微信是“Agent革命”的最佳試驗場

文/林書

編輯/劉宇翔

2025年的最后一個月，一則消息在科技圈引起了不小的震動——27歲的OpenAI前研究員姚順雨正式出任騰訊"CEO/總裁辦公室"首席AI科學家，同時兼任新成立的AI Infra部負責人。

這不僅是一位頂尖AI人才的回歸，更是騰訊AI戰(zhàn)略的重大轉向信號。

作為OpenAI前研究員，姚順雨為智能體方向的發(fā)展做出了突出貢獻。他提出了ReAct 方法，并首次引入"推理一行動"結合的智能體范式，這一思路不但增強了模型的可控性，也極大拓展了其在各類實際領域中的適用能力。

這樣的頂尖人才加入，意味著騰訊這次真的想好好做大模型了。

在這個節(jié)點上審視騰訊的AI布局，會發(fā)現(xiàn)一個有趣的時間悖論：身為BAT三巨頭之一，騰訊直到2025年末才真正開始認真布局大模型，這與其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭的節(jié)奏，形成了鮮明對比。

據(jù)IDC 2025年Q3數(shù)據(jù)顯示，中國大模型市場份額中，百度文心占31%、阿里通義24%、字節(jié)估算18%，騰訊混元未躋身前三。百度在2025年11月的百度世界大會上正式發(fā)布文心大模型5.0，以2.4萬億參數(shù)規(guī)模開創(chuàng)全球首個原生全模態(tài)大模型；而字節(jié)跳動旗下的豆包大模型更是增速驚人，截至2025年12月，其日均token使用量已突破50萬億，位居全球第三、中國第一。

當然，不同統(tǒng)計口徑得出的結論并不相同，但不可否認的是，混元大模型的份額，確實與騰訊在互聯(lián)網(wǎng)的地位是不匹配的。除了要抹平數(shù)據(jù)上的差距外，還有一件意外的動因，潛在地加速了騰訊的AI布局。

01

騰訊為何現(xiàn)在才認真做大模型？

騰訊禮聘姚順雨當然并非一朝一夕的事，招攬這一層級的頂尖人才，應該很早就接觸，并經(jīng)過多輪面談，雙方在待遇、級別乃至發(fā)展方向都達成了共識才行。

但在姚順雨入職騰訊前，有一個事件特別值得關注——豆包手機助手的問世。12月初，字節(jié)跳動與中興合作的豆包手機因AI代理功能引發(fā)行業(yè)地震，這款手機能夠跨應用自動操作，實現(xiàn)端到端的服務閉環(huán)。更重要的是，它使用了安卓系統(tǒng)中的INJECT_EVENTS高危權限，可以模擬用戶操作，實現(xiàn)真正的"手機自己干活"。

這一創(chuàng)新對微信構成了潛在挑戰(zhàn)。豆包助手可以通過AI代理完成跨應用服務，從點外賣到預訂酒店，無需用戶在多個App間跳轉。這種端到端的用戶體驗，對微信這種封閉生態(tài)構成了實質性沖擊。

面對這樣的沖擊，騰訊終于坐不住了。12月17日，騰訊宣布升級大模型研發(fā)架構，新成立AI Infra部、AI Data部和數(shù)據(jù)計算平臺部，全面強化其大模型的研發(fā)體系。

實際上，騰訊過去的AI戰(zhàn)略有“重應用輕基礎”的嫌疑。長期以來，騰訊AI聚焦應用層優(yōu)化——廣告算法、游戲AI、內(nèi)容審核等，這些大體上是對應用層的投入，似乎缺乏對大模型作為”新操作系統(tǒng)內(nèi)核”的重視，或者說從外界的感知來看，其重視程度是不足的。

騰訊早期的AI負責人多是工程或管理背景，以技術工程事業(yè)群總裁盧山、副總裁蔣杰為代表的團隊，長期以來在廣告算法優(yōu)化和業(yè)務落地方面表現(xiàn)出色，但在前沿大模型研究方面，相對缺乏具有深度學術背景的頂尖人才。

此外，大語言模型部副總經(jīng)理王迪，雖在大模型工程化方面有豐富經(jīng)驗，但同樣缺乏在基礎研究層面的突破性貢獻。

這種戰(zhàn)略錯位在技術競爭中已經(jīng)顯現(xiàn)。盡管騰訊在2025年發(fā)布了混元2.0，采用406B參數(shù)的混合專家架構，在推理能力上有所提升，但在全球大模型競技場LMArena的排名中，混元模型長期不在第一梯隊。直到2025年10月，混元視覺模型才躋身全球前三、國內(nèi)第一的位置，這已經(jīng)是相對較晚的突破了。

