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【RW深度】人形機器人市場差距拉開,是否政策導向的行業(yè)洗牌在即了?

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【注】本文末提供了世界經(jīng)濟論壇(
The World Economic Forum
)在
11
27
日發(fā)布的報告《人工智能代理的實踐:評估和治理的基礎(chǔ)》。

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“2025年是機器人量產(chǎn)元年”已成為市場的共識。


(參見
RW
機器人世界
10
27
日發(fā)布的原創(chuàng)稿件《

時間到了12月,對比上一年的數(shù)據(jù),這一共識在市場銷售數(shù)據(jù)上,也得到了驗證。

RW機器人世界梳理的數(shù)據(jù),則明確顯示了另一個特征:智元機器人、宇樹科技、優(yōu)必選三家頭部領(lǐng)軍企業(yè),在快速增長的市場銷售中,合計斬獲了超過60%的市場銷售合同份額

這表明,在智能機器人(包括具身智能和人性機器人)市場的爆火和快速擴張中,絕大部分初創(chuàng)型公司,并沒有獲得更多的機會。智能機器人市場和其他很多行業(yè)類似,開始形成強者愈強的局面。

三巨頭占國內(nèi)市場60%以上份額

有數(shù)據(jù)表明,2025年中國人形機器人市場規(guī)模將達80~85億元,占全球市場份額接近50%。

截至目前,至少已有8家公司,宣布所獲訂單總額超過億元,這八家公司分別是優(yōu)必選、智元機器人、宇樹科技、樂聚、智平方、星塵智能、松延動力、越疆機器人等。

首先應(yīng)該關(guān)注的,便是以“量產(chǎn)能力驅(qū)動全場景擴張”的智元機器人。

2025年,智元機器人(通過控制主體“智元恒岳”)并購上市公司上緯新材,引發(fā)了行業(yè)強烈關(guān)注(該并購于11月6日完成全部法律程序),但更為重要的,是智元機器人自身的業(yè)務(wù)迅速增長。

憑借量產(chǎn)優(yōu)勢與完善的產(chǎn)業(yè)鏈布局,智元機器人在2025年實現(xiàn)訂單量與出貨量雙增長。業(yè)界預(yù)估,智元機器人的年度交付目標,大致鎖定在 3000至5000臺區(qū)間。

在6月,智元機器人和宇樹科技聯(lián)合中標了中國移動1.24億元的人形雙足機器人代工服務(wù)項目,其中,智元機器人的份額為7800萬元人民幣,提供全尺寸人形雙足機器人,該產(chǎn)品部署于中國移動全國省級展廳及服務(wù)中心,承擔訪客接待與引導工作。

8月,智元機器人又和龍旗科技簽訂億元級框架協(xié)議,為其工廠部署近1000臺G2人形機器人,成為2025年工業(yè)人形機器人行業(yè)規(guī)模最大的商業(yè)訂單之一。

在C端市場,智元機器人也同樣發(fā)力,于8月18日在官方商城及京東,同步上線6大核心產(chǎn)品線,完成從研發(fā)導向到全面商業(yè)化運營的轉(zhuǎn)型,其旗艦機型遠征A2,具備1000張人臉記憶容量、100萬條知識庫儲備,目前正拓展娛樂表演、養(yǎng)老護理等應(yīng)用場景。

其次,同樣亮眼的當屬宇樹科技。

這家公司正通過頻繁的中標公告,穩(wěn)定躋身于智能機器人行業(yè)第一梯隊。2024~2025年,宇樹科技公開的中標公告就超過了100次,目前該公司在我國高校、科研和博物館等場景,教具類機器人市場已經(jīng)占據(jù)了絕對的統(tǒng)治地位。例如,宇樹拿下了包括同濟大學 826 萬元通用人形機器人實訓平臺項目、中國科技館 627 萬元移動科普設(shè)施項目等。

在C端市場,宇樹科技在2025年7月推出R1人形機器人,定位為運動型產(chǎn)品;10月又發(fā)布 H2 機型,在平衡性能與動力輸出上實現(xiàn)升級。

三巨頭中,目前最強勁的,當屬中國智能機器人第一股優(yōu)必選。可以說,優(yōu)必選在更大程度上是2025年我國人形機器人市場的主導力量。據(jù)RW機器人世界的信息梳理和統(tǒng)計,該公司W(wǎng)alker系列機器人目前訂單總額已經(jīng)超過18億美元,并且采購方更是覆蓋了包括工業(yè)制造、邊境管控、科研教育等諸多領(lǐng)域。

在今年7月,優(yōu)必選就獲得了米易汽車9050萬元的采購合同,創(chuàng)造了全球范圍內(nèi),人形機器人行業(yè)單筆訂單紀錄,而到9 月,優(yōu)必選再次刷新改記錄,和與國內(nèi)某大型企業(yè)簽訂2.5億元Walker S2人形機器人采購協(xié)議。這一紀錄只保持了不到兩個月,11月,廣西防城港邊境口岸項目(Walker S2機器人,用于中越邊境旅客引導、人流管控及設(shè)施巡檢),和四川自貢人形機器人數(shù)據(jù)采集中心項目,這兩個商業(yè)項目,讓優(yōu)必選共獲得了4.23億元的商業(yè)合同。

