近日，Notion 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Ivan Zhao 在 X 平臺(tái)發(fā)表了一篇題為《蒸汽、鋼鐵與無(wú)限心智》（Steam, Steel, and Infinite Minds）的長(zhǎng)文，在 X 上引發(fā)廣泛討論。文章以歷史視角切入，探討了 AI 如何像曾經(jīng)的鋼鐵和蒸汽機(jī)一樣，成為重塑組織與經(jīng)濟(jì)的新“奇跡材料”。OpenAI 首席產(chǎn)品官 Kevin Weil、著名投資人 Sarah Guo 等人紛紛轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊，甚至有人稱其為“關(guān)于 AI 與知識(shí)工作最優(yōu)美的文章之一”。

圖丨相關(guān)博文（來(lái)源：X）

在這篇文章中，Ivan Zhao 并沒(méi)有局限于討論具體的 AI 功能，而是站在歷史的宏觀視角，將 AI 比作重塑時(shí)代的“奇跡材料”（miracle material，下文中意譯為“劃時(shí)代介質(zhì)”）。他認(rèn)為，正如鋼鐵不僅讓建筑變高、更重構(gòu)了城市形態(tài)一樣，AI 作為一種“無(wú)限心智”，正在從根本上改變我們組織和經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作邏輯。目前的我們，正處于將 AI 這個(gè)“新蒸汽機(jī)”簡(jiǎn)單安裝在“舊水車”上的過(guò)渡期，而真正的變革才剛剛開(kāi)始。

以下為全文譯文。

每個(gè)時(shí)代都有屬于它的劃時(shí)代介質(zhì)。鋼鐵鍛造了鍍金時(shí)代，半導(dǎo)體點(diǎn)亮了數(shù)字時(shí)代。而今天，AI 正以“無(wú)限心智”的姿態(tài)登場(chǎng)。歷史反復(fù)證明：誰(shuí)掌握了核心材料，誰(shuí)就定義了那個(gè)時(shí)代。

（來(lái)源：X）

19 世紀(jì) 50 年代，安德魯·卡內(nèi)基還是個(gè)在匹茲堡泥濘街道上奔跑的電報(bào)童。那時(shí)，六成美國(guó)人以務(wù)農(nóng)為生。僅僅兩代人的時(shí)間，卡內(nèi)基和他的同輩便鍛造出了現(xiàn)代世界：馬車讓位于鐵路，燭火讓位于電燈，生鐵讓位于鋼鐵。

自那以后，工作從工廠轉(zhuǎn)移到了辦公室。如今，我在舊金山經(jīng)營(yíng)一家軟件公司，為數(shù)百萬(wàn)知識(shí)工作者打造工具。在這座科技重鎮(zhèn)，人人都在談?wù)?AGI（通用人工智能），但全球二十億辦公室工作者中的大多數(shù)，尚未真正感受到它的存在。知識(shí)工作很快會(huì)變成什么樣？當(dāng)組織架構(gòu)開(kāi)始吸納那些永不休眠的“思維”時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？

（來(lái)源：X）

未來(lái)往往難以預(yù)測(cè)，因?yàn)樗偸莻窝b成過(guò)去的模樣。早期電話像電報(bào)一樣惜字如金，早期電影不過(guò)是把舞臺(tái)劇拍下來(lái)。正如馬歇爾·麥克盧漢所說(shuō)：“我們總是透過(guò)后視鏡駛向未來(lái)?！?/p>

（來(lái)源：X）

我沒(méi)有關(guān)于未來(lái)的全部答案。但我喜歡借助幾個(gè)歷史隱喻來(lái)思考 AI 如何在不同尺度上發(fā)揮作用，從個(gè)人到組織，再到整個(gè)經(jīng)濟(jì)。

個(gè)人層面：從自行車到汽車

最早的變化跡象，出現(xiàn)在知識(shí)工作的“大祭司”們身上：程序員。

我的聯(lián)合創(chuàng)始人 Simon 曾是我們所說(shuō)的“10 倍程序員”，但他現(xiàn)在幾乎不親自寫代碼了。走過(guò)他的工位，你會(huì)看到他同時(shí)協(xié)調(diào)三四個(gè) AI 編程智能體，它們不只是打字更快，它們會(huì)思考。這讓 Simon 成了一個(gè) 30 到 40 倍效率的工程師。他會(huì)在午餐前或睡前排好任務(wù)隊(duì)列，讓這些智能體在他不在時(shí)繼續(xù)工作。他成了“無(wú)限心智”的管理者。

（來(lái)源：X）

1980 年代，喬布斯把個(gè)人電腦比作“思維的自行車”。十年后，我們鋪設(shè)了名為互聯(lián)網(wǎng)的“信息高速公路”。但時(shí)至今日，大多數(shù)知識(shí)工作仍然由人力驅(qū)動(dòng)。就好像我們一直在高速公路上騎自行車。

