在這一兩年里，我們被反復(fù)提醒：AI 正在重塑一切。它在改變創(chuàng)作方式，改變知識分發(fā)方式，改變我們對「效率」與「增長」的定義。

但在前沿技術(shù)敘事之外，有一群人的聲音往往被忽略：那些撐起地方經(jīng)濟(jì)、在反全球化浪潮中迷茫的中小企業(yè)者。

他們既不是大公司，也不是受資本追逐的創(chuàng)業(yè)者，而是當(dāng)?shù)夭蛷d、跨國小工廠、手工藝工作坊、貼紙品牌、區(qū)域零售商……他們的經(jīng)濟(jì)活動真實而微小，需求分散卻具體，經(jīng)營壓力長期存在，信息與資源高度不對稱。

而今天，AI 的快速演進(jìn)讓這種差距被進(jìn)一步放大：算法廣告越來越精準(zhǔn)，卻也越來越昂貴；供需匹配越來越高效，卻也越來越偏向懂技術(shù)、懂流量的大企業(yè)。

Lexi 希望「市場營銷」不只屬于大公司｜圖源：極客公園

在這樣一個「計算廣告越有效、市場越失衡」的時代，一個本地中小企業(yè)主究竟該如何在沒有數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊、沒有復(fù)雜技術(shù)棧、沒有巨額預(yù)算的情況下，找到自己的增長信號？

這正是 Sandwich Lab 想回答的問題。他們想講一個關(guān)于 AI、關(guān)于營銷市場的演變，更關(guān)于普通人如何重新立足，并掌握未來的故事。

以下是 Sandwich Lab 創(chuàng)始人兼 CEO 郭振宇在極客公園創(chuàng)新大會 2026 上關(guān)于 AI 如何賦能中小企業(yè)者的演講實錄，由極客公園整理：

嘉賓觀點：

• 我們認(rèn)為，這個時代市場的「充分性」正在被侵蝕。
• 市場信號的觀測上有非常大的迷惑，你看到的數(shù)據(jù)不代表真實的反映市場需求的洞察。
• 所有機制與工具都在試圖提高供需匹配的效率、重新配置社會資源，從而帶來新的供給增長。
• 計算廣告越有效，市場越失衡，這聽上去反直覺，但已經(jīng)發(fā)生。

我們在 IF 2026 上聊了很多 AI，前沿的技術(shù)，如今我想花一點時間聊聊中小企業(yè)，以及它們在當(dāng)下所面對的市場環(huán)境。

先來看一家曾經(jīng)開在溫哥華的咖啡店。這里每天小批量烘焙來自不同產(chǎn)區(qū)、不同風(fēng)味的豆子，用極有耐心的萃取方式，呈現(xiàn)出非常好的口味，店鋪氛圍也非常社區(qū)化、令人愉悅。店員偶爾會在社交媒體上分享一些顧客的體驗，但顯然他們幾乎沒有做任何系統(tǒng)化的營銷。

倒閉的加拿大咖啡店｜圖源：Sandwich Lab

結(jié)果是，這家店很快就倒閉了，哪怕許多顧客在這里第一次真正體會到咖啡的完整愉悅。

有沒有類似的經(jīng)歷？你費了很大勁訂到一家餐廳，吃到的卻是「流量好」的餐廳，而非「味道好」的餐廳；你長途跋涉去了一個目的地，看到的是網(wǎng)紅打卡點，而不是美景本身和人文體驗；結(jié)束一天的工作，你走進(jìn)電影院，卻看到某位流量明星的「流量電影」，而不是情感動人、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖髌贰?/p>

我們認(rèn)為，這個時代市場的「充分性」正在被侵蝕。

去年，我們創(chuàng)立了一家叫 Sandwich Lab 的公司，希望幫助中小企業(yè)解決增長困境。而在解決問題之前，我們需要先理解市場是如何走到今天這一步的。