盡管這三家公司加起來已經(jīng)拿走了商業(yè)合同總額的60%,但在商業(yè)交付上,智元機器人、優(yōu)必選、宇樹科技都采取了類似的策略:分階段交付:先交付數(shù)十臺產(chǎn)品進行驗證,繼而再逐步擴大產(chǎn)能。這種策略顯示出頭部企業(yè)在商業(yè)邏輯上的謹慎態(tài)度和穩(wěn)定性。

政策端預(yù)警:防范“重復度高、低水平同質(zhì)化”

11月27日,國家發(fā)改委"新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展" 專題新聞發(fā)布會上,發(fā)改委政策研究室副主任、新聞發(fā)言人李超明確表示:“‘速度’與‘泡沫’一直是前沿產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中需要把握和平衡的問題,這對于具身智能產(chǎn)業(yè)來講,也是一樣的!

李超稱,在創(chuàng)新引領(lǐng)和需求釋放的雙重作用下,以人形機器人為代表的具身智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模,正在以超50%的增速跨越式發(fā)展。根據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)預(yù)測,2030年將達到千億元市場規(guī)模。

“與此同時,我們也看到,當前人形機器人在技術(shù)路線、商業(yè)化模式、應(yīng)用場景等方面尚未完全成熟,隨著新興資本加速入場,我國目前已有超過150家人形機器人企業(yè),這個數(shù)量還在不斷增加,其中半數(shù)以上為初創(chuàng)或‘跨行’入局,這對鼓勵創(chuàng)新來講是一件好事;但也要著力防范重復度高的產(chǎn)品‘扎堆’上市、研發(fā)空間被壓縮等風險。”李超稱。

RW機器人世界注意到,發(fā)改委的這一表態(tài)在外媒被解讀為:北京擔心該行業(yè)充斥著外形雷同的機器、重復的設(shè)計以及過高的期望,以及這種情形帶來的結(jié)果,“不穩(wěn)定,而非創(chuàng)新”。

但國內(nèi)專業(yè)媒體的觀點則不同。例如《21世紀經(jīng)濟報道》就表示,“多位業(yè)內(nèi)人士向21世紀經(jīng)濟報道記者表示,國家發(fā)改委有關(guān)領(lǐng)導的置評并非認為行業(yè)過熱,而是要協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)資源配置,集中力量扶持具有全球競爭力的中國人形機器人企業(yè)。”

客觀而言,在具身智能領(lǐng)域的資金投入速度,已經(jīng)遠遠超出技術(shù)發(fā)展的速度。大量初創(chuàng)公司生產(chǎn)的各種具身智能產(chǎn)品,尤其是人形機器人,所做出的奔跑、跳舞等和人類動作相似的視頻,在互聯(lián)網(wǎng)上頻頻出現(xiàn)。這種看似火熱的背后,是大部分公司的相關(guān)視頻和場景往往并非真實,而是在嚴格控制的環(huán)境下拍攝。這就導致宣傳鋪天蓋地的虛假繁榮下,是實際應(yīng)用進展緩慢的窘境。

根據(jù)行業(yè)預(yù)測,2025年我國人形機器人行業(yè)的產(chǎn)量有望達到萬臺。如果大多數(shù)機器人仍局限于測試實驗室或展覽會的現(xiàn)狀,無法盡快跨越和突破,將使得巨大的浪費和失敗投資的風險,進一步升高。

RW機器人世界認為,和外媒解讀稱“中國政府擔心人形機器人熱潮變成巨大泡沫”不同,發(fā)改委的表態(tài),并不是意味著整個行業(yè)的前景處于危險境地,而是為后續(xù)的政策導向甚至干預(yù),提供鋪墊。

從初期的發(fā)展蓬勃而無序,隨后通過政策引導,推動相關(guān)企業(yè)的整合甚至兼并,促進行業(yè)內(nèi)更具競爭力的企業(yè),在核心零部件和技術(shù)深度上的引領(lǐng)態(tài)勢,并最終實現(xiàn)我國在某個領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)、產(chǎn)品、應(yīng)用等多方面的全面領(lǐng)先——這種策略在多個行業(yè),都曾有過明確且相似的路徑,例如風力發(fā)電、太陽能制造,乃至電動汽車等。

很多媒體忽略了11月27日發(fā)布會上,李超的另一句話,他表示,發(fā)改委有計劃“構(gòu)建行業(yè)標準與評價體系,建立健全具身智能行業(yè)準入和退出機制”。

當頭部企業(yè)在整個行業(yè)的占有率足夠高,競爭已經(jīng)明顯甚至拉開差距時,通過政策導向,促進行業(yè)洗牌的序幕,也就可能就此拉開了。


今日新增報告:《人工智能代理的實踐:評估和治理的基礎(chǔ)_世界經(jīng)濟論壇
》。

關(guān)注機器人世界RobotWorld 公眾號,回復關(guān)鍵詞“251205“立即獲得完整34頁報告。

本文為「遠鑒智庫·機器人世界RobotWorld研究室」原創(chuàng)稿件,未經(jīng)授權(quán),請勿轉(zhuǎn)載。

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