有了 AI 智能體，像 Simon 這樣的人已經(jīng)從騎自行車升級(jí)到了開(kāi)汽車。

其他類型的知識(shí)工作者什么時(shí)候也能開(kāi)上“汽車”？有兩個(gè)問(wèn)題必須解決。

（來(lái)源：X）

第一，上下文碎片化。對(duì)于編程來(lái)說(shuō)，工具和上下文往往集中在一處：IDE、代碼倉(cāng)庫(kù)、終端。但一般的知識(shí)工作分散在幾十個(gè)工具里。想象一個(gè) AI 智能體試圖起草一份產(chǎn)品簡(jiǎn)報(bào)：它需要從 Slack 對(duì)話、戰(zhàn)略文檔、上季度的數(shù)據(jù)儀表盤，甚至只存在于某人腦子里的組織記憶中提取信息。如今，人類充當(dāng)著“粘合劑”，通過(guò)復(fù)制粘貼和在瀏覽器標(biāo)簽頁(yè)之間切換來(lái)拼湊一切。除非這些上下文被整合起來(lái)，否則智能體只能困在狹窄的應(yīng)用場(chǎng)景里。

第二個(gè)缺失的要素是可驗(yàn)證性。代碼有一種神奇的特性：你可以通過(guò)測(cè)試和報(bào)錯(cuò)來(lái)驗(yàn)證它。模型開(kāi)發(fā)者利用這一點(diǎn)訓(xùn)練 AI，讓它在編程方面越來(lái)越強(qiáng)（比如強(qiáng)化學(xué)習(xí)）。但你怎么驗(yàn)證一個(gè)項(xiàng)目管理得好不好，或者一份戰(zhàn)略備忘錄寫得如何？我們還沒(méi)有找到改進(jìn)模型以處理一般知識(shí)工作的方法。所以，人類仍然需要“在回路中”（in the loop）監(jiān)督、引導(dǎo)，并示范什么是好的成果。

（來(lái)源：X）

今年編程智能體的發(fā)展告訴我們，“人類在回路中”并非總是理想狀態(tài)。這就像讓人親自檢查流水線上的每一顆螺栓，或者走在汽車前面給它開(kāi)道（參見(jiàn)：1865 年的《紅旗法案》）。我們希望人類從一個(gè)更有杠桿效應(yīng)的位置來(lái)監(jiān)督這些循環(huán)，而不是被困在里面。一旦上下文被整合、工作變得可驗(yàn)證，數(shù)十億工作者就能從“騎自行車”升級(jí)到“開(kāi)車”，再?gòu)摹伴_(kāi)車”升級(jí)到“自動(dòng)駕駛”。

組織層面：鋼鐵與蒸汽

公司是一種晚近的發(fā)明。它們?cè)跀U(kuò)張過(guò)程中會(huì)逐漸衰退，并最終觸及極限。

（來(lái)源：X）

幾百年前，大多數(shù)公司不過(guò)是十幾個(gè)人的作坊。如今我們有了擁有幾十萬(wàn)員工的跨國(guó)企業(yè)。人腦通過(guò)會(huì)議和消息連接而成的通信基礎(chǔ)設(shè)施，在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的負(fù)載下不堪重負(fù)。我們?cè)噲D用層級(jí)、流程和文檔來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。但我們一直在用人類尺度的工具解決工業(yè)級(jí)的問(wèn)題，就像用木頭建摩天大樓。

兩個(gè)歷史隱喻可以展示，有了新的“奇跡材料”，未來(lái)的組織會(huì)是什么樣子。

（來(lái)源：X）

第一個(gè)是鋼鐵。在鋼鐵出現(xiàn)之前，19 世紀(jì)的建筑最高只能建到六七層。生鐵雖然堅(jiān)固，但又脆又重；層數(shù)一多，建筑就會(huì)在自身重量下坍塌。鋼鐵改變了一切。它既堅(jiān)固又具有韌性。框架可以更輕，墻壁可以更薄，建筑突然可以升至幾十層。新型建筑由此成為可能。

AI 是組織的鋼鐵。它有潛力在工作流程中維護(hù)上下文，在需要時(shí)呈現(xiàn)決策，而不產(chǎn)生噪音。人類的溝通不再必須是承重墻。每周兩小時(shí)的對(duì)齊會(huì)議可能變成五分鐘的異步審核。需要三層審批的高管決策可能很快就能在幾分鐘內(nèi)完成。公司可以真正地?cái)U(kuò)張，而不必承受我們以為無(wú)法避免的那種組織退化。

（來(lái)源：X）

第二個(gè)故事是關(guān)于蒸汽機(jī)的。在工業(yè)革命初期，早期的紡織廠坐落在河流和溪流旁邊，靠水車驅(qū)動(dòng)。當(dāng)蒸汽機(jī)問(wèn)世時(shí)，工廠主最初只是把水車換成了蒸汽機(jī)，其他一切照舊。生產(chǎn)力的提升很有限。

