Max Mortillaro和Arjan Timmerman于3月成立了專注于歐洲、中東和非洲地區(qū)的Osmium Data Group分析公司。他們在11月發(fā)布了數(shù)據(jù)保護(hù)Trendscape報告（Trendscape是該公司的旗艦市場研究文檔）。現(xiàn)在Osmium即將發(fā)布一份專注于主存儲的新TrendScape報告。我們就明年存儲行業(yè)的發(fā)展向這家分析公司提出了一些問題。

獨立對象存儲供應(yīng)商的未來

問：幾乎所有文件系統(tǒng)供應(yīng)商都支持S3，許多還支持英偉達(dá)的S3 Direct for Objects，您如何看待獨立對象存儲供應(yīng)商的未來？

Osmium：我們認(rèn)為關(guān)鍵在于實現(xiàn)方式的細(xì)節(jié)。雖然所有供應(yīng)商都支持某種形式的S3協(xié)議，但它們可能不支持S3協(xié)議的所有擴(kuò)展。其他要點涉及性能優(yōu)化和并發(fā)多協(xié)議支持。這些對于需要基本對象存儲功能的客戶來說并不重要，但對于尋求優(yōu)化對象存儲解決方案的客戶，我們認(rèn)為獨立對象存儲供應(yīng)商仍將繼續(xù)存在一段時間。

我們可以考慮性能調(diào)優(yōu)或容量優(yōu)化的對象存儲系統(tǒng)。這些系統(tǒng)幾乎總是能夠擊敗在其他功能（如文件和塊存儲）之上提供對象存儲的通用存儲系統(tǒng)。例如，小型部門使用案例或概念驗證活動使用統(tǒng)一存儲陣列提供的S3存儲桶就足夠了，但投入生產(chǎn)時可能需要轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ脤ο蟠鎯ο到y(tǒng)。我們甚至遇到過客戶故障排除的情況，某個特定應(yīng)用程序無法從NetApp AFF S3存儲桶正常工作，只有通過NetApp StorageGRID設(shè)備提供存儲桶后才開始工作。

總結(jié)來說，統(tǒng)一主存儲解決方案以及文件/對象存儲會有一定程度的侵蝕，但我們不認(rèn)為獨立對象存儲會完全消失。

HCI/虛擬機(jī)管理程序市場發(fā)展

問：HCI/虛擬機(jī)管理程序市場將如何發(fā)展？

Osmium：對我們來說，博通收購VMware從根本上改變了該領(lǐng)域的游戲規(guī)則，特別是當(dāng)您看到VMware如今的狀況時。VMware Cloud Foundation建立在原有SDDC愿景之上，但強(qiáng)制客戶使用整個堆棧，無論他們想消費哪個部分，這顯然是有代價的。

您可能認(rèn)為Nutanix是顯而易見的替代方案，但事情并不一定那么簡單。定價并沒有顯著更具競爭力。您可能獲得相似的價格點，也許能從堆棧中得到更多，但產(chǎn)品仍然是分割的。您需要自動化的附加組件、其他功能的附加組件，當(dāng)您組裝完整堆棧時，與VMware的成本差異并不如許多人期望的那樣顯著。

最終，從成本角度來看，我們認(rèn)為這兩種解決方案基本相當(dāng)。還有其他不太知名的選擇，聲稱更加開源，如在邊緣領(lǐng)域表現(xiàn)出色的Scale Computing、Starwind或Stormagic，以及HPE、Sanfor或戴爾等大型解決方案提供商。

如果您想優(yōu)化空間，并且希望有一個緊密集成的計算和存儲堆棧，具有簡單的部署和操作，HCI仍然有意義。

使用全閃存陣列甚至入門級混合陣列，今天您可以實現(xiàn)類似甚至更好的效率。我們考慮的是Pure Storage或NetApp等供應(yīng)商的低端系統(tǒng)，這些系統(tǒng)對于中小企業(yè)和中端市場使用來說已經(jīng)綽綽有余。在該模型中，您可以避免深度鎖定在VMware或Nutanix生態(tài)系統(tǒng)中，并且可以運行替代虛擬機(jī)管理程序，無論是Xen、Proxmox還是其他產(chǎn)品。

