當大模型的浪潮逐漸沉淀，產業(yè)界正在核心關切一個命題：AI技術如何深度融入產業(yè)生產線，真正轉化為可量化、可驗證的生產力？近日，360甄選的“AI先進生產力TOP10”案例發(fā)布，覆蓋高校、交通、金融、能源、政務等十大核心領域，全景呈現智能體驅動業(yè)務轉型的實效，為千行百業(yè)提供了一份可借鑒、可落地的AI實戰(zhàn)指南。

作為網絡安全深耕者，360的戰(zhàn)略轉型脈絡清晰。從“幕后衛(wèi)士”到AI時代的“產業(yè)賦能者”，其核心源于對技術價值的深刻洞察?！癆I的終極價值在于穿透產業(yè)痛點、創(chuàng)造實際價值”，360相關負責人表示?；诖?，360構建起L1—L4多智能體蜂群體系，打通AI應用全鏈路，將技術真正嵌入產業(yè)腹地。

安全與關鍵基建：AI驅動效能躍遷

在安全防護領域，實現了從“被動響應”到“主動防御”的質變。重慶大學在智慧校園建設中，曾面臨新的網絡安全挑戰(zhàn)、運維人力不足、攻擊響應滯后等痛點。引入360安全智能體后，勒索攻擊3分鐘隔離，研判準確率達90%，運維咨詢量減少70%，問題解決時效縮至15分鐘，同步打造教育智能體平臺實現產教融合。

擁抱智能化浪潮，深圳市政務服務和數據管理局“深治慧”安全智能體運營平臺，突破傳統(tǒng)孤島模式，實現安全資源統(tǒng)一管控、威脅全局感知和協(xié)同響應。既提升了運營效率，又降低了管理和人力成本，為全國數字政府建設提供了可復制的經驗。

能源領域，瀾滄江大型流域發(fā)電企業(yè)為應對數字化新型安全挑戰(zhàn)，與360共建“AI賦能工業(yè)控制系統(tǒng)智慧化運營平臺”。該平臺全面提升了安全運營效能、系統(tǒng)自動化處理水平和多維度安全管理體系。在應急演練中，多部門協(xié)同效率提升80%，溝通成本降低80%，演練時間縮短30分鐘。該項目已入選行業(yè)安全典型案例。

金融領域，東吳證券引入360智能體構建集中運營中心后，安全處置效率升90%，運維時間節(jié)省40%，安全事件平均檢測時間縮短60%，實現了資源優(yōu)化與抵御風險的雙重成效，項目斬獲IDC“安全與信任領軍者”獎項。

民生與運營：技術落地的溫度

民生領域，重慶軌道交通曾面臨數據利用率低、咨詢響應效率不足、運營管控不夠精準等挑戰(zhàn)。360為其構建了統(tǒng)一數據底座與智能化應用，助力其實現經營生產類指標數據的智能分析與挖掘，進而支撐集團智能指揮、智能調度等關鍵業(yè)務場景的升級。

上海電氣作為全球領先的工業(yè)級綠色智能系統(tǒng)解決方案提供商，曾受知識孤島、業(yè)務低效困擾。與360共建“企業(yè)級知識庫智能平臺”，員工檢索效率升至90%，高價值業(yè)務場景中實現工作效率提升80%，并培育活躍的AI運營團隊，為企業(yè)長遠發(fā)展提供了支撐。

醫(yī)療領域，專注于IT運維服務的高新技術企業(yè)惠豐科技，助力醫(yī)院數智化時，面臨算力不足、成本高、數據孤島、人才短缺等困境。360以“醫(yī)企聯(lián)合共創(chuàng)智能體”模式提供支撐，助其低成本構建自主AI能力。

為構建“算力供給-智能應用-安全護航”三位一體的數字化轉型賦能體系，貴州移動與360依托“東數西算”樞紐，共同構建“算力+算法+數據+安全”的一體化底座，部署多類智能體，形成運營商轉型的“貴州范式”。

政務惠民：AI轉化為民生實效

政務領域，大慶華術基于360企業(yè)級智能體賦能公共數據治理創(chuàng)新，有效疏通了原先政府部門數據共享難、數據來源復雜、格式不規(guī)范等“堵點”，在智能體已落地的三大政務服務場景中，實現政策匹配準確率超95%，企業(yè)政策申報縮至30分鐘；執(zhí)法記錄完整率提升至98%，問題發(fā)現率達85%，政務服務質效顯著提升。

寧波北侖區(qū)曾受政策入口散、解讀難、匹配低效困擾，通過AI實現政策精準匹配可降低企業(yè)運營成本，減少政策理解成本高、申報流程復雜等問題，并實現信創(chuàng)數字人規(guī)?；瘧茫栈菝癯尚癸@。

十大案例勾勒出“AI產業(yè)化全景圖”，其核心是“人機協(xié)同”而非“機器替代”。正如重慶大學網絡安全中心負責人所言：“智能體不僅讓我們搶占攻防對抗的智能高地，更將安全能力轉化為驅動科研創(chuàng)新與育人升級的戰(zhàn)略資產?！?/p>

AI與產業(yè)的深度融合已進入“深水區(qū)”。360的實踐表明，技術落地不僅需要堅實的技術底座，更離不開深刻的場景洞察與產業(yè)理解。2025年，集團以“AllIn Agent”戰(zhàn)略交出了一份實踐答卷。但這一戰(zhàn)略行穩(wěn)致遠，仍需打造更靈活的場景化方案、構建更開放的賦能生態(tài)，攜手產業(yè)推動AI技術從“可用”向“好用”“愛用”的價值躍遷，為中國數字經濟高質量發(fā)展持續(xù)注入智能動能。