一個叫 Avocado（牛油果）的神秘項目，正在 Meta 內(nèi)部緊張推進。

雖然項目名字聽起來像是什么新款沙拉或者健康食品，但這其實是 Meta 押上全部身家要做的下一代 AI 模型。

據(jù) CNBC 報道，Avocado 由 Meta 新任首席 AI 官、28 歲的 Alexandr Wang 領(lǐng)導(dǎo)的 TBD Lab 負責(zé)研發(fā)，原計劃在 2025 年底發(fā)布這個模型，但目前時間已經(jīng)推遲到 2026 年第一季度。

更重要的是，Avocado 最終可能采用閉源方式，這意味著開發(fā)者將無法自由下載其參數(shù)和相關(guān)軟件組件。

更有意思的是，據(jù)彭博社援引知情人士消息稱，Meta 旗下的 TBD 團隊在訓(xùn)練 Avocado 模型的過程中，使用了多個第三方模型進行蒸餾學(xué)習(xí)。其中包括 Google 的 Gemma、OpenAI 的 gpt-oss 以及阿里的 Qwen 模型。

這種做法本身并不罕見，通過蒸餾學(xué)習(xí)從強大的模型中提取知識是 AI 領(lǐng)域的常見技術(shù)。但對于曾經(jīng)高調(diào)宣揚開源、試圖建立自己 AI 生態(tài)的 Meta 來說，如今轉(zhuǎn)而借鑒競爭對手的模型，多少有點打臉的意味。

Meta 發(fā)言人對此的回應(yīng)相當官方，稱模型訓(xùn)練工作按計劃進行，目前沒有重大時間變動。

但業(yè)內(nèi)人士心里都明白，這個項目關(guān)系到 Meta 能否在 AI 競賽中追上 OpenAI、Google 和 Anthropic。如果 Avocado 撲街，Meta 在 AI 領(lǐng)域可能就真的要被甩出第一梯隊了。

實際上，在 Avocado 尚未面世之前，Meta 在產(chǎn)品端已經(jīng)遭遇了一次慘敗。

今年 9 月匆忙上線的 AI 短視頻平臺 Vibes，被寄予厚望要對標 OpenAI 的 Sora 2，結(jié)果卻慘遭市場打臉。Appfigures 數(shù)據(jù)顯示，Meta AI 在 iOS 免費應(yīng)用排行榜上僅位列第 97 名，而 Sora 2 則高居第 3，并逐步攀升。

雖然 Sora 最近也被傳出用戶黏度下降的情況，但當兩款產(chǎn)品幾乎同時發(fā)布，Vibes 非但沒能成為話題爆款，反而被 Sora 2 壓著打。很多人甚至不知道 Meta 新發(fā)布了這個產(chǎn)品。

多位前員工和內(nèi)容創(chuàng)作者告訴 CNBC，Vibes 倉促上線，缺乏如逼真對口音頻等關(guān)鍵功能。
前 GitHub CEO Nat Friedman 主導(dǎo)了這個項目，現(xiàn)在他正面臨巨大壓力，被要求盡快推出真正的爆款 AI 產(chǎn)品。知情人士稱，Meta 多個 AI 團隊都在承壓，70 小時工作周成為常態(tài)，同時全年進行了多輪裁員與重組。

這種節(jié)奏，像極了一家被逼到墻角的初創(chuàng)公司，而不是市值萬億的科技巨頭。

從 AI 贏家到被質(zhì)疑，不過一年時間

今年是 Meta AI 的坎兒年。

去年九月，意氣風(fēng)發(fā)的扎克伯格還站在 Meta Connect 的舞臺上，信心滿滿地宣稱 Llama 將成為業(yè)內(nèi)最先進的 AI 模型，讓所有人都能受益于人工智能。

那時的他，像極了一個布道者，向世界傳遞著開源 AI 的福音。

然而僅僅一年后，風(fēng)向就變了。到了兩個月前的財報電話會議上，扎克伯格對 Llama 的提及只剩下了一次。那個曾經(jīng)被當作 Meta AI 戰(zhàn)略核心的開源模型，正在悄悄讓位給 Avocado 這個神秘項目。

