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跑分第一,實(shí)戰(zhàn)拉胯!GPT Image 1.5被罵慘,奧特曼這波懸了

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新智元報(bào)道

編輯:編輯部

【新智元導(dǎo)讀】OpenAI深夜祭出大招,全新GPT Image 1.5重磅出世,拿下榜單雙料第一,實(shí)力碾壓谷歌Nano Banana Pro。但全網(wǎng)實(shí)測(cè),罵聲一片。

谷歌剛傳出要發(fā)Gemini 3.0 Flash,結(jié)果OpenAI反手就是一個(gè)「王炸」。


就在剛剛,OpenAI拋出了它的「圣誕彩蛋」——新一代旗艦圖像模型ChatGPT Images正式登場(chǎng)。

這一次,OpenAI將生圖能力直接拉滿:

  • 精準(zhǔn)操控: 指令理解力大幅提升,真正做到「指哪改哪」。

  • 細(xì)節(jié)狂魔: 畫面細(xì)節(jié)保留完整,質(zhì)感細(xì)膩。

  • 極速生成: 速度較前代提升了整整4倍。

而且從今天起,所有ChatGPT免費(fèi)用戶即可上手,開發(fā)者也可直接調(diào)用GPT Image 1.5 API。



在LMArena競技場(chǎng)上,它似乎不可戰(zhàn)勝:

  • 文生圖:以1264 Elo分登頂榜首,力壓谷歌Nano Banana Pro(NBP)。

  • 圖像編輯:chatgpt-image-latest以3分優(yōu)勢(shì)險(xiǎn)勝NBP奪冠,而GPT Image 1.5緊隨其后位列第4。

在Artificial Analysis上,更是拿下了「雙料第一」。




左右滑動(dòng)查看

然而,反轉(zhuǎn)來得太快。

網(wǎng)友實(shí)測(cè)后發(fā)現(xiàn),這似乎又是一個(gè)「高分低能」的典型。

在Yuchen Jin的對(duì)比中,GPT的生圖能力基本上能達(dá)到谷歌NBP的水平,但智商卻慘遭碾壓。

尤其是在處理手寫體筆記時(shí),GPT Image 1.5的生成看著像模像樣,但是完全沒做對(duì)。



左:ChatGPT Images;右:Nano Banana Pro


左:ChatGPT Images;右:Nano Banana Pro

這一落差引發(fā)了社區(qū)的激烈吐槽。

有人直言不諱:「谷歌Nano Banana Pro依然是王者?!?/p>

更有人痛批:「這可能是OpenAI又一次令人尷尬、且毫無意義的發(fā)布?!?/p>



先是GPT-5.2引全網(wǎng)差評(píng),又是GPT Image 1.5真實(shí)首測(cè)不敵谷歌「香蕉」。

看來,OpenAI年底這場(chǎng)硬仗,徹底敗給了谷歌......

GPT Image 1.5登場(chǎng)

史詩級(jí)進(jìn)化

言歸正傳。

根據(jù)官方博客介紹,現(xiàn)在讓ChatGPT修圖,明顯比之前更聽話了——

哪怕是細(xì)枝末節(jié),只改讓改的地方,同時(shí)確保光線、構(gòu)圖和人物樣貌等元素在輸入、輸出和后續(xù)編輯中保持一致。


OpenAI華人研究員陳博遠(yuǎn)一張圖,驗(yàn)證了GPT Image代號(hào)「榛子」出爐了

這樣一來,即可得到真正符合意圖的結(jié)果。

不論是有用的照片編輯,服裝發(fā)型試穿試戴,還是保留原圖精髓的風(fēng)格濾鏡和概念轉(zhuǎn)換,ChatGPT皆可搞定。

這一波更新,讓ChatGPT成為隨身攜帶的創(chuàng)意工作室:既能踏實(shí)干活兒,又能放飛玩創(chuàng)意。

這不,圣誕奧特曼來了......


