質(zhì)性財(cái)務(wù)回報(bào)。同時(shí)，UiPath 警告稱，96% 的信息技術(shù)專家與安全負(fù)責(zé)人對 AI 智能體帶來的風(fēng)險(xiǎn)升級表示擔(dān)憂，呼吁行業(yè)盡快采取應(yīng)對措施。

在此背景下，科技巨頭們似乎達(dá)成了共識：推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化。即便對于支持度最廣的 MCP 協(xié)議，其在 OAuth 等基礎(chǔ)技術(shù)的適配方式上仍存在較大不確定性。若缺乏行業(yè)共識，智能體生態(tài)可能陷入 "碎片化" 困境，各系統(tǒng)孤立運(yùn)行、難以互聯(lián)互通，重蹈早期互聯(lián)網(wǎng)在開放協(xié)議普及前的分散格局。

而 AAIF 基金會的核心使命正在于規(guī)避這一風(fēng)險(xiǎn)：通過將 MCP 等協(xié)議、goose 等框架及 AGENTS.md 等規(guī)范納入中立平臺統(tǒng)籌管理，推動智能體開發(fā)框架、云服務(wù)提供商與開發(fā)者工具的兼容性協(xié)同。其目標(biāo)清晰明確：讓下一代 AI 智能體運(yùn)行于開放互通的標(biāo)準(zhǔn)之上，且這些標(biāo)準(zhǔn)的管理獨(dú)立于任何單一企業(yè)。

Linux 基金會也表示，將以開放之名推動這些關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展，但按照目前的節(jié)奏，該組織或許最終會收納大量尚處萌芽階段的 AI 工具。

此前 Linux 基金會已發(fā)起多個(gè)項(xiàng)目，旨在支持關(guān)鍵技術(shù)的中立化與互操作性開發(fā)。例如，該組織于 2015 年成立云原生計(jì)算基金會（CNCF），最初旨在支持谷歌開源的 Kubernetes 容器編排系統(tǒng)，如今已整合數(shù)十款云計(jì)算工具。這些工具的認(rèn)證與培訓(xùn)服務(wù)為基金會提供了穩(wěn)定的資金來源，但值得注意的是，Kubernetes 在谷歌廣泛推廣時(shí)已是一項(xiàng)成熟技術(shù)。反觀當(dāng)前的 AI 領(lǐng)域，MCP、AGENTS.md 等技術(shù)雖熱度高漲，但能否在長期發(fā)展中保持重要地位，仍有待觀察。

大家怎么看？

現(xiàn)在行業(yè)的一個(gè)核心疑問是：AAIF 究竟能成為真正的基礎(chǔ)設(shè)施，還是僅僅淪為又一個(gè) "品牌聯(lián)盟"？

對此，Zemlin 表態(tài)稱，"除了標(biāo)準(zhǔn)的采納率，全球廠商的智能體產(chǎn)品是否開發(fā)并落地這些共享標(biāo)準(zhǔn)，將是衡量其早期成功的關(guān)鍵指標(biāo)。"在 Cooper 看來，標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)演進(jìn)才是成功的核心："我不希望這些協(xié)議成為僵化的存在，被納入基金會后就停滯兩年無進(jìn)展。它們需要不斷迭代，持續(xù)吸收新的行業(yè)反饋。"

另一個(gè)潛在影響更為微妙：即便采用開放治理模式，某家企業(yè)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案仍可能因發(fā)布速度快或市場占有率高而成為默認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)。不過 Zemlin 認(rèn)為這未必是壞事，他以開源歷史為例解釋道，"正如 Kubernetes 在容器領(lǐng)域的勝出，這種主導(dǎo)地位源于技術(shù)本身的優(yōu)勢，而非廠商的強(qiáng)制控制。"

在前不久的一場開源峰會上，Zemlin 提出，盡管目前只有少數(shù)組織在生產(chǎn)中使用 MCP，但 2026 年將迎來真正的企業(yè)自動化浪潮：多智能體工作流、學(xué)習(xí)型編排、驗(yàn)證框架以及確定性和非確定性系統(tǒng)的新融合。他強(qiáng)調(diào)，“智能體人工智能的規(guī)模并不取決于模型的大小，關(guān)鍵在于你如何構(gòu)建解決方案。”

當(dāng)時(shí)，Zemlin 亦針對當(dāng)前 AI 行業(yè)的發(fā)展發(fā)表了看法：“我認(rèn)為我們并未處于人工智能泡沫之中，但我們可能正處于 LLM 的泡沫之中�！彼硎�，盡管開源模型成本更低，功能也幾乎相同，但封閉模型仍然占據(jù)了 95% 的收入，導(dǎo)致每年在專有系統(tǒng)上的支出估計(jì)高達(dá) 248 億美元。

Zemlin 還重點(diǎn)介紹了 PARK 技術(shù)棧的興起：PyTorch、AI、Ray 和 Kubernetes。（Ray 是一個(gè)開源分布式計(jì)算框架，旨在簡化 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí) [ML] 工作負(fù)載的擴(kuò)展。）他認(rèn)為，正如 LAMP 技術(shù)棧定義了早期 Web 時(shí)代一樣，這一代 AI 技術(shù)棧也將定義未來的技術(shù)棧。他聲稱，PARK 正在迅速成為大規(guī)模 AI 部署的默認(rèn)平臺。他將這一時(shí)刻比作 Linux 內(nèi)核的演進(jìn)，后者源于全球開發(fā)者社區(qū)的集體壓力，不斷推動各種硬件的效率提升。

同時(shí)，有網(wǎng)友擔(dān)憂道，“維護(hù)協(xié)議恐怕是一項(xiàng)吃力不討好的工作�！币灿芯W(wǎng)友對 AAIF 當(dāng)前的三大核心標(biāo)準(zhǔn)工具提出質(zhì)疑，“MCP 已經(jīng)在過時(shí)了，效率也太低了。目前 MCP 是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但這并非永遠(yuǎn)如此�！薄霸囘^ goose，但什么都做不了�！�

社區(qū)內(nèi)還有許多人已開始期待 AAIF 能做出一些貢獻(xiàn)：“AAIF 是否有可能制定一套類似聊天補(bǔ)全 JSON API 的社區(qū)共享標(biāo)準(zhǔn)？既然大家似乎都已經(jīng)在克隆它，如果能有一個(gè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及相應(yīng)的一致性測試套件就太好了�！�

無論如何，對開發(fā)者與企業(yè)而言，AAIF 基金會的短期價(jià)值顯而易見：減少定制化連接器的開發(fā)時(shí)間，提升跨代碼庫的智能體行為可預(yù)測性，同時(shí)簡化在高安全需求環(huán)境中的部署流程。其長遠(yuǎn)愿景似乎也值得期待：若 MCP、AGENTS.md、Goose 等工具成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)設(shè)施，AI 智能體領(lǐng)域或?qū)姆忾]平臺模式，轉(zhuǎn)向開放兼容、自由組合的軟件生態(tài)。

https://www.linuxfoundation.org/press/linux-foundation-announces-the-formation-of-the-agentic-ai-foundation

https://www.anthropic.com/news/donating-the-model-context-protocol-and-establishing-of-the-agentic-ai-foundation

https://techcrunch.com/2025/12/09/openai-anthropic-and-block-join-new-linux-foundation-effort-to-standardize-the-ai-agent-era/

https://thenewstack.io/linux-foundation-leader-were-not-in-an-ai-bubble/

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