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夢醒“全民編程”AI編程賽道開啟大逃殺,創(chuàng)業(yè)公司僅剩Cursor獨(dú)苗

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2025年上半年,“氛圍編程”無疑是科技圈最炙手可熱的關(guān)鍵詞。一句“描述你想要的,看著軟件成真”,讓無數(shù)不懂代碼的普通人也躍躍欲試,各類AI編程工具迅速出圈,相關(guān)產(chǎn)品估值水漲船高,上演了一場資本與流量齊飛的行業(yè)狂歡。然而僅僅六個月后,這場熱潮便迎來急轉(zhuǎn)直下的拐點(diǎn):全線產(chǎn)品用戶流量大幅下滑,明星產(chǎn)品估值神話遇冷,曾經(jīng)的全民追捧逐漸回歸理性。這場來去匆匆的技術(shù)浪潮,不僅留下了數(shù)十億美元的試錯代價,更讓行業(yè)開始重新審視AI編程的真實(shí)價值與未來方向。

流量腰斬的狂歡:從巔峰到退潮的六個月

氛圍編程的退潮,最直觀的體現(xiàn)是產(chǎn)品流量的斷崖式下跌。作為這股浪潮中的標(biāo)志性產(chǎn)品,Lovable的境遇堪稱典型:其月活用戶從巔峰時期的3500萬,短短數(shù)月內(nèi)便跌至不足2000萬,近乎腰斬。不只是Lovable,一眾明星產(chǎn)品都未能幸免,Bolt.new流量下降27%,Vercelv0自5月以來跌幅更是達(dá)到64%,Cursor、Replit、Devin等平臺也出現(xiàn)不同程度的用戶流失,唯有依靠投放驅(qū)動的Base44成為例外。

Bolt.new的CEO曾公開坦言,“所有平臺的用戶流失率都非常高”,構(gòu)建能留住用戶的業(yè)務(wù)模式已成為行業(yè)當(dāng)務(wù)之急。要知道,就在半年前,氛圍編程還處于資本驅(qū)動的“超高速增長期”,企業(yè)估值與用戶數(shù)同步飆升,Lovable更是在創(chuàng)立第一年就宣稱年化收入突破1億美元,構(gòu)建項(xiàng)目超千萬個,A輪融資估值達(dá)18億美元,幾周后市場傳聞其估值已飆至40億,成為歐洲最火的AI項(xiàng)目之一。從夢幻增長到流量腰斬,短短六個月的劇烈反差,宣告著這場全民編程狂歡的落幕,也拉開了行業(yè)價值回歸的序幕。



兩條路徑的分叉:氛圍狂歡與嚴(yán)肅協(xié)同

在氛圍編程的浪潮中,其實(shí)早已暗藏著兩條截然不同的技術(shù)路徑,而這兩條路徑的差異,也注定了它們在退潮期的不同命運(yùn)。

一端是以ClaudeCode為代表的“異步Agent式氛圍編程”。這類工具刻意將代碼“藏”在后臺,營造出“AI正在替你干活”的沉浸體驗(yàn),奠定了“交托任務(wù)-后臺執(zhí)行”的協(xié)作范式。在這種模式下,AIAgent更像一個能獨(dú)立完成任務(wù)的“個體”,從接到任務(wù)起就會自主規(guī)劃、反復(fù)嘗試,即使用戶離開,Agent也能繼續(xù)推進(jìn)工作,甚至完成代碼生成與提交,主打一個“省心省力”的氛圍體驗(yàn)。

另一端則是以GitHubCopilot和Cursor為代表的“人主導(dǎo)的嚴(yán)肅工程協(xié)同”。這類工具從不追求一鍵生成完整應(yīng)用,而是安靜嵌入開發(fā)者的現(xiàn)有工作流,專注于代碼補(bǔ)全、重構(gòu)、撰寫測試等重復(fù)勞動,始終將開發(fā)節(jié)奏與決策權(quán)交還給工程師。它們更像專業(yè)開發(fā)者的“得力助手”,而非包攬一切的“代工廠”。

市場反饋也印證了兩條路徑的差距:后者憑借對專業(yè)開發(fā)場景的適配,更容易獲得長期認(rèn)可與付費(fèi)訂閱;前者雖因新奇體驗(yàn)在初期吸引大量用戶,卻難以留住核心受眾。