指哪改哪,多輪P圖

GPT Image 1.5擅長各種「手術(shù)」,包括添加、刪減、組合、融合和置換。

因此,在想要改變圖片的同時(shí),它還能不丟失圖片原本的「味道」。

兩人一狗,GPT Image 1.5精準(zhǔn)捕捉了生日會(huì)上,他們被迫「營業(yè)」的無聊感。


Prompt:做一張00年代膠片感的照片,把這倆男的和狗都合成進(jìn)去,拍他們?cè)谛『⑸諘?huì)上那種一臉無聊的樣子。


然后,基于這張圖基底,就可以讓ChatGPT「連環(huán)編輯」了,比如背景加一堆熊孩子。


Prompt:背景加一堆熊孩子,亂扔?xùn)|西亂叫喚的那種,搞亂一點(diǎn)。

接著,把左邊男子變成動(dòng)漫臉,小狗改成毛絨公仔,AI精準(zhǔn)完成編輯。


Prompt:左邊那男的改成手繪復(fù)古日漫風(fēng),狗改成毛絨公仔,右邊那男的和背景都別動(dòng)。

再讓他們?nèi)看┥螼penAI定制衣服,全部拿捏。(PS:Mark Chen處理脖子有些怪怪的)


Prompt:給他們?nèi)咨螼penAI的毛衣,就長這樣的。

更絕的是,ChatGPT還能一鍵切背景,生日party瞬間變成OpenAI直播間。


Prompt:現(xiàn)在把那倆男的去掉,只留那條狗,然后把它放到一個(gè)OpenAI直播畫面里,就跟附圖長得差不多的那種


再以滑板運(yùn)動(dòng)為例,讓ChatGPT生成一張洛杉磯風(fēng)景滑板拍攝,90年代末紀(jì)實(shí)街頭攝影風(fēng)格。


Prompt:洛杉磯風(fēng)景滑板拍攝,采用以下風(fēng)格:90年代末紀(jì)實(shí)街頭攝影,35mm彩色膠片拍攝,徠卡M風(fēng)格旁軸相機(jī)配35mm鏡頭,柯達(dá)Portra 400色彩面板,自然日光,柔和對(duì)比度,柔和逼真的色彩,嵌入式膠片顆粒,輕微的邊緣柔化,觀察性抓拍構(gòu)圖,無HDR,無現(xiàn)代數(shù)碼銳化,無電影照明。

就著這張圖,讓滑板男子衣服變成「紅色」,瞬間完成。


Prompt:把滑板那人的衣服改成紅的,帽子改成黃的。限速牌寫15,那個(gè)卡車得是輛消防車。

還不夠熱鬧,左邊來一幫群眾,右邊來只老鷹,空中再加個(gè)飛艇,要啥有啥。


Prompt:左邊加一幫圍觀群眾,右邊馬路上蹲只老鷹,遠(yuǎn)處空中再飛個(gè)飛艇。

接下來,把這一畫面直接打板印在T恤上,ChatGPT直出圖片。


Prompt:弄一件掛在晾衣繩上的T恤,把剛才上面說的那個(gè)完整畫面整個(gè)印在T恤上,要全包的那種印花。

最后,還能讓ChatGPT把這件T恤,給滑板男子穿上。


Prompt:能不能把剛才晾衣繩上掛的那件T恤,直接給滑板那哥們穿上?