我們的結(jié)論是，我們不會說HCI已經(jīng)開始走向終結(jié)，但我們正在質(zhì)疑它對未來的相關(guān)性。運行這樣的堆棧仍然有價值，但現(xiàn)在有更好的方法以更高效的價格點提供基礎(chǔ)設(shè)施。

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)支持AI需求

問：您如何看待傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展以支持AI大語言模型和智能體需求？圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)的知識會發(fā)揮作用嗎？

Osmium：我們坦率地說，我們不是這些技術(shù)的專家。話雖如此，我們確實認(rèn)為，如果您試圖擴(kuò)展傳統(tǒng)技術(shù)來支持根本上新的或不同的東西，您可能會遇到問題。

我們可以想象某種形式的網(wǎng)關(guān)或代理層，試圖彌合差距，允許傳統(tǒng)系統(tǒng)和更新的AI驅(qū)動技術(shù)相互交流。我們沒有完美地描述這一點，但想法是一種位于兩者之間的橋接技術(shù)。

那么問題就變成：您為什么首先希望這些系統(tǒng)相互交流？我們想到的唯一真正原因是我們稱之為企業(yè)IT中的分層現(xiàn)象。新技術(shù)往往作為現(xiàn)有技術(shù)的層次添加，但下層不會消失。它們只是不斷積累，幾乎像實驗中的地質(zhì)層一樣。這通常是企業(yè)技術(shù)的演進(jìn)方式。

從我們的角度來看，如果您今天正在實驗AI和大語言模型，使用原生工具、向量數(shù)據(jù)庫、專門構(gòu)建的平臺等可能更有意義，而不是試圖改造某些古老的東西。我們可以理解為什么一些供應(yīng)商可能推動傳統(tǒng)擴(kuò)展，并通過向那些不一定有明確理由需要它們的組織銷售來賺取大量資金。

話雖如此，這種集成可能確實有有效的商業(yè)用例。我們只是覺得沒有很好的位置給出明確的答案。

存儲系統(tǒng)管理界面發(fā)展

問：您如何看待存儲系統(tǒng)管理界面的發(fā)展？全局命名空間、集群管理和AI性能/安全工具會成為基本要求嗎？自然語言界面如何引入AI智能體技術(shù)？

Osmium：這是一個非常有趣的問題。我們即將發(fā)布專注于主存儲的新TrendScape旗艦市場研究文檔。您提到的許多方面，如全局命名空間、集群管理和運營工具，都明確是評估標(biāo)準(zhǔn)的一部分——我們承認(rèn)它們超出了主存儲的范圍。

從全局命名空間和集群管理開始：我們認(rèn)為全局命名空間在現(xiàn)代存儲系統(tǒng)中是必不可少的。您希望在整個組織中全局查看和管理數(shù)據(jù)，因為這帶來的好處，無論是圍繞數(shù)據(jù)管理、運營可見性，還是壓縮和重復(fù)數(shù)據(jù)刪除等效率。

集群管理同樣重要，它直接與安全性等其他關(guān)鍵方面相關(guān)。數(shù)據(jù)安全態(tài)勢管理需要嵌入到集群管理中。您需要了解整個存儲平臺的環(huán)境、健康狀況、性能、配置和安全態(tài)勢的完整狀態(tài)。

供應(yīng)商還應(yīng)該提供默認(rèn)安全的系統(tǒng)。這意味著開箱即用的合理、強(qiáng)化配置，而不是依賴客戶后來"做正確的事"。管理員需要將他們的存儲環(huán)境視為單一的生命體，而不是孤立的系統(tǒng)。這種端到端的可見性在處理惡意軟件、勒索軟件或其他安全事件時尤其重要。

關(guān)于AI性能和AI安全工具成為基本要求的問題，我們認(rèn)為還沒有完全到達(dá)那里。一些供應(yīng)商已經(jīng)實施了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的功能相當(dāng)長的時間，在某些情況下，它們工作得很好。然而，有一種傾向是將一切都標(biāo)記為"AI"，就像過去一些用于分析的基本統(tǒng)計方法被重新包裝為機(jī)器學(xué)習(xí)一樣。所以，這里需要一些現(xiàn)實主義。