真正的突破發(fā)生在工廠主意識(shí)到他們可以完全擺脫對(duì)水源的依賴之后。他們?cè)诟拷と?、港口和原材料的地方建起了更大的工廠。他們圍繞蒸汽機(jī)重新設(shè)計(jì)了工廠（后來(lái)，當(dāng)電力出現(xiàn)時(shí)，工廠主進(jìn)一步去中心化，不再依賴一根中央動(dòng)力軸，而是在工廠各處為不同機(jī)器安裝小型電機(jī)）。生產(chǎn)力由此爆發(fā)，第二次工業(yè)革命真正啟動(dòng)了。

（來(lái)源：X）

我們?nèi)蕴幱凇鞍阉嚀Q成蒸汽機(jī)”的階段。AI 聊天機(jī)器人像螺絲一樣被擰到現(xiàn)有工具上，我們還沒(méi)有重新想象：當(dāng)舊的約束消失、公司可以靠在你睡覺(jué)時(shí)仍在工作的“無(wú)限心智”來(lái)運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)，組織會(huì)是什么樣子。

在 Notion，我們一直在做實(shí)驗(yàn)。除了 1,000 名員工之外，現(xiàn)在還有超過(guò) 700 個(gè)智能體在處理重復(fù)性工作。它們做會(huì)議記錄，回答問(wèn)題以整合組織知識(shí)，處理 IT 請(qǐng)求，記錄客戶反饋，幫助新員工熟悉員工福利，撰寫周報(bào)以免大家再?gòu)?fù)制粘貼。而這只是剛剛起步。真正的收益，只受限于我們的想象力和慣性。

經(jīng)濟(jì)層面：從佛羅倫薩到超級(jí)都市

鋼鐵和蒸汽不僅改變了建筑和工廠，還改變了城市。

直到幾百年前，城市還是人類尺度的。你可以在四十分鐘內(nèi)走遍佛羅倫薩。生活的節(jié)奏由一個(gè)人能走多遠(yuǎn)、聲音能傳多遠(yuǎn)來(lái)決定。

然后，鋼框架使摩天大樓成為可能。蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的鐵路將市中心與腹地連接起來(lái)。電梯、地鐵、高速公路相繼出現(xiàn)。城市在規(guī)模和密度上爆炸式增長(zhǎng)。東京、重慶、達(dá)拉斯。

這些不只是更大號(hào)的佛羅倫薩，它們代表著不同的生活方式。超級(jí)都市令人眩暈、匿名、更難導(dǎo)航。這種“不可讀性”是規(guī)模的代價(jià)。但反過(guò)來(lái)，它也釋放了前所未有的機(jī)會(huì)和自由：更多的人、用更多的方式、在更多的組合里做更多的事；這類密度與復(fù)雜度，放在一座以步行尺度運(yùn)轉(zhuǎn)的文藝復(fù)興城市里，根本無(wú)從承載。

我認(rèn)為知識(shí)經(jīng)濟(jì)即將經(jīng)歷同樣的轉(zhuǎn)變。

今天，知識(shí)工作占美國(guó) GDP 的近一半。其中大部分仍以人類尺度運(yùn)轉(zhuǎn)：幾十人的團(tuán)隊(duì)、由會(huì)議和郵件決定節(jié)奏的工作流、組織一旦超過(guò)幾百人就開(kāi)始“擰巴”。我們一直在用石頭和木頭建造佛羅倫薩。

當(dāng) AI 智能體大規(guī)模上線，我們將開(kāi)始建造“東京”：組織里同時(shí)存在成千上萬(wàn)的人與智能體；工作流跨時(shí)區(qū)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，不必等誰(shuí)醒來(lái)；決策也不必層層拉齊，而是由系統(tǒng)綜合出結(jié)果，再讓人類在最關(guān)鍵處介入——介入得“剛剛好”。

這會(huì)帶來(lái)不同的感受。更快、更有杠桿效應(yīng)，但起初也會(huì)更令人眩暈。每周例會(huì)、季度規(guī)劃、年度評(píng)審這些舊節(jié)奏，可能逐漸失效；新的節(jié)奏會(huì)自然長(zhǎng)出來(lái)。我們會(huì)犧牲一些可讀性，換來(lái)規(guī)模和速度。

超越水車

每一種劃時(shí)代的介質(zhì)都要求人們停止透過(guò)后視鏡看世界，開(kāi)始想象新的世界?？▋?nèi)基看著鋼鐵，看到了城市的天際線。蘭開(kāi)夏郡的工廠主看著蒸汽機(jī)，看到了擺脫河流束縛的工廠車間。

我們?nèi)蕴幱?AI 的“水車階段”，把聊天機(jī)器人擰進(jìn)為人類設(shè)計(jì)的流程里，讓它充當(dāng)副駕駛。真正需要發(fā)生的，是更激進(jìn)的想象：當(dāng)組織被“鋼鐵”加固，當(dāng)瑣碎工作交給永不休眠的思維，知識(shí)工作會(huì)變成怎樣？

鋼鐵。蒸汽。無(wú)限心智。下一道天際線已經(jīng)在那里，等待我們?nèi)ソㄔ臁?/p>

參考資料：

https://x.com/ivanhzhao/status/2003192654545539400

運(yùn)營(yíng)/排版：何晨龍