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（來源：汽車縱橫AutoReview）

錨定AI賽道，產(chǎn)業(yè)攜手，加速AI上車，共建未來出行新生態(tài)！

當(dāng)前，在全球汽車產(chǎn)業(yè)加速向智能化、網(wǎng)聯(lián)化深度轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下，人工智能（AI）技術(shù)已成為驅(qū)動(dòng)汽車產(chǎn)品革新與用戶體驗(yàn)升級(jí)的核心引擎。

為深入探索AI與汽車產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展路徑，2025年12月15日-16日，2025中國汽車軟件大會(huì)在上海嘉定舉辦。大會(huì)特設(shè)“AI+智能汽車：融合創(chuàng)新與生態(tài)共建”主題論壇，眾多來自整車企業(yè)、科技公司及科研機(jī)構(gòu)的專家代表齊聚一堂，圍繞AI帶來的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇和技術(shù)創(chuàng)新、大模型量產(chǎn)應(yīng)用、車載AI軟件安全、AI融合生態(tài)共建等前沿議題展開深入探討。

本場(chǎng)論壇由中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)軟件分會(huì)執(zhí)行副秘書長尤強(qiáng)主持。上海國際汽車城（集團(tuán)）有限公司黨委副書記、總經(jīng)理，上海智能汽車軟件園董事長潘曉紅為論壇致辭；重慶長安汽車股份有限公司、長安科技數(shù)據(jù)運(yùn)營高級(jí)副總工程師潘錦磊，中國汽車工程研究院股份有限公司智能駕駛與主動(dòng)安全測(cè)評(píng)部部長李斌，元戎啟行技術(shù)合伙人&副總裁劉軒，火山引擎汽車解決方案負(fù)責(zé)人曹少琨，北京經(jīng)緯恒潤科技股份有限公司高級(jí)研發(fā)總監(jiān)邵亮，面壁智能解決方案總監(jiān)陳浩，安徽深信科創(chuàng)信息技術(shù)有限公司首席技術(shù)官潘余曦，云幕智造有限公司首席運(yùn)營官楊建強(qiáng)分別在會(huì)上發(fā)表主題演講。

匯聚合力，夯實(shí)發(fā)展基石

當(dāng)前，AI大模型的上車應(yīng)用正從感知、交互、決策等多個(gè)維度，深度重塑智能汽車的核心能力與用戶體驗(yàn)。面對(duì)AI與汽車產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)入深水區(qū)的現(xiàn)狀，與會(huì)嘉賓普遍認(rèn)為，構(gòu)建開放協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)是突破系統(tǒng)性瓶頸、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

潘曉紅在致辭中表示，上海國際汽車城秉持開放合作理念，圍繞“共建、共享、共促、共贏”四大方向深化產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。她強(qiáng)調(diào)，汽車城將著力構(gòu)建跨域融合的公共服務(wù)平臺(tái)，精準(zhǔn)對(duì)接智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求；全面開放已建成的新能源汽車數(shù)據(jù)中心、智能網(wǎng)聯(lián)公共數(shù)據(jù)中心等高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源及高性能算力設(shè)施；深度參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定與政策研究，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)范健康發(fā)展；充分發(fā)揮“汽車工程+AI”復(fù)合型人才集聚優(yōu)勢(shì)，打造協(xié)同創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。上海國際汽車城將持續(xù)完善產(chǎn)業(yè)服務(wù)體系，期待與各界伙伴深化務(wù)實(shí)合作，共同譜寫智能汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展新篇章。

上海國際汽車城（集團(tuán)）有限公司黨委副書記、總經(jīng)理，

上海智能汽車軟件園董事長潘曉紅

潘錦磊則在演講中強(qiáng)調(diào)生態(tài)協(xié)同的緊迫性。他指出，在當(dāng)前技術(shù)浪潮下，沒有AI能力，基本上就沒有競(jìng)爭(zhēng)力。他特別強(qiáng)調(diào)，競(jìng)爭(zhēng)力來自于技術(shù)的涌現(xiàn)和創(chuàng)新突破，企業(yè)應(yīng)當(dāng)抓住AI機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品力的正向循環(huán)。為此，他希望不管是主機(jī)廠還是解決方案商，在技術(shù)上突破的同時(shí)，也要更多地做到生態(tài)協(xié)同。

重慶長安汽車股份有限公司、

長安科技數(shù)據(jù)運(yùn)營高級(jí)副總工程師潘錦磊

“我們希望共享數(shù)據(jù)、共享標(biāo)準(zhǔn)，共建安全可控的生態(tài)，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)規(guī)范發(fā)展。只有大家一起共建標(biāo)準(zhǔn)，從軟件、硬件、芯片再到算法，共同努力、共同協(xié)作，才能將中國的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，最終實(shí)現(xiàn)安全、高效、普惠的智能出行未來?！睋?jù)潘錦磊介紹，未來五年，長安汽車將累計(jì)投入2500億元，以構(gòu)建天樞大模型為核心的具身智能架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)智慧大腦的進(jìn)化。

