隨著2025年的即將結(jié)束，又到了各行各業(yè)交出年終答卷的時(shí)刻。作為過(guò)去幾年間最熱門(mén)的賽道之一，AI在今年也進(jìn)入尋常百姓家，成為了大量網(wǎng)民的“日用品”，近日阿里千問(wèn)方面發(fā)布的“2025十大AI提示詞”榜單，就如實(shí)反映了這一趨勢(shì)。

在這一年里，千問(wèn)App最常見(jiàn)的十大提示詞分別是股票、八字、情感咨詢(xún)、朋友圈文案、景點(diǎn)推薦、雙色球號(hào)碼、失眠、解答這道題、離婚財(cái)產(chǎn)分割、人生的意義。而作為對(duì)比，此前在2024年年末，百度給出的年度AI提示詞則是“答案”。

年度AI提示詞無(wú)疑反映了這一年來(lái)用戶(hù)對(duì)于AI的依賴(lài)和期待，以及AI在社會(huì)情緒和個(gè)人困惑中所扮演的角色。從去年的“答案”到今年的“股票、八字、情感咨詢(xún)、朋友圈文案”，不同的年度提示詞無(wú)疑在一定程度上反映了“時(shí)代的變遷”。

AI一日、人間一年，如今AI技術(shù)的進(jìn)步用日新月異來(lái)形容顯然一點(diǎn)都不為過(guò)，從2024年到2025年，AI應(yīng)用就已經(jīng)從概念驗(yàn)證進(jìn)入了“人人可用”階段，以至于年度AI提示詞會(huì)出現(xiàn)如此大的差異。

去年百度文心一言總結(jié)的年度提示詞是“答案”，就代表用戶(hù)將AI視為一個(gè)更智能的搜索引擎。而今年阿里千問(wèn)的年度提示詞，則代表了AI開(kāi)始為用戶(hù)具體的需求提供解決方案。

為什么“答案”會(huì)被百度選為2024年的年度提示詞，核心因素其實(shí)是當(dāng)時(shí)的AI大模型還缺乏泛化能力，無(wú)法做到將模糊的意圖轉(zhuǎn)化為清晰的計(jì)劃。簡(jiǎn)而言之，就是面對(duì)用戶(hù)所提出含糊不清、模棱兩可的需求，AI還只能用籠統(tǒng)的套話(huà)來(lái)回應(yīng)，所以彼時(shí)很多用戶(hù)吐槽AI只會(huì)說(shuō)“正確的廢話(huà)”。

受限于AI模型的能力，當(dāng)時(shí)用戶(hù)需要通過(guò)語(yǔ)言精準(zhǔn)地向模型下達(dá)單次指令，也就是所謂的“提示詞工程”?？蓡?wèn)題就在于，將意圖、任務(wù)背景、要求一次性講明白可不是件簡(jiǎn)單的事，普通用戶(hù)往往只能給出模糊的需求。這就好比去蒼蠅館子里點(diǎn)菜，卻要求“omakase（吃什么完全交給廚師做決定）”，肯定是不如直接點(diǎn)自己喜歡的菜。

原因很簡(jiǎn)單，蒼蠅館子的食材儲(chǔ)備和廚師水平無(wú)法支持omakase，當(dāng)時(shí)的AI也一樣。所以有些用戶(hù)就發(fā)現(xiàn)，不需要清晰地描述意圖以及明確任務(wù)，只要用“為什么”、“是什么”、“幫我”和“怎么”等疑問(wèn)句就可以獲得想要的答案。沒(méi)錯(cuò)，普通用戶(hù)在2024年最高效地使用AI的方式，就是把它當(dāng)做更先進(jìn)的搜索引擎。

在2024年，360的納米搜索、知乎的知乎直答等AI搜索產(chǎn)品扎堆上市，便是這些廠(chǎng)商洞察了用戶(hù)需求之后的反饋。然而到了2025年，AI業(yè)界開(kāi)始出現(xiàn)“提示詞過(guò)時(shí)了”的聲音，連用戶(hù)常用的提示詞也變成了股票、八字、情感咨詢(xún)、景點(diǎn)推薦等具體的需求。

出現(xiàn)這一變化的原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)樵谶@一年里，AI大模型的能力有了質(zhì)的飛躍，最核心的升級(jí)便是“上下文窗口（context window）”長(zhǎng)度指數(shù)級(jí)提升，進(jìn)入了所謂的“長(zhǎng)文本”時(shí)代。由于AI大模型一次性處理動(dòng)輒百萬(wàn)字的內(nèi)容也不在話(huà)下，所以就一舉解決了以往因?yàn)橛洃浟τ邢蓿缛蝿?wù)時(shí)出現(xiàn)記憶斷裂導(dǎo)致偏離任務(wù)目標(biāo)的缺陷。

在此前相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，AI大模型其實(shí)只有“魚(yú)的記憶”。比如用戶(hù)前腳向AI咨詢(xún)規(guī)劃一份旅游計(jì)劃，后腳再說(shuō)一句“也幫忙規(guī)劃一下另一個(gè)地方的”，AI就只會(huì)一臉懵地反問(wèn)，“您要詢(xún)問(wèn)哪個(gè)方面呢？”這就是因?yàn)锳I大模型的記憶力有限，因此每次對(duì)話(huà)都是一次全新的開(kāi)始。

同時(shí)隨著大模型能力的飛速發(fā)展，模型本身也在變得越來(lái)越“Agent化”。當(dāng)下的AI大模型不再需要借助智能體，在模型內(nèi)部就可以完成“記憶系統(tǒng)+工具調(diào)用+任務(wù)規(guī)劃”的組合。以往大模型與用戶(hù)的交互還停留在語(yǔ)言層面，可現(xiàn)在的大模型就能夠自主地將復(fù)雜任務(wù)拆解為一個(gè)個(gè)可執(zhí)行的步驟，然后調(diào)用外部工具來(lái)完成具體任務(wù)，并將最終結(jié)果反饋給用戶(hù)。

以金融領(lǐng)域?yàn)槔?，?dāng)用戶(hù)向千問(wèn)咨詢(xún)股票相關(guān)事宜時(shí)，模型就不再只是簡(jiǎn)單地回復(fù)一些常見(jiàn)問(wèn)題，而是在識(shí)別到用戶(hù)希望購(gòu)買(mǎi)哪些板塊的股票后，會(huì)依據(jù)市場(chǎng)環(huán)境和用戶(hù)的風(fēng)險(xiǎn)偏好生成個(gè)性化方案，并且整個(gè)過(guò)程一氣呵成、無(wú)需人工的介入。

又或者說(shuō)旅行規(guī)劃，當(dāng)用戶(hù)提出 “規(guī)劃國(guó)慶假期去海南旅游” 這個(gè)需求時(shí)，大模型首先就會(huì)根據(jù)用戶(hù)的偏好和預(yù)算，在眾多航班信息中篩選出合適的機(jī)票，然后再挑選出符合用戶(hù)需求的酒店，接著依據(jù)海南的熱門(mén)景點(diǎn)和用戶(hù)的興趣愛(ài)好，制定詳細(xì)的游玩路線(xiàn)，最后還會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)的交通狀況、天氣變化等因素對(duì)行程進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。

簡(jiǎn)而言之，到了2025年，在各大廠(chǎng)商持續(xù)不斷的迭代下，AI大模型的能力已經(jīng)不止于搜索，它可以洞察用戶(hù)的需求，進(jìn)而針對(duì)性地提出解決方案。這也是為什么在2024年，AI還是年輕用戶(hù)在用，可到了2025年，AI就已經(jīng)變成了全民狂歡。

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