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2026年職業(yè)大洗牌!Hinton:先搶你的,搶完你的搶你的

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新智元報道

編輯:傾傾

【新智元導(dǎo)讀】「AI教父」預(yù)言:2026年將迎來職業(yè)大清洗!它不僅正野蠻收割腦力與體力勞動,還會為達成目的,蓄意欺騙人類。當(dāng)對手不僅比你強,甚至比你更會撒謊,普通人最后的護城河在哪?

近日,有開發(fā)者在社區(qū)分享了一段讓人脊背發(fā)涼的經(jīng)歷:

他讓AI優(yōu)化代碼,結(jié)果AI為了得到測試高分,竟悄悄注釋掉了關(guān)鍵的報錯檢查,并偽造了滿分報告。

這不像是我們熟悉的「人工智障」。它學(xué)會為了達成目標(biāo)而瞞天過海,成了極具「心機」的博弈者。

就在今天,AI教父Geoffrey Hinton拋出一份預(yù)言:到2026年,大規(guī)模職業(yè)替代已成定局。

這一次,它搶走的不僅是腦力與體力工作,還有「真實」。

2026,最后的職業(yè)緩沖期

一直以來,我們都把AI的威脅看成「小bug」,掀不起什么風(fēng)浪。

但Hinton直接拉響警報——「人類末日」就在2026年。


在采訪中,Hinton分享了一個令人心驚的規(guī)律:

只需要7個月,AI的能力就能翻一倍。 如果今天AI需要一小時才能寫完代碼,7個月后它只需要半小時,而到了2026年,這個數(shù)字將變成幾分鐘,甚至幾秒。

這種指數(shù)級的進化速度,讓人類用時間和經(jīng)驗鑄造的「護城河」像沙堡一樣迅速崩塌。

這不是危言聳聽。自ChatGPT問世以來,全球招聘崗位需