實(shí)際上，近年來上海國際汽車城也一直在致力于通過試點(diǎn)示范、行業(yè)聯(lián)盟、相關(guān)機(jī)構(gòu)的委托，建設(shè)跨域、跨界融合創(chuàng)新的平臺(tái)，且在優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)方面，目前已積累PB級(jí)的新能源汽車與智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)，并持續(xù)面向全行業(yè)開放，支持AI與智能汽車融合發(fā)展。

協(xié)同攻關(guān)，把AI從機(jī)會(huì)到量產(chǎn)落地

而在明確生態(tài)方向的同時(shí)，業(yè)界也正聚焦于攻克AI上車面臨的核心技術(shù)難題與安全挑戰(zhàn)，推動(dòng)技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)?；煽繎?yīng)用。

會(huì)上，邵亮深入分析了道路車輛AI系統(tǒng)面臨的安全挑戰(zhàn)。他指出，AI系統(tǒng)，尤其是參與控車的系統(tǒng)，給傳統(tǒng)功能安全體系帶來了“黑箱”特性、泛化能力評(píng)估難、驗(yàn)證組合爆炸等一系列問題。

北京經(jīng)緯恒潤科技股份有限公司高級(jí)研發(fā)總監(jiān)邵亮

針對(duì)上述問題，邵亮提出了三層應(yīng)對(duì)思路。一是重構(gòu)安全過程，將AI安全要求融入數(shù)據(jù)全生命周期；二是定義統(tǒng)一安全框架，適配不同車型與OEM要求；三是發(fā)展新型工具鏈，來支撐上述安全過程與框架的落地。同時(shí)他也強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)從“可用”到“可信”的飛躍并非易事，需要與行業(yè)同仁共同創(chuàng)建新的安全體系。

組合駕駛輔助系統(tǒng)是AI技術(shù)落地的典型應(yīng)用場(chǎng)景，今年不只是車企和供應(yīng)商推出產(chǎn)品的競(jìng)速年，在行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)層面也被賦予了更多的能力想象。隨著輔助駕駛系統(tǒng)功能滲透的快速增長，國家也持續(xù)加強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)安全監(jiān)管，發(fā)布了一系列組合駕駛輔助系統(tǒng)監(jiān)管要求。會(huì)上， 李斌就此進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

同時(shí)，李斌還基于大量測(cè)試數(shù)據(jù)，指出了當(dāng)前組合駕駛輔助系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)，包括在“霧天、逆光、雪天場(chǎng)景”以及“異形障礙物”前的性能局限性。對(duì)于遇到此類問題，他建議行業(yè)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)于駕駛員監(jiān)控的預(yù)警和監(jiān)測(cè)。同時(shí)，也建議廠商能夠?qū)Φ妆P行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用，提升在雪天等低附著路面下的AEB或者組合駕駛輔助系統(tǒng)的表現(xiàn)。

中國汽車工程研究院股份有限公司

智能駕駛與主動(dòng)安全測(cè)評(píng)部部長李斌

劉軒則指出，當(dāng)前組合駕駛輔助系統(tǒng)在“異形障礙物、橫穿需要綜合反應(yīng)”等場(chǎng)景仍存在不足，而VLA（視覺-語言-動(dòng)作）模型具備的“空間語義理解”能力，是解決上述問題的關(guān)鍵。據(jù)介紹，該模型可以讓AI擁有像人類一樣理解“看不見的地方可能存在風(fēng)險(xiǎn)”的能力，并進(jìn)行邏輯推理，提前預(yù)判“鬼探頭”等危險(xiǎn)，從而將系統(tǒng)安全從“被動(dòng)響應(yīng)”提升至“主動(dòng)預(yù)防”的新層次。

元戎啟行技術(shù)合伙人&副總裁劉軒

融合發(fā)展，繪制未來發(fā)展新藍(lán)圖

而針對(duì)真實(shí)世界中難以獲取的長尾、高危場(chǎng)景數(shù)據(jù)短缺問題，潘余曦介紹了安徽深信科創(chuàng)信息技術(shù)的創(chuàng)新解決方案。即通過利用智能網(wǎng)聯(lián)示范區(qū)（如上海嘉定）的路側(cè)傳感器數(shù)據(jù)，提取真實(shí)交通流軌跡，并運(yùn)用模仿學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行泛化與對(duì)抗性增強(qiáng)，可高效、低成本地生成大量用于訓(xùn)練和測(cè)試的高保真合成數(shù)據(jù)。這種方法不僅彌補(bǔ)了真實(shí)數(shù)據(jù)集的不足，更能針對(duì)性生成更具挑戰(zhàn)性的場(chǎng)景，從而以更高效率暴露系統(tǒng)缺陷，加速自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的安全驗(yàn)證與性能提升。

