百煉智能案例

該數(shù)據(jù)要素案例由百煉智能投遞并參與金猿組委會×數(shù)據(jù)猿×上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟共同推出的《2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度數(shù)據(jù)要素價值釋放案例》榜單/獎項(xiàng)評選。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為國有企業(yè)核心戰(zhàn)略的背景下，國務(wù)院國資委明確要求國企成為“數(shù)字化智能化升級排頭兵”，中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)（CEC）同步推進(jìn)“數(shù)字CEC”建設(shè)。中電防務(wù)科技股份有限公司作為CEC旗下核心成員，肩負(fù)軍工裝備數(shù)字化建設(shè)使命，其質(zhì)量管理工作直接關(guān)系產(chǎn)品可靠性與核心競爭力。

當(dāng)前軍工裝備領(lǐng)域質(zhì)量管理面臨數(shù)據(jù)要素價值釋放不足的關(guān)鍵痛點(diǎn)：質(zhì)量數(shù)據(jù)分散于多系統(tǒng)，形成“數(shù)據(jù)孤島”，PDF、DOC等多格式文件缺乏統(tǒng)一治理標(biāo)準(zhǔn)；知識經(jīng)驗(yàn)難以通過數(shù)據(jù)要素形式沉淀共享，團(tuán)隊能力提升受限；數(shù)據(jù)挖掘與智能化應(yīng)用薄弱，無法通過數(shù)據(jù)要素分析預(yù)判質(zhì)量風(fēng)險。為破解上述難題，中電防務(wù)亟需通過數(shù)據(jù)要素的確權(quán)、整合、流通與價值轉(zhuǎn)化，構(gòu)建質(zhì)量管理知識庫平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從“資源”到“資產(chǎn)”的跨越，而百煉智能憑借在大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域的成熟落地經(jīng)驗(yàn)，成為本次項(xiàng)目的外協(xié)服務(wù)提供方，共同推動數(shù)據(jù)要素在軍工質(zhì)量管理場景的深度應(yīng)用。

時間周期：

開始時間：2025年4月18日

中間重要時間節(jié)點(diǎn)：

2025年4月27日（T+10）：數(shù)據(jù)處理、智能問答、資源運(yùn)營三大核心工具部署與調(diào)試完成

2025年5月2日（T+15）：產(chǎn)品設(shè)計服務(wù)與技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)完成，源代碼初稿移交

2025年5月12日（T+25）：系統(tǒng)試運(yùn)行上線，完成用戶培訓(xùn)與UAT測試

完結(jié)時間：2025年5月17日（T+30）：項(xiàng)目通過最終驗(yàn)收，全面交付

數(shù)據(jù)要素價值需求

中電防務(wù)圍繞質(zhì)量管理場景提出明確的數(shù)據(jù)要素價值需求，核心聚焦“數(shù)據(jù)整合-知識轉(zhuǎn)化-智能應(yīng)用-能力沉淀”全鏈路價值釋放：

1.數(shù)據(jù)要素整合需求：需將分散于各系統(tǒng)的多格式質(zhì)量數(shù)據(jù)（標(biāo)準(zhǔn)條款、案例數(shù)據(jù)等）進(jìn)行統(tǒng)一確權(quán)與治理，形成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)，打破“數(shù)據(jù)孤島”；

2.數(shù)據(jù)要素加工需求：需通過專業(yè)化處理將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的知識要素，包括文本結(jié)構(gòu)化、向量化處理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的高效檢索與調(diào)用；

3.數(shù)據(jù)要素智能應(yīng)用需求：基于處理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素，構(gòu)建智能問答能力，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量問題的快速響應(yīng)與精準(zhǔn)解答，釋放數(shù)據(jù)要素的決策支撐價值；

4.數(shù)據(jù)要素安全可控需求：軍工領(lǐng)域數(shù)據(jù)敏感性高，需建立分級權(quán)限體系，確保數(shù)據(jù)要素在存儲、流通、使用全流程的安全可控；

