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用編程大模型登頂開(kāi)源第一后,智譜GLM團(tuán)隊(duì)被拷問(wèn)了3小時(shí)

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金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

真是越到年底,越是神仙打架。

這不,智譜又又又發(fā)了新模型——GLM-4.7。

然后一舉在代碼競(jìng)技場(chǎng)WebDev榜單上超越GPT-5.2,拿下開(kāi)源大模型第一!



現(xiàn)在網(wǎng)友們也正在拿它瘋狂實(shí)測(cè)中,體驗(yàn)完幾乎都是清一色的“Amazing”。

直接來(lái)感受一下網(wǎng)友拿著GLM-4.7和Gemini 3同時(shí)做的桌版溜溜球游戲,讓網(wǎng)友直呼:

  • GLM-4.7完勝!



視頻地址:https://mp.weixin.qq.com/s/AwYgbzPU6Gix61NpEMXezw

那么,為什么GLM-4.7這次會(huì)在編程效果上有這么大的進(jìn)步?

就在今天早些時(shí)候,智譜還特意在Reddit上舉辦了一場(chǎng)AMA(Ask Me Anything)活動(dòng),關(guān)于背后的一切,都已經(jīng)回答得清晰明了。



關(guān)于GLM-4.7,智譜回答一切

這場(chǎng)對(duì)話(huà)不僅揭示了GLM-4.7如何通過(guò)后訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)性能飛躍,還首次深度曝光了自研的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架——Slime。

我們整理了這場(chǎng)AMA的核心精華,看看這個(gè)被稱(chēng)為“Claude Code最佳平替”的國(guó)產(chǎn)模型,究竟是怎么煉成的。



模型性能與優(yōu)化

首先就是大家最為關(guān)心的,為什么GLM-4.7會(huì)在體感上有如此明顯的進(jìn)步。



智譜團(tuán)隊(duì)在AMA中明確表示,GLM-4.7的改進(jìn)主要集中在后訓(xùn)練階段。

在SFT(監(jiān)督微調(diào))和RL(強(qiáng)化學(xué)習(xí))階段,團(tuán)隊(duì)采用了更精細(xì)的發(fā)布配方(Release Recipe)。通過(guò)對(duì)不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的對(duì)齊,模型不僅在基準(zhǔn)測(cè)試上跑分更高,在實(shí)際部署中的穩(wěn)定性也大幅提升。

而針對(duì)社區(qū)關(guān)于“為何不出更大參數(shù)量模型”的疑問(wèn),智譜團(tuán)隊(duì)直言:

  • 訓(xùn)練成本和部署成本是設(shè)計(jì)的核心錨點(diǎn)。

GLM-4.7在設(shè)計(jì)之初就考慮了硬件限制。團(tuán)隊(duì)目標(biāo)是讓模型在消費(fèi)級(jí)顯卡上也能跑出Air版本的靈活性,同時(shí)保持接近30B甚至更高規(guī)模的邏輯能力。這種在有限參數(shù)下壓榨極致性能的思路,正是為了讓AI真正落地。



除此之外,智譜分享了他們建立的一套復(fù)雜的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)流程:

  • 多源采集: 涵蓋從高質(zhì)量論文到小說(shuō)等各類(lèi)文本。
  • 極致清理: 包含去重、質(zhì)量過(guò)濾和敏感詞篩查。
  • 對(duì)齊策略: 重點(diǎn)關(guān)注SFT和RL階段,讓寫(xiě)作風(fēng)格不再像機(jī)器人,而是更加生動(dòng)細(xì)致。

模型應(yīng)用場(chǎng)景與功能

如果說(shuō)以前的GLM是個(gè)有些死板的理科生,那么4.7版本則是完成了一次情商逆襲。

在AMA中,開(kāi)發(fā)者問(wèn)得最多的就是編程。智譜團(tuán)隊(duì)坦言,他們針對(duì)Claude Code做了大量的優(yōu)化和適配工作。