安徽深信科創(chuàng)信息技術(shù)有限公司首席技術(shù)官潘余曦

與此同時(shí)，在與會(huì)嘉賓看來，AI與汽車的融合，最終將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)范式從單車智能向協(xié)同智能、從交通工具向立體出行生態(tài)演進(jìn)。其中，車路云一體化被視為突破單車智能局限的關(guān)鍵。潘錦磊提出，“車路云一體化”是解決超視距、復(fù)雜博弈等長尾問題的關(guān)鍵路徑，會(huì)上，他詳細(xì)分享了長安汽車勾勒的“1+N+X”的未來出行生態(tài)藍(lán)圖，其中“N”個(gè)智能載體已包含智能汽車與機(jī)器人。

楊建強(qiáng)在會(huì)上詳細(xì)展示了具身人形機(jī)器人在汽車行業(yè)的工業(yè)應(yīng)用前景。據(jù)介紹，在汽車零部件制造的數(shù)據(jù)采集、涂膠、搬運(yùn)、裝配、沖壓上下料等環(huán)節(jié)，人形機(jī)器人已開始從概念驗(yàn)證走向小批量試點(diǎn)。他指出，盡管在垂類場(chǎng)景智能、靈巧手作業(yè)精度與成本控制等方面仍面臨挑戰(zhàn)，但其在柔性化生產(chǎn)、替代重復(fù)性高危工種方面的潛力巨大。這預(yù)示著，AI驅(qū)動(dòng)的智能化不僅發(fā)生在“車”內(nèi)，更將深刻變革“造車”與“用車”服務(wù)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

云幕智造有限公司首席運(yùn)營官楊建強(qiáng)

曹少琨則闡釋了“AI定義汽車”時(shí)代云端生態(tài)的新范式。據(jù)介紹，面對(duì)未來EB級(jí)的多模態(tài)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，火山引擎構(gòu)建了從多模態(tài)數(shù)據(jù)湖到大模型智能體（Agent）的全棧解決方案。他認(rèn)為，AI的價(jià)值在于重構(gòu)交互與服務(wù)模式，例如通過智能用車助手實(shí)現(xiàn)“一句話控車”的極致便捷，或通過AI賦能的安全運(yùn)維中心實(shí)現(xiàn)從“人工響應(yīng)”到“AI輔助決策”乃至“自主運(yùn)營”的跨越。其核心在于，利用云端強(qiáng)大的算力與模型能力，為車企及伙伴提供快速構(gòu)建專屬智能體的“新質(zhì)生產(chǎn)力”，共同重新定義用戶從購車、用車到售后服務(wù)的全生命周期體驗(yàn)。

火山引擎汽車解決方案負(fù)責(zé)人曹少琨

與此同時(shí)，端側(cè)大模型的量產(chǎn)上車正將智能化注入車內(nèi)的每一個(gè)瞬間。會(huì)上，陳浩指出，端側(cè)大模型的價(jià)值在于打造車輛的“記憶”與“感性”能力，通過多模態(tài)感知、長期記憶框架和主動(dòng)服務(wù)智能體，能夠讓車從執(zhí)行命令的“工具”，進(jìn)化為能預(yù)知需求、提供個(gè)性化服務(wù)的“智能伙伴”，實(shí)現(xiàn)從功能疊加到情感聯(lián)結(jié)的轉(zhuǎn)變。他在會(huì)上分享了面壁智能解決方案在座艙芯片有限算力與帶寬約束下，實(shí)現(xiàn)高效大模型落地的實(shí)踐。通過創(chuàng)新的原生稀疏化架構(gòu)與“密度法則”，面壁智能在確保模型性能領(lǐng)先的同時(shí)，大幅提升推理速度與能效比。

面壁智能解決方案總監(jiān)陳浩

在會(huì)議結(jié)尾，尤強(qiáng)表示，在全球汽車產(chǎn)業(yè)加速變革的時(shí)代，AI技術(shù)無疑是推動(dòng)未來出行方式革命的重要力量。而通過與會(huì)嘉賓的探討與交流，也讓我們看到了技術(shù)進(jìn)步帶來的無限可能。展望未來，以AI大模型為核心的融合創(chuàng)新，不僅將驅(qū)動(dòng)單車智能向“類人化”體驗(yàn)持續(xù)進(jìn)化，更將通過車路云協(xié)同及具身智能等方向，重塑整個(gè)移動(dòng)出行與制造服務(wù)體系。在這個(gè)過程中，開放、合作、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，無疑會(huì)是駛向更安全、高效、智能出行未來的最強(qiáng)引擎。

中國汽車工業(yè)協(xié)會(huì)軟件分會(huì)執(zhí)行副秘書長尤強(qiáng)