文｜魏琳華

編｜王一粟

創(chuàng)業(yè)公司老板何總最近遇到了一堆“煩心事”：

處在公司需要招人的擴(kuò)張期，他每天需要面試四五名候選者。把每個(gè)人的對(duì)話用錄音筆錄下來以后，就變成了“燙手山芋”——幾十條錄音堆在手機(jī)里，完全分不清誰是誰。

除了他個(gè)人外，團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn)復(fù)用上也發(fā)現(xiàn)了新問題：銷售團(tuán)隊(duì)的客戶拜訪紀(jì)要總是散亂放置，有的在釘釘文檔，有的在本地硬盤。這導(dǎo)致，入職的新人想要參考團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)，了解客戶檔案，不僅要到處找資料，還要從大量文件中摘取有效信息。

“我們不是沒有數(shù)據(jù)和知識(shí)，而是數(shù)據(jù)和知識(shí)都像‘散養(yǎng)’的羊，東一只西一只，既沒法管，更沒法用?！币晃黄髽I(yè)家的吐槽，戳中了無數(shù)企業(yè)的痛點(diǎn)。

在智能化轉(zhuǎn)型加速的今天，作為企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)和知識(shí)管理卻還沒跟上腳步。

IDC《中國(guó)數(shù)據(jù)管理和數(shù)字化市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告（2025年）》指出，超過半數(shù)企業(yè)（52%）尚未啟動(dòng)“數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表”，主要?dú)w因于估值模型缺失、成本歸集困難以及數(shù)據(jù)質(zhì)量不達(dá)標(biāo)等問題。

如何獲得數(shù)據(jù)，并將分散的數(shù)據(jù)整合進(jìn)企業(yè)內(nèi)部變成知識(shí)，讓知識(shí)發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值？一枚小小的AI硬件DingTalk A1，正好解決了這個(gè)難題。

這款用于AI記錄的釘釘首款A(yù)I硬件，上線即爆火，拿下品類品牌成交榜Top 1。

DingTalk A1是釘釘推出的首款A(yù)I錄音卡片，它打通了錄音、數(shù)據(jù)整理分類、再到AI分析的閉環(huán)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)了從“獲取數(shù)據(jù)-管理知識(shí)-AI分析數(shù)據(jù)-賦能業(yè)務(wù)”的完整閉環(huán)。在12月23日釘釘舉辦的AI釘釘1.1發(fā)布會(huì)上，DingTalk A1面向企業(yè)場(chǎng)景繼續(xù)升級(jí)。

“這次升級(jí)，DingTalk A1逐漸從一個(gè)‘個(gè)人助理’成長(zhǎng)為‘團(tuán)隊(duì)AI助理’，它會(huì)把團(tuán)隊(duì)中相關(guān)所有人的溝通、協(xié)同、會(huì)議所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行全面整合。”釘釘CEO無招說，“以AI銷售場(chǎng)景為例，所有的一線銷售人員的信息聚合、個(gè)人機(jī)會(huì)的洞察、組織機(jī)會(huì)的洞察，都會(huì)通過全面數(shù)據(jù)整合之后形成組織的智能?！?/p>

以DingTalk A1為錨點(diǎn)，釘釘試圖以“輕量化入口+AI智能化”的組合，獲取散落的企業(yè)數(shù)據(jù)，變成知識(shí)，并將其重新煉化為能夠多次復(fù)用的價(jià)值。

企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，需要線下的數(shù)據(jù)入口

對(duì)于需要完成數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，他們的第一步往往就卡在“收集信息”上。

房車出口公司總經(jīng)理張振漢對(duì)此深有體會(huì)。作為老板，他無法分身參加每一場(chǎng)客戶溝通會(huì)。過去，他了解一線動(dòng)態(tài)的方式只有兩種：看員工寫的文字簡(jiǎn)報(bào)，或者聽口頭匯報(bào)。但他發(fā)現(xiàn)，這中間存在著巨大的信息黑洞。

“人腦記的東西，兩天就模糊了；讓別人去記錄，你還要擔(dān)心他有沒有理解對(duì)、有沒有加入自己的主觀臆斷?！睆堈駶h說。

但在傳統(tǒng)的辦公流程中，這些信息因?yàn)闆]有統(tǒng)一的記錄和存儲(chǔ)入口，要么流失在口口相傳的過程中，要么被員工隨手丟在各種儲(chǔ)存設(shè)備中，導(dǎo)致間隔一段時(shí)間后無從找起。

數(shù)據(jù)的分散放置，最終造成了管理的常見困局——信息像一條傳送帶，經(jīng)過每個(gè)人時(shí)都被失真一次、改變一次。到了需要的人手里，已經(jīng)是改過多次的版本。

對(duì)于企業(yè)來說，要想做好數(shù)智化轉(zhuǎn)型，關(guān)鍵就在于搭建好數(shù)據(jù)的統(tǒng)一入口，從而沉淀出專屬于自身的知識(shí)庫(kù)。

