浙江
《技術(shù)賦能下的教育溫度：AI的角色邊界》
當算法開始滲透課堂、個性化推薦替代統(tǒng)一講義，人工智能與教育的交融正引發(fā)一場關(guān)于“教與學本質(zhì)”的思辨。近期，部分學校引入AI作業(yè)批改系統(tǒng)提升效率，不少學習平臺基于學生答題數(shù)據(jù)生成定制化路徑——技術(shù)似乎打破了傳統(tǒng)教育“千人一面”的局限，讓學習更精準。
但隱憂也隨之而來：有學生反饋依賴AI生成的閱讀筆記后，文本分析能力明顯下滑；部分教師因過度依賴AI統(tǒng)計學情，逐漸忽視了課堂上學生眼神里的困惑與思考火花。教育從來不是單純的知識傳遞，而是“人對人的喚醒”：教師的共情、鼓勵與個性化引導，是算法無法替代的——比如當學生因一道題卡殼時，老師的一句“再想想你上次類似的思路”，遠比AI的標準答案更能激發(fā)思考的主動性。
因此，AI在教育中的定位應(yīng)是“輔助者”而非“替代者”。學?？山柚鶤I處理重復(fù)性工作（如客觀題批改、知識點統(tǒng)計），但核心的課堂互動、情感支持仍需教師主導；學生可利用AI擴展學習資源，但需保留獨立思考的空間，避免“算法喂養(yǎng)式”學習。唯有平衡技術(shù)效率與人文溫度，AI才能真正成為教育的“助力器”，而非消解教育本質(zhì)的“入侵者”。
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