隨著 AI 技術(shù)在政企業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的深度滲透，如何依托行業(yè)深耕經(jīng)驗(yàn)讓 AI 原生設(shè)計(jì)更好適配垂類場(chǎng)景、突破現(xiàn)有交互范式，同時(shí)助力設(shè)計(jì)師構(gòu)建 “懂業(yè)務(wù) + 知技術(shù)” 的復(fù)合能力以應(yīng)對(duì)智能時(shí)代挑戰(zhàn)，成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵命題。

IXDC 有幸采訪到阿里云體驗(yàn)設(shè)計(jì)專家方旭梅，她就團(tuán)隊(duì)深耕政企業(yè)務(wù)十年所積累的系統(tǒng)化思維對(duì) AI 設(shè)計(jì)項(xiàng)目的賦能價(jià)值、AI 原生設(shè)計(jì)面臨的業(yè)務(wù)適配與交互創(chuàng)新挑戰(zhàn)、AI 重塑設(shè)計(jì)領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)探索方向，以及設(shè)計(jì)師在技術(shù)迭代中需堅(jiān)守的核心能力與成長(zhǎng)路徑等話題，進(jìn)行了深入的探討和分享。

IXDC：您早期在復(fù)雜ToB/G項(xiàng)目中積累的系統(tǒng)性思維，對(duì)您現(xiàn)在駕馭 AI 設(shè)計(jì)項(xiàng)目帶來(lái)了哪些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)？

方旭梅：其實(shí)我和我們團(tuán)隊(duì)都是深耕在阿里云政企業(yè)務(wù)線的，從大概 10 年以前，我們就一直在跟各大行業(yè)的客戶做各種設(shè)計(jì)服務(wù)。在技術(shù)飛速發(fā)展的過(guò)程中，我們經(jīng)歷過(guò)三個(gè)大的階段，分別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及智能化轉(zhuǎn)型。在這個(gè)過(guò)程中我們發(fā)現(xiàn)，原先用到的設(shè)計(jì)咨詢方法、流程以及系統(tǒng)化思維幾乎沒(méi)有發(fā)生變化，唯一不斷變化的是技術(shù)迭代的過(guò)程。所以在技術(shù)能力飛速發(fā)展的背景下，設(shè)計(jì)師需要深耕行業(yè)、深刻了解客戶及行業(yè)特色，再結(jié)合技術(shù)能力發(fā)展，給出更好的設(shè)計(jì)解法。

IXDC：隨著 AI 工具愈發(fā)普及，未來(lái)設(shè)計(jì)師最需要掌握的新核心能力是什么？

方旭梅：我認(rèn)為設(shè)計(jì)師面對(duì)新的技術(shù)發(fā)展無(wú)需慌張。去年可控生圖蓬勃發(fā)展，今年智能體爆發(fā)，總會(huì)有設(shè)計(jì)師先去探索，也有部分設(shè)計(jì)師當(dāng)下沒(méi)有相關(guān)機(jī)會(huì)和場(chǎng)景。比如大模型、多模態(tài)模型迭代后，可能一些傳統(tǒng)的工作流會(huì)失去原本的核心價(jià)值，但這并不重要。關(guān)鍵在于設(shè)計(jì)師要積極嘗試、探索，將新技術(shù)與自身業(yè)務(wù)訴求相結(jié)合。所以核心能力有兩點(diǎn)：第一，深刻理解用戶訴求，無(wú)論是外部客戶還是內(nèi)部客戶，這是最核心的抓手；第二，深刻且廣泛地理解技術(shù)發(fā)展，能在合適的場(chǎng)景中運(yùn)用新技術(shù)，這是設(shè)計(jì)師在當(dāng)下時(shí)代需要儲(chǔ)備的能力。

IXDC：您認(rèn)為 AI 原生設(shè)計(jì)面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)或挑戰(zhàn)是什么？

