哈嘍，大家好，我是小方，今天，我們主要來(lái)看看，為什么你和AI的對(duì)話總像“雞同鴨講”，以及怎么用兩個(gè)關(guān)鍵維度，徹底改變這種尷尬局面。

相信很多人都有過(guò)類(lèi)似的體驗(yàn)：興沖沖地讓AI寫(xiě)方案、做設(shè)計(jì)，結(jié)果出來(lái)的東西總差那么點(diǎn)意思，不是太籠統(tǒng)就是跑偏了，問(wèn)題出在哪？業(yè)內(nèi)越來(lái)越多的聲音指出，核心往往不在于技術(shù)瓶頸，而在于我們給出的“指令”——也就是提示詞（Prompt）不夠精準(zhǔn)。

溝通效率的核心，是用最少的交互輪次，獲得最接近可用的結(jié)果。關(guān)鍵就兩條：說(shuō)清楚，分步走。

第二，復(fù)雜任務(wù)務(wù)必拆解，學(xué)會(huì)“分步點(diǎn)餐”。別指望AI能一口吃下“寫(xiě)一份年度市場(chǎng)規(guī)劃”這樣的龐然大物，高手的做法是像項(xiàng)目管理的“工作分解結(jié)構(gòu)（WBS）”一樣，把大任務(wù)拆成可順序執(zhí)行的小模塊。

效率上來(lái)了，我們還要追求產(chǎn)出內(nèi)容的“質(zhì)感”，這就需要我們?cè)谔崾驹~中注入專(zhuān)業(yè)性、風(fēng)格和針對(duì)性。

賦予角色，是啟動(dòng)專(zhuān)業(yè)模式的“快捷鍵”。在提問(wèn)前，先給AI“發(fā)一張工牌”，你告訴它“你現(xiàn)在是一位有15年經(jīng)驗(yàn)的資深知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師”，或者“你是一位擅長(zhǎng)治愈系插畫(huà)的自由藝術(shù)家”，它輸出的內(nèi)容會(huì)立刻切換到對(duì)應(yīng)的知識(shí)領(lǐng)域和語(yǔ)言體系。

將效率和質(zhì)量的思維結(jié)合，就形成了與AI協(xié)作的完整心法：迭代優(yōu)化，并善用結(jié)構(gòu)化框架。

不要追求一次完美，而應(yīng)追求快速迭代，AI的第一稿不理想，恰恰是對(duì)話的開(kāi)始。你可以基于初稿給出精準(zhǔn)的調(diào)整指令，如“這個(gè)觀點(diǎn)很好，請(qǐng)補(bǔ)充兩個(gè)實(shí)際案例”、“邏輯調(diào)整一下，按時(shí)間順序重排”、“語(yǔ)言太正式了，改得像朋友聊天一樣”，這個(gè)過(guò)程，是你不斷理清自己需求的過(guò)程。

說(shuō)到底，寫(xiě)好提示詞，是一場(chǎng)關(guān)于如何清晰表達(dá)、高效協(xié)作的思維訓(xùn)練，它正在從極客的“黑話”，轉(zhuǎn)變?yōu)槊恳粋€(gè)希望借助AI放大個(gè)人能力的普通人的必修課。

當(dāng)你不再抱怨AI“不好用”，而是開(kāi)始反思“我該如何表達(dá)得更好”時(shí)，你就已經(jīng)拿到了開(kāi)啟AIGC時(shí)代的鑰匙，從今天起，嘗試用更精準(zhǔn)的指令，去驅(qū)動(dòng)那個(gè)等待被喚醒的智能伙伴吧。