剛剛完成上市壯舉的摩爾線程，顯然希望用硬核技術(shù)來(lái)回應(yīng)資本市場(chǎng)的熱切關(guān)注。

今天，摩爾線程在北京中關(guān)村國(guó)際創(chuàng)新中心拉開(kāi)了首屆 MUSA 開(kāi)發(fā)者大會(huì)（MDC 2025）的帷幕。在備受矚目的主論壇上，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼 CEO 張建中發(fā)表了上市后的首場(chǎng)公開(kāi)演講，并正式揭曉了備受期待的新一代全功能 GPU 架構(gòu)及重磅新品。

（來(lái)源：直播截圖）

摩爾線程的 GPU 架構(gòu)保持每年一代的迭代速度，2022 至 2023 年，摩爾線程接連推出“蘇堤”與“春曉”兩代架構(gòu)，不僅快速完成了服務(wù)器產(chǎn)品的布局，更憑借里程碑式的 MTT S80 一舉打破了國(guó)產(chǎn)顯卡“不能玩游戲”的魔咒，完成了全功能技術(shù)路線的關(guān)鍵驗(yàn)證。

進(jìn)入 2024 年，隨著“曲院”架構(gòu)的問(wèn)世，旗艦計(jì)算卡 MTT S4000 成功具備了千億參數(shù)大模型的訓(xùn)練能力，標(biāo)志著國(guó)產(chǎn) GPU 在 AI 核心戰(zhàn)場(chǎng)取得了實(shí)質(zhì)性突破。到 2025 年，最新量產(chǎn)的“平湖”架構(gòu)更進(jìn)一步，針對(duì)前沿 AI 算法需求增加了 FP8 精度支持，算力效能大幅躍升，已具備穩(wěn)健支撐 DeepSeek 等頂尖大模型訓(xùn)練的硬核實(shí)力。

開(kāi)發(fā)者大會(huì)上， 張建中首先重磅介紹了 2026 年即將量產(chǎn)的新一代 GPU 架構(gòu)“花港”。作為本次大會(huì)的絕對(duì)主角，“花港”不僅是單純的性能升級(jí)，更是對(duì)算力密度與能效比的一次極限挑戰(zhàn)。

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據(jù)張建中介紹，得益于全新一代指令集與架構(gòu)打磨，“花港”實(shí)現(xiàn)了算力密度提升 50%，能效比更是驚人地提升了 10 倍，直擊數(shù)據(jù)中心能耗痛點(diǎn)。該架構(gòu)針對(duì)大模型訓(xùn)練需求，集成了全精度端到端加速能力，特別優(yōu)化了 FP8、FP6 及 FP4 低精度計(jì)算單元，并支持構(gòu)建 10 萬(wàn)卡以上規(guī)模的超大智算集群。同時(shí)，“花港”內(nèi)置新一代 AGR（AI 生成式渲染）架構(gòu)與第二代光線追蹤引擎，光追生成速度較上一代“平湖”提升 5-6 倍，并在底層構(gòu)建了四層硬件級(jí)安全防護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)了高性能、高通用與高安全的統(tǒng)一。

基于“花港”架構(gòu)的首款旗艦產(chǎn)品“華山”，被定義為一款超智融合的 AI 訓(xùn)推一體芯片。在核心算力指標(biāo)上，“華山”的浮點(diǎn)計(jì)算能力已躋身國(guó)際第一梯隊(duì)，介于英偉達(dá) Blackwell 與 Hopper 架構(gòu)產(chǎn)品之間。芯片搭載 MT Link 4.0 高速互聯(lián)技術(shù)，單節(jié)點(diǎn)支持 1024 卡直接 Scale-up 互聯(lián)，精準(zhǔn)匹配大模型算力需求。為追求極致效率，華山內(nèi)置了 MT LLM Engine（大語(yǔ)言模型加速引擎），并引入新一代異步編程模型。

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面向?qū)I(yè)設(shè)計(jì)與發(fā)燒級(jí)游戲市場(chǎng)，摩爾線程推出了基于“花港”架構(gòu)的全新圖形芯片“廬山” 。相比廣受關(guān)注的 MTT S80，“廬山”實(shí)現(xiàn)了性能的跨越式暴漲：游戲性能提升 15 倍，光線追蹤性能提升 50 倍，AI 計(jì)算能力更是提升了 64 倍。