5.數(shù)據(jù)要素能力轉(zhuǎn)移需求：需通過“交鑰匙工程”模式，將數(shù)據(jù)要素處理、產(chǎn)品設(shè)計、Prompt工程等能力轉(zhuǎn)移至內(nèi)部團(tuán)隊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值的持續(xù)自主釋放。

針對上述需求，百煉智能將數(shù)據(jù)要素價值拆解為“采集-治理-加工-應(yīng)用-運(yùn)營”五大環(huán)節(jié)，構(gòu)建“工具+服務(wù)+能力”的一體化解決方案：通過數(shù)據(jù)處理工具實(shí)現(xiàn)要素整合治理，通過大模型技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素智能轉(zhuǎn)化，通過資源運(yùn)營工具實(shí)現(xiàn)要素安全運(yùn)營，通過產(chǎn)品設(shè)計與技術(shù)指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)要素能力沉淀，最終達(dá)成數(shù)據(jù)要素在質(zhì)量管理場景的全生命周期價值釋放。

面臨挑戰(zhàn)

本次項(xiàng)目在數(shù)據(jù)要素價值釋放過程中面臨多重嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，核心集中于軍工場景的特殊性與數(shù)據(jù)要素本身的復(fù)雜性：

1.數(shù)據(jù)要素異構(gòu)分散挑戰(zhàn)：中電防務(wù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)分布于多個獨(dú)立系統(tǒng)，涵蓋PDF、DOC、DOCX、TXT四種格式，部分歷史數(shù)據(jù)存在格式不統(tǒng)一、內(nèi)容噪聲大等問題，數(shù)據(jù)要素確權(quán)與整合難度大，初期解析準(zhǔn)確率不足80%，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)質(zhì)量；

2.數(shù)據(jù)要素加工技術(shù)挑戰(zhàn)：軍工質(zhì)量管理術(shù)語專業(yè)性強(qiáng)、邏輯復(fù)雜，需在保證數(shù)據(jù)要素語義完整性的前提下實(shí)現(xiàn)高效分塊與向量化，同時需控制大模型幻覺率，避免專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素應(yīng)用出現(xiàn)偏差，初期幻覺率超40%，難以滿足軍工場景精準(zhǔn)性要求；

3.數(shù)據(jù)要素安全合規(guī)挑戰(zhàn)：軍工數(shù)據(jù)涉及核心技術(shù)與業(yè)務(wù)機(jī)密，數(shù)據(jù)要素的存儲、流通、使用需符合國家信息安全與保密法規(guī)，需建立細(xì)粒度權(quán)限控制體系，既要保障數(shù)據(jù)要素共享效率，又要嚴(yán)防數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險；

4.數(shù)據(jù)要素能力轉(zhuǎn)移挑戰(zhàn)：內(nèi)部團(tuán)隊缺乏數(shù)據(jù)要素加工、Prompt工程等專業(yè)能力，需在30天短周期內(nèi)完成1-2名產(chǎn)品經(jīng)理的能力培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值釋放能力的自主可控；

5.數(shù)據(jù)要素系統(tǒng)集成挑戰(zhàn)：需將數(shù)據(jù)處理、智能問答、資源運(yùn)營等工具與現(xiàn)有系統(tǒng)無縫集成，同時保障高并發(fā)、快響應(yīng)的性能要求，適配軍工場景的高效業(yè)務(wù)需求。

這些挑戰(zhàn)相互交織，對數(shù)據(jù)要素的標(biāo)準(zhǔn)化治理、專業(yè)化加工、安全化運(yùn)營、持續(xù)化價值釋放提出極高要求，也凸顯了技術(shù)方案與服務(wù)能力的核心價值。

數(shù)據(jù)處理

本次項(xiàng)目處理的數(shù)據(jù)要素涵蓋中電防務(wù)質(zhì)量管理全場景核心數(shù)據(jù)，具體如下：

1.數(shù)據(jù)類型：包括質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)條款、質(zhì)量案例數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)流程文檔、技術(shù)規(guī)范文件等，均為軍工裝備質(zhì)量管理核心數(shù)據(jù)要素，具有極強(qiáng)的專業(yè)性與復(fù)用價值；

2.數(shù)據(jù)格式：覆蓋PDF、DOC、DOCX、TXT四種主流文檔格式，其中PDF格式占比達(dá)60%，部分為掃描件需OCR識別提取數(shù)據(jù)要素；

3.數(shù)據(jù)規(guī)模：項(xiàng)目累計處理歷史質(zhì)量管理數(shù)據(jù)超10GB，涵蓋各類文檔1200余份，其中質(zhì)量案例數(shù)據(jù)300余例、標(biāo)準(zhǔn)條款文檔200余份、業(yè)務(wù)流程文檔700余份；日新增數(shù)據(jù)處理量約500MB，支持實(shí)時數(shù)據(jù)要素更新；

4.處理指標(biāo)：通過優(yōu)化處理流程，實(shí)現(xiàn)文檔解析準(zhǔn)確率提升至90%以上，超出初期目標(biāo)10個百分點(diǎn)；向量化處理速度達(dá)1200字/秒，支持單文檔最大512字符的要素提??；通過Reranker模型優(yōu)化，數(shù)據(jù)要素檢索精準(zhǔn)率提升35%，為智能應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素支撐。

所有數(shù)據(jù)要素均經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量校驗(yàn)與脫敏處理，確保符合軍工數(shù)據(jù)安全要求，同時通過標(biāo)準(zhǔn)化命名與分類，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的可追溯、可管理。

數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)施過程

1.整體技術(shù)架構(gòu)

本次項(xiàng)目圍繞數(shù)據(jù)要素“整合-加工-應(yīng)用-運(yùn)營”全生命周期，構(gòu)建“三層架構(gòu)+兩大服務(wù)”的技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值的深度釋放：

·數(shù)據(jù)層：負(fù)責(zé)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)要素的采集、存儲與管理，包括文件庫系統(tǒng)（多格式文件存儲）、向量庫系統(tǒng)（向量化數(shù)據(jù)存儲）、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲）；

·技術(shù)層：核心數(shù)據(jù)要素加工與智能處理層，涵蓋數(shù)據(jù)預(yù)處理、文本分塊、向量化處理、Prompt工程、RAG架構(gòu)、多智能體框架等核心技術(shù)；

·應(yīng)用層：數(shù)據(jù)要素價值落地層，包括智能問答（PC端+瀏覽器插件）、資源運(yùn)營平臺等應(yīng)用工具；

·服務(wù)層：能力支撐層，包括產(chǎn)品設(shè)計服務(wù)與技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素能力轉(zhuǎn)移。

2.核心數(shù)據(jù)技術(shù)與實(shí)施步驟

·數(shù)據(jù)要素預(yù)處理技術(shù)實(shí)施（T+4至T+6）

針對多格式異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合治理需求，采用“規(guī)則引擎+NLP模型”的混合處理方案：

數(shù)據(jù)接入階段：開發(fā)多源數(shù)據(jù)適配器，支持PDF、DOC、DOCX、TXT四種格式文件的批量接入與解析，通過OCR技術(shù)處理掃描件PDF，實(shí)現(xiàn)文本提取準(zhǔn)確率≥90%；

數(shù)據(jù)清洗階段：構(gòu)建質(zhì)量管理專業(yè)詞典與規(guī)則庫，通過正則匹配去除噪聲數(shù)據(jù)，修正格式錯誤，標(biāo)準(zhǔn)化專業(yè)術(shù)語，確保數(shù)據(jù)要素的一致性；

數(shù)據(jù)分類與摘要階段：采用BERT微調(diào)模型，基于質(zhì)量管理業(yè)務(wù)場景（如產(chǎn)品類型、質(zhì)量問題類型）構(gòu)建分類模型，分類準(zhǔn)確率達(dá)95%；同時通過TextRank算法生成文檔摘要，提取核心數(shù)據(jù)要素，為后續(xù)加工奠定基礎(chǔ)。

實(shí)施難點(diǎn)突破：針對歷史數(shù)據(jù)噪聲大的問題，引入半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，通過少量標(biāo)注數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，結(jié)合人工校驗(yàn)反饋，將解析準(zhǔn)確率從初期78%提升至90%以上，滿足數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)質(zhì)量要求。

·文本分塊與向量化技術(shù)實(shí)施（T+6至T+8）

為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的高效檢索與調(diào)用，設(shè)計“多策略分塊+優(yōu)化Embedding”方案：

文本分塊策略：支持重疊分塊、按句分塊、按字符長度分塊、按Token分塊四種模式，基于文檔類型自動匹配最優(yōu)策略（如長文檔采用重疊分塊，確保語義連貫），分塊準(zhǔn)確率達(dá)98%；

向量化模型選型：集成優(yōu)化后的Sentence-BERT模型，針對質(zhì)量管理專業(yè)術(shù)語進(jìn)行微調(diào)，提升向量表征的專業(yè)性；同時引入Reranker模型，對檢索結(jié)果進(jìn)行二次排序，檢索精準(zhǔn)率提升35%；

性能優(yōu)化：采用分布式處理架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)向量化處理速度達(dá)1200字/秒，遠(yuǎn)超合同要求的1000字/秒，支持文本長度≥512字符的高效處理，滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)要素加工需求。

·Prompt工程與大模型優(yōu)化實(shí)施（T+8至T+10）

針對軍工場景專業(yè)要求，構(gòu)建“模板設(shè)計+對抗訓(xùn)練”的Prompt工程體系：

Prompt模板設(shè)計：圍繞質(zhì)量管理業(yè)務(wù)場景，設(shè)計多輪對話模板、復(fù)雜任務(wù)拆解模板、輸出格式控制模板三類核心模板，支持專業(yè)術(shù)語識別、邏輯鏈引導(dǎo)等功能；

幻覺率控制：引入知識圖譜驗(yàn)證機(jī)制，將質(zhì)量管理核心知識構(gòu)建為知識圖譜，對大模型生成內(nèi)容進(jìn)行事實(shí)校驗(yàn)；同時通過對抗訓(xùn)練，模擬常見錯誤場景優(yōu)化模型輸出，將幻覺率從初期40%降至25%以下；

動態(tài)優(yōu)化：建立Prompt效果評估指標(biāo)體系（準(zhǔn)確率、貼合度、完整性），結(jié)合用戶反饋持續(xù)迭代模板，確保數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化的精準(zhǔn)性。

·智能問答與RAG架構(gòu)實(shí)施（T+10至T+15）

基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素，構(gòu)建“多智能體+RAG”的智能問答系統(tǒng)：

多智能體框架：按用戶權(quán)限與業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建技術(shù)咨詢、業(yè)務(wù)解答等專屬智能體，每個智能體綁定特定數(shù)據(jù)要素知識庫，實(shí)現(xiàn)場景化精準(zhǔn)問答；

RAG架構(gòu)集成：通過“檢索-生成-溯源”全流程優(yōu)化，檢索階段基于向量化數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)毫秒級召回，生成階段結(jié)合Prompt模板與上下文信息生成答案，溯源階段標(biāo)注數(shù)據(jù)要素來源（如具體標(biāo)準(zhǔn)條款、案例文檔）；

接口開發(fā)：提供RESTful風(fēng)格的智能問答API與對話歷史查詢API，支持機(jī)構(gòu)ID、用戶ID等多維度參數(shù)調(diào)用，接口響應(yīng)時間≤3秒，滿足第三方系統(tǒng)集成需求。

·資源運(yùn)營與安全技術(shù)實(shí)施（T+15至T+20）

構(gòu)建“分級管理+全流程加密”的數(shù)據(jù)要素運(yùn)營體系：

權(quán)限管理系統(tǒng)：建立超級管理員-單位運(yùn)營人員-普通用戶三級權(quán)限體系，按機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)類型、智能模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的細(xì)粒度授權(quán)，確保數(shù)據(jù)要素訪問安全；