方旭梅：第一個(gè)挑戰(zhàn)是對(duì)業(yè)務(wù)和客戶的適配性。目前很多 AI 原生應(yīng)用比較通識(shí)，比如豆包、百煉等，但在應(yīng)對(duì)行業(yè)具體解法時(shí)，很難契合行業(yè)垂類場(chǎng)景。因?yàn)樾袠I(yè)訴求具有嚴(yán)肅性、垂直性、強(qiáng)準(zhǔn)確性的特點(diǎn)，這與大模型的隨機(jī)性、通用性存在一定不契合。所以在做 AI 原生設(shè)計(jì)時(shí)，需要通過(guò)設(shè)計(jì)手段加強(qiáng)行業(yè)客戶訴求的穩(wěn)定性。第二個(gè)挑戰(zhàn)是交互范式的突破。現(xiàn)在 AI 原生設(shè)計(jì)及應(yīng)用已慢慢形成一套范式，我們?cè)谧霭⒗镌苾?nèi)部大模型類產(chǎn)品和應(yīng)用時(shí)發(fā)現(xiàn)，大家在交互范式、設(shè)計(jì)范式上逐漸趨同。在更深刻理解業(yè)務(wù)和 AI 能力后，需要更多想象力，突破這種趨同的范式，迸發(fā)出新的設(shè)計(jì)交互形式。第三個(gè)挑戰(zhàn)是設(shè)計(jì)師對(duì)技術(shù)的了解程度。設(shè)計(jì)師要勇于了解技術(shù)，不一定要鉆研得很深、很專，但需大致掌握技術(shù)邏輯，這樣才能更好地進(jìn)行設(shè)計(jì)選型和技術(shù)選型，做出更優(yōu)解法。

IXDC：您希望您和團(tuán)隊(duì)最終為 AI 重塑設(shè)計(jì)這個(gè)領(lǐng)域留下怎樣的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)？

方旭梅：現(xiàn)在談行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還為時(shí)尚早，因?yàn)槟壳斑@個(gè)領(lǐng)域處于蓬勃發(fā)展的初期階段。比如這次我們的分享，雖然從去年就開(kāi)始構(gòu)思、孵化，但實(shí)際上仍處于探索階段。而且我們目前做的設(shè)計(jì)智能化升級(jí)相關(guān)內(nèi)容偏單點(diǎn)，僅提供了一些智能化場(chǎng)景識(shí)別的維度、方法以及相關(guān)思考和具體案例，未來(lái)這類案例會(huì)越來(lái)越豐富。此外，AI 智能化升級(jí)后的評(píng)估方法等，都是我們后續(xù)需要探索的內(nèi)容。同時(shí)，設(shè)計(jì)師不僅關(guān)注界面交互，在 AI 時(shí)代，我們也在探索內(nèi)容體驗(yàn)相關(guān)領(lǐng)域，希望能在內(nèi)容體驗(yàn)方面形成新的標(biāo)準(zhǔn)和思路，這也算是一個(gè)小預(yù)告。

IXDC：請(qǐng)談一下您的參會(huì)體驗(yàn)，以及對(duì) IXDC 的祝福寄語(yǔ)

方旭梅：今年我是以講師的身份參加會(huì)議，全程能感受到 IXDC 的小伙伴非常專業(yè)，無(wú)論是前期對(duì)接，還是會(huì)場(chǎng)工作人員，都給予了我們很多幫助。參加我們工作坊的同學(xué)也都非常認(rèn)真，參與度很高。原本計(jì)劃 3 小時(shí)的工作坊，實(shí)際進(jìn)行了近 4 小時(shí)，大家依然熱情高漲、依依不舍。能有這樣一個(gè)設(shè)計(jì)平臺(tái)，讓大家進(jìn)行交流碰撞，是非常好的機(jī)會(huì)。希望 IXDC 越辦越好，也希望我和團(tuán)隊(duì)小伙伴以后能再有機(jī)會(huì)參加。

圖源 | IXDC國(guó)際體驗(yàn)設(shè)計(jì)大會(huì)

編排 | 羅家玉

終審 | 蘇 菁

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