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作者｜四方君

12月5日，華為公布了任正非的一場座談會紀要。

在座談會上，任正非提到華為正在研究AI在工農(nóng)業(yè)、科技產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用。他說，我國已經(jīng)可以在地下500～700米或者更深的地方使用無人方式“挖煤”，在露天礦山可以完全無人挖掘裝礦，幾百輛重型礦車、挖掘機完全無人地運行。港口裝卸、堆垛、通關(guān)無人化，比如天津港無人裝卸作業(yè)，從集裝箱的裝卸、堆垛到通關(guān)都是無人。

這讓我聯(lián)想到近幾年在全國各地調(diào)研時親眼所見的變化：中國制造業(yè)的“機器換人”浪潮，正以不可阻擋之勢向前狂奔。所謂“機器換人”，就是用工業(yè)機器人、數(shù)控機床等自動化設(shè)備代替原本由人工從事的生產(chǎn)作業(yè)。

就在前幾天，我走訪了一家汽車零配件頭部制造企業(yè)，負責(zé)人說，差不多2～3年時間，我們這個工廠就會實現(xiàn)全自動化，流水線上不再需要工人了。

這跟我之前在另一家上市公司了解到的差不多，他們正在做生產(chǎn)線的整體改造，全部智能化，智能生產(chǎn)、智能包裝、智能物流、智能檢測。客戶需要什么產(chǎn)品，只需要在電腦上下單，車間里的無人叉車就會自動把相應(yīng)的貨物運到待發(fā)區(qū)，然后裝進集裝箱發(fā)貨。改造后，企業(yè)用工量會大幅減少，產(chǎn)品合格率則會提高到99.8%以上。

蘇州有一家從事油氣工業(yè)設(shè)備研發(fā)制造的企業(yè)，今年也斥資建設(shè)了“黑燈工廠”，全自動柔性生產(chǎn)線從原來的至少需要8人，變成了只需要兩名技術(shù)員，產(chǎn)量卻提升了40%。

前年在煙臺一家食用油生產(chǎn)企業(yè)參觀時，看到自動化的流水線上還保留了一些沒有技術(shù)含量的崗位，詢問得知，這是一家集體企業(yè)改制的企業(yè)，老董事長不忍心裁掉跟著他干了那么多年的工人，“想給他們留口飯吃”。

還有一家青島的輪胎生產(chǎn)企業(yè)，據(jù)說利潤率在業(yè)內(nèi)做到了全球最高，甚至超過了米其林，原因是它的自動化程度最高，同行可能是40%的生產(chǎn)環(huán)節(jié)是自動化的，它能做到80%。

自動化意味著利潤提升，意味著競爭優(yōu)勢。企業(yè)但凡還想繼續(xù)留在牌桌上，就必須提高自動化程度。但隨之而來的，正是一個個就業(yè)崗位的無聲流失。

過去十年，中國制造業(yè)掀起了一場“機器換人”的自動化升級浪潮。據(jù)統(tǒng)計，自2013年起，中國已成為全球最大的工業(yè)機器人銷售市場，并連續(xù)多年保持增速第一。

工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，“十四五”以來，中國工業(yè)機器人新增裝機量占全球比重超過了50%。今年前三季度，全國機器人行業(yè)營收同比勁增29.5%，工業(yè)機器人產(chǎn)量達59.5萬臺，已超越2024年全年產(chǎn)量。

國際機器人聯(lián)合會發(fā)布的《2024年世界機器人報告》顯示，2023年全球平均機器人密度再創(chuàng)新高，達到每萬名員工配有162臺機器人，是七年前的兩倍多。而中國超過德國和日本，躍居全球第三。

2023年，韓國是全球機器人密度最高的國家，每萬名員工中配有1012臺機器人。新加坡排名第二，每萬名員工配有770臺機器人。中國這個數(shù)據(jù)是470臺。值得注意的是，2019年中國剛剛躋身前十，但短短四年內(nèi)就將機器人密度翻倍。

“機器換人”浪潮的另一面是，2014年以來，我國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)連年下降，由8849.9萬人降至2022年的6931.9萬人，8年累計減少1918萬人，年均減少約240萬人。

這一趨勢還在延續(xù)。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示，今年前5個月，國內(nèi)工業(yè)機器人產(chǎn)量同比激增32%，而制造業(yè)用工需求下降5.8%。

從調(diào)研情況看，從事非標準化產(chǎn)品生產(chǎn)的企業(yè)還需要大量的勞動力，但就業(yè)形勢同樣不容樂觀。

在山東一家預(yù)制菜加工企業(yè)調(diào)研時看到，流水線上的工人大部分都是50歲左右的農(nóng)村婦女。

看到這家企業(yè)不少生產(chǎn)環(huán)節(jié)都改成了自動化的流水線，我問企業(yè)負責(zé)人，為什么不改造徹底呢？

對方解釋說，產(chǎn)品是根據(jù)客戶的需求定制的，規(guī)格不太一致，比如這枚春卷，有的客戶要20克的，有的要30克的，所以一些環(huán)節(jié)還需要人工來完成。

當?shù)赜薪f的人口，但是招工仍然是個難題。另一家大型預(yù)制菜生產(chǎn)企業(yè)透露，他們的工人大約一半以上需要人力資源代理公司幫他們?nèi)フ?，員工來源地主要有東北、云南等地，為了穩(wěn)住這些員工，企業(yè)給人力資源代理公司的報酬按照每人每天10元的中介費進行結(jié)算。