在C端應用方面，根據(jù)QuestMobile數(shù)據(jù)，截至2025年3月初，騰訊元寶日活用戶約為200-300萬水平，而同期豆包日活已接近3000萬。截至2025年8月，騰訊元寶月活用戶規(guī)模約275萬，在綜合類AI原生APP中排名第八。

或許一系列的變化，加速了姚順雨的加入，這也標志著騰訊開始更重視基礎研究層面的突破。作為OpenAI首批智能體產(chǎn)品Operator 與Deep Research 的核心貢獻者，他不僅帶來技術能力，更重要的是帶來了對AI發(fā)展方向的深刻理解——這正是騰訊過去缺乏的"頂層研究領袖"。

02

姚順雨為何可能改變騰訊？

要理解姚順雨對騰訊的意義，首先需要深入了解他的學術與工程背景。姚順雨的經(jīng)歷堪稱傳奇——1998年出生于安徽合肥，2015年以704分的高考成績考入清華大學計算機系姚班，成為當年安徽省的探花。

2019年本科畢業(yè)后，姚順雨直接進入普林斯頓大學攻讀計算機科學博士學位，師從知名學者Karthik Narasimhan教授。在這里，他開始專攻自然語言處理與強化學習，并提出了一個具有里程碑意義的概念——"Language Agents"。

其博士研究聚焦于解決一個核心問題：如何讓AI像人一樣邊思考邊行動。他在2020年提出的ReAct（Reasoning+Acting）框架，緊接著在2022年提出了思維樹（Tree of Thoughts，ToT）方法，這是對大模型推理能力的進一步突破。

在ReAct和ToT出現(xiàn)之前，大多數(shù)AI（包括早期Agent）的"思考"其實是單線程、不能回頭、不能試錯的。例如：

用戶問："怎么快速從北京去上海？"

普通AI往往會這么操作：

"第一步：打開12306；第二步：查高鐵票；第三步：買票……"

這就像一個人閉著眼睛按攻略走路，從不調(diào)整方向，走到死胡同就卡住，很多公司說的"Agent會思考"，其實只是把普通思維鏈包裝成多步指令（比如"先查天氣，再查餐廳"），但一旦中間出錯，就徹底失敗。

而ReAct和ToT的AI，具備"韌性"和"靈活性"——這才是姚順雨工作的真正價值。

在ReAct框架中，AI不再是"閉門思考"然后"執(zhí)行行動"，而是像人類一樣，將推理與行動結合在一起，每一步推理都伴隨著行動與驗證。

同樣地，ToT允許AI在解決復雜問題時探索多條推理路徑，每條路徑都是一個"思維分支"，AI可以在這些分支間比較、評估和回溯。這不僅提高了AI解決復雜問題的能力，更重要的是為AI的"深度思考"提供了機制基礎。

根據(jù)Google Scholar統(tǒng)計，ReAct和思維樹的引用次數(shù)已超過4000次，姚順雨的個人總引用次數(shù)超過1.5萬次。更重要的是，這些方法成為了后續(xù)AI Agent研究的重要基石。

2024年博士畢業(yè)后，姚順雨加入OpenAI，成為研究科學家。在那里，他深度參與了智能體產(chǎn)品Operator與Deep Research的開發(fā)。這兩個項目是OpenAI在Agent方面，真正面向實際應用的產(chǎn)品化嘗試。

這兩個項目，讓姚順雨得以真正踐行了能自主探索、驗證、規(guī)劃、協(xié)作的AI代理——在他來看，這才是下一代AI的真正形態(tài)。

在OpenAI期間，姚順雨還在2025年4月發(fā)布了一篇重要的博文《AI的下半場》，提出了他對AI發(fā)展的深刻見解。他指出："上半場的AI主要關注解決問題的方法炫技，而下半場的AI將專注于定義真正有價值的問題。"

姚順雨認為，AI的下半場將是從"技術競賽"轉向"應用落地"的關鍵時期，Agent如何嵌入人類生活、工作與關系網(wǎng)絡將成為核心議題——而這正是騰訊這種身為"基礎設施"的巨頭想要的。