01

找到需求，帶來效率

長期以來，所有機制與工具都在試圖提高供需匹配的效率、重新配置社會資源，從而帶來新的供給增長。

比如價格機制，在計劃經(jīng)濟(jì)時代，價格由主管部門制定，往往嚴(yán)重偏離價值，導(dǎo)致供需錯配與資源浪費。因此我們?nèi)鎿肀袌鼋?jīng)濟(jì)，讓價格由供需決定，從而帶來更高效的匹配，讓價格不斷趨近真實價值。

再比如區(qū)域機制，如 WTO 等全球化努力，在不同區(qū)域之間提升商品交換效率、減少阻礙，使供需匹配更順滑，并推動了全球商品經(jīng)濟(jì)長期繁榮。

最后是更微觀的手段，典型如廣告與營銷。它們以極直接的方式把供給呈現(xiàn)在消費者面前，讓消費者知道「你可以買什么」，大幅提升供給對需求側(cè)的滲透率，從而進(jìn)一步催生經(jīng)濟(jì)增長。

廣告本身也經(jīng)歷了漫長演進(jìn)。從 19 世紀(jì)初美國郵政購物與鐵路結(jié)合帶來的商品繁榮；到 20 世紀(jì) 50 年代有線電視的普及，使廣告成為最有效的傳播方式。

統(tǒng)一的媒介和內(nèi)容催生了標(biāo)品繁榮：無論城市鄉(xiāng)村、不同國家，大家買到的都是同樣的飲料、同樣的紙尿褲。

全球化市場打破了國界｜圖源：Sandwich Lab

谷歌興起后，我們進(jìn)入計算廣告時代；隨后是推薦與信息流廣告，再到短視頻時代的內(nèi)容化廣告。廣告對消費者日常生活的滲透率更高、頻次更密、個性化更強，這不僅催生商品經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展，也帶動了過去無法被發(fā)現(xiàn)、無法被滿足的大規(guī)模非標(biāo)品需求爆發(fā)。

所以我們看到：計算廣告非常好，非常有效。唯一的問題是，經(jīng)營者必須自己找到準(zhǔn)確的「信號」，才能真正用好它。這個信號就是：需求在哪兒。

我們來看一個客戶的例子。Paul 是一家本地辣椒醬品牌。店主退伍后，用家里僅有的積蓄復(fù)刻奶奶的童年味道，組建小團(tuán)隊，建立線上線下渠道。他們嘗試在 Facebook 上投放廣告，最初有一些成績，但很快遇到受眾飽和。他無法從繁復(fù)的廣告后臺理解下一步該怎么做，因此來到我們的產(chǎn)品——Lexi AI。

再看另一個客戶 Frank，他在美國經(jīng)營一家跨國家具公司，既做 D2C，也做 B2B，總部在西雅圖，工廠在亞太。消費者可以在獨立站、亞馬遜、Costco、Home Depot 等渠道買到他的產(chǎn)品。

Paul 的辣椒醬店｜圖源：Sandwich Lab

疫情期間他享受了消費紅利，但疫情結(jié)束后，紅利消失，美國房地產(chǎn)與家裝支出迅速下滑，競爭加劇，零售商賬期變長，他面臨巨大經(jīng)營壓力。于是他把目光放到美國之外的中東與東南亞。

在這些地區(qū)，家裝家具支出上升，人口與消費習(xí)慣改善，需求確實存在。但他對當(dāng)?shù)卣Z言文化毫無了解，也不知道如何制定策略，便把美國經(jīng)驗照搬過去，結(jié)果可想而知，遇到瓶頸，反饋信號有限。最終他也來到 Lexi AI。

在今年夏天我們的產(chǎn)品上線后，短時間內(nèi)就獲得來自 90 多個國家、各種類型中小企業(yè)的付費用戶。

從波蘭的個人陶瓷工作室，加拿大的定制貼紙品牌，南非的功能性女性內(nèi)褲品牌，印尼的個人金融服務(wù)機構(gòu)等等。

這會讓人產(chǎn)生一個疑問：經(jīng)營者不應(yīng)該最了解需求嗎？為什么他們需要我們來告訴他們需求在哪里？

02

經(jīng)營者的盲區(qū)