即使很多企業(yè)還需要大量的勞動力，但現(xiàn)在年輕人的就業(yè)觀念也在發(fā)生改變。

參觀一家食品加工企業(yè)的生產(chǎn)車間時，我們需要更衣、消毒，上交手機。參觀出來，企業(yè)負責(zé)人取手機的時候苦笑道，因為不讓帶手機進去，年輕人不愿意來車間上班。

在某農(nóng)場調(diào)研，我跟一個2002年的小伙子聊天，他說他是學(xué)機械的，之前在工廠里工作過一段時間，受不了約束，就離開了，現(xiàn)在在這家農(nóng)場干一些體力活，“圖個自在”。

在一家新建成的輪胎制造企業(yè)調(diào)研，負責(zé)人說，他們工資高一些，但需要24小時三班倒，因為這個行業(yè)特殊，生產(chǎn)線一旦啟動就不能停。但一些年輕人陸續(xù)提出離職，他們寧可接受工資低一些的工作，也不愿接受晝夜顛倒的生活。

有負責(zé)就業(yè)工作的官員曾向我分析，現(xiàn)在大家的收入水平提高了，一人工作就可以養(yǎng)活全家，這也是很多年輕人不著急就業(yè)的重要原因。

最近去北京出差，也聽說有父母勸孩子工作不要太拼太辛苦，工資不夠的話，可以拿出退休金來補貼他，反正也花不了。

這種就業(yè)觀念的轉(zhuǎn)變，無形中也在推動企業(yè)加快“機器換人”的步伐。

如果說，“機器換人”是把藍領(lǐng)的工作崗位替代了，那么眼下風(fēng)起云涌的人工智能，則正在沖擊一些白領(lǐng)的工作。

文章開頭提到的座談會上，任正非指出，隨著大模型和智能體技術(shù)在軟件開發(fā)中的廣泛應(yīng)用，AI輔助計算機軟件編程已經(jīng)釋放了約30%的軟件工程師的工作量，未來可能達到60%～70%。

“釋放”是一個委婉的詞匯，背后往往是崗位的消失與重構(gòu)。

微軟今年上半年凈利潤241億美元，遠超市場預(yù)期，但仍然在5月和7月裁掉了1.5萬名員工。其CEO納德拉4月接受采訪時說道，微軟內(nèi)部已經(jīng)有20%～30%的代碼由AI生成，并預(yù)測到2030年，95%的代碼都將由AI生成。

不止微軟，整個科技界都在裁員。據(jù)統(tǒng)計，過去兩年，全球科技公司累計裁員超過了20萬人。

亞馬遜CEO Andy Jassy也在內(nèi)部信中寫道，“未來我們將需要更少的人從事目前的部分工作”。AI已經(jīng)接管了代碼生成、數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等標準化任務(wù)，并且顯著提升了效率。

當然，技術(shù)進步對就業(yè)的影響是一把“雙刃劍”，既有“替代效應(yīng)”，又有“創(chuàng)造效應(yīng)”。

但在一定時期內(nèi)，“替代效應(yīng)”要遠大于“創(chuàng)造效應(yīng)”。中國勞動和社會保障科學(xué)研究院基于我國300個城市招聘數(shù)據(jù)監(jiān)測顯示，2025年1～8月，以算法工程師、人工智能訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)分析師等為代表的人工智能相關(guān)崗位需求同比增速超過100%，而銷售、行政、財務(wù)、法務(wù)等崗位需求同比下降10%～30%。

看上去新興崗位的100%增速要遠大于傳統(tǒng)崗位的10%～30%的降速，但不要忘了兩者的基數(shù)差異巨大。

而且更值得警惕的是，這一過程可能加劇社會貧富分化——資本所有者收入攀升，普通勞動者收入相對停滯。

就業(yè)是最基本的民生。社會絕大多數(shù)人仍是普通勞動者。在追求經(jīng)濟增長的同時，我們必須兼顧社會均衡發(fā)展，顧及最廣大人民的利益。

任正非在這次座談會上也提出，為什么無人化進展速度不能快呢？還是要慢慢來，要使社會結(jié)構(gòu)發(fā)展穩(wěn)定。人工智能帶來的社會好處是總財富增加了，怎么分享這些財富？怎么重新造就一些人再上崗呢？這就是新的課題。

是的，機器換人、人工智能帶來的社會變革，確實會提高生產(chǎn)效率，做大全社會的蛋糕。但我們是否準備好了制度與智慧，去分好這塊更大的蛋糕，接住那些被浪潮沖刷上岸的人？

No.6679 原創(chuàng)首發(fā)

文章｜作者

四方君

作者簡介：上海交通大學(xué)深圳研究院特邀研究員、西南財經(jīng)大學(xué)中國西部經(jīng)濟研究院兼職研究員。

參考資料：

促進制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)探析

，范憲偉、李琦，中國國情國力雜志；

制造業(yè)

“機器換人”浪潮下如何穩(wěn)就業(yè)、提技能？許怡，

青年探索雜志；

客觀認識和應(yīng)對人工智能對就業(yè)的影響

，莫榮、殷寶明，求是網(wǎng)；

科技圈又炸鍋了，

AI正在淘汰全球白領(lǐng)

Mo

叔。

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