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中國AI注重實(shí)用,阿里高德規(guī)劃出行,美國糾結(jié)技術(shù)參數(shù)

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哈嘍,大家好,小銳這篇科技觀察,主要來聊聊中國AI的落地突破,阿里千問接入高德地圖實(shí)現(xiàn)智能出行規(guī)劃,而國外還在圍著技術(shù)參數(shù)打轉(zhuǎn)的行業(yè)現(xiàn)狀。

當(dāng)下全球AI競爭早已進(jìn)入白熱化階段,一邊是中國AI扎進(jìn)生活場景實(shí)打?qū)嵔鉀Q問題,一邊是國外巨頭仍在實(shí)驗(yàn)室里比拼模型參數(shù)的高低。

這種鮮明的賽道分化背后,藏著怎樣的行業(yè)邏輯,阿里千問與高德的聯(lián)動,僅僅是簡單的導(dǎo)航功能升級嗎?它又會給我們普通人的生活帶來哪些實(shí)質(zhì)改變?



在AI行業(yè)摸爬滾打這些年,小銳最大的感受是:技術(shù)最終要落地到場景里才有價值,脫離生活的參數(shù)比拼,再熱鬧也只是空中樓閣。

現(xiàn)在全球AI圈就呈現(xiàn)出這樣兩種截然不同的畫風(fēng),國外不少科技巨頭還在糾結(jié)模型參數(shù)多少、訓(xùn)練數(shù)據(jù)量多大,陷入“參數(shù)越高越先進(jìn)”的內(nèi)卷式競爭。



而中國AI已經(jīng)率先邁出了關(guān)鍵一步,從虛擬的屏幕里走出來,扎根到真實(shí)的物理世界解決實(shí)際問題,最典型的例子就是近期阿里千問APP正式接入高德地圖的落地動作,這不是兩個APP的簡單功能疊加,而是中國AI“場景優(yōu)先”戰(zhàn)略的集中體現(xiàn)。



可能有朋友會疑惑,AI做出行規(guī)劃有什么特別的,其實(shí)這里面藏著中國AI的核心優(yōu)勢,不搞虛的,只解決真痛點(diǎn),以前我們規(guī)劃廈門雙人兩日游,要翻幾十篇攻略、對比N條路線,還得糾結(jié)景點(diǎn)銜接時間,費(fèi)腦又費(fèi)力。

現(xiàn)在有了千問+高德,只需要說一句需求,后續(xù)的方案篩選、路線優(yōu)化全能搞定,甚至能直接精準(zhǔn)指引該往哪走、何時出發(fā),這種從“讓用戶適應(yīng)技術(shù)”到“技術(shù)適應(yīng)用戶”的轉(zhuǎn)變,正是中國AI和國外參數(shù)內(nèi)卷最核心的區(qū)別。



很多人可能覺得,導(dǎo)航APP本來就能規(guī)劃路線,千問的加入沒什么大不了,但事實(shí)上,這次融合實(shí)現(xiàn)的是交互權(quán)的徹底革新,把AI從“需要馴服的工具”變成了“能主動分憂的管家”。

以前用AI,我們得像馴獸師一樣小心翼翼打磨精確的提示詞,稍有偏差就得不到想要的結(jié)果,而千問接入高德后,普通人完全可以當(dāng)“甩手掌柜”。



比如你說“幫我規(guī)劃廈門兩人兩天的行程,不要太累,想看海”,不用拆解需求、不用明確指令,把想法直接拋出去就行,千問會結(jié)合高德的實(shí)時交通數(shù)據(jù)、景點(diǎn)人流信息,自動篩選最合適的方案,而不是給你一堆雜亂的選項(xiàng)讓你自己糾結(jié)。

更關(guān)鍵的是,這種模式實(shí)現(xiàn)了從“互聯(lián)網(wǎng)+鏈接”到“AI+決策”的升級,10年前的互聯(lián)網(wǎng)+,核心是把線下場景搬到線上,比如把餐廳、出租車搬上網(wǎng),解決的是“信息不對稱”問題,讓你能找到線下服務(wù)。



而現(xiàn)在的AI+,解決的是“能力不對稱”問題,它不只是給你提供信息,還能幫你思考、判斷、落地行動。

就像你問“廈門鼓浪嶼周邊有哪些小眾景點(diǎn)適合拍照,明天天氣和溫度是否合適”,AI會直接給出適配天氣的拍照路線,連出發(fā)時機(jī)都幫你算好,你負(fù)責(zé)提目標(biāo),它負(fù)責(zé)給結(jié)果。

這種突破的價值不止于出行,對AI行業(yè)來說,這是技術(shù)從虛擬走向?qū)嶓w的關(guān)鍵一步,讓AI開始真正理解現(xiàn)實(shí)生活的邏輯,對普通人來說,這意味著AI不再是遙遠(yuǎn)的技術(shù)概念,而是能實(shí)實(shí)在在幫你省心的生活工具。



千問接入高德的意義,遠(yuǎn)不止優(yōu)化出行體驗(yàn),更重要的是它打開了阿里AI生態(tài)的想象空間,當(dāng)千問這個超級入口串聯(lián)起阿里系的各個業(yè)務(wù)板塊,我們熟悉的生活場景可能會被徹底重構(gòu)。

以前阿里的淘寶、高德、閃購、飛豬、盒馬等業(yè)務(wù),雖然各自都很強(qiáng)大,但就像一座座孤立的“孤島”。



你在淘寶買東西,在高德查路線,在飛豬訂機(jī)票,需要反復(fù)打開不同的APP,數(shù)據(jù)和服務(wù)沒法無縫流轉(zhuǎn),體驗(yàn)總有割裂感,而千問的出現(xiàn),就像一套全新的底層系統(tǒng),把這些孤島連成了一塊完整的大陸。

我們可以通過具體場景看看這種生態(tài)聯(lián)動的威力,比如女生特殊時期肚子疼,以前的解決路徑是:打開淘寶閃購,搜索紅糖水、姜茶,對比不同店鋪的價格,還要反復(fù)確認(rèn)能否即時送達(dá),每一步都在消耗精力。



但在千問+的邏輯里,你只需要說一句“我肚子疼,需要生姜紅糖水”,后續(xù)流程會自動運(yùn)轉(zhuǎn),AI會先判斷這是緊急需求,再結(jié)合你的位置、當(dāng)前時間、周邊可配送范圍。

篩選出最合適的即時送達(dá)商品組合,直接調(diào)用閃購和即時配送資源,你看到的不是一堆商品鏈接,而是一個已經(jīng)做好所有選擇的最終方案。



再比如出行場景,千問+飛豬的組合,能直接根據(jù)你的出行需求訂好機(jī)票、安排好匹配行程的酒店,不用你在導(dǎo)航和購票APP之間反復(fù)切換。

其實(shí)不只是淘寶和飛豬,阿里生態(tài)覆蓋了衣食住行、購物消費(fèi)等幾乎所有生活場景,當(dāng)這些場景都被千問激活,釋放的能量難以想象,這種從“賣東西的渠道”到“解決生活問題的工具”的轉(zhuǎn)變,正是阿里AI生態(tài)的核心價值所在。



回到開頭的問題,中外AI的賽道分化,本質(zhì)上是對“技術(shù)價值”的不同理解,國外覺得技術(shù)先進(jìn)與否靠參數(shù)定義,而中國認(rèn)為技術(shù)的價值靠場景驗(yàn)證。

千問接入高德的落地,恰恰證明了中國路線的正確性,也標(biāo)志著AI競爭從技術(shù)突圍進(jìn)入到生態(tài)合圍的新階段。



投資圈有句老話:不要看企業(yè)說什么,要看它做什么,千問接入高德,絕非孤立的功能升級,而是阿里AI生態(tài)的全面解鎖。

過去20年,阿里靠電商改變了國人的消費(fèi)習(xí)慣,未來,它顯然想靠AI解決千家萬戶的具體生活難題,對資本市場來說,這也提供了評估阿里價值的新視角,它不再是單純的電商公司,而是能把AI直接嵌入海量生活場景的生態(tài)型企業(yè)。

更重要的是,這為中國AI的發(fā)展指明了方向,算法和算力是AI的基礎(chǔ),但場景才是技術(shù)落地的土壤,中國擁有全球最龐大、最豐富的生活場景,這是我們的獨(dú)特優(yōu)勢。

當(dāng)AI能像千問+高德這樣,扎進(jìn)這些場景解決實(shí)際問題,就能積累大量真實(shí)數(shù)據(jù),反過來反哺技術(shù)優(yōu)化,形成“場景-數(shù)據(jù)-技術(shù)”的正向循環(huán),而國外由于缺乏這樣的海量場景,只能在實(shí)驗(yàn)室里比拼參數(shù),難以實(shí)現(xiàn)技術(shù)的規(guī)?;涞亍?/strong>



對我們普通人來說,這意味著一個更智能、更省心的生活時代已經(jīng)悄然來臨,以后不管是規(guī)劃出行、緊急購物,還是預(yù)訂旅游產(chǎn)品,可能都只需要一句話的事,AI不再是冰冷的技術(shù),而是融入生活的幫手。

總結(jié)來說,阿里千問接入高德,看似是一次簡單的功能整合,實(shí)則是中國AI突圍的關(guān)鍵一步,它告訴我們,AI的未來不在實(shí)驗(yàn)室的參數(shù)表里,而在我們的日常生活中。

當(dāng)國外還在糾結(jié)技術(shù)參數(shù)時,中國AI已經(jīng)用落地成果證明了自己的價值,這或許就是中國AI的真正競爭力所在。

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