我們再看一個知名的例子。

在市場信號的觀測上有非常大的迷惑，你看到的數(shù)據(jù)不代表真實的反映市場需求的洞察。

1985 年的可口可樂面對百事可樂沖擊，可口可樂管理層「親口試喝」得出假設(shè)：百事更甜。

于是可口可樂動用更龐大的研究團(tuán)隊，做了 19 萬次的盲品測試，結(jié)論是「美國消費者喜歡更甜的可樂」。他們停產(chǎn)百年配方、推出 New Coke，并進(jìn)行了大規(guī)模營銷。

可口可樂一度「抓錯信號」｜圖源：Sandwich Lab

結(jié)果全美消費者和媒體集體抵制，可口可樂不得不出來道歉，恢復(fù)百年配方，停產(chǎn)新可樂。很顯然「用戶喜歡更甜的可樂口味」這個需求信號是錯誤的。

這個信號為什么錯？因為真正的原因是：百事更便宜五分錢，并且大量簽約當(dāng)時的流量明星，密集觸達(dá)新一代年輕人。而可口可樂管理層因年齡層較大，完全沒有接觸到百事的營銷，所以錯過了真正的信號。

這個故事我們想說明的是：強大如可口可樂這樣的消費品公司，如此熟悉用戶和市場，仍然會抓錯真正的增長信號在哪兒。

回到今天，廣告技術(shù)越來越有效，但能真正用好的，只有少數(shù)大企業(yè)。這就導(dǎo)致計算廣告越有效，市場越失衡，這聽上去反直覺，但已經(jīng)發(fā)生。

那 Sandwich Lab 想做什么？AI 又能做什么？

03

AI 能做什么？

我們構(gòu)建了一套完整體系，利用 AI 覆蓋增長決策的全部三個環(huán)節(jié)。

第一步，用 Lexi 的 AX 系統(tǒng)在龐雜的數(shù)據(jù)中去噪，從基本面、消息面、技術(shù)面中找出潛在真實的增長信號。

第二步，用內(nèi)部的 evolved 引擎進(jìn)行策略與信號的迭代、驗證與測試，以統(tǒng)計方式最快確定「此時此刻對用戶最有效的增長信號」。

第三步，把信號轉(zhuǎn)換為策略，把策略轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行資產(chǎn)，并以可規(guī)模化方式執(zhí)行，再持續(xù)在三個環(huán)節(jié)之間循環(huán)迭代。

郭振宇講解 Lexi AI 的技術(shù)原理｜圖源：極客公園

回到 Paul 的例子。他最初把注意力集中在一個刻板的典型用戶：本地、男性、喜歡燒烤、在后院做 BBQ。

很快，他不知道還能向哪里尋求增長。而 Lexi 會自動分析不同地區(qū)、文化、人口結(jié)構(gòu)中可能存在的新場景：比如家庭料理、女性用戶、聚會與送禮、夜宵與加班等。

我們的 EVOLION 會自動生成可執(zhí)行策略，并用極低成本快速驗證，放大最有效的方案，持續(xù)提升增長。

我們希望通過服務(wù)一個又一個像 Paul 這樣的中小企業(yè)，逐步推動全球市場重新走向更平衡的狀態(tài)。這不僅是幫助單個企業(yè)，而是試圖從多種方式促進(jìn)市場再平衡，為整體經(jīng)濟(jì)帶來更大繁榮。

借今天這個機會，我們也正式宣布：在成立一年多后的今天，我們剛剛與業(yè)內(nèi)頭部 SaaS 服務(wù)平臺達(dá)成深度合作。從 AI 建站到自動化營銷，實現(xiàn)全鏈路、全托管的協(xié)作；同時獲得了全球 50 萬家企業(yè)的信任。我們正式簽訂了總額 9600 萬美金的訂單*。

未來，希望有更多行業(yè)伙伴加入，讓我們能更快服務(wù)全球更多中小企業(yè)。

謝謝大家。

注釋* 數(shù)據(jù)源自 Sandwich Lab 全球業(yè)務(wù)統(tǒng)計（截至 2025 年 12 月），含生態(tài)合作伙伴及試用商戶；金額指相關(guān)戰(zhàn)略合作意向總值。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO