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無問芯穹智能體服務平臺正式發(fā)布 開啟創(chuàng)造力的scaling時代

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“我們相信,未來每個企業(yè)都會是 Agentic(智能代理化) 的?!睙o問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO夏立雪表示:“而當每個企業(yè)里都活躍著10個、100個,乃至1000個智能體,一個組織的創(chuàng)造能力將會被無限放大。即使是最微小的團隊,也能釋放出最強大的影響力。


無問芯穹CEO夏立雪

12 月 16 日,在 2025 INFINI DAY 無問芯穹智能體生態(tài)論壇上,無問芯穹智能體服務平臺正式發(fā)布。作為無問芯穹面向智能體時代打造的戰(zhàn)略級 AI 基礎設施產(chǎn)品,該平臺致力于為企業(yè)提供從智能體定制優(yōu)化、部署托管到商業(yè)化變現(xiàn)全鏈路的陪伴式落地服務,為每一個能改變世界的智能體,打造下一代生產(chǎn)力基座,加速完成從創(chuàng)造力到生產(chǎn)力的進化。

01 駕馭智能體+規(guī)模化創(chuàng)造=未來組織的核心競爭力

傳統(tǒng)經(jīng)濟中,企業(yè)的成長和創(chuàng)新能力往往線性、漸進式發(fā)展,依賴時間積累經(jīng)驗、技術和市場。而到了智能體時代,從創(chuàng)意原型的驗證,到產(chǎn)品功能的搭建,再到商業(yè)模式的最終成型,Agentic AI 正在加速企業(yè)創(chuàng)造力的 Scaling,使得“從 Idea 到 Industry”的鏈路被飛速壓縮。


無問芯穹技術總裁李伯勛

而生產(chǎn)級的智能體落地和規(guī)?;母唛T檻,成為企業(yè)在駕馭智能體實現(xiàn)規(guī)?;瘎?chuàng)造的過程中難以逾越的阻礙。無問芯穹技術總裁李伯勛將當前企業(yè)的智能體落地面臨的核心困境總結為:“生產(chǎn)級效果難實現(xiàn)、穩(wěn)定可靠運行難保障、建設與業(yè)務成本難控制、商業(yè)化落地難閉環(huán)。”他表示,“解決這四個問題,彌合基礎設施與智能體發(fā)展需求之間的鴻溝,是幫助企業(yè)級智能體完成創(chuàng)造力到生產(chǎn)力進化的關鍵?!?/strong>

02 無問芯穹企業(yè)級智能體服務平臺,助力每一個能改變世界的智能體

無問芯穹智能體服務平臺為企業(yè)提供開箱即用的 Agent 能力模板和穩(wěn)定可靠的托管服務,支持豐富多樣的腳手架工具,并與無問芯穹底層算力及模型基礎設施深度鏈接,以頂尖的 Agentic Infra 組件,為企業(yè)客戶提供從智能體定制優(yōu)化、智能體部署托管到商業(yè)化變現(xiàn)全鏈路的陪伴式落地服務,讓智能體生產(chǎn)效果更優(yōu)秀、規(guī)模化運行更穩(wěn)定、業(yè)務成本更可控、商業(yè)化變現(xiàn)更順暢,助力智能體服務落地“行穩(wěn)致遠”。



想要讓智能體能夠表現(xiàn)出好的應用效果,業(yè)務 know-how 和算法的結合能力、前沿算法的快速掌握能力,以及智能體工程化能力,缺一不可。

得益于長期的前沿基礎設施技術積淀,無問芯穹智能體服務平臺不僅將行業(yè)知識模板化,內(nèi)置了包括代碼、研究和多模態(tài)等 5 種以上的 Agent 能力模板,幫助智能體落地在從 0 到 1 的起始階段,就擁有優(yōu)秀的基礎效果。而模板化的另一核心價值在于,無問芯穹通過將以往服務眾多大型行業(yè)客戶所積累的經(jīng)驗與行業(yè)知識,沉淀為可供各行各業(yè)中小型客戶直接復用的標準模板,讓成熟的行業(yè)經(jīng)驗可以源源不斷地為中小企業(yè)賦能。

同時,持續(xù)以 Day0 級的前沿模型追蹤力,為客戶的目標業(yè)務效果動態(tài)適配最佳模型方案。此外,基于企業(yè)特定需求,平臺還可通過定制化工具調(diào)用、創(chuàng)新提示詞優(yōu)化等技術,進一步為客戶提升智能體的應用效果。

在穩(wěn)定性與可靠性方面,無問芯穹智能體服務平臺以充沛的算力儲備與基礎設施支持、強大的系統(tǒng)韌性以及安全保障為每個智能體的規(guī)?;\行保駕護航。

依托無問芯穹遍布全國的算力儲備及技術服務,平臺為每個智能體提供穩(wěn)定可靠的托管服務。通過彈性擴縮容與自動化排障機制,系統(tǒng)在韌性方面顯著領先行業(yè),不僅千卡集群模型服務穩(wěn)定性高達 99.5%,還將百毫秒級的沙箱調(diào)度速度提至十毫秒級,領先行業(yè)水平 50% 以上。此外,平臺提供可觀測大盤,支持企業(yè)對自身智能體全鏈路數(shù)據(jù) 100% 的追蹤,全方位保障智能體安全運行與拓展迭代