知識(shí)沉淀的前提是“能及時(shí)捕獲”，DingTalk A1的輕量化設(shè)計(jì)徹底解決了傳統(tǒng)知識(shí)采集“門檻高、操作繁”的問題。

作為卡片大小的硬件，DingTalk A1可磁吸在手機(jī)背后，便于隨身攜帶的同時(shí)，能夠一鍵錄音并實(shí)時(shí)完成轉(zhuǎn)寫。對(duì)于企業(yè)來說，這些內(nèi)容還能同步上傳到企業(yè)的知識(shí)庫(kù)中，讓決策人員及時(shí)接收到信息，支撐洞察決策。

“我非常欣喜的兩點(diǎn)：首先，它可以支持在會(huì)議中的一些實(shí)時(shí)翻譯，”友成控股執(zhí)行董事許笑迎說，“其次，會(huì)議結(jié)束之后，信息都可以同步到國(guó)內(nèi)知識(shí)庫(kù)中，我就可以第一時(shí)間了解到他們和客戶的溝通情況，得到客戶的真實(shí)反饋?！?/p>

許笑迎還分享了一件令她印象深刻的事：董事長(zhǎng)去墨西哥出差時(shí)，她特地給配了一個(gè)DingTalk A1。第二天結(jié)束會(huì)議后，董事長(zhǎng)碰到客戶講西班牙語溝通時(shí)，不僅能用A1實(shí)時(shí)看翻譯，還能根據(jù)結(jié)果，指出轉(zhuǎn)譯人員翻譯遺漏的內(nèi)容。

“回來之后，立即拍板，我們趕緊給所有的外派人員和我們的高管都人均配上一個(gè)A1?！痹S笑迎說。

更深層次的變革在于管理邏輯的轉(zhuǎn)變。DingTalk A1這次從“個(gè)人效率助手”升級(jí)為“組織工作助理”，這意味著數(shù)據(jù)權(quán)屬?gòu)膫€(gè)人回歸到了組織。

DingTalk A1支持企業(yè)統(tǒng)一采購(gòu)與統(tǒng)一配置，將所有錄音數(shù)據(jù)直接同步至統(tǒng)一管理后臺(tái)。統(tǒng)一入口的打造，讓散落的數(shù)據(jù)變成了能夠集中整合的資產(chǎn)。

通過DingTalk A1這個(gè)小小的“入口”，搭載企業(yè)后臺(tái)管理，釘釘想做的，就是幫企業(yè)終結(jié)知識(shí)的“散養(yǎng)時(shí)代”，為后續(xù)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型奠定根基。

怎么管理這些數(shù)據(jù)，才能發(fā)揮價(jià)值？

不過，有了數(shù)據(jù)入口，“存而不理”的知識(shí)庫(kù)，往往讓企業(yè)陷入“堆砌式管理”的困境。

“單次工具，沒有數(shù)據(jù)沉淀。一天面試四五個(gè)人，十幾二十條錄音，時(shí)間長(zhǎng)了就對(duì)不上號(hào)。所有文件就是一條長(zhǎng)列表，沒分類，沒索引，更沒辦法分析?！鳖^疼面試的何總說。

在他的復(fù)盤中，他認(rèn)為，如果能把面試數(shù)據(jù)留下來，一年后就能看出很多問題——什么樣的人在公司長(zhǎng)期表現(xiàn)最好？什么樣的表述代表真實(shí)能力？招聘標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該怎么調(diào)整？

其次，在社工、高校等特定工作場(chǎng)景中，往往還涉及大量手寫內(nèi)容和冗長(zhǎng)的錄音文件，這讓文件內(nèi)容的整理和關(guān)鍵信息的提取費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

面對(duì)雜亂的知識(shí)庫(kù)，后續(xù)信息的查找更變成了“大海撈針”的低效工作。

在傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索中，檢索往往只能匹配字面意思，無法理解語境和邏輯關(guān)聯(lián)。比如，想查找“客戶對(duì)產(chǎn)品節(jié)能的需求”，可能因?yàn)殇浺艮D(zhuǎn)寫中表述為“能耗降低30%”而無法精準(zhǔn)匹配。

采集后的知識(shí)如何從“雜亂信息”變成“可用資產(chǎn)”？關(guān)鍵在于結(jié)構(gòu)化整理。

而這正是DingTalk A1的核心優(yōu)勢(shì)之一——依托釘釘AI聽記的升級(jí)，A1不再是機(jī)械地轉(zhuǎn)寫文字，而是像一個(gè)具備專業(yè)背景的“助理”，自動(dòng)完成知識(shí)的分類、標(biāo)準(zhǔn)化和提煉。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，釘釘表示，他們和通義團(tuán)隊(duì)花了約超過10億元來訓(xùn)練ASR（自動(dòng)語音識(shí)別）大模型。模型能力提升帶來最直觀的優(yōu)勢(shì)，就是在轉(zhuǎn)寫精準(zhǔn)度上。