3500萬月活的泡沫:出圈神話與真實(shí)需求

Lovable巔峰時期3500萬的月活數(shù)據(jù),曾一度讓行業(yè)驚嘆,但稍加推敲就能發(fā)現(xiàn)其中的泡沫——全球?qū)I(yè)開發(fā)者總數(shù)估算也僅在4000萬至4700萬之間,這意味著其核心用戶并非程序員,而是產(chǎn)品經(jīng)理、學(xué)生、創(chuàng)作者等“想成為開發(fā)者”的圈外人。

GBOX.AI創(chuàng)始人張海龍的評價一針見血:“上半年那輪VibeCoding的火爆,本質(zhì)更像一場‘時尚單品’的流行。大家都去試了一下,但幾乎沒人續(xù)費(fèi)到第二個月?!边@種面向C端的氛圍編程產(chǎn)品,核心痛點(diǎn)在于需求剛性不足。張海龍曾將其與手機(jī)攝影類比,指出關(guān)鍵差異:人人都有拍照記錄、分享生活的訴求,但寫軟件并不符合普通人的基本訴求,“有些東西是你門檻降到0,他都不會用的,因?yàn)樗环先说幕酒咔榱薄?/p>

支撐這場全民實(shí)驗(yàn)的,是數(shù)十億美元的資本力量。投資人Theo點(diǎn)出了背后的邏輯:“Lovable之所以值幾十億美元,是因?yàn)橄裎疫@樣的人投了錢;他們正用這些錢補(bǔ)貼算力、搭平臺,讓‘12歲的我’們第一次能玩到‘酷酷的代碼生成東西’?!钡Y本游戲終有盡頭,當(dāng)補(bǔ)貼褪去,99%的嘗鮮用戶會因無聊而離場,留下的需求真空,讓這場出圈神話迅速破滅。



退潮之后:真實(shí)價值在專業(yè)場景落地

盡管氛圍編程的全民狂歡已然落幕,但退潮之后,其真正的價值也開始在專業(yè)場景中顯現(xiàn)。

在企業(yè)內(nèi)部,氛圍編程工具正在釋放獨(dú)特價值。美團(tuán)產(chǎn)品經(jīng)理鄒明遠(yuǎn)分析,這類工具雖難支撐不懂技術(shù)的用戶做出生產(chǎn)級產(chǎn)品,卻大幅拉低了開發(fā)門檻——過去需要“90分能力”才能勝任的開發(fā)工作,如今“60分就能做出東西”。雖然用它開發(fā)高并發(fā)、邏輯復(fù)雜的大廠App不現(xiàn)實(shí),但應(yīng)對100人使用的數(shù)據(jù)上報系統(tǒng)這類輕量需求,卻恰到好處。目前美團(tuán)的非技術(shù)同學(xué)已借助AICoding工具構(gòu)建了3000余個持續(xù)使用的應(yīng)用,這些應(yīng)用不追求“自由生成”的噱頭,而是精準(zhǔn)匹配企業(yè)內(nèi)部的具體場景,實(shí)現(xiàn)了實(shí)實(shí)在在的業(yè)務(wù)收益。

從行業(yè)格局來看,面向?qū)I(yè)開發(fā)者的賽道也在重構(gòu)。張海龍判斷,全球面向Developer市場的最終競爭者不會超過5家,且這類賽道高度依賴模型能力,終將成為大廠的生意,創(chuàng)業(yè)公司中僅有起步最早的Cursor尚存機(jī)會。與此同時,部分從業(yè)者也看到了“vibeworking”的潛在方向——把數(shù)據(jù)交給AI直接整理結(jié)果,用戶無需關(guān)心背后技術(shù)邏輯,這或許是氛圍編程類公司的轉(zhuǎn)型新出路。

更值得關(guān)注的是,隨著早期嘗鮮用戶離場,留下來的是真正用工具解決問題的人,行業(yè)也從“拼流量”轉(zhuǎn)向“拼質(zhì)量”。曾經(jīng)的流量泡沫褪去,AI編程工具開始回歸“提升開發(fā)效率”的本質(zhì),在專業(yè)場景中找到立足之地。

結(jié)語

從全民狂歡到價值回歸,氛圍編程的半年浮沉,是AI技術(shù)落地過程中的一次典型試錯。它證明了新奇體驗(yàn)可以引爆流量,卻無法支撐長期商業(yè)價值;也讓行業(yè)看清,AI編程的未來不在C端的全民實(shí)驗(yàn),而在B端的專業(yè)協(xié)同與企業(yè)場景的精準(zhǔn)適配。這場浪潮雖留下了數(shù)十億美元的試錯代價,但也為AI與開發(fā)領(lǐng)域的融合指明了方向,退潮之后,真正的價值才剛剛開始生長。

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