2025年10月，全球電商巨頭——亞馬遜裁員3萬(wàn)人，占企業(yè)員工總數(shù)的 10%。

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這波裁員與績(jī)效無(wú)關(guān)，與利潤(rùn)無(wú)關(guān)，卻與 AI 的迅猛推進(jìn)同步發(fā)生。亞馬遜 CEO 安迪?賈西在今年 6 月的內(nèi)部信中曾明確表示："生成式 AI 是一場(chǎng)千載難逢的技術(shù)變革，它不僅正在重塑我們與客戶和合作伙伴的互動(dòng)方式，也在改變我們的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)流程，包括人員結(jié)構(gòu)。" 這場(chǎng)裁員的根本驅(qū)動(dòng)力來(lái)自于人工智能。

令人意外的是，AI代替也降臨到了技術(shù)崗。亞馬遜向美國(guó)州政府提交的文件顯示，在華盛頓州、紐約州、新澤西州和加利福尼亞州裁減的約 4700 個(gè)職位中，近 40% 為工程技術(shù)類崗位，涉及 1800 多名工程師。

除了亞馬遜，另一場(chǎng)革命正在程序員的電腦屏幕上悄然發(fā)生，就是GitHub Copilot 等 AI 編程工具的普及。根據(jù)最新數(shù)據(jù)，GitHub Copilot 的活躍用戶已達(dá) 20-30 百萬(wàn)，企業(yè)采用率高達(dá) 79%，F(xiàn)ortune 500 公司中超過(guò) 60% 已經(jīng)部署了 AI 編程工具。微軟 365 用戶中，79% 的企業(yè)員工正在使用 Copilot 功能。特斯拉前 AI 總監(jiān) Andrej Karpathy曾說(shuō)到："Copilot 已經(jīng)顯著加速了我的編碼速度…… 它現(xiàn)在大約能為我寫出 80% 的代碼，而且大概有 80% 的準(zhǔn)確率。我基本上已經(jīng)不怎么親自寫代碼了，而是先寫提示，然后再編輯修改。"這就是程序員面臨的難題。一方面，AI 工具確實(shí)能提高工作效率；另一方面，過(guò)度依賴 AI 卻可能讓自己陷入被替代的風(fēng)險(xiǎn)。

據(jù)估計(jì)，目前約有 20% 到 30% 的編程工作可被 AI 替代，未來(lái)該比例可能會(huì)提高到 50%。哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)者的研究顯示了令人不安的 "馬太效應(yīng)"：在 AI 的沖擊下，最先感受到寒意的并非底層勞動(dòng)者，反而是學(xué)歷和能力處于中間層次的白領(lǐng)。企業(yè)傾向于保留 "貴" 的頂尖人才和 "便宜" 的基層勞力，而中等人才既無(wú)法像名校生那樣提供稀缺價(jià)值，也不像低端勞力那樣成本極低，因而成了 AI 優(yōu)先取代的對(duì)象。

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隨著 AI 編程工具的普及，程序員的工作內(nèi)容正在發(fā)生根本性變化。在傳統(tǒng)編程模式下，程序員需要親自動(dòng)手完成需求分析、設(shè)計(jì)架構(gòu)、編寫代碼、測(cè)試調(diào)試、部署上線的每一個(gè)環(huán)節(jié)；而在 AI 協(xié)作模式下，程序員的工作重心從 "寫代碼" 轉(zhuǎn)向 "審代碼" 和 "指導(dǎo) AI"，流程變?yōu)樾枨蠓治?、編寫提示詞、AI 生成代碼、人工審核、優(yōu)化調(diào)整、部署上線。阿里云通義靈碼技術(shù)負(fù)責(zé)人陳鑫表示："AI 不是要取代開(kāi)發(fā)者，而是要重新定義開(kāi)發(fā)方式，讓編程變得更加高效、創(chuàng)造性和包容。未來(lái)開(kāi)發(fā)者將更多地承擔(dān)設(shè)計(jì)、架構(gòu)和業(yè)務(wù)理解的職責(zé)，而重復(fù)性編碼工作將逐漸由 AI 承擔(dān)。"StackOverflow 的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示："盡管 92% 開(kāi)發(fā)者都在用 AI，真正敢把 AI 生成的代碼直接上線的不到 20%。這 70 多個(gè)百分點(diǎn)的 ' 信任缺口 ' 就是人類的護(hù)城河 —— 安全、合規(guī)、可維護(hù)性，這些高度上下文相關(guān)的判斷，短期內(nèi) AI 學(xué)不會(huì)。"

面對(duì) AI 的沖擊，程序員們并非無(wú)路可走。相反，AI 時(shí)代為程序員提供了更多元化的職業(yè)發(fā)展路徑。比如AI 大模型應(yīng)用工程師，利用現(xiàn)有大模型 API 構(gòu)建智能應(yīng)用，適合所有程序員，尤其是前端、后端開(kāi)發(fā)者；AI Agent（智能體）工程師，開(kāi)發(fā)能自主理解、規(guī)劃、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能體，適合有較強(qiáng)工程和架構(gòu)思維的程序員等等。

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總的來(lái)說(shuō)，亞馬遜的裁員事件給所有工作人員敲響了警鐘：AI 時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，傳統(tǒng)的工作模式正在被顛覆。我們不要抵制，要主動(dòng)擁抱，利用AI學(xué)習(xí)，完善自己無(wú)法被替代的一面。