數(shù)據(jù)安全保障：采用AES加密技術(shù)對數(shù)據(jù)要素進(jìn)行存儲加密，傳輸過程采用HTTPS協(xié)議，關(guān)鍵操作日志全程留痕，滿足軍工數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求；

運(yùn)營支撐系統(tǒng)：集成文件庫系統(tǒng)、向量庫系統(tǒng)、OCR識別服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素的上傳、分類、更新、刪除全生命周期管理，綜合搜索響應(yīng)時間≤1.5秒，檢索并發(fā)支持≥15人。

·能力轉(zhuǎn)移與培訓(xùn)實(shí)施（T+20至T+25）

通過“實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)+文檔交付+全程指導(dǎo)”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素能力轉(zhuǎn)移：

產(chǎn)品設(shè)計培訓(xùn)：采用AxureRP工具實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，覆蓋產(chǎn)品原型設(shè)計、UI/UX規(guī)范、Prompt工程優(yōu)化等內(nèi)容，確保1-2名產(chǎn)品經(jīng)理能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)要素相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計；

技術(shù)培訓(xùn)：圍繞數(shù)據(jù)處理工具、智能問答系統(tǒng)、資源運(yùn)營平臺的核心技術(shù)架構(gòu)、代碼邏輯、運(yùn)維方法開展培訓(xùn)，提供完整源代碼與技術(shù)文檔；

實(shí)操考核：通過模擬數(shù)據(jù)要素處理、產(chǎn)品設(shè)計、智能問答優(yōu)化等場景進(jìn)行實(shí)操考核，確保內(nèi)部團(tuán)隊具備數(shù)據(jù)要素自主運(yùn)營與優(yōu)化能力。

3.關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)

·軍工場景數(shù)據(jù)要素加工優(yōu)化：針對專業(yè)術(shù)語密集、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)奶攸c(diǎn)，優(yōu)化分塊與Embedding模型，提升數(shù)據(jù)要素處理的專業(yè)性與準(zhǔn)確性；

·低幻覺率大模型應(yīng)用：結(jié)合知識圖譜驗(yàn)證與對抗訓(xùn)練，將專業(yè)領(lǐng)域幻覺率控制在25%以下，突破大模型在高精準(zhǔn)要求場景的應(yīng)用瓶頸；

·安全可控的數(shù)據(jù)要素運(yùn)營：構(gòu)建三級權(quán)限體系與全流程加密機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全與共享效率的平衡，適配軍工場景特殊需求；

·快速能力轉(zhuǎn)移模式：通過“工具+培訓(xùn)+實(shí)戰(zhàn)”的一體化方案，在30天內(nèi)完成數(shù)據(jù)要素相關(guān)能力轉(zhuǎn)移，保障項(xiàng)目交付后價值持續(xù)釋放。

生態(tài)伙伴合作

本項(xiàng)目由百煉智能作為唯一外協(xié)服務(wù)方獨(dú)立實(shí)施，未引入外部生態(tài)伙伴。百煉智能與中電防務(wù)科技股份有限公司直接合作，通過雙方團(tuán)隊緊密協(xié)同，確保了項(xiàng)目的高效交付。項(xiàng)目聚焦于數(shù)據(jù)要素價值釋放的核心技術(shù)環(huán)節(jié)，百煉智能提供了全鏈條服務(wù)，從數(shù)據(jù)處理到能力轉(zhuǎn)移，無需額外伙伴參與。

合作服務(wù)效果

項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)要素全生命周期價值釋放，為中電防務(wù)質(zhì)量管理工作帶來顯著改變，核心效果均以量化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：

1.數(shù)據(jù)要素整合成效：實(shí)現(xiàn)10GB+質(zhì)量管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)一整合與治理，數(shù)據(jù)要素標(biāo)準(zhǔn)化率達(dá)100%，文檔解析準(zhǔn)確率從初期不足80%提升至90%以上，徹底打破“數(shù)據(jù)孤島”；