至于自然語言界面和AI智能體，我們認(rèn)為這是不可避免的，我們的期望是這些系統(tǒng)將在受限或帶外模式下運行。一些供應(yīng)商已經(jīng)在相鄰領(lǐng)域（如數(shù)據(jù)保護(hù)）這樣做，管理員可以與聊天機(jī)器人式的大語言模型交互。在存儲中，這可能意味著對性能指標(biāo)、健康數(shù)據(jù)、集群狀態(tài)和類似遙測的只讀訪問。這些系統(tǒng)可以幫助管理員查詢數(shù)據(jù)、比較狀態(tài)、識別趨勢并協(xié)助故障排除。其中一些今天已經(jīng)存在。

我們?nèi)匀怀謶岩蓱B(tài)度的是，允許這些界面在環(huán)境中執(zhí)行實際操作。首先，存在信任問題?？紤]到今天一些大語言模型輸出的質(zhì)量和不可預(yù)測性，讓這樣的系統(tǒng)直接修改生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施將是一個大膽的舉措。我們已經(jīng)看到了現(xiàn)實世界中約束不當(dāng)?shù)腁I驅(qū)動自動化造成嚴(yán)重?fù)p害的案例，包括意外刪除生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

我們很難想象許多首席信息官、首席技術(shù)官或IT主管會批準(zhǔn)一個自然語言輸入可以觸發(fā)刪除文件系統(tǒng)、卷或數(shù)據(jù)集等破壞性操作的系統(tǒng)。這與數(shù)據(jù)不變性和風(fēng)險管理的核心原則相沖突。

第二個主要擔(dān)憂是安全性。如果管理員可以通過AI層與基礎(chǔ)設(shè)施交互，整個堆棧需要端到端保護(hù)。任何薄弱點，無論是身份驗證、授權(quán)還是實現(xiàn)，都可能被利用。攻擊者可以通過AI界面本身操縱或繞過控制。即使有多因素身份驗證等強(qiáng)措施，糟糕的實現(xiàn)也可能使AI層成為攻擊向量。

由于這些原因，我們不認(rèn)為完全自主的、執(zhí)行操作的AI界面會很快在存儲管理中成為主流。

高端單體陣列技術(shù)發(fā)展

問：高端單體陣列技術(shù)（戴爾PowerMAX、IBM DS8000、聯(lián)想Infinidat）將如何發(fā)展，是否能夠抵御橫向擴(kuò)展、多控制器節(jié)點、中端存儲的侵蝕？

Osmium：我們的觀點是，這更多是信任和買方信心的問題，而不是技術(shù)侵蝕的問題。這直接關(guān)系到這些系統(tǒng)所針對的客戶類型和行業(yè)。

毫無疑問，橫向擴(kuò)展存儲架構(gòu)已經(jīng)顯著成熟。經(jīng)過幾年的市場分析，很明顯許多橫向擴(kuò)展系統(tǒng)是可大規(guī)模擴(kuò)展的、提供強(qiáng)勁性能且穩(wěn)健可靠的。

阻礙它們真正侵蝕高端單體陣列的不是能力，而是信任。當(dāng)組織部署這些架構(gòu)時，無論是軟件定義還是完全產(chǎn)品化的設(shè)備，決策很少是純粹技術(shù)性的。在高度監(jiān)管和風(fēng)險規(guī)避的行業(yè)，如金融服務(wù)，對風(fēng)險的容忍度極低。

在這些環(huán)境中，決策者傾向于支持"安全的選擇"。很少有決策者想要被記住為做出后來失敗的大膽架構(gòu)決策的人，特別是在監(jiān)管審查和經(jīng)濟(jì)處罰是真實存在的部門。

因此，雖然客戶可能決定與特定供應(yīng)商的關(guān)系不再理想，他們可能會尋找IBM或Infinidat等替代方案，但仍然留在已建立的高端、企業(yè)級驗證的細(xì)分市場內(nèi)。突然轉(zhuǎn)向根本不同架構(gòu)的可能性相對較低。

我們確實看到在經(jīng)歷更廣泛轉(zhuǎn)型的組織中更愿意改變，例如，那些構(gòu)建更多云原生應(yīng)用程序或從根本上改變設(shè)計和運營IT方式的組織。在這些情況下，架構(gòu)轉(zhuǎn)變本身創(chuàng)造了考慮包括橫向擴(kuò)展設(shè)計在內(nèi)的新方法的空間。

