一份數(shù)據(jù)分析作業(yè)，一行行代碼背后，穆婷感到自己鐘愛的詩歌正在被拆解成冰冷的參數(shù)。當(dāng)文科擁抱AI，是找到了新翅膀，還是失去了自己的靈魂？

“以前我覺得，代碼是服務(wù)于語言學(xué)習(xí)的工具，比如寫個小程序分析詩歌意象?！蹦场半p一流”語言類大學(xué)的英語專業(yè)大四學(xué)生穆婷回憶道。如今，她看著自己為了一個“文科+AI”微專業(yè)熬出的黑眼圈，心情復(fù)雜。

她身邊的同學(xué)，有人取消了翻譯資格考試報名，有人開始自學(xué)Python，也有人陷入迷茫：當(dāng)AI大模型能瞬間生成一篇地道的英文報告，甚至能模仿名家風(fēng)格創(chuàng)作古體詩，苦讀多年的外語和文學(xué)專業(yè)，優(yōu)勢何在？

這不是穆婷一個人的困惑。近兩年，從頂尖名校到普通院校，“文科+AI”、“外語+計算機(jī)”等雙學(xué)位項(xiàng)目和微專業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)。這波被稱作“新文科”的改革浪潮，正試圖將傳統(tǒng)人文學(xué)科推向數(shù)字化與智能化。

01 浪漫想象的破滅

許多文科生初入校園時，懷揣著與穆婷相似的浪漫想象——沉浸在文學(xué)經(jīng)典、哲學(xué)思辨和藝術(shù)鑒賞中。然而，這種“象牙塔”般的體驗(yàn)越來越短。

大二時，ChatGPT等AI工具的爆發(fā)式發(fā)展，給整個文科領(lǐng)域投下一顆震撼彈。同學(xué)們開始熱議翻譯專業(yè)的未來，焦慮情緒在課堂內(nèi)外蔓延。

“有一個學(xué)期，我們都在談?wù)摲g是不是沒用了?！蹦骆谜f。她所在的學(xué)校也快速反應(yīng)，推出了人工智能技術(shù)微專業(yè)，鼓勵文科生選修。

不僅是外語，傳統(tǒng)中文系也面臨挑戰(zhàn)。華東師范大學(xué)中文系胡曉明教授指出，在需要大量用典和固定格式的古典文學(xué)創(chuàng)作領(lǐng)域，AI大模型已經(jīng)能超越約95%的教授和博士生。AI掌握了數(shù)百種詩詞套路和上千位詩人的風(fēng)格，能快速拼合出符合規(guī)范的華麗篇章。

02 高校的“自救”與轉(zhuǎn)型

面對沖擊，高校并非無動于衷。自教育部2020年發(fā)布《新文科建設(shè)宣言》以來，文科教育改革明顯加速。

復(fù)旦大學(xué)設(shè)立了27個“外語+計算機(jī)”和“X+AI”雙學(xué)士學(xué)位項(xiàng)目，已有數(shù)百名學(xué)生進(jìn)入培養(yǎng)。南開大學(xué)試點(diǎn)將跨學(xué)科輔修納入畢業(yè)要求。北京師范大學(xué)的“漢語言文學(xué)+人工智能”雙學(xué)位項(xiàng)目于今年開始招生。

課程內(nèi)容也在調(diào)整。中國人民大學(xué)郭英劍教授觀察到，外語專業(yè)的語言技能課比重在下降，國際傳播、數(shù)字人文、語言與AI等跨學(xué)科課程顯著增加。

表面上看，文科正在積極擁抱技術(shù)。但深入其中，許多學(xué)生和教師卻感到一種“縫合感”。

03 “縫合感”與本領(lǐng)焦慮

穆婷發(fā)現(xiàn)，許多面向文科生的AI課程只講授概念，不深入編程和算法底層邏輯。她不得不額外報名微專業(yè)，從最基礎(chǔ)的代碼學(xué)起。