目前,GLM-4.7在多語(yǔ)言編碼方面表現(xiàn)出色,不僅支持Python、JS,在一些相對(duì)冷門(mén)的語(yǔ)言和復(fù)雜的邏輯架構(gòu)上也展現(xiàn)了極強(qiáng)的理解力。

團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,智能體框架對(duì)性能的影響占比高達(dá)30%,因此GLM-4.7在系統(tǒng)提示詞、工具調(diào)用層級(jí)上做了深度打磨。

為了讓模型更像人,團(tuán)隊(duì)從大量小說(shuō)和劇本中汲取養(yǎng)分。

現(xiàn)在的GLM-4.7在創(chuàng)意寫(xiě)作時(shí),細(xì)節(jié)描寫(xiě)更加豐富,不再只會(huì)說(shuō)“在一個(gè)陽(yáng)光明媚的下午”這種套話(huà)。在角色扮演任務(wù)中,它能更好地維持人設(shè),減少出戲的頻率。

除此之外,GLM-4.7還引入了一個(gè)非常硬核的功能:交錯(cuò)思考(Interleaved Thinking)。



在執(zhí)行動(dòng)作或調(diào)用工具之前,模型會(huì)先進(jìn)行一段隱性思考。這種類(lèi)似OpenAI o1的思維鏈機(jī)制,讓它在處理復(fù)雜的多模態(tài)任務(wù)(如看圖寫(xiě)代碼、圖表分析)時(shí),減少了魯莽操作的概率,提高了準(zhǔn)確度。

技術(shù)方法與工具

智譜之所以在海外社區(qū)受歡迎,與其積極擁抱開(kāi)源的態(tài)度密不可分。

這次AMA最讓人驚喜的莫過(guò)于Slime框架的公開(kāi)。

為了解決大模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)效率低、穩(wěn)定性差的問(wèn)題,智譜研發(fā)并開(kāi)源了Slime。



這個(gè)框架專(zhuān)為大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì),支持多種對(duì)齊算法。它的名字寓意著“靈活且具有極強(qiáng)適應(yīng)性”,能夠幫助開(kāi)發(fā)者更容易地復(fù)現(xiàn)GLM級(jí)別的對(duì)齊效果。

智譜表示,他們從開(kāi)源生態(tài)中獲益良多,因此也樂(lè)于回饋。

他們?cè)敿?xì)描述了從數(shù)據(jù)收集、清理到質(zhì)量過(guò)濾的完整流水線。這種透明度在目前的國(guó)產(chǎn)大模型廠商中并不多見(jiàn),也贏得了LocalLLaMA社區(qū)的一致尊重。

在 Reddit 上,智譜團(tuán)隊(duì)展現(xiàn)了極其接地氣的一面。

有用戶(hù)問(wèn):“你們訓(xùn)練時(shí)遇到最意外的挑戰(zhàn)是什么?”



團(tuán)隊(duì)回答:“最大的挑戰(zhàn)其實(shí)是發(fā)布配方。就像廚師手里有最好的食材(數(shù)據(jù)),但怎么掌握火候(RL參數(shù))讓它在出鍋時(shí)最完美,往往需要無(wú)數(shù)次的推倒重來(lái)?!?/p>

還有人調(diào)侃:“GLM-4.7是不是吃了什么靈丹妙藥?”

團(tuán)隊(duì)則幽默回應(yīng):“主要是我們學(xué)會(huì)了如何讓它在行動(dòng)之前多想一想?!?/p>

實(shí)測(cè)GLM-4.7

在了解完GLM-4.7背后的“奇技淫巧”之后,我們還是老規(guī)矩,一波實(shí)測(cè)走起~

首先值得注意的是,現(xiàn)在在z.ai上搞開(kāi)發(fā),最好是點(diǎn)開(kāi)“全棧開(kāi)發(fā)”的按鈕:



然后我們先做一個(gè)植物大戰(zhàn)僵尸來(lái)小試牛刀,Prompt如下:

  • 請(qǐng)基于當(dāng)前目錄準(zhǔn)備的素材(下載 https://z-cdn.chatglm.cn/temp/Grazy%20Dave.mp3 當(dāng)作游戲音樂(lè), 下載 https://z-cdn.chatglm.cn/temp/pvc-images.zip 目錄下的各類(lèi)植物與僵尸靜態(tài)/GIF圖片、Pea.png/PeaSnow.png豆子素材、Shop.png/Card.png界面素材及Sun.gif),做一個(gè)《植物大戰(zhàn)僵尸》游戲。



可以看到,同樣是經(jīng)典的測(cè)試游戲,這次在體感上是“聲色俱全”的那種(體驗(yàn)鏈接放下面了):
https://chat.z.ai/c/5415b1d8-ac01-4bc6-a24a-8e815c8fa361

除了游戲之外,GLM-4.7另一個(gè)體感上的躍遷,便是做PPT了,這個(gè)demo的Prompt極其簡(jiǎn)單:

  • 做一個(gè)介紹巴黎的PPT。

可以看到,PPT的效果已經(jīng)達(dá)到了直接商用的程度:



除此之外,做海報(bào)也是GLM-4.7的一絕。

例如設(shè)計(jì)一張宣傳運(yùn)動(dòng)鞋的海報(bào),對(duì)比GLM-4.6和GLM-4.7,效果的差距就一目了然了:



從種種效果來(lái)看,也就不難理解為什么這次GLM-4.7會(huì)在X上被刷屏了。

承諾上市后持續(xù)開(kāi)源

在這次AMA中,除了技術(shù)硬核細(xì)節(jié),圍觀群眾最關(guān)心的莫過(guò)于智譜要上市的事情了。

畢竟最近關(guān)于智譜擬赴港IPO的消息引發(fā)了圈內(nèi)不小的關(guān)注。

Reddit上有資深老哥犀利發(fā)問(wèn):“一旦公司上市,你們是否會(huì)縮減開(kāi)源投入?”



智譜團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)非常堅(jiān)定的定心丸:“開(kāi)源是我們的核心基因,無(wú)論資本路徑如何變化,我們承諾上市后將持續(xù)開(kāi)源。”

團(tuán)隊(duì)解釋道,智譜深知其成長(zhǎng)離不開(kāi)開(kāi)源生態(tài)的滋養(yǎng)。持續(xù)開(kāi)源不僅是回饋,更是保持技術(shù)領(lǐng)先、建立開(kāi)發(fā)者標(biāo)準(zhǔn)的最優(yōu)路徑。這種“即便敲鐘,也要開(kāi)卷”的姿態(tài),確實(shí)讓不少海外開(kāi)發(fā)者直呼“Respect”。

通過(guò)交錯(cuò)思考提升智力上限,通過(guò)Slime框架規(guī)范訓(xùn)練流程,智譜正在用最硬核的方式證明:國(guó)產(chǎn)模型不僅能跑分,更能實(shí)戰(zhàn)。

并且從用戶(hù)們的反饋來(lái)看,GLM-4.7以及智譜長(zhǎng)期以來(lái)的工作也是被給予了高度的認(rèn)可。

例如有網(wǎng)友從價(jià)格角度評(píng)價(jià)說(shuō):

  • GLM 4.7的1年訂閱(接近Opus 4.5級(jí)別)= Codex/Claude Code的1個(gè)月Max Plan。
  • 我現(xiàn)在就立馬訂一年的。



包括估值40億美元的Fireworks也在Day0支持GLM 4.7,嗯,美國(guó)人也是有更好的模型選擇了。



除此之外,在AMA的中,智譜團(tuán)隊(duì)說(shuō)了一句讓人期待的話(huà):“我們會(huì)為了AGI在明年做更多的貢獻(xiàn)。”



在此基礎(chǔ)之上,智譜首席科學(xué)家唐杰在GLM-4.7發(fā)布之際發(fā)表了他對(duì)于大模型發(fā)展的一些觀點(diǎn)。



原鏈接:https://weibo.com/2126427211/QjIYhCmfq

在IPO的燈光亮起之前,智譜選擇先點(diǎn)亮開(kāi)發(fā)者的屏幕。這種長(zhǎng)期主義的浪漫,或許正是大模型時(shí)代最稀缺的底色。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶(hù)上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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