這個轉(zhuǎn)變背后，是 Meta 在 AI 競賽中越來越明顯的焦慮。

當 OpenAI 的 GPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude 接連發(fā)布重磅更新時，Meta 發(fā)現(xiàn)自己似乎被甩在了身后。尤其是，Google 在 AI 領(lǐng)域的投入正逐漸顯現(xiàn)成效，而 Meta 卻陷入了方向不明的泥潭。

為此，扎克伯格的應(yīng)對方式簡單粗暴，砸錢挖人。

今年 7月份，Meta 宣布成立超級智能實驗室 MSL，將公司所有 AI 業(yè)務(wù)重組到這個新部門之下。緊接著，一場硅谷 AI 人才的掃貨大戰(zhàn)拉開帷幕。

最引人注目的一筆交易發(fā)生在同月，Meta 以 143 億美元的天價引入了 Scale AI 的 28 歲創(chuàng)始人 Alexandr Wang 及其團隊。

雖然 Wang 不是工程師，但被認為是業(yè)內(nèi)最具人脈的AI創(chuàng)業(yè)者之一。

隨后，扎克伯格和 Wang 展開瘋狂招人，爭搶頂級 AI 研究員，開出高達數(shù)億美元的薪酬。據(jù) OpenAI 首席研究官 Mark Chen 稱，扎克伯格甚至親自送自制的湯到 OpenAI 員工家門口，勸他們跳槽到 Meta。

Wang 被任命為 Meta 首席 AI 官，領(lǐng)導(dǎo)一個叫 TBD Lab 的精英小組。這個名字本身就很有意思，TBD 是「to be determined」的縮寫，意思是待定。最初只是個臨時代號，但因為太貼切了反而保留了下來，某種程度上也反映出 Meta AI 戰(zhàn)略的探索性質(zhì)。

除了 Wang，Meta 還挖來了前 GitHub CEO Nat Friedman，讓他負責(zé) MSL 的產(chǎn)品與應(yīng)用研究，以及 ChatGPT 聯(lián)合創(chuàng)始人趙晟佳。

這些重金引入的大佬帶來了硅谷前沿 AI 研發(fā)的標準流程，徹底改變了 Meta 傳統(tǒng)的軟件開發(fā)文化。然而改變的代價是巨大的。

僅僅四個月后，Meta 就將 2025 年的資本支出預(yù)期從 660 億至 720 億美元調(diào)升至 700 億至 720 億美元。投資者開始擔(dān)心，這么燒錢到底值不值。

質(zhì)疑聲四起，Avocado 將成為挽救聲量的最后一道保障。

開源？閉源！Llama 4 失敗成為轉(zhuǎn)折點

Avocado 轉(zhuǎn)向閉源并非無跡可尋。

報道中提到，Llama 4 在發(fā)布后未能吸引足夠的開發(fā)者關(guān)注，同時基準測試分數(shù)「作弊」的行為使其備受詬病，進而也讓扎克伯格開始重新思考開源戰(zhàn)略。

據(jù)稱，扎克伯格對 Llama 4 系列超大模型 Behemoth 的發(fā)展方向感到失望，最終放棄了該項目，轉(zhuǎn)而尋求新的路徑。

此外，扎克伯格在 7 月的一次表態(tài)中透露了這種轉(zhuǎn)變的苗頭。他說，我們需要嚴謹?shù)乜刂骑L(fēng)險，并謹慎選擇開源內(nèi)容。這與他此前在博文中「開源正迅速縮小與閉源的差距」的豪言壯語形成了鮮明對比。

MSL 新成立的超級智能實驗室領(lǐng)導(dǎo)層對開源策略也提出質(zhì)疑，他們更傾向于打造強大的閉源 AI 模型。雖然 Meta 官方一再表示其對開源 AI 的立場沒有改變，但內(nèi)部的風(fēng)向顯然已經(jīng)轉(zhuǎn)了。

