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為AI時代寫下“新語法”:亞馬遜云科技的全棧進化論

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當數(shù)萬人涌入拉斯維加斯的展廳,線上數(shù)百萬道目光跨越時區(qū)聚焦于同一片屏幕,他們共同見證的并非一場尋常的技術迭代,而是一個年收入超過1320億美元、卻仍以20%增速持續(xù)狂奔的科技巨人,正在親手重寫下一個時代的“底層語法”。

近日,亞馬遜云科技的re:Invent大會北京站也同樣精彩,會上系統(tǒng)性展示了從算力、數(shù)據(jù)到智能體的全方位創(chuàng)新布局。這不僅是一系列產(chǎn)品的發(fā)布,更是一場對AI世界未來的重塑。

根基永固:核心云服務的持續(xù)進化

云計算的核心在于穩(wěn)定、高效且不斷進化的計算、存儲與網(wǎng)絡服務。本次re:Invent上,亞馬遜云科技在基礎設施方面發(fā)布了眾多新技術。Amazon EC2推出了性能大幅提升的新實例;即將“20歲”的Amazon S3將其單對象存儲容量提升至50TB,并正式發(fā)布了業(yè)界首個支持向量存儲與查詢的對象存儲服務Amazon S3 Vectors,可將相關成本降低高達90%。在數(shù)據(jù)庫方面,新的Database Savings Plans等服務幫助客戶進一步優(yōu)化成本。這些創(chuàng)新始終圍繞著為客戶提供最高性價比服務的核心目標。


在自研芯片的道路上,亞馬遜云科技已取得顯著領先。亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理陳曉建表示,Amazon Trainium芯片不僅是卓越的訓練芯片,更是高效的推理引擎,如今支撐著Amazon Bedrock平臺上絕大多數(shù)的推理流量,包括Anthropic領先的Claude模型。目前,部署已超百萬片的Trainium芯片,其部署速度比任何前沿AI芯片快四倍,并已發(fā)展成數(shù)十億美元規(guī)模的業(yè)務。


強大的應用離不開堅實的地基,而AI的爆發(fā)則將基礎設施的重要性推向了新的高度。亞馬遜云科技既是運行NVIDIA GPU的最佳平臺,發(fā)布了搭載頂級GB300 NVL72系統(tǒng)的EC2 P6E實例,也與NVIDIA合作運行其大規(guī)模集群Project Ceiba。同時,亞馬遜云科技正將頂尖的AI能力拓展至更廣泛的場景,全新推出的Amazon AI Factories允許客戶在自有數(shù)據(jù)中心內(nèi),構建一個具備亞馬遜云科技同等安全、能力與可靠性的私有云區(qū)域,專用于運行最新的NVIDIA GPU、自研芯片及全套AI平臺服務,滿足嚴格的合規(guī)與主權要求。

著眼于未來,亞馬遜云科技公布了Amazon Trainium3 UltraServers的細節(jié),其性能相比前代實現(xiàn)數(shù)倍飛躍,并預告了性能更為驚人的Amazon Trainium4,致力于持續(xù)突破AI算力與能效的邊界。

數(shù)據(jù)賦能與智能體革命:讓AI深度理解業(yè)務

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn),也是AI發(fā)揮價值的密鑰。讓模型深刻理解企業(yè)獨有的業(yè)務數(shù)據(jù),是實現(xiàn)差異化競爭的關鍵。為此,亞馬遜云科技構建了完整的向量數(shù)據(jù)解決方案:海量低成本的Amazon S3 Vectors存儲結合Amazon OpenSearch Service新增的GPU向量索引加速技術,使客戶能夠以四分之一的成本、十倍的速度構建向量索引,實現(xiàn)了效率與成本的最優(yōu)平衡。

模型與業(yè)務的精準適配,往往需要進一步的定制化。re:Invent上一口氣發(fā)布的四種全新模型定制能力,覆蓋了從簡單到復雜的全流程,讓企業(yè)能夠根據(jù)自身需求,打造最契合業(yè)務場景的AI模型。

如果說模型是AI的大腦,那么智能體(Agent) 就是能夠自主規(guī)劃、執(zhí)行復雜任務的手與腳。亞馬遜云科技推出的Amazon Bedrock AgentCore,正是一個用于大規(guī)模開發(fā)、部署和運營智能體的企業(yè)級平臺。它通過八大核心能力——如身份管理(Identity)、記憶(Memory)、代碼解釋器(Code Interpreter)、運行時(Runtime)和可觀測性(Observability),以及新增的評估(Evaluations)等——讓開發(fā)者能用寥寥數(shù)行代碼,快速構建出具備完整業(yè)務邏輯、安全防護與運維能力的生產(chǎn)級智能體。不到半年,它已贏得VISA、澳洲國民銀行、Rio Tinto等各行業(yè)領導者的信賴。