總的來說，我們認(rèn)為這將是一個漸進(jìn)的演進(jìn)。高端單體陣列仍有美好的年月在前面。它們將繼續(xù)受到挑戰(zhàn)，但替換不太可能，因為信任和風(fēng)險容忍度，而不是技術(shù)，仍然是主導(dǎo)因素。

VAST的DASE架構(gòu)理念傳播

問：VAST的DASE架構(gòu)理念正在傳播。見證了HPE Alletra MP、NetApp專注于AI的ONTAP開發(fā)，我認(rèn)為還有戴爾的PowerScale Project Lightning。您如何看待主流橫向擴(kuò)展/集群雙控制器存儲系統(tǒng)的發(fā)展？用戶將如何受益？

Osmium：我們將VAST Data的分解共享一切架構(gòu)視為真正創(chuàng)新的方法，并為此稱贊他們。我們現(xiàn)在看到類似想法出現(xiàn)在其他地方的事實是對這些架構(gòu)原則的驗證。

當(dāng)您將這些架構(gòu)與更主流的解決方案（如雙控制器存儲系統(tǒng)或傳統(tǒng)橫向擴(kuò)展集群）進(jìn)行比較時，它變得有趣。最終，這歸結(jié)為用例：數(shù)據(jù)量、預(yù)期增長以及您試圖優(yōu)化的內(nèi)容。

如果我們考慮非常大規(guī)模的部署、大容量環(huán)境，可能在機(jī)架規(guī)模，已經(jīng)有在受限外形因子內(nèi)擴(kuò)展得很好的解決方案。即使這不是完美的比較，Infinidat等系統(tǒng)可以在單個機(jī)架內(nèi)提供非常大的容量，具有成熟的內(nèi)部控制器和互連架構(gòu)。從客戶的角度來看，您真的不需要擔(dān)心內(nèi)部結(jié)構(gòu)；最重要的是外部連接。

其他主流供應(yīng)商也是如此。對于分解共享一切架構(gòu)，您需要更仔細(xì)地考慮規(guī)模和外部依賴性，如連接性。這些設(shè)計在您談?wù)摱郟B環(huán)境及以上、數(shù)十PB、數(shù)百PB，甚至可能EB級部署時真正開始發(fā)光。

有明顯的好處。獨立于計算擴(kuò)展存儲、分離數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)以及避免不必要的節(jié)點添加的能力可以提供更好的效率，理論上更低的$/GB（或者，也許更合適的$/PB）。但總是有權(quán)衡。您還需要了解這樣的架構(gòu)轉(zhuǎn)變?nèi)绾斡绊懗杀?、?fù)雜性和運營。

因此，在用戶受益方面，主要優(yōu)勢是更靈活和高效的擴(kuò)展。但這種受益是否實現(xiàn)很大程度上取決于規(guī)模、工作負(fù)載和組織背景。這不是通用答案，對于許多環(huán)境，更傳統(tǒng)的橫向擴(kuò)展或雙控制器系統(tǒng)將保持完全充足。

這不是完美或絕對的答案，但這是我們的誠實看法。

Q&A

Q1：VAST Data的DASE架構(gòu)有什么特別之處？

A：VAST Data的分解共享一切架構(gòu)（DASE）是一種真正創(chuàng)新的方法，它能夠獨立于計算擴(kuò)展存儲、分離數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)，避免不必要的節(jié)點添加，從而提供更好的效率和更低的成本。這種架構(gòu)在多PB甚至EB級部署中表現(xiàn)最佳。

Q2：HCI超融合基礎(chǔ)設(shè)施還有前景嗎？

A：HCI仍然有價值，特別是在需要優(yōu)化空間和緊密集成計算存儲堆棧的場景中。但隨著全閃存陣列和入門級混合陣列效率的提升，以及博通收購VMware后定價策略的變化，HCI的未來相關(guān)性正在受到質(zhì)疑。

Q3：AI智能體技術(shù)會如何影響存儲管理？

A：自然語言界面將不可避免地來到存儲管理中，但主要以只讀模式運行，幫助管理員查詢性能數(shù)據(jù)、比較狀態(tài)和故障排除?？紤]到信任和安全問題，完全自主的執(zhí)行操作的AI界面短期內(nèi)不會成為主流。