Llama 4 的失敗成為扎克伯格戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的關(guān)鍵節(jié)點，也引發(fā)了內(nèi)部重大人事調(diào)整。

據(jù)知情人士透露，Meta 首席產(chǎn)品官 Chris Cox 在 Llama 4 失利后被調(diào)離原 AI 部門 GenAI，不再主管 AI 業(yè)務(wù)。這位在 Meta 工作多年的老將就這樣從 AI 戰(zhàn)略的核心圈子里出局了。

隨后，扎克伯格開啟了 AI 人才的掃貨模式。

28 歲的 Alexandr Wang 被任命為首席 AI 官，領(lǐng)導(dǎo) TBD Lab 這個精英團隊。Avocado 正是在這個團隊中研發(fā)的。
整個 MSL 的組織架構(gòu)被拆分成四個主要部分。

TBD Lab 由 Alexandr Wang 領(lǐng)導(dǎo)，專注于 Meta 下一代大型語言模型研發(fā)，被視為 MSL 內(nèi)部的「旗艦」團隊。FAIR 基礎(chǔ) AI 研究團隊是 Meta 原有的人工智能基礎(chǔ)研究部門，專注長期前沿研究，在 MSL 重組中被納入新架構(gòu)。

產(chǎn)品及應(yīng)用研究團隊 PAR 由 Nat Friedman 領(lǐng)導(dǎo)，負責(zé)將 AI 技術(shù)整合到產(chǎn)品和消費應(yīng)用中，定位為 AI 產(chǎn)品化和應(yīng)用落地的橋梁。

MSL 基礎(chǔ)設(shè)施團隊則由 Meta 工程副總裁 Aparna Ramani 領(lǐng)導(dǎo)，負責(zé)支撐 AI 模型的大規(guī)模計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，確保 Meta 擁有足夠的數(shù)據(jù)中心、GPU 算力和工程工具。

科研模式上，TBD Lab 主打一個「小而精」，整個團隊只有幾十名頂尖研究人員和工程師。Meta 首席財務(wù)官強調(diào)，這是一個高度人才密集的小團隊，被設(shè)計為在一到兩年內(nèi)將 AI 模型推向前沿水平。

這個團隊就坐在扎克伯格辦公室附近，但運作方式卻像一家獨立的初創(chuàng)公司。

他們甚至不使用 Meta 內(nèi)部的社交平臺 Workplace，保持著高度的獨立性。團隊文化鼓勵工程師快速構(gòu)建原型并推動模型能力極限，采取「成果導(dǎo)向」的輕流程方式，偏重演示和實做，而非冗長的文檔流程。

Nat Friedman 在 10 月的 Masters of Scale 峰會上透露了這種文化轉(zhuǎn)變。

他說，Meta 現(xiàn)在的新口號是「要演示，不要寫文檔」。這種硅谷創(chuàng)業(yè)公司的做派與 Meta 以往多個部門協(xié)調(diào)、確保數(shù)十億用戶應(yīng)用一致性的傳統(tǒng)開發(fā)流程形成了鮮明對比。

然而這種轉(zhuǎn)變也帶來了文化沖擊。

知情人士稱，Wang 和 Friedman 的管理風(fēng)格較為封閉，與 Meta 過往「工作公開透明」的文化形成鮮明反差。這兩位新任高管是基礎(chǔ)設(shè)施專家，而非消費者應(yīng)用專家，他們帶來的不僅是新的開發(fā)方式，還有完全不同的工作文化。

據(jù)《紐約時報》報道，在今年秋季的一些會議中，Wang 私下表示，他與扎克伯格的一些老將，比如首席產(chǎn)品官 Chris Cox 和首席技術(shù)官 Andrew Bosworth，在一些問題上意見不合。

分歧的焦點在于 AI 模型的發(fā)展方向。

Cox 和 Bosworth 希望 Wang 的團隊專注于利用 Instagram 和 Facebook 的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練 Meta 的新基礎(chǔ) AI 模型，以提升社交媒體信息流和廣告業(yè)務(wù)。但正在開發(fā) Avocado 的 Wang 卻拒絕了這一建議。