從以上兩個(gè)demo中,不難看出GPT Image 1.5加持下,ChatGPT精準(zhǔn)編輯圖片的能力——

可以做到指哪改哪,同時(shí)多輪編輯后,還能保持一致性。

創(chuàng)造力爆表,拿捏細(xì)節(jié)

編輯是基礎(chǔ),GPT Image 1.5創(chuàng)造力在「大變身」時(shí),尤為耀眼。

它可以通過改變和添加元素——比如文字和排版——讓想法落地,同時(shí)保留重要細(xì)節(jié)。

這些轉(zhuǎn)換既適用于簡單的概念,也搞得定復(fù)雜的腦洞。而且在新的ChatGPT Images功能中,不用提示詞,使用預(yù)設(shè)的風(fēng)格和創(chuàng)意直接上手。

比如,上傳一張兩人合影圖,讓ChatGPT電影式風(fēng)格的海報(bào)。


Prompt:拿這兩個(gè)人的照片做一張老派好萊塢黃金時(shí)代風(fēng)格的電影海報(bào),片名叫《codex》。戲服隨意改,符合那個(gè)年代就行。 演員名字改成Wojciech Zaremba(左)和Greg Brockman(右)。 導(dǎo)演Sam Altman,制片F(xiàn)idji Simo。制片方寫:A Feel the AGI Pictures Production。

可以看到,生成后的創(chuàng)意圖片氣場(chǎng)一下子就來了。而且指令中文字細(xì)節(jié),也完美在圖片中還原。


再讓奧特曼變成80年代健身教練,頭發(fā)蓬松,頭戴發(fā)帶,手戴護(hù)腕。


Prompt:把我變成那種標(biāo)志性的80年代VHS錄像帶風(fēng)格的健身教練,保留我原本的面部結(jié)構(gòu)和表情。臉部要直接應(yīng)用正宗的80年代照片和視頻特效:柔和的光暈、輕微的模糊、一點(diǎn)點(diǎn)噪點(diǎn)、輕微的色彩溢出,還有那種能影響膚色和邊緣細(xì)節(jié)的淡淡掃描線。造型要穿那種活力四射的80年代健身裝,毛巾布發(fā)帶、護(hù)腕,還有帶霓虹配色的運(yùn)動(dòng)服。頭發(fā)要做成80年代那種蓬松造型,順著原本的長度和發(fā)質(zhì)來。妝容如果是那種亮色系的復(fù)古妝,跟整體造型搭的話也可以加。整體光線用柔和的粉彩攝影棚布光,加上輕微畫質(zhì)受損的VHS美學(xué),讓臉和身體都呈現(xiàn)出那種模擬信號(hào)的氛圍。畫面要是我正在帶大家做有氧運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)。屏幕上再配點(diǎn)相應(yīng)的文字。

不得不說,ChatGPT捕捉到了上世紀(jì)80年代那種精髓。


就連「glam doll」風(fēng)格的生成,ChatGPT也能一鍵拿捏。


Prompt:做一個(gè)超風(fēng)格化的3D漂浮人頭,要把主角做成那種嬌蠻、迷人、一臉不爽和無感的版本:半瞇著眼、挑眉、嘴角輕微上揚(yáng),透著經(jīng)典的「刻薄辣妹」范兒。皮膚要是光滑的亮膠質(zhì)感,顴骨和鼻頭打上強(qiáng)高光,捕捉柔和的影棚光。眼影要全息偏光的,從紫到青漸變,帶清晰的反光點(diǎn)。頭發(fā)要濃密、順滑、油亮,做成雕塑感的大波浪或者利落的盤發(fā),像拋光亞克力一樣反光。加個(gè)金屬鉻的小鼻環(huán)(釘或環(huán)),帶點(diǎn)拉絲金屬反光。人頭要懸浮在純白中性背景上,傾斜15度,就像高級(jí)產(chǎn)品渲染圖那樣。用明亮漫射的影棚光,不要硬陰影,強(qiáng)調(diào)光澤感、塑膠感和次表面散射,做出來的深度要逼真。情緒要嬌蠻、時(shí)髦、冷酷抽離。機(jī)位要特寫肖像,正視鏡頭,85mm焦段。材質(zhì)要那種超平滑、高光澤、卡通風(fēng)格的塑料感皮膚、嘴唇和頭發(fā)。