03

找到"打敗微信的那個東西"

說到底，騰訊不缺工程能力，也不缺商業(yè)化經(jīng)驗，更不缺錢，但卻缺乏對AI發(fā)展中最重要的基座能力——大模型的掌控力。

姚順雨不僅帶來了技術方法論，更重要的是，是帶來了對"未來大模型該是怎樣的"這一關鍵問題的回答。

盡管騰訊作為"國民基礎設施"企業(yè)，業(yè)務版圖已經(jīng)遍布各個領域——社交、游戲、支付、云計算等，但實際上，騰訊一直缺乏比較強力的大模型能夠從最底層將生態(tài)中的各個版圖徹底打通。

混元模型雖然在2025年發(fā)布了2.0版本，參數(shù)規(guī)模達到406B，支持256K上下文窗口，但在應用層面，其使用量遠低于預期。這反映了騰訊在大模型商業(yè)化應用上的滯后。

更關鍵的是，在姚順雨看來，微信面臨著被"很不一樣的東西"顛覆的風險。2025年9月，在一次深度訪談中，姚順雨提到："真正的危險，不是說一個類似于微信的東西打敗了微信，而是一個很不一樣的東西打敗了微信。"

這個"很不一樣的東西"，很可能正是一種具備復雜推理、長期記憶、多目標權衡能力的AI Agent。

為什么微信是“Agent革命”的最佳試驗場？

因為微信不是單純的聊天工具，而是中國用戶完成2C、2B及混合場景的核心平臺——從訂餐轉賬到辦公社群，從小程序服務到社交互動。

這些場景看似簡單，但組合起來構成了極復雜的意圖網(wǎng)絡。用戶發(fā)一條消息，可能意味著外賣訂餐需求、工作協(xié)作請求、社交互動、或者情緒表達。Agent需要具備跨上下文理解能力、風險與偏好權衡能力、關系動態(tài)維護能力。

2025年第三季度財報電話會上，騰訊總裁劉熾平首次系統(tǒng)披露微信AI化戰(zhàn)略藍圖，明確表示"微信最終會推出一個AI智能體"，讓用戶在微信生態(tài)內(nèi)即可完成各類事務。

這句話看似輕描描寫，實則信息量巨大——它意味著微信將從"被動響應消息"的工具，進化為主動編織服務與關系的"意圖操作系統(tǒng)"。

姚順雨的目標不是讓AI幫用戶自動點外賣，而是構建一個能夠理解用戶深層意圖，并在微信生態(tài)中無縫執(zhí)行復雜任務的智能系統(tǒng)。這包括：理解對話中的隱含需求，預測用戶的長期偏好，協(xié)調(diào)多維度權衡（價格、速度、服務質量），以及維護社交關系的動態(tài)平衡（自動回復但不顯得生硬）。

從"消息鏈"到"意圖鏈"的轉變，或許正是將來“微信新革命”的核心。

傳統(tǒng)的聊天工具處理的是"文本消息"，而意圖操作系統(tǒng)處理的是"用戶意圖"。前者是被動響應，后者是主動理解。這種轉變需要Agent具備復雜推理能力——不僅理解"用戶說什么"，更要理解"用戶真正想要什么"，以及"如何以最優(yōu)方式滿足這個需求"。

04

結語

站在2025年末這個節(jié)點回望全年，各類Agent所展現(xiàn)出的自動點外賣、比價功能，確實讓行業(yè)眼前一亮。但客觀而言，這些功能目前仍停留在相對初級的"雜活"層面——它們展示的是AI能夠跨應用操作的能力，但尚未觸及更復雜的認知與決策場景。

隨著Agent技術的持續(xù)演進，用戶的需求場景也會越來越復雜，Agent之間的技術差距才會真正顯現(xiàn)。誰能在復雜推理、多目標權衡、長期記憶等方面建立優(yōu)勢，誰才能在下一代AI競爭中占據(jù)制高點。

姚順雨這樣的頂尖人才加入騰訊，顯然不是為了做"只會點外賣"的Agent。殺雞用牛刀，非不能也，乃不為也。

他和團隊要尋找的，是那個真正能夠”顛覆微信"的東西——或許，那是一個全新的交互范式，一種重新定義人與服務、人與信息關系的方式。在AI進入下半場的關鍵時刻，這種探索的價值，遠比任何單點功能的突破更加深遠。

這也是騰訊眼下最緊迫、最想要的東西。