整理 | 鄭麗媛

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

如果說過去幾年，高校還在爭論“學(xué)生能不能用 ChatGPT 寫作業(yè)”，那么普渡大學(xué)已經(jīng)直接跳到了下一個階段：不懂 AI，可能畢不了業(yè)。

近日，美國老牌工科強�！斩纱髮W(xué)（Purdue University）正式宣布：要在本科畢業(yè)要求中新增一項名為 “AI 工作能力（AI working competency）” 的硬性指標，而這項尚在細化中的要求，將從 2026 年秋季入學(xué)的新生開始執(zhí)行。

意料之中，這一決定迅速在校內(nèi)引發(fā)熱議，也讓普渡大學(xué)成為全美高等教育界的“試水者”：當 AI 不再只是課程內(nèi)容，而是畢業(yè)門檻，高校究竟在解決什么問題？

這是就業(yè)問題，不只是教學(xué)改革

從校方表態(tài)來看，這項決定并非單純的教學(xué)改革，而是一次高度現(xiàn)實導(dǎo)向的選擇。

普渡大學(xué)校長 Mung Chiang 在聲明中強調(diào)，AI 對社會的沖擊速度和廣度，已經(jīng)讓高校無法再“觀望”：“AI 對社會的影響，包括對高等教育多個維度的影響，意味著普渡大學(xué)必須主動出擊、走在前面，并且在大學(xué)的不同職能領(lǐng)域全面推進�！�

在上個月的一次校參議院會議上，身兼電氣與計算機工程教授的 Mung Chiang 也點明了這項要求的現(xiàn)實背景：就業(yè)壓力。

“正如你們在新聞和社交媒體上看到的，許多大小公司已經(jīng)停止招聘，甚至大規(guī)模裁員。這迫使大學(xué)必須認真思考：哪些崗位會被 AI 取代？哪些崗位會被‘會用 AI 的人’取代？這是擺在我們所有人面前的一項任務(wù)�！�

換句話說，在校方看來 AI 能力不再是加分項，而是生存技能——這也是為什么，普渡大學(xué)選擇把 AI 寫進畢業(yè)條件，而不是停留在選修課或倡議層面。

AI 的影響速度和廣度，要求大學(xué)“向前一步”

“AI 工作能力”并非簡單說說，它隸屬于普渡大學(xué)整體 AI 戰(zhàn)略 AI@Purdue，并被明確拆解為五個方向：

● Learning about AI：學(xué)習(xí) AI 本身

● Learning with AI：用 AI 學(xué)習(xí)

● Research AI：用 AI 推動科研

● Using AI：在校園運行中使用 AI

● Partnering in AI：與科技公司深度合作

很明顯，普渡大學(xué)并不是只想“教學(xué)生用 AI”，而是試圖把 AI 系統(tǒng)性嵌入大學(xué)的所有核心職能。普渡大學(xué)明確提出，其學(xué)生需具備三類核心能力：

（1）在本專業(yè)中理解并有效使用 AI 工具，清楚其能力邊界與局限

（2）能清晰表達 AI 在決策中的作用與風險

（3）具備長期適應(yīng) AI 演進的能力，而非只掌握某一代工具

這一定義，本質(zhì)上強調(diào)的是“可就業(yè)的 AI 素養(yǎng)”，而非“會不會寫 Prompt”。最終目標也非常明確：確保普渡大學(xué)的畢業(yè)生具備“可直接進入職場”的 AI 技能與思維能力。

不是一門課程，而是一套“可上崗”的能力體系

在最受關(guān)注的“學(xué)習(xí) AI”板塊中，普渡大學(xué)刻意避免把這項要求簡化為“一門統(tǒng)一課程”，而是要求各學(xué)院制定符合本學(xué)科特點的 AI 能力標準。

舉個例子，工程、計算機專業(yè)的 AI 能力，可能偏向模型理解、工具使用與系統(tǒng)集成農(nóng)業(yè)、制造、物流等專業(yè)，更關(guān)注 AI 與實體系統(tǒng)的結(jié)合；文科與管理類專業(yè)，則更側(cè)重 AI 決策、倫理、影響評估與溝通能力。

相較于“學(xué)習(xí) AI”，“用 AI 學(xué)習(xí)”反而成為了爭議集中區(qū)。

此前，普渡大學(xué)已經(jīng)發(fā)布過生成式 AI 教學(xué)使用指南，但隨著模型能力飛速進化，相關(guān)政策還正在修訂中，尚未完全統(tǒng)一。例如，在上月的校參議院會議上，校參議院主席、普渡理工學(xué)院建筑管理技術(shù)專業(yè)實踐副教授 Mark Zimpfer 提到了一個非常典型的場景：

“今天早上，有學(xué)生來問我 AI 使用規(guī)則的問題。他把我們學(xué)院的課程大綱，和校內(nèi)另一門課的 AI 規(guī)定做了對比，發(fā)現(xiàn)兩邊的表述相互矛盾——有的允許，有的不允許。”

這也反映出一個現(xiàn)實問題：在統(tǒng)一要求學(xué)生具備 AI 能力之前，學(xué)校內(nèi)部對‘什么時候能用 AI’本身還沒有完全統(tǒng)一。

而在科研層面，即 Research AI，指的是將 AI 深度融入學(xué)校的研究體系，包括但不限于：普渡物理 AI 研究院（IPAI）、數(shù)字與先進農(nóng)業(yè)系統(tǒng)研究所（IDAAS）、交通與自主系統(tǒng)研究所（TASI）以及多個跨學(xué)科研發(fā)項目。這些研究方向覆蓋精準農(nóng)業(yè)、自動駕駛、數(shù)字孿生、物流系統(tǒng)等，強調(diào) AI 不只是“算”，而是直接參與“種什么、造什么、怎么運”。

至于 Using AI 板塊，普渡大學(xué)的落地動作也相對明確：學(xué)校已在 2024 年與微軟達成合作，通過 Microsoft Copilot（帶數(shù)據(jù)保護） 向師生開放 GPT-4 級的能力，當時還特別強調(diào)不與 M365 數(shù)據(jù)交互、不保存聊天記錄、不用于模型訓(xùn)練。

最后一塊是 Partnering in AI，即與科技公司的合作，包括：Google、蘋果和Arm。不過，當媒體詢問這些合作的具體條款時，普渡大學(xué)方面并未給出詳細回應(yīng)。

教師怎么看？支持方向，但擔心“落地方式”

針對這個政策，有媒體聯(lián)系了多位普渡大學(xué)教師，其中一位學(xué)者匿名分享了真實情況：校內(nèi)確實高度重視 AI，也在積極推動理解和合理使用。

“從教師角度看，我們希望把 AI 作為教育的增強工具，而不是替代品。”

他也坦言，真正的焦慮集中在這項“AI 工作能力”要求的執(zhí)行層面：“不同專業(yè)使用 AI 的方式差異極大。統(tǒng)一要求，可能會要么過于寬泛，流于形式；要是過于僵硬，則無法適配學(xué)科多樣性。”

那么，對于普渡大學(xué)設(shè)立 AI 畢業(yè)能力要求這件事，你又有什么看法呢？

https://www.purdue.edu/newsroom/2025/Q4/purdue-unveils-comprehensive-ai-strategy-trustees-approve-ai-working-competency-graduation-requirement/