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值得注意的是，“廬山”擁有目前業(yè)界領(lǐng)先的幾何能力，較前代提升 16 倍，顯存容量擴(kuò)充至 4 倍，足以應(yīng)對(duì)工業(yè)軟件中海量三角形面的復(fù)雜渲染需求。此外，通過(guò)引入 UNITE（統(tǒng)一任務(wù)引擎），“廬山”實(shí)現(xiàn)了 GPU 集群算力的全并行調(diào)度，結(jié)合 AGR AI 生成式渲染技術(shù)，為 CAD/CAE 設(shè)計(jì)、影視特效及 3A 游戲提供了國(guó)產(chǎn)頂級(jí)的圖形處理體驗(yàn)。

在大模型訓(xùn)練領(lǐng)域，摩爾線程正式發(fā)布了夸娥（KUAE）萬(wàn)卡智算集群解決方案，并具備向 10 萬(wàn)卡規(guī)模演進(jìn)的能力。該集群提供高達(dá) 10 ExaFLOPS 的浮點(diǎn)算力，模型算力利用率（MFU）突破 60%，并憑借集群守護(hù)軟件實(shí)現(xiàn)了故障節(jié)點(diǎn)的零中斷自動(dòng)修復(fù)，將訓(xùn)練成功率提升 30%。發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，使用 MTT S5000 進(jìn)行 DeepSeek V3 及 R1 模型的 FP8 全量訓(xùn)練時(shí)，其 Loss 曲線與英偉達(dá) Hopper 系列基本重合，且在同等數(shù)據(jù)量下的模型評(píng)測(cè)效果甚至略優(yōu)于國(guó)際主流產(chǎn)品。

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針對(duì)具身智能與邊緣計(jì)算的爆發(fā)，摩爾線程發(fā)布了代號(hào)為“長(zhǎng)江”的智能 SoC 芯片。這是一款集成度極高的芯片，單顆芯片內(nèi)融合了 CPU、全功能 GPU、NPU、VPU、DPU、DSP 及 ISP 等幾乎所有核心處理單元 。它被定位為機(jī)器人的“敏捷小腦”，配合專用的 MTT E300 模組，能夠高效處理本地感知與控制任務(wù)。通過(guò)與云端夸娥集群的聯(lián)動(dòng)，“長(zhǎng)江”實(shí)現(xiàn)了“端云一體”的算力架構(gòu)，為未來(lái)數(shù)十億臺(tái)智能機(jī)器人提供了從感知到?jīng)Q策的完整國(guó)產(chǎn)算力底座。

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為了賦能廣大學(xué)生與開(kāi)發(fā)者，摩爾線程推出了一款全新形態(tài)的硬件產(chǎn)品 MTT AI Book。這不僅是一臺(tái)筆記本，更是全球首款搭載“長(zhǎng)江”芯片的便攜式“算力本”。它打破了系統(tǒng)壁壘，原生支持 Windows 虛擬機(jī)、Android 容器、國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)，用戶可以在不同環(huán)境間自由切換。MTT AI Book 預(yù)裝了包括 PyTorch、Docker 在內(nèi)的全套 AI 開(kāi)發(fā)工具鏈，并內(nèi)置了本地大模型推理環(huán)境，真正實(shí)現(xiàn)了開(kāi)箱即用的 AI 開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，讓每一位開(kāi)發(fā)者都能隨時(shí)隨地構(gòu)建自己的智能體。

在個(gè)人與家庭算力領(lǐng)域，摩爾線程帶來(lái)了一款極具未來(lái)感的創(chuàng)新產(chǎn)品 MTT AI Cube。這不僅僅是一個(gè)外形靈巧的小型工作站，更被張建中定義為用戶的“個(gè)人數(shù)據(jù)中心”。