奧特曼一瞬間就有了「刻薄辣妹」范兒~


更有趣的是,還可以把人物(奧特曼)變成一個(gè)有用的掛飾。


Prompt:把我變成一個(gè)光面模壓玻璃雕刻成的掛飾,表面是高光漆面,從各個(gè)角度都能反光。觸感要極其光滑冰涼,分量感要既顯易碎又顯永恒。涂層要是那種有光澤的琺瑯質(zhì)感,介于陶瓷和糖衣外殼之間——反光度要高,讓微小的高光在曲面上像柔和火花一樣綻放。 用細(xì)小的金屬裝飾勾勒輪廓和紋理——點(diǎn)、線和金銀絲圖案,動(dòng)起來會(huì)閃爍。這些要用精細(xì)的亮粉漆或微珠來做,營造出手工裝飾的感覺;閃光要有層次感,不是平的,讓光線仿佛在凸起的細(xì)節(jié)上跳躍。 整件作品要散發(fā)出一種復(fù)古的媚俗奢華感:鮮艷的色塊撞色閃亮的點(diǎn)綴,既俏皮又刻意。曲線受光處要有微妙的彩虹光澤——透著金、玫瑰色和珍珠色。表面質(zhì)感要看起來像是能吃的,像上釉的糖或者倒入模具的融化糖果。 用精致的金環(huán)和細(xì)繩懸掛著,這掛飾要帶著一種溫和的戲劇感懸停,既喜慶又具雕塑感。這得是那種既標(biāo)志性又幽默的物件,一件在圣誕樹燈或影棚燈下閃閃發(fā)光的宣言單品——體現(xiàn)坎普風(fēng)的優(yōu)雅和手工懷舊感。

還是圣誕老人款的。


再把奧特曼在蘋果WWDC一次登臺(tái)演講經(jīng)典粉色衣服拿出來,再讓如今的他穿上看看效果。


Prompt:用上傳的圖片做主體參考。 把它改成極簡主義的 90 年代美國時(shí)尚廣告。 要完全保留主角的面部特征、比例、姿勢(shì)和表情。完全保留雙領(lǐng)Polo衫原本的顏色。 風(fēng)格:干凈、低調(diào)、高端時(shí)尚畫報(bào)風(fēng)。 穿搭:雙層Polo造型(一件Polo疊穿在另一件上),經(jīng)典剪裁,中性色或稍微柔和的顏色。 場(chǎng)景:無縫攝影棚背景紙,構(gòu)圖要簡單。 布光:柔和均勻的影棚光,帶柔和陰影;膚色要自然。 情緒:自信、松弛、不過時(shí)。 品牌寫:GPT?Shirt。 攝影風(fēng)格:中畫幅膠片質(zhì)感,微妙的顆粒感,對(duì)比度要克制。

氣場(chǎng)這塊,還是看本人。


一些女孩子最愛的「芭比換裝」,也能在ChatGPT中玩了。


Prompt:把他放進(jìn)一個(gè)2000年代的換裝小游戲界面里,環(huán)境全搞成粉色系。確保這副墨鏡也在套裝里。

奧特曼的衣櫥,很符合他的人設(shè)。而且,就連要求中的那副墨鏡,也出現(xiàn)在圖片中。


ChatGPT還可以把奧特曼變成經(jīng)典之作——「戴珍珠耳環(huán)的少女」。


Prompt:把我放進(jìn)《戴珍珠耳環(huán)的少女》那幅畫里。

還能讓他為飲料廣告代言。


Prompt:用附件里這個(gè)男人的臉,為一個(gè)叫「SOTA」(一種新蘇打水)的新飲料做一個(gè)復(fù)古汽水廣告??谔?hào)寫:nothing artificial about it(純天然,無人工)。風(fēng)格要忠實(shí)還原那個(gè)時(shí)代。

