人工智能浪潮正進入“深水區(qū)”，算力戰(zhàn)爭的邏輯也在悄然轉(zhuǎn)變——不再是單純追逐某一顆芯片的峰值算力，而是轉(zhuǎn)向評估整個系統(tǒng)的可用性、生態(tài)成熟度與長期性價比。

在這場系統(tǒng)級的競爭中，海光信息近期推出的“CPU+DCU”雙芯戰(zhàn)略，走出一條既務(wù)實又帶有野心的差異化道路。海光CPU依托總線互聯(lián)協(xié)議，正打破技術(shù)壁壘，促進國產(chǎn)計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同創(chuàng)新；海光DCU則憑借開放生態(tài)與系統(tǒng)級創(chuàng)新，試圖在英偉達主導的AI芯片市場中打造獨特優(yōu)勢。

海光CPU：不只是“能用”，更要“好用”

在國產(chǎn)CPU的競爭版圖中，海光CPU以性能強悍、生態(tài)完善、安全可控而著稱，這也讓海光在追求平滑遷移與長期穩(wěn)定的信創(chuàng)市場占據(jù)優(yōu)勢。

尤其是海光在內(nèi)存加密、可信計算、密碼技術(shù)全部采用國密算法，甚至全球首創(chuàng)用SM4做內(nèi)存加密，并且高度兼容x86，在此基礎(chǔ)上拓展出兼容x86的C86指令集。這顯著降低了用戶從國外平臺遷移的適配成本與應(yīng)用重構(gòu)風險，讓金融、能源、通信等關(guān)鍵行業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以近乎無痛遷移。因此海光CPU的單顆采購成本雖然高于龍芯這類自主CPU，但其帶來的隱性成本優(yōu)勢顯著。

但真正讓海光CPU拉開戰(zhàn)略縱深的，是今年推出的海光系統(tǒng)互聯(lián)總線協(xié)議（HSL）。今年9月，海光牽頭成立HSL工作組，匯聚20余家產(chǎn)業(yè)鏈成員單位。工作組通過技術(shù)研討、協(xié)同開發(fā)等方式，持續(xù)推動從協(xié)議規(guī)范到硬件、軟件、應(yīng)用的全棧優(yōu)化與開放共享。

在剛剛過去的HAIC2025上，HSL 1.0規(guī)范也同步公開，涵蓋完整總線協(xié)議棧、IP參考設(shè)計及指令集，既實現(xiàn)各家AI芯片廠商與海光CPU的“緊耦合”，更能幫助外設(shè)芯片、OEM、系統(tǒng)及應(yīng)用廠商快速搭建高性能系統(tǒng)，行業(yè)技術(shù)壁壘被進一步打破。

不過，海光CPU的不足同樣清晰，在極致單核性能與能效比方面，與英特爾、AMD的最新旗艦產(chǎn)品仍存在差距。

海光DCU：“軟硬協(xié)同”成為破局關(guān)鍵

英偉達的統(tǒng)治，一半靠算力，一半靠CUDA生態(tài)。硬拼硬件，短期難有勝算。海光DCU的選擇是：硬件追趕，軟件兼容，牽頭共建“中國版CUDA”。

就硬件性能來說，雖然海光DCU的單卡絕對算力與頂尖產(chǎn)品仍有距離，但依托自研軟件棧與共建生態(tài)標準，足以打造差異化競爭力。

一方面海光DCU團隊集中精力打造出行業(yè)領(lǐng)先的AI軟件棧體系，包括異構(gòu)計算平臺、人工智能基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)、人工智能應(yīng)用平臺，完全兼容CUDA等主流生態(tài)，支持主流AI框架如TensorFlow、PyTorch和PaddlePaddle。這種兼容性大幅降低了開發(fā)者的遷移成本，用戶幾乎無需改變使用習慣即可穩(wěn)定使用，使海光DCU在短期內(nèi)快速構(gòu)建起成熟的軟件生態(tài)。

另一方面，海光深度攜手光合組織6000余家成員，通過推出統(tǒng)一異構(gòu)編程工具包openDU，方便與AI芯片廠商制定生態(tài)標準，為開發(fā)者提供統(tǒng)一映射接口（UPTK）與環(huán)境，共同完善工具鏈、豐富應(yīng)用場景、培育人才體系。

根據(jù)公開信息，海光DCU已在20多個關(guān)鍵行業(yè)、300+應(yīng)用場景實現(xiàn)廣泛落地，持續(xù)為國家稅務(wù)總局、海關(guān)總署、各地政府部門、多家國有銀行、三大運營商等頭部客戶提供高品質(zhì)服務(wù)。

在看到成績的同時，也要看到問題，那就是海光DCU在性能參數(shù)、工具鏈豐富性與英偉達仍有差距。能否與頂級AI大模型與開發(fā)者形成協(xié)同效應(yīng)，是生態(tài)能否真正繁榮的關(guān)鍵。

雙芯戰(zhàn)略：雙芯協(xié)同的未來想象

海光的“雙芯戰(zhàn)略”，本質(zhì)是在計算的兩大核心領(lǐng)域進行全棧布局。CPU保障了在主流存量市場的基本盤與穩(wěn)定現(xiàn)金流，而DCU則代表了面向AI增量未來的野心與探索。

在國產(chǎn)算力從“可用”到“好用”的爬坡階段，海光展示了一種可能：不一味追求參數(shù)領(lǐng)先，而是在性能、兼容、生態(tài)、成本之間尋找最佳平衡點。

真正的競爭力，不只在于設(shè)計出一顆先進的芯片，更在于能否構(gòu)建一個讓開發(fā)者愿用、合作伙伴愿跟、用戶愿買單的繁榮生態(tài)。海光正在這條路上扎實前行，它的選擇，或許正是國產(chǎn)算力在當前階段最理性的突圍姿態(tài)。