針對(duì)現(xiàn)代家庭中海量數(shù)據(jù)分散在手機(jī)、電腦等不同設(shè)備、難以管理和檢索的痛點(diǎn)，MTT AI Cube 提供了一個(gè)智能化的解決方案。它能夠連接電視或大屏使用，充當(dāng)家庭的數(shù)據(jù)中樞。不同于傳統(tǒng)的存儲(chǔ)設(shè)備，AI Cube 最大的亮點(diǎn)在于內(nèi)置了數(shù)字人交互能力。用戶無(wú)需再進(jìn)行繁瑣的文件檢索，只需通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話——例如“幫我找一下去年春節(jié)爺爺奶奶的視頻”，數(shù)字人就能充當(dāng)家庭管家，快速完成數(shù)據(jù)的查詢、總結(jié)與規(guī)劃。此外，摩爾線程還宣布開(kāi)放 AI Cube 平臺(tái)，征集全球開(kāi)發(fā)者共同打造豐富的 AI 應(yīng)用，試圖將其構(gòu)建為一個(gè)功能無(wú)限延展的家庭智能中樞。

為了加速國(guó)產(chǎn)全功能 GPU 的落地與應(yīng)用，在開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，摩爾線程也展示了與多領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)的深度合作，共同構(gòu)建從底層算力到上層應(yīng)用的完整生態(tài)。

在大模型與 AI 推理領(lǐng)域，摩爾線程展現(xiàn)了極強(qiáng)的適配能力。通過(guò)與硅基流動(dòng)的深度合作，利用 S5000 服務(wù)器成功優(yōu)化了 DeepSeek V3/R1 等開(kāi)源大模型的推理性能，實(shí)現(xiàn)了極致的單卡吞吐體驗(yàn)；同時(shí)，聯(lián)合北京智源人工智能研究院在軟件棧上支持 FlagOS 及 Triton 框架，并將多模態(tài)世界模型 Emu3.5 內(nèi)置于 MTT AI Book 中，為端側(cè)開(kāi)發(fā)者提供強(qiáng)大的本地文生圖與視覺(jué)理解能力。

在前沿科技探索上，摩爾線程正推動(dòng)經(jīng)典計(jì)算與未來(lái)技術(shù)的融合。在量子計(jì)算領(lǐng)域，攜手玻色量子與圖靈量子打造異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)，加速量子原生 AI 模型及量子模擬算法，解決模型生成與糾錯(cuò)難題。在通信領(lǐng)域，則聯(lián)合中關(guān)村泛聯(lián)院探索“AI for 6G”，利用 MTT S5000 賦能 6G 網(wǎng)絡(luò)的智能化加速，推動(dòng)算力與通信算法的深度融合。

在具身智能與行業(yè)落地方面，全功能 GPU 的價(jià)值進(jìn)一步釋放。摩爾線程聯(lián)合 51Sim 推出面向智能駕駛的下一代物理 AI 仿真引擎，利用 3DGS/4DGS 重建技術(shù)加速世界模型生成，支持大規(guī)模自動(dòng)駕駛仿真訓(xùn)練；光輪智能利用全棧資源仿真與國(guó)產(chǎn) GPU 算力，在資產(chǎn)構(gòu)建、數(shù)據(jù)生產(chǎn)和評(píng)測(cè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全流程國(guó)產(chǎn)化，將世界模型訓(xùn)練周期從數(shù)月縮短至數(shù)周。

此外，MTT S3000 顯卡已在移動(dòng)云上線服務(wù)企業(yè)級(jí)云桌面 ，而聯(lián)合國(guó)內(nèi)晶圓大廠推出的 MoreLitho 解決方案，更是利用 GPU 顯著加速了計(jì)算光刻過(guò)程。

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在人才生態(tài)建設(shè)上，張建中在大會(huì)上宣布啟動(dòng)“摩爾學(xué)院”項(xiàng)目，并立下了培育百萬(wàn)級(jí) MUSA 生態(tài)開(kāi)發(fā)者的宏愿。目前，摩爾學(xué)院已在北京、上海、杭州、成都建立了四大培訓(xùn)基地，并與清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)等 200 多所頂尖高校達(dá)成深度合作，惠及學(xué)生超過(guò) 10 萬(wàn)人。

過(guò)去 5 年，摩爾線程跑出了驚人的“摩爾速度”。本次開(kāi)發(fā)者大會(huì)不僅展示了“花港”架構(gòu)與“華山”、“廬山”芯片的硬核實(shí)力，更向外界傳遞了一個(gè)清晰的信號(hào)：中國(guó)科技的自立自強(qiáng)，正在從可用走向好用。

正如張建中在演講最后所言：“我們將持續(xù)為美好世界加速�！