哈嘍，大家好，今天小墨這篇評論，主要來分析 AI 芯片折舊引熱議？巨頭調年限被罵耍詐，真相到底是什么？

數千億美元 AI 投資熱潮下，一項看似普通的會計操作突然成為焦點?？萍季揞^們調整 AI 芯片、服務器的折舊年限，被指借此美化賬面利潤，甚至遭到 “大空頭” 邁克爾?伯里痛批為 “現代常見的欺詐之一”。

近一個月，更多行業(yè)動態(tài)和企業(yè)動作浮出水面，這場圍繞 “數字游戲” 還是 “合理操作” 的爭論，遠比想象中更復雜。

科技巨頭們調整折舊年限的動作，其實早已不是秘密，近年來，隨著 AI 資本支出激增，多家公司不約而同延長了相關資產的使用年限。

Meta 在 2025 年 1 月宣布，將服務器預計使用壽命從 5 年延長到 5.5 年，僅此一項就使其當年折舊費用減少 29 億美元。Alphabet 和微軟則將同類資產折舊年限提至 6 年，遠高于 2020 年的 3 年。

最特別的是亞馬遜，2024 年剛把年限從 5 年提至 6 年，2025 年又將部分服務器設備調回 5 年，還公開承認原因是 “AI 和機器學習領域技術發(fā)展速度加快”。

11 月 26 日華爾街見聞報道，面對 “芯片壽命僅 2-3 年” 的質疑，英偉達回應稱，其客戶通常將 GPU 的折舊年限設為 4 至 6 年，這符合設備實際使用壽命。

這些調整動作直接影響數十億美元利潤，自然引發(fā)市場高度關注。

這場爭議的核心，不只是年限長短，更在于折舊方法的選擇。目前絕大多數公司采用的是直線折舊法，也就是資產使用壽命內每年折舊費用相同。

但 AI 芯片這類高科技產品，價值衰減軌跡并不均勻。追蹤英偉達芯片價格的機構 Silicon Data 發(fā)現，使用三年的 H100 系統(tǒng)，轉售價值僅為全新產品的 45%，早期貶值速度明顯更快。

在這種情況下，加速折舊法被認為更貼合實際，即早期折舊費用高、后期低。更極端的是 Groq 公司，它直接采用 1 年期的芯片攤銷，還直言那些用 3 到 5 年攤銷期的企業(yè) “完全錯了”。

不過現實中，設備的實際使用年限往往超出預期。界面新聞 11 月 24 日報道，微軟 Azure 的 Nvidia K80、P100 GPU 虛擬機系列，直到 2023 年才退役，實際服役長達 7-9 年，

計劃 2025 年退役的 V100 系列，服役時間也接近 7.5 年。

“大空頭” 伯里的批評并非空穴來風，他估算 2026 至 2028 年間，科技行業(yè)可能低估約 1760 億美元的折舊支出。

如果芯片實際壽命只有 2-3 年，而非企業(yè)假設的 5-6 年，巨頭們的年度稅前利潤可能會減少 260 億美元。

但也有不同聲音，伯恩斯坦分析師 Stacy Rasgon 在 11 月 17 日的報告中指出，GPU 可盈利運行的時間周期約為 6 年，多數企業(yè)的折舊核算方式是合理的。

財富管理 Osaic 的首席市場策略師 Phil Blancato 則認為，巨頭們的利潤規(guī)模足以壓過折舊爭議，核心還是看 AI 投資的長期回報。

值得注意的是，即便采用較長折舊年限，巨頭們的折舊費用仍在飆升。Alphabet、微軟與 Meta 在 2023 年最后一季度的折舊費用約為 100 億美元，2025 年第三季度已接近 220 億美元，預計明年同期將接近 300 億美元。

AI 芯片折舊的爭議，本質是新技術發(fā)展與傳統(tǒng)會計規(guī)則的碰撞。無論是延長年限還是選擇折舊方法，都是企業(yè)基于自身情況的選擇。

市場最終評判的核心，終究是 AI 投資能否帶來真實回報，不必過度糾結于會計細節(jié)。隨著行業(yè)走向成熟，這些爭議也會逐步找到平衡之道。