據(jù)稱他認為，團隊的首要目標應(yīng)該是追趕 OpenAI 和 Google 的 AI 模型，而不是過早地專注于實際產(chǎn)品。

這種分歧反映出 Meta 新 AI 團隊與公司其他高層之間日益顯著的對立氛圍。根據(jù)多位現(xiàn)任和前任員工的說法，TBD Lab 的研究人員認為，Meta 的許多高管只關(guān)心如何改進社交媒體業(yè)務(wù)，而他們的目標是打造一種類似「神」的超級智能。

在最近一次會議中，Cox 曾詢問 Wang 是否可以像 Google 利用 YouTube 數(shù)據(jù)訓(xùn)練 AI 模型一樣，使用 Instagram 數(shù)據(jù)來訓(xùn)練 Meta 的 AI，以優(yōu)化推薦算法。

但 Wang 回應(yīng)說，將具體業(yè)務(wù)需求納入訓(xùn)練過程會拖慢打造超級智能的進度。

之后他還私下抱怨稱，Cox 過于專注改進自己負責(zé)的產(chǎn)品，而忽視了前沿 AI 模型的開發(fā)。是否最終三人達成一致，目前尚不清楚。

矛盾不僅體現(xiàn)在戰(zhàn)略分歧上，還涉及到真金白銀的資源分配。

據(jù)兩位知情人士透露，Bosworth 近日被要求從他負責(zé)的虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實部門 Reality Labs 明年的預(yù)算中削減 20 億美元，這筆錢被轉(zhuǎn)移到了 Wang 團隊的預(yù)算中。

此外，Meta 內(nèi)部也有人對計算資源的分配產(chǎn)生爭議。

到了秋天，一些負責(zé) Instagram 和 Facebook 內(nèi)容算法的員工提出異議，認為數(shù)據(jù)中心的算力應(yīng)優(yōu)先用于改進推薦算法，而不是訓(xùn)練 AI 模型。他們指出推薦算法能直接帶來收益，而 AI 模型目前還沒有賺錢。

對于報道中提到的 Wang 與 Cox、Bosworth 之間的矛盾和 20 億美元的預(yù)算，Meta 發(fā)言人 Dave Arnold 在一份聲明中予以否認。

與此同時，扎克伯格也并未完全放權(quán)。

Aparna Ramani 在 Meta 任職近十年，被指定負責(zé)分配 MSL 的計算資源，顯然是扎克伯格安插的「自己人」。此外，Meta 還調(diào)任

Vishal Shah 為 AI 產(chǎn)品副總裁，與 Friedman 合作。Shah 曾是 Reality Labs 負責(zé)人，被視為扎克伯格的忠實執(zhí)行者。

這種權(quán)力平衡的微妙設(shè)計，在 10 月迎來了一次大規(guī)模調(diào)整。

Meta 宣布將在 MSL 部門裁減約 600 個崗位，具體受影響的團隊包括原 FAIR 基礎(chǔ)研究組、部分產(chǎn)品型 AI 團隊，以及 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)團隊。而新成立的 TBD Lab 不受此次裁員影響，這表明 Meta 對這個核心研發(fā)團隊寄予厚望。

據(jù) Axios 報道，MSL 裁員消息在 10 月 22 日由 Alexandr Wang 通知員工。Wang 在內(nèi)部備忘錄中強調(diào)，精簡團隊有助于加快決策、提高每位成員的責(zé)任范圍和影響力。他暗示過去團隊人頭過多、匯報鏈條過長，反而降低了執(zhí)行效率。

根據(jù) Meta 的說明，此次裁員旨在使 AI 團隊「更加靈活和響應(yīng)迅速」。

這次裁員并非出于財務(wù)困境，而更像是戰(zhàn)略重組的一部分。FAIR 團隊作為長期研究部門，一些純學(xué)術(shù)項目可能難見短期產(chǎn)出，被視為與當前「提速趕超」的戰(zhàn)略不符，因此成為裁撤重點。