2.數(shù)據(jù)要素加工成效：完成1200余份文檔的結(jié)構(gòu)化與向量化處理，數(shù)據(jù)要素檢索效率提升80%，向量化處理速度達(dá)1200字/秒，遠(yuǎn)超合同要求的1000字/秒；

3.智能應(yīng)用價值成效：智能問答系統(tǒng)覆蓋95%以上的常見質(zhì)量問題，答案準(zhǔn)確率達(dá)92%，平均響應(yīng)時間≤3秒，質(zhì)量問題處理效率提升60%，大幅降低人工咨詢成本；

4.數(shù)據(jù)要素安全成效：建立三級權(quán)限體系與全流程加密機(jī)制，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素存儲、流通、使用全流程安全可控，無任何數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生；

5.能力沉淀成效：成功培養(yǎng)1-2名具備獨(dú)立產(chǎn)品設(shè)計與Prompt工程能力的內(nèi)部人員，交付完整源代碼與技術(shù)文檔，內(nèi)部團(tuán)隊已能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)要素運(yùn)營與系統(tǒng)優(yōu)化，項(xiàng)目驗(yàn)收后3個月內(nèi)可自主實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素更新與功能迭代；

6.業(yè)務(wù)價值成效：質(zhì)量管理知識共享效率提升60%，新員工上手時間縮短50%，通過數(shù)據(jù)要素分析發(fā)現(xiàn)潛在質(zhì)量風(fēng)險3起，避免經(jīng)濟(jì)損失超百萬元，同時為軍工裝備領(lǐng)域數(shù)據(jù)要素價值釋放提供了可復(fù)制的實(shí)踐案例。

關(guān)于企業(yè)

·百煉智能

百煉智能成立于2018年，是B2B智能獲客的先行者，以“用科技，讓B2B獲客更簡單！”為使命，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動、深耕場景的B2B智能獲客SaaS產(chǎn)品及數(shù)字化解決方案，致力于通過AI技術(shù)幫助企業(yè)提升從市場洞察，到銷售線索開發(fā)、篩選、商機(jī)預(yù)測的效率。目前，百煉智能已覆蓋到科技、能源、快消、金融、制造等多個領(lǐng)域，超過500家中大型企業(yè)，正在選擇百煉智能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)獲客模式的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為增長注入活力。

·中電防務(wù)科技股份有限公司

中電防務(wù)科技股份有限公司（曾用名：中電防務(wù)科技有限公司）成立于2006年12月15日，屬國務(wù)院持股的央屬國有控股企業(yè)。公司主營業(yè)務(wù)聚焦于國防科技領(lǐng)域，涵蓋通信設(shè)備、雷達(dá)及配套設(shè)備、通信傳輸設(shè)備的研制、生產(chǎn)、銷售及技術(shù)服務(wù)，同時涉及信息系統(tǒng)集成、智能化系統(tǒng)工程設(shè)計安裝、技術(shù)進(jìn)出口等業(yè)務(wù)。其產(chǎn)品包括軍用通信系統(tǒng)、電子對抗與頻譜戰(zhàn)裝備、無人作戰(zhàn)平臺與智能裝備以及集成電路與配套設(shè)備，廣泛應(yīng)用于各軍兵種，參與國防信息化建設(shè)。

★以上由百煉智能投遞申報的數(shù)據(jù)要素案例，最終將會角逐由金猿組委會×數(shù)據(jù)猿×上海大數(shù)據(jù)聯(lián)盟聯(lián)合推出的《2025中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)年度數(shù)據(jù)要素價值釋放案例》榜單/獎項(xiàng)。

該榜單最終將于1月上旬上海舉辦的“2025第八屆金猿大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇——暨AI Infra & Data Agent趨勢論壇”現(xiàn)場首次揭曉榜單，并舉行頒獎儀式，歡迎報名蒞臨現(xiàn)場。