在成本控制方面,無問芯穹智能體服務平臺與底層基礎設施深度集成與全面協(xié)同,依托完備的模型集成資源、強大的推理優(yōu)化技術和全棧式的軟硬協(xié)同能力,為企業(yè)靈活控制智能體落地的業(yè)務成本。

平臺匯聚并實時更新 20+ 主流、前沿優(yōu)質大模型,并長期針對頂尖開源模型進行深度推理優(yōu)化。針對千億、萬億參數(shù)規(guī)模模型如 DeepSeek、Kimi-K2-Instruct 等,平臺采用大規(guī)模 PD 分離方案服務線上業(yè)務,相比傳統(tǒng)服務模式,推理效率提升3~5倍。并且,基于原生的全棧式的軟硬件協(xié)同優(yōu)化能力,平臺還支持模型定制與系統(tǒng)級調(diào)優(yōu),能夠結合實際應用場景,為客戶在性能與成本之間尋得最優(yōu)解。

智能體落地應用是一個環(huán)環(huán)相扣的過程,從效果優(yōu)化、部署托管、落地推廣到商業(yè)化變現(xiàn),存在三個重要的提效鏈條——工具鏈、升級鏈與推廣鏈。

針對當前智能體商業(yè)落地與規(guī)?;者^程中普遍存在的提效鏈條斷裂難題,無問芯穹智能體服務平臺支持企業(yè)智能體接入豐富的社區(qū)或自研工具集,幫助減少 70% 以上的Agent工具集成與冗余勞動。并將復雜智能體業(yè)務流程封裝為多個獨立的業(yè)務模塊以支持智能體版本管理與更新。同時,平臺還提供微信、飛書、小紅書等客戶所需的第三方裂變與支付渠道的快捷接入,系統(tǒng)性地補足了這“三鏈”的斷點。無問芯穹智能體服務平臺以全鏈路陪伴式的服務,幫助企業(yè)平滑跨越從產(chǎn)品實現(xiàn)到商業(yè)閉環(huán)的每一步,真正實現(xiàn)智能體的高效商業(yè)化落地與可持續(xù)運營。

03 將智能體內(nèi)化為企業(yè)的原生動能

在與多家行業(yè)伙伴的共研共建中,無問芯穹智能體服務平臺的價值正在得到持續(xù)驗證。



在發(fā)布會現(xiàn)場,無問芯穹技術總裁李伯勛展示了無問芯穹與某運維服務企業(yè)共同打造的企業(yè)系統(tǒng)開發(fā)智能體“SysCoding Agent”。為應對企業(yè)數(shù)字化轉型與高效開發(fā)需求,該客戶基于無問芯穹智能體服務平臺的服務,與無問芯穹攜手打造了高可用的企業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)智能體。企業(yè)員工與外部伙伴、客戶,可通過自然語言對話輕松創(chuàng)建、修改并托管各類業(yè)務系統(tǒng),無縫對接企業(yè)自有資源與工具庫,全面激活企業(yè)內(nèi)系統(tǒng)開發(fā)的自動化潛能。

該智能體在首輪生成中即可達到極高的完成度與規(guī)范性:產(chǎn)出內(nèi)容的主流程完整性大于 95%,規(guī)范遵從度超過 90%,且堵塞性 bug 發(fā)生率低于 3%,意味著用戶通過首次意圖交互即可獲得已滿足大部分需求的可用版本。目前,該智能體已在企業(yè)內(nèi)部上線并穩(wěn)定服務,輕松應對工作高峰期的并發(fā)請求。在實際體驗中客戶發(fā)現(xiàn),僅需 1 人投入 1 周時間,即可完成 1 個生產(chǎn)級系統(tǒng)的開發(fā)與上線,單系統(tǒng)建設成本最低只要 5 元。

類似的生產(chǎn)力兌現(xiàn)也正在求職、旅游、教育等多個行業(yè)同步發(fā)生。無問芯穹智能體服務平臺正以更高性價比和可規(guī)?;闹悄荏w服務模式,為多種行業(yè)客戶構建智能體服務提供高效、敏捷的服務,幫助企業(yè)實現(xiàn)自身行業(yè)積淀與技術能力向長遠業(yè)務價值的扎實轉化。

智能體的“大航海時代”已然啟幕,無問芯穹致力于成為這一轉型進程中各企業(yè)的長期伙伴,持續(xù)以強大的智能體基礎設施,助力各行業(yè)伙伴將組織的寶貴知識轉化為可持續(xù)的價值產(chǎn)出與原生動力,在共同的探索中,定義下一代生產(chǎn)新范式。

臨近發(fā)布尾聲,上海交通大學副教授,無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學家戴國浩表示:“未來,無問芯穹將繼續(xù)堅定以 Agentic infra 支撐數(shù)字世界與物理世界的智能體應用效能突破與持續(xù)進化,并通過產(chǎn)學研協(xié)同,以生態(tài)的連接與共振,持續(xù)構建智能體創(chuàng)新的‘產(chǎn)業(yè)鏈+創(chuàng)新鏈’閉環(huán),讓智能體真正成為各行各業(yè)創(chuàng)造力 Scaling 的最強加速器。”

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