2025年12月17日，煙臺公安通報的一起新型網(wǎng)絡(luò)水軍案件，撕開了汽車行業(yè)網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)的冰山一角。

從“龍豬-集車”五年編造比亞迪虛假信息被判賠201萬元，到“大眼哥說車”因貶損言論被判侵權(quán)，再到AI技術(shù)生成低俗視頻嫁禍小鵬展臺……一場針對車企的“輿論圍獵”正在上演。

在《一品汽車》看來，從AI批量生成負(fù)面內(nèi)容，到有組織地敲詐勒索，一場看不見的“輿論戰(zhàn)爭”正在重塑汽車行業(yè)的競爭生態(tài)。這場看似偶然的亂象背后，實則是黑產(chǎn)鏈條產(chǎn)業(yè)化、技術(shù)化運作的必然結(jié)果。

01

從“小作坊”

到“AI工廠”的工業(yè)化升級

Part One

據(jù)央視《法治在線》調(diào)查，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)已形成“內(nèi)容生產(chǎn)—賬號矩陣—流量變現(xiàn)”的完整產(chǎn)業(yè)鏈。

早期黑產(chǎn)依賴人工編造負(fù)面內(nèi)容，如今則全面進(jìn)入技術(shù)驅(qū)動時代。

煙臺案件中，犯罪團(tuán)伙利用工具抓取“小米”“華為”“理想”等關(guān)鍵詞，通過AI批量生成低質(zhì)雷同的“網(wǎng)絡(luò)垃圾”。

更有甚者采用移花接木手法，將事故視頻剪輯成特定品牌車型的“自燃證據(jù)”。技術(shù)賦能使得黑產(chǎn)效率呈指數(shù)級提升──單個賬號日均產(chǎn)出負(fù)面內(nèi)容可達(dá)百余條。

據(jù)某網(wǎng)絡(luò)安全機(jī)構(gòu)監(jiān)測，2025年汽車領(lǐng)域疑似黑產(chǎn)內(nèi)容較2023年增長 320%，其中AI生成內(nèi)容占比從不足5%躍升至近40%。

黑產(chǎn)變現(xiàn)模式亦呈現(xiàn)多元化、隱蔽化趨勢。除傳統(tǒng)流量分成外，“保護(hù)費”式勒索成為新手段：部分自媒體先發(fā)布虛假負(fù)面內(nèi)容，再以“刪帖合作”為名向車企索要費用。

某車企內(nèi)部人士透露，曾有博主開口索要50萬元“年度合作費”，聲稱可保證全年無負(fù)面。

更隱蔽的變現(xiàn)方式則是“黑吃黑”：部分測評博主通過系統(tǒng)性貶損競品，為自身關(guān)聯(lián)的汽車配件、維修服務(wù)或金融產(chǎn)品引流，形成 “抹黑—引流—轉(zhuǎn)化” 的灰色商業(yè)閉環(huán)。

在《一品汽車》看來，黑產(chǎn)進(jìn)化的根本動力在于“低成本、高回報”。 相比傳統(tǒng)廣告投放，惡意抹黑競品帶來的潛在銷售轉(zhuǎn)化，在算法推薦加持下，其ROI可能高出數(shù)倍。而當(dāng)AI技術(shù)大幅降低內(nèi)容生產(chǎn)成本后，黑產(chǎn)的規(guī)?；瘮U(kuò)張已成為必然。

02

從“被動挨打”

到“主動亮劍”的維權(quán)升級

Part Two

面對愈演愈烈的有組織網(wǎng)絡(luò)攻擊，車企的維權(quán)策略正從個案應(yīng)對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)反擊。

理想汽車法務(wù)部在12月17日聲明中提及的“有組織攻擊”，實為行業(yè)共性困境。據(jù)不完全統(tǒng)計，2025年比亞迪、小鵬、理想等頭部車企針對網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)的訴訟量同比激增 230%，平均判賠金額從2023年的8.5萬元上升至25萬元。

長城汽車在主力車型熱銷期遭遇的“數(shù)十賬號發(fā)布雷同負(fù)面”事件，最終通過區(qū)塊鏈取證技術(shù)固定證據(jù)鏈，成為司法認(rèn)定協(xié)同造假的典型案例。該案勝訴后，同類協(xié)同攻擊在該平臺減少約70%。

技術(shù)反制手段也在不斷前置化、智能化。某新能源車企建立的“輿情基因庫”，通過AI模型識別內(nèi)容特征、傳播路徑和賬號關(guān)聯(lián)，已成功溯源并起訴 23個 黑產(chǎn)賬號集群，預(yù)防性攔截虛假信息超12萬條。

更值得關(guān)注的是行業(yè)協(xié)同機(jī)制的建立。2025年11月，12家車企聯(lián)合發(fā)起“陽光宣言”，承諾共享黑產(chǎn)賬號信息、共建維權(quán)綠色通道。這種從“單打獨斗”到“聯(lián)防聯(lián)治”的轉(zhuǎn)變，標(biāo)志著行業(yè)治理進(jìn)入新階段。