一輪演示下來,ChatGPT Image創(chuàng)造力這塊更具腦洞。比起GPT-4o主打的吉卜力風(fēng),新一版圖像模型更有創(chuàng)意。

更聽人話,6x6網(wǎng)格完美還原

跟初版GPT Image相比,1.5版本聽指揮的能力更強(qiáng)了。

這使得更精準(zhǔn)的編輯以及更復(fù)雜的原創(chuàng)構(gòu)圖成為可能,元素之間的關(guān)系也能按照預(yù)期保留下來。

直接上地獄級(jí)難度——6x6網(wǎng)格,36個(gè)元素,GPT Image 1.5 絲滑、準(zhǔn)確,一個(gè)不差。

Prompt:

做一個(gè)6列6行的網(wǎng)格圖,內(nèi)容如下:

第1行:希臘字母β、沙灘球、檸檬、機(jī)器人、魚缸、青蛙

第2行:螳螂、名表、浴缸、墨鏡、彩色蝴蝶、信封

第3行:郵票、相框、冒熱氣的餃子、單詞miracle、雙板滑雪板、字母Z

第4行:馬桶、地鐵代幣、靜音圖標(biāo)、香水、蜻蜓、滑板頭盔

第5行:藍(lán)牙圖標(biāo)、數(shù)字13、綠色的心、魔方、加拿大鵝、士兵頭盔

第6行:白狗、救生衣、繩結(jié)、鍵盤、紙巾盒、數(shù)字14


左:新版模型;右:舊版模型

文本清晰渲染,直出編程

在文字渲染上,新模型又進(jìn)了一步,能處理更密集、字號(hào)更小的文本。

如下,在一張圖上介紹GPT-5.2,ChatGPT的Markdown渲染的能力,恐怖如斯。


Prompt:


下面這張卡路里信息圖,細(xì)節(jié)還原度超乎想象。


Prompt:


就連復(fù)雜的編程界面,ChatGPT都能編譯出來。


Prompt:


更多提升

在其他維度上,新模型也多有改進(jìn),讓輸出變得更直接可用。

比如,它能畫好很多的人臉,而且看起來更自然。

讓ChatGPT Image生成一張1970年代的倫敦,新(左)舊(右)兩版對(duì)比差異明顯。

在人臉細(xì)節(jié)上,1.5版本更強(qiáng),更逼真。


Prompt:做一個(gè)1970年代倫敦切爾西的街景,要那種照片級(jí)的寫實(shí),全焦,纖毫畢現(xiàn)。街上人山人海,還要有一輛公交車,車上有個(gè)廣告寫著「ImageGen 1.5」,再加上OpenAI的標(biāo)和副標(biāo)題「Create what you imagine。整體風(fēng)格要超寫實(shí)的業(yè)余攝影,就像iPhone隨手拍出來似的……

再比如,人山人海的「大場(chǎng)面」,新版(下圖左)更逼真更自然,舊版(下圖右)一眼過時(shí):


Prompt:金門大橋跟前,烏泱烏泱好幾萬人的大場(chǎng)面。人群里頭每個(gè)人的臉都得看得清清楚楚。

一位潛水員在海底彈鋼琴,新版(左)寫實(shí)更有一種人味兒。


Prompt:一個(gè)潛水員在水底下彈鋼琴,旁邊有美人魚圍觀。超寫實(shí)的業(yè)余拍攝風(fēng)格。

讓它生成一張帶眩光的照片,下面對(duì)比圖,一眼就能看出右邊效果更假。


Prompt:做一張圖,圖里要有一張打印出來的復(fù)古老照片。照片上有一年輕亞裔男的和一年輕白人男,倆人在酒吧里都戴著圣誕帽,其中一個(gè)手里還拿著酒。那張打印照片上得能看見相機(jī)閃光燈留下的反光點(diǎn)。照片還得帶個(gè)那種可見的細(xì)白邊兒,并且稍微歪著點(diǎn)放。

