2025年12月3日，生態(tài)環(huán)境部官網(wǎng)發(fā)布2025年中國移動源環(huán)境管理年報（以下簡稱“年報”），年報公布2024年全國移動源環(huán)境管理情況。這是自2010年以來，第16次發(fā)布移動源環(huán)境管理年報。

年報中有翔實的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、政策分析、管理模式、試點效應(yīng)，有諸多商用車環(huán)境管理方面看點。

看點1：柴油車依舊是氮氧化物和顆粒物排放絕對主力

年報把數(shù)據(jù)擺得很明白，2024年汽車部分的氮氧化物和顆粒物排放中，柴油車貢獻(xiàn)極大——柴油車的NOx約占汽車NOx的87.1%，PM占比接近或超過99%。細(xì)分到車型，重型貨車在貨車類中的NOx貢獻(xiàn)尤其突出，重載重卡的NOx排放量遠(yuǎn)高于輕型貨車。

換言之，盡管乘用車電動化速度快，但在貨運端、尤其是以柴油為燃料的重型商用車，仍是短期內(nèi)氮氧和細(xì)顆粒物減排的“主戰(zhàn)場”。

這意味著監(jiān)管和技術(shù)路徑需要把控住柴油車的后處理、燃油質(zhì)量與運行管理三條線，既要推動新車標(biāo)準(zhǔn)和新能源替代，也要加快在用柴油商用車的治理與淘汰更新。

看點2：新生產(chǎn)重型汽車排放標(biāo)準(zhǔn)體系不斷完善

年報在新生產(chǎn)機(jī)動車管理章節(jié)指出，2024年重型貨車市場依然規(guī)?？捎^，但新能源重卡增長明顯，新能源重卡銷量達(dá)8.2萬輛，同比增長約140%，顯示重型商用車電動化在加速。

報告同時列出按排放階段（國三、國四、國五等）對總體排放的貢獻(xiàn)比例，表明隨著更嚴(yán)格排放標(biāo)準(zhǔn)的推廣，新車端污染物排放的單位強(qiáng)度在下降。

此外，報告強(qiáng)調(diào)全國已全面供應(yīng)符合國六標(biāo)準(zhǔn)的汽柴油，這為新生產(chǎn)車輛實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化排放打下了燃料基礎(chǔ)。綜合來看，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、檢驗?zāi)芰腿加蜆?biāo)準(zhǔn)三方面聯(lián)動，使得新生產(chǎn)的重型商用車在“從源頭上減排”方面取得明顯進(jìn)展。

看點3：在用車環(huán)保監(jiān)管逐步加嚴(yán)

報告顯示，到2024年底全國已建立較為完備的在用車監(jiān)管體系，機(jī)動車環(huán)保定期檢驗的網(wǎng)絡(luò)和抽測體系在擴(kuò)容。年報披露，全國聯(lián)網(wǎng)的排放檢驗機(jī)構(gòu)超過1.5萬家，并給出各省檢測線、OBD等基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)，說明檢驗?zāi)芰υ谔嵘?/p>

同時，針對第三方檢驗領(lǐng)域的專項整治行動力道很大。自2024年9月起，多部門聯(lián)合開展“百日攻堅”，依法查處一批違法機(jī)構(gòu)，其中數(shù)百家檢測機(jī)構(gòu)被采取斷網(wǎng)、取消資質(zhì)等措施，部分嚴(yán)重問題已移送刑事處理。

對商用車來說，這代表不僅靠設(shè)備，也靠監(jiān)管流程與跨部門執(zhí)法壓縮造假與放任的空間，從而提高在用車輛實際減排效果的可信度。

看點4：老舊商用車淘汰更新政策加力擴(kuò)圍

年報的專欄梳理了國家層面和地方試點的雙向推進(jìn)。中央層面印發(fā)了支持大規(guī)模設(shè)備更新的若干文件，并統(tǒng)籌安排3000億元超長期特別國債用于推動以舊換新。

交通運輸部另有針對老舊營運貨車的報廢更新通知，提出對提前報廢并購買國六或新能源貨車的分檔補(bǔ)貼，單車補(bǔ)貼檔次累計最高可達(dá)14萬元。

地方層面，上海等地率先通過補(bǔ)貼與限行并舉的方式推動國四及以前柴油貨車退出，2024年上海就實現(xiàn)約1.1萬輛國四柴油車報廢注銷，其中有超過1300輛置換為新能源車輛。

對于商用車主，這意味著中央資金激勵與地方管控正在同步發(fā)力，為商用車淘汰更新創(chuàng)造了可操作的經(jīng)濟(jì)與政策窗口。

看點5：AI智慧化技術(shù)賦能監(jiān)管模式創(chuàng)新

年報專欄列舉了若干地方實踐。河北省把重點用車單位的視頻門禁、全國重型貨車貨運平臺和路檢、遙感、黑煙抓拍等數(shù)據(jù)打通，形成問題車輛庫，實現(xiàn)問題車輛第一時間推送并在整改合格前禁止進(jìn)入重點用車單位。

寧波市則上線了基于大數(shù)據(jù)和人工智能的機(jī)動車排放檢驗數(shù)字化監(jiān)管平臺，圍繞檢測設(shè)備與操作流程建立了多條邏輯規(guī)則和算法模型，截至報告期末已分析檢測數(shù)據(jù)92.5萬條，篩查出問題260項，并查處若干起排放檢驗作假行為。

可見，AI+大數(shù)據(jù)讓監(jiān)管從“事后補(bǔ)救”向“全過程智能識別”轉(zhuǎn)變，對抑制檢驗造假、提升在用商用車監(jiān)管效率具有實質(zhì)性影響。