“我們?cè)谕ㄓ媚Ｐ突A(chǔ)上，針對(duì)方言（如溫州話）和垂直場(chǎng)景進(jìn)行了重投入。 行業(yè)平均精準(zhǔn)度可能只有60%-70%，但我們要求在特定時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)度必須達(dá)到98%以上，要把根基扎牢?！贬斸敭a(chǎn)品經(jīng)理說。

轉(zhuǎn)寫準(zhǔn)確度提升的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同行業(yè)的專業(yè)需求，DingTalk A1通過打造行業(yè)場(chǎng)景模板，能夠給出針對(duì)性的優(yōu)化和建議。

以法律場(chǎng)景為例，釘釘在發(fā)布會(huì)上表示，其發(fā)布的“法律版”是與行業(yè)機(jī)構(gòu)合作，引入其行業(yè)專有詞庫(kù)共同訓(xùn)練模型。同時(shí)，他們還開發(fā)了專屬行業(yè)方案，包括文檔檢索、案件洞察分析等專業(yè)場(chǎng)景。這種基于特定行業(yè)邏輯的洞察，是個(gè)人版工具無法觸達(dá)的深度。

借助大模型的能力，它不僅能對(duì)記錄的過程進(jìn)行分析，還能從兩個(gè)角度賦能：在員工端，AI會(huì)給客戶拜訪打分，指出不足并提供提升建議；在管理端，它可以把“銷冠”的能力沉淀為標(biāo)準(zhǔn)，賦能給全體銷售；老板能洞察產(chǎn)品的一線反饋，讓數(shù)據(jù)變成可供決策的結(jié)構(gòu)化資產(chǎn)。

經(jīng)過企業(yè)后臺(tái)的梳理和整合，沉默的數(shù)據(jù)在結(jié)構(gòu)化重塑及AI的理解中產(chǎn)生了“化學(xué)反應(yīng)”，真正實(shí)現(xiàn)了從“記錄一切”到“洞察一切”的質(zhì)變 。

讓語音智能無縫，嵌入企業(yè)系統(tǒng)

知識(shí)的終極價(jià)值在于“復(fù)用并創(chuàng)造價(jià)值”，結(jié)合釘釘在B端生態(tài)的沉淀，語音數(shù)據(jù)的價(jià)值進(jìn)一步被放大，幫助企業(yè)提效增收。

最直觀也最讓人印象深刻的是，在銷售場(chǎng)景，DingTalk A1通過開放接口的方式，聯(lián)合銷幫幫、勵(lì)銷、有成、帆軟等生態(tài)伙伴，打通了CRM（客戶關(guān)系管理）系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)真正融入業(yè)務(wù)流程。

這樣做的好處是，DingTalk A1能夠直接把客戶拜訪錄音中的信息用AI完成自動(dòng)提取，把關(guān)鍵信息填入CRM系統(tǒng)，減少銷售人員手工錄入的負(fù)擔(dān)，同時(shí)，確?？蛻魯?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。

“原來的CRM是過程管理工具，數(shù)據(jù)不夠客觀?，F(xiàn)在接入了DingTalk A1客觀的錄音數(shù)據(jù)和AI能力，對(duì)企業(yè)非常有價(jià)值，所以這些生態(tài)伙伴也愿意和我們一起推薦這個(gè)產(chǎn)品?！盌ingTalk A1產(chǎn)品負(fù)責(zé)人說。

這種業(yè)務(wù)流程的深度融合，不僅讓管理變得透明，也降低了技術(shù)落地的門檻。

步入數(shù)智化時(shí)代，數(shù)據(jù)獲取與知識(shí)管理的價(jià)值就在于為企業(yè)“降本增效”。但對(duì)于中國(guó)數(shù)千萬中小企業(yè)來說，想要完成轉(zhuǎn)型，往往面臨“高門檻、高成本”的制約。

釘釘DingTalk A1與AI聽記結(jié)合，實(shí)際上提供了一種“輕量化轉(zhuǎn)型”的樣本：無需大額投入，無需專業(yè)人才，通過AI實(shí)現(xiàn)軟硬結(jié)合，讓中小企業(yè)以最低成本享受AI紅利。

在這個(gè)“數(shù)據(jù)就是競(jìng)爭(zhēng)力”的時(shí)代，企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力不再是擁有多少資源，而是能否高效管理和復(fù)用知識(shí)。

DingTalk A1用一張小小的卡片，終結(jié)了企業(yè)數(shù)據(jù)獲取和知識(shí)管理的“散養(yǎng)時(shí)代”，基于釘釘基因的“場(chǎng)景化思維”，釘釘用DingTalk A1，切入會(huì)議溝通、知識(shí)積累等高頻場(chǎng)景，最終打造了一個(gè)入口統(tǒng)一、高質(zhì)量整合的知識(shí)庫(kù)及實(shí)時(shí)智能“AI大腦”，用語音智能幫助企業(yè)進(jìn)一步數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

這正是組織效率從量變走向質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。