但維權(quán)成本依然高企。某車企法務(wù)負(fù)責(zé)人坦言：“一場訴訟平均耗時4-8個月，人力與經(jīng)費投入往往超過判賠金額。” 如何在法律框架內(nèi)提升維權(quán)效率、降低舉證成本，仍是車企面臨的核心挑戰(zhàn)。

03

飯圈化與信任危機(jī)的雙重絞殺

Part Three

黑產(chǎn)肆虐的背后，是汽車行業(yè)輿論生態(tài)的深層異化。國家網(wǎng)信辦指出的“飯圈化”傾向，在新能源領(lǐng)域尤為突出。

某品牌車主群流出的“作戰(zhàn)手冊”顯示，粉絲被要求每日在社交平臺完成“三贊五評”任務(wù)，并對競品負(fù)面內(nèi)容進(jìn)行“飽和式攻擊”。這種有組織的群體行為，模糊了用戶自發(fā)支持與惡意營銷的邊界。

群體極化現(xiàn)象使正常的技術(shù)討論異化為非黑即白的立場之爭。某車企CTO坦言：“現(xiàn)在客觀指出某車型冬季續(xù)航打折，都可能被扣上‘黑子’帽子，技術(shù)交流空間被嚴(yán)重擠壓?！?/p>

信任危機(jī)正從行業(yè)內(nèi)部向消費端快速蔓延。某第三方調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，62% 的潛在購車者認(rèn)為“網(wǎng)絡(luò)車評不可信”，較三年前提升 28個百分點；超過 四成 消費者表示，在決策時會刻意避開聲量過大、爭議突出的品牌或車型。

更嚴(yán)峻的是，黑產(chǎn)已開始侵蝕用戶核心權(quán)益。理想汽車披露的“侵害車主個人信息”案件，揭示黑產(chǎn)通過偽造故障投訴獲取車主數(shù)據(jù)，進(jìn)行精準(zhǔn)騷擾甚至詐騙。當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新帶來的體驗升級，被網(wǎng)絡(luò)攻擊制造的焦慮與不信任感抵消，整個行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展基礎(chǔ)正在被動搖。

有分析認(rèn)為，信任赤字可能拖累新能源汽車的普及進(jìn)程，尤其影響對技術(shù)成熟度存疑的增量用戶。

04

破局之道：

法律、技術(shù)與生態(tài)的三重重構(gòu)

Part Four

治理網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)是一場持久戰(zhàn)，需要法律、技術(shù)與行業(yè)生態(tài)的多維協(xié)同。司法層面正在尋求效率突破。杭州互聯(lián)網(wǎng)法院推出的“異步審理系統(tǒng)”，使車企維權(quán)周期從平均6個月壓縮至 45天；上海某法院在判決中首次適用“懲罰性賠償”，對惡意詆毀情節(jié)嚴(yán)重者判令三倍賠償，形成有力震懾。

技術(shù)防御向“溯源”與“預(yù)防”深化。 某平臺新上線的“溯源水印”功能，可記錄視頻從生成到傳播的完整篡改痕跡；基于區(qū)塊鏈的電子存證系統(tǒng)，使侵權(quán)證據(jù)固定時間縮短至分鐘級。

監(jiān)管信號持續(xù)釋放強(qiáng)音，網(wǎng)信辦2025年連續(xù)兩批“清朗·優(yōu)化營商網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”典型案例通報，涉及汽車領(lǐng)域的占比達(dá)34%，釋放出“零容忍”的清晰信號。

但根本破局仍需行業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。德國汽車工業(yè)協(xié)會的“內(nèi)容可信度認(rèn)證”機(jī)制值得借鑒：經(jīng)第三方審計的獨立測評視頻可獲得專屬標(biāo)識，平臺給予流量傾斜。這實質(zhì)是將“可信度”轉(zhuǎn)化為一種可衡量的市場資本。

更深層次上，需要重建競爭共識。某車企掌門人在內(nèi)部會議上強(qiáng)調(diào)：“我們要競爭的是技術(shù)創(chuàng)新與用戶體驗，不是水軍規(guī)模。” 當(dāng)企業(yè)從追求“輿論控評”轉(zhuǎn)向“體驗破局”，消費者從關(guān)注“網(wǎng)絡(luò)聲量”回歸“產(chǎn)品價值”，這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭才能真正走向終結(jié)。

煙臺案件中，警方在犯罪窩點繳獲的服務(wù)器里，存儲著 15TB 待發(fā)布的負(fù)面內(nèi)容──相當(dāng)于300萬頁文本文檔，或數(shù)十萬條視頻素材。這個數(shù)字警示我們：打擊網(wǎng)絡(luò)黑產(chǎn)既是技術(shù)攻防戰(zhàn)，更是商業(yè)倫理與行業(yè)未來的保衛(wèi)戰(zhàn)。

當(dāng)AI生成的虛假信息每秒可復(fù)制百萬次，唯有法律的剛性重拳、技術(shù)的精準(zhǔn)利刃，以及植根于長期主義的行業(yè)共識，才能守護(hù)住汽車產(chǎn)業(yè)來之不易的創(chuàng)新成果與信任根基。

畢竟，最終決定市場勝負(fù)的，應(yīng)是車間與實驗室里的技術(shù)突破，而非黑產(chǎn)作坊里的鍵盤與鼠標(biāo)。