更微妙的是，這次裁員的時機加速了圖靈獎得主、Meta 首席 AI 科學(xué)家 Yann LeCun 的離職出走，并順勢而為地創(chuàng)辦初創(chuàng)公司。

LeCun 是 FAIR 的聯(lián)合創(chuàng)始人之一，他的離開加上此前一些研究員出走，已經(jīng)給 FAIR 團隊帶來了士氣波動。Meta 干脆借此機會重組團隊，將舊 FAIR 人員和項目裁撤或并入新的產(chǎn)品線。

裁員釋放出這樣的信息，Meta 將不再無限供養(yǎng)長期研究，而要全力以赴追求短期成果。這對尚留 Meta 的研究人員更是一種震懾和鞭策。

基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型，押注超級數(shù)據(jù)中心

在繼續(xù)開發(fā) Avocado 的同時，Meta 也在改變其基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)策略。

知情人士稱，公司正更多依賴第三方云計算服務(wù)，如 CoreWeave 和 Oracle，來開發(fā)和測試 AI 功能。這是一個有意思的轉(zhuǎn)變，Meta 曾經(jīng)以自建數(shù)據(jù)中心著稱，但在 AI 時代，快速獲取算力的重要性超過了一切。

與此同時，Meta 也在建設(shè)自己的大型數(shù)據(jù)中心。

10 月，Meta 宣布與 Blue Owl Capital 成立合資企業(yè)，共同投資 270 億美元在路易斯安那州 Richland Parish 建設(shè)超大型 Hyperion 數(shù)據(jù)中心。Meta 表示，這項合作為其「實現(xiàn)長期 AI 愿景」提供了「速度和靈活性」。

值得注意的是，這筆 270 億美元的融資協(xié)議宣布的時間，恰好就在 MSL 裁員 600 人的同一周。

這顯然不是巧合。

Meta 在縮減人力的同時，通過外部資金來確保硬件投入不減，以支撐其大模型計算需求。從人員和財務(wù)兩方面為 Meta AI 業(yè)務(wù)「減負」，讓 MSL 可以輕裝上陣。

此外，Meta 還在產(chǎn)品中測試其他 AI 模型。例如，Vibes 使用了 Black Forest Labs 和 Midjourney 提供的模型，后者 Friedman 擔(dān)任顧問。

這說明 Meta 并不排斥使用第三方模型，只要能快速推出產(chǎn)品。

盡管 AI 戰(zhàn)略陷入混亂，Meta 的核心業(yè)務(wù)數(shù)字廣告依然穩(wěn)健。年度營收超過 1600 億美元，廣告營收仍以每年超 20% 的速度增長，這得益于 AI 優(yōu)化和 Instagram 的持續(xù)走熱。

投資者也認可 Meta 通過 AI 提升效率、精簡結(jié)構(gòu)的做法。Meta 股價雖然在 2025 年表現(xiàn)不佳，遠落后于 Google 母公司 Alphabet，但整體還算健康。

當然，扎克伯格的野心不止于此。扎克伯格曾表示，如果 Meta 不大膽投入，就有可能在未來 AI 主導(dǎo)的世界中被邊緣化。

Meta 上周也被傳出風(fēng)聲，將削減虛擬現(xiàn)實和元宇宙相關(guān)投入，轉(zhuǎn)向更加受歡迎的 AI 智能眼鏡產(chǎn)品。這個產(chǎn)品由 EssilorLuxottica 與 Meta 聯(lián)合開發(fā)，算是少數(shù)幾個看得見摸得著的 AI 落地應(yīng)用。

這是一個賭注。扎克伯格試圖用賺錢的廣告業(yè)務(wù)補貼燒錢的 AI 研發(fā)，希望在未來的 AI 時代占據(jù)一席之地。

至于能否成功，以及 Avocado 能否在 2026 年第一季度如期發(fā)布并引起市場轟動，都將決定扎克伯格這場豪賭的成敗。

現(xiàn)在的 Meta AI 就像一個站在懸崖邊的賭徒，手里攥著最后一把籌碼，眼神里全是瘋狂。