山東某高校數(shù)字人文本科專業(yè)的首屆學(xué)生陳爍，對此感觸更深。他們的課程設(shè)置如同“拼接”：一邊是數(shù)據(jù)分析與可視化，考核模型“跑分”；另一邊是文藝?yán)碚摻?jīng)典選讀，考核傳統(tǒng)課程論文。

“即使我學(xué)會了用Python爬取歷代詩詞，也沒人解答‘數(shù)字時代的文學(xué)性究竟是什么’?！标悹q感到，技術(shù)課和人文課之間缺乏真正的橋梁，自己仿佛在同時學(xué)習(xí)兩個不相干的專業(yè)。

這種“縫合感”引發(fā)了學(xué)生的“本領(lǐng)焦慮”——擔(dān)心自己文科功底不扎實(shí)，技術(shù)又拼不過理科生，淪為“四不像”。

04 網(wǎng)友熱議：是創(chuàng)新還是折騰？

對于這波“文科+AI”的改革熱潮，網(wǎng)友們看法不一。

支持者認(rèn)為這是與時俱進(jìn)：
“早該改了！文科不能總活在故紙堆里，結(jié)合新技術(shù)才能煥發(fā)新生?！币晃痪W(wǎng)友評論道。不少人認(rèn)為，掌握數(shù)據(jù)分析等技能能顯著增強(qiáng)文科生的就業(yè)競爭力。

質(zhì)疑者則擔(dān)憂改革流于形式：
“感覺就是給文科專業(yè)貼了個‘AI’的標(biāo)簽，課程還是各教各的，學(xué)生負(fù)擔(dān)更重了?！边@種觀點(diǎn)得到了許多在讀學(xué)生的共鳴。有人犀利指出：“別最后文科學(xué)不深，代碼也寫不好，兩頭不到岸?！?/p>

也有網(wǎng)友聚焦于文科的核心價值：
“AI再厲害，也沒有人的情感和創(chuàng)造性思維。文科應(yīng)該強(qiáng)化這些無法被替代的能力，而不是盲目跟風(fēng)學(xué)技術(shù)?！?/p>

05 AI無法替代的5%

盡管AI在形式上能模仿得惟妙惟肖，但深耕古典文學(xué)研究的胡曉明教授認(rèn)為，仍有約5%的領(lǐng)域是AI無法觸及的。他將這5%歸結(jié)為“靈性”。

“人類寫詩是有感而發(fā)，AI寫詩是執(zhí)行任務(wù)?！焙鷷悦髡f。AI缺乏真實(shí)的生命體驗(yàn)、情感沖動和靈感迸發(fā)，它只有技巧，沒有創(chuàng)作的內(nèi)驅(qū)力。人文素養(yǎng)中最為珍貴的批判性思維、價值判斷、意義賦予和審美體驗(yàn)，恰恰根植于這5%之中。

浙江大學(xué)徐永明教授也指出，當(dāng)前的通用AI在處理深度專業(yè)問題時常常力不從心。例如，詢問“朱元璋如何反腐”，AI通常只能整合現(xiàn)有研究結(jié)論，而無法直接閱讀、理解和分析原始古籍史料。構(gòu)建高質(zhì)量的專項(xiàng)數(shù)據(jù)庫，恰恰是文科生能發(fā)揮關(guān)鍵作用的領(lǐng)域。

06 真正的危機(jī)與轉(zhuǎn)機(jī)

在專家看來，AI帶來的最深層次沖擊，并非取代某個具體崗位（如翻譯），而是迫使文科教育必須回答一個根本問題：在技術(shù)時代，人文學(xué)科的獨(dú)特價值究竟是什么？

郭英劍教授認(rèn)為，答案在于培養(yǎng)一種“中介能力”。未來的文科人才，應(yīng)成為技術(shù)與人文、數(shù)據(jù)與意義、工具與價值之間的翻譯者與協(xié)調(diào)者。

穆婷的一段實(shí)習(xí)經(jīng)歷，意外地為這個抽象概念提供了注腳。在一家AI初創(chuàng)公司，她參與優(yōu)化一款英語寫作助手的語氣。工程師們擅長算法，但做出的“幽默語氣”在美國同事看來卻顯得刻板。產(chǎn)品經(jīng)理了解市場需求，卻無法向工程師精準(zhǔn)描述何為“地道的諷刺”。