百尺竿頭,更進(jìn)一步

為了評(píng)估性能,OpenAI重新跑了ChatGPT Image 1.0發(fā)布時(shí)的許多示例。

在各種案例中,新模型顯示出明顯的改進(jìn),盡管結(jié)果仍然不完美。雖然此版本代表了有意義的進(jìn)步,但在未來的迭代中仍有很大的改進(jìn)空間。

比如,日漫風(fēng)展示海洋不同深度的生物剖面圖,新(左)細(xì)節(jié)更多,但風(fēng)格明顯不如舊版(右)的更符合「日漫風(fēng)」。


Prompt:做一張深海生物的海報(bào),要展示不同深度的。搞一個(gè)豎著的海洋剖面圖,風(fēng)格就用那種特別精細(xì)、好看的日系動(dòng)漫風(fēng)。

而黑暗奇幻動(dòng)漫風(fēng),新版(左)也比舊版(右)也出現(xiàn)了明顯的理解偏差:


Prompt:給我畫張像,風(fēng)格要那種黑暗奇幻動(dòng)漫里的感覺。

OpenAI坦言:生成某些特定藝術(shù)風(fēng)格的能力,比之前的版本退步了。

對(duì)此,解決方案是:試試用「圖片」功能里的預(yù)設(shè)濾鏡,應(yīng)該能幫上忙。另外,上一版的ChatGPT Images現(xiàn)在也做成了一個(gè)自定義GPT,也可以直接去用舊版。

另一大局限是新模型還無法可靠PS多人大合影(上),處理之后人臉特征容易走形(下)。



Prompt:能不能給他們都穿上印著「OpenAI」字樣的T恤,然后讓大家都笑得開心點(diǎn)。

人一多,新模型修圖就很難精準(zhǔn)地維持住每個(gè)人的長相特征了。

另一大局限是多語言文字渲染,問題重重——

中文直接拉完了……更別提阿拉伯語和希伯來語等非英語語言了。


Prompt:能不能畫張圖,上面列點(diǎn)用中文點(diǎn)餐的基本常用語。

API:便宜了20%

API中的GPT Image 1.5提供了與ChatGPT Images相同的所有改進(jìn)。

舉例來說,它在品牌標(biāo)志和關(guān)鍵視覺效果在多次編輯中保持更一致,因此非常適合圖形和Logo設(shè)計(jì)等營銷和品牌工作,以及電商團(tuán)隊(duì)從單一來源圖像生成完整的產(chǎn)品圖庫(不同變體、場(chǎng)景和角度)。

與GPT Image 1相比,GPT Image 1.5的圖像輸入和輸出價(jià)格現(xiàn)在便宜了20%,因此你可以用同樣的預(yù)算生成和迭代更多圖像。


目前,各行各業(yè)的企業(yè)和初創(chuàng)公司,包括創(chuàng)意工具、電子商務(wù)、營銷軟件等,都已經(jīng)用上了GPT Image 1.5。




左右滑動(dòng)查看



奧特曼親手拉響緊急警報(bào)

這次更新,也是對(duì)谷歌的強(qiáng)勢(shì)回?fù)簟?/strong>

就在上個(gè)月,因谷歌Gemini搶占市場(chǎng)份額,奧特曼緊急拉響「紅色警報(bào)」(code red)。

但時(shí),谷歌剛剛發(fā)布了新旗艦?zāi)P虶emini 3和圖像生成工具Nano Banana Pro,后者更是在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中登頂LMArena排行榜。