應用方面,陳曉建介紹道,Amazon Bedrock AgentCore的客戶群體廣泛,主要涵蓋三類:其一是大型公司、受嚴格監(jiān)管的行業(yè)企業(yè)及金融機構;其二是獨立軟件開發(fā)商(ISV),例如傳統(tǒng)的發(fā)薪服務公司ADP,正利用該能力增強其產(chǎn)品;此外還有大量的初創(chuàng)企業(yè)。對于初創(chuàng)公司而言,由于缺乏完整的工程師團隊,其核心競爭力不在于從頭構建Agent底層能力,因此他們更傾向于以最低成本、最快速度集成現(xiàn)成的Agent功能以推出產(chǎn)品,這正是Amazon Bedrock AgentCore所擅長的場景。因此,該平臺正服務于從大型企業(yè)到ISV再到眾多初創(chuàng)公司的多元化客戶生態(tài)。

為了讓智能體的行為完全可控、可信,亞馬遜云科技進一步推出了兩項關鍵特性:Policy與Evaluations。Policy功能采用亞馬遜內(nèi)部驗證的策略語言Cedar,在智能體與工具之間構筑了一道實時、確定性的“防火墻”,確保所有操作嚴格符合企業(yè)動態(tài)業(yè)務策略。Evaluations則提供了一個自動化評估框架,內(nèi)置13種評估器,可對智能體輸出的準確性、安全性、可用性等進行持續(xù)監(jiān)控與評估,大幅降低了人工審核的負擔。

從內(nèi)部實踐到普適工具:AI賦能每一環(huán)節(jié)

亞馬遜云科技自身就是其技術的最佳試驗場與代言人。面向員工的消費級AI體驗產(chǎn)品Amazon Quick,是一個無需AI專業(yè)知識即可使用的智能應用平臺。它能整合企業(yè)內(nèi)部及第三方(如Microsoft 365、Salesforce)的各類數(shù)據(jù)源,通過研究、洞察、自動化與多智能體協(xié)作,顯著提升團隊效率。例如,亞馬遜內(nèi)部的稅務團隊利用Amazon Quick整合全球稅務政策與數(shù)據(jù),實現(xiàn)了主動、高效的合規(guī)管理。

在客服領域,全球領先的云聯(lián)絡中心服務Amazon Connect新增了八項Agentic AI功能,包括類人的實時語音服務Nova 2 Sonic,正在為豐田等客戶重塑服務體驗。

對于開發(fā)者面臨的“技術債”難題,亞馬遜云科技推出了Amazon Transform。它能夠自動化分析并遷移老舊代碼(如大型機、.NET應用),幫助客戶擺脫昂貴的技術鎖定,現(xiàn)代化其IT架構。其新增的Custom自定義功能,允許用戶通過自然語言定義任意代碼模式的轉換,形成了一個高度靈活的IT現(xiàn)代化工作臺。湯森路透等客戶已借此成功遷移了數(shù)百萬行代碼。

基于此,亞馬遜云科技發(fā)布了三款面向垂直場景的前沿智能體:Kiro自主Agent、Amazon Security Agent和Amazon DevOps Agent,將AI能力深入滲透到安全、運維等專業(yè)領域。

陳曉建表示,行業(yè)實踐顯示,許多公司的自動化代碼生成比例已超過50%,部分甚至達到80%-90%。例如Kiro自主Agent,它采用規(guī)格驅動編程,能通過指令分解任務、交互調(diào)整并最終達成目標。

一切始于客戶,創(chuàng)新永無止境

從穩(wěn)固強大的云核心,到突破極限的AI基礎設施;從激活數(shù)據(jù)價值的工具,到掀起生產(chǎn)力革命的智能體平臺,亞馬遜云科技在re:Invent 2025上展示的,是一幅以客戶為中心、以創(chuàng)新為驅動、全面擁抱智能時代的宏偉藍圖。正如亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Matt Garman所言,未來我們將見證數(shù)十億智能體賦能千行百業(yè)。要實現(xiàn)這一未來,需要不斷突破基礎設施的極限,重構每一個工作流程。

亞馬遜云科技正以其強大的全球基礎設施、全棧自研的技術實力和“一切始于客戶”的理念,走在行業(yè)最前列。AI時代,re:Invent的盛會,是分享,更是啟程。

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