“我能看懂代碼的技術(shù)路徑，同時憑借對英語語境和文化潛臺詞的敏感，把那種‘略帶荒謬的夸張諷刺’轉(zhuǎn)化為工程師能操作的提示詞?！蹦骆没貞浀馈Ｄ且豢?，她不再是旁觀者，而是成為了團(tuán)隊中不可或缺的“橋梁”。市場上悄然出現(xiàn)的“提示工程師”崗位，正需要這種復(fù)合能力。

07 被忽視的“新藍(lán)領(lǐng)”崗位

除了成為“橋梁”，文科生其實(shí)在AI產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)大有可為，只是這些崗位常被忽視。

徐永明教授指出，將浩如煙海的古籍進(jìn)行數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化處理，是一個宏偉的工程。目前，國內(nèi)僅有少部分古籍完成了初步的影像數(shù)字化，而按照學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)點(diǎn)、注釋和標(biāo)簽化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，更是稀缺。

“這是一項(xiàng)需要文史功底、耐心和嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度的工作。AI的‘聰明’程度，取決于我們‘喂養(yǎng)’它的數(shù)據(jù)質(zhì)量。”徐永明說。然而，這類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)工作，往往因?yàn)楸灰暈椤翱菰铩被颉安粔蚯把亍保y以吸引足夠的專業(yè)人才和投資。

08 回歸呼吸：閱讀與寫作的力量

面對紛繁的改革和技能焦慮，北京師范大學(xué)的趙勇教授提出了一個看似“傳統(tǒng)”卻至關(guān)重要的觀點(diǎn)：文科的培養(yǎng)，應(yīng)回歸閱讀與寫作這一“一呼一吸”的基本訓(xùn)練。

他回憶自己年輕時，曾為研究薩特，整整一年沉浸在其著作中，寫下數(shù)萬字的筆記。這種深度閱讀建立的“根據(jù)地”，是形成獨(dú)立思想與判斷力的根基。

“現(xiàn)在的學(xué)生被各種課程、項(xiàng)目、技能培訓(xùn)填滿，越來越?jīng)]有時間進(jìn)行沉浸式的系統(tǒng)閱讀了。”趙勇?lián)鷳n地說。他認(rèn)為，無論技術(shù)如何變化，通過大量閱讀積淀的人文素養(yǎng)，以及通過論文寫作錘煉的邏輯表達(dá)與價值判斷，才是文科生最堅實(shí)的核心競爭力。

“文科+AI”的探索無疑是一條必經(jīng)之路，它揭示了傳統(tǒng)學(xué)科在時代巨變下的生存焦慮與轉(zhuǎn)型渴望。然而，改革的重點(diǎn)或許不應(yīng)僅僅停留在“縫合”課程與技能上。

真正的挑戰(zhàn)在于，如何讓學(xué)生在駕馭新工具的同時，更深地扎根于人文精神的土壤；如何在量化考核盛行的大環(huán)境中，守護(hù)和評價那些無法被量化的“靈性”、“意義”與“人腦的尊嚴(yán)”。

對于穆婷們而言，前方的道路依然模糊，但那段在實(shí)習(xí)中充當(dāng)“橋梁”的經(jīng)歷，或許已經(jīng)指明了一種可能：未來的文科生，可能不必成為最頂尖的程序員，但可以成為最懂技術(shù)的“翻譯官”；不必成為數(shù)據(jù)科學(xué)家，但可以成為定義數(shù)據(jù)意義、引導(dǎo)技術(shù)向善的“守望者”。

這需要教育者更有智慧的課程設(shè)計，也需要學(xué)習(xí)者撥開迷霧，在技術(shù)浪潮中牢牢錨定人文教育的真正內(nèi)核——培養(yǎng)一個會思考、有溫度、能判斷的完整的人。這條路，遠(yuǎn)比學(xué)會寫幾行代碼更為漫長，也更為重要。