面對(duì)谷歌步步緊逼,OpenAI迅速加速節(jié)奏:大約5天前,發(fā)布了GPT-5.2;現(xiàn)在,又推出升級(jí)版圖像模型。

OpenAI的這波更新,顯然是直面谷歌Nano Banana Pro的挑戰(zhàn)——后者在開發(fā)者中口碑極佳。

而OpenAI面對(duì)的對(duì)手,還遠(yuǎn)不止谷歌。


今年8月,Qwen-Image就已支持中英文可讀文字生成;Black Forest Labs也發(fā)布了開源圖像模型Flux.2,實(shí)力不俗。

這場(chǎng)AI圖像模型之爭,顯然已經(jīng)進(jìn)入白熱化階段,目標(biāo)很明確:贏得企業(yè)市場(chǎng)。

奧特曼強(qiáng)調(diào)了新模型諸多提升和新的編輯功能。


作為OpenAI的應(yīng)用CEO,F(xiàn)idji Simo則暗中對(duì)標(biāo)谷歌Nano Banana Pro,直言這次是從單一文本轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)AI體驗(yàn)。


她認(rèn)為,通過ChatGPT Images及更多功能,縮短「所思」與「所得」之間的距離。

人類的思維,遠(yuǎn)不止于文字。事實(shí)上,那些最扣人心弦的靈感,往往最初只是腦海中的一幅畫面、一段旋律、一個(gè)動(dòng)作或一種模式。如果AI想助我們要釋放全部潛能,它就必須用我們習(xí)慣的方式——去理解、去表達(dá)、去溝通。

Fidji Simo透露,除了圖像生成器,OpenAI還在全面升級(jí)ChatGPT的視覺體驗(yàn):

過去幾個(gè)月里,我一直在談?wù)?ChatGPT 的進(jìn)化方向:它正從一個(gè)被動(dòng)的、基于文本的產(chǎn)品,蛻變?yōu)橐粋€(gè)更直觀、更能與你想要完成的任務(wù)緊密相連的智能助手。

從純文本向多模態(tài)和動(dòng)態(tài) UI(用戶界面)的轉(zhuǎn)變,正是這一變革的關(guān)鍵一環(huán),能看到這些進(jìn)展,我倍感興奮。

Fidji Simo透露,未來用戶在搜索問題時(shí),將能看到更多可視化信息和清晰來源。例如換算單位、查比賽比分等場(chǎng)景,圖示比文字更直觀。

但體驗(yàn)過GPT Image 1.5和Nano Banana Pro的網(wǎng)友,直言這次OpenAI「黔驢技窮」:



一張用青蛙頭惡搞奧特曼的梗圖,開始流傳:


悲傷蛙或佩佩蛙(左),整體上高度模仿OpenAI的預(yù)熱圖(右)——相同的背景,相同的文字,相同的眼神,類似的服飾

這確實(shí)有些在內(nèi)涵奧特曼了。

但最狠的評(píng)論,當(dāng)屬網(wǎng)友在OpenAI推文下直接「打臉」:

OpenAI徹底完了。


在相同提示詞下,與GPT Image 1.5相比,Nano Banana生成的圖像更加逼真自然,在電商創(chuàng)意素材上極為有利。

下圖中,上兩張為GPT Image 1.5生成,下兩張為Nano Banana Pro生成。



提示詞:53歲白人德國男性在臥室中,典型的意大利風(fēng)格臥室,架子上堆著箱子和書籍,背景處有一張書桌,上面擺著 iMac 和散落各處的紙張,身穿灰色連帽衫(帶簡約 logo),戴著婚戒,手腕上有一條低調(diào)的紅色手鏈,直視鏡頭,自然隨拍的用戶原創(chuàng)內(nèi)容風(fēng)格


不過,也有網(wǎng)友表示,GPT Image 1.5生成的「馬斯克和奧特曼圣誕合影」,逼真到完全看不出一絲破綻。


考慮到Gemini 3.0 Flash馬上要來了,新的Nano Banana圖像生成功能或許速度更快、價(jià)格更便宜,不知道OpenAI這次的Image 1.5是不是「徒勞的掙扎」。


可以肯定的是,OpenAI的緊急警報(bào),一時(shí)停不下來。

參考資料:HYJ

https://x.com/OpenAI/status/2000990989629161873

https://openai.com/index/new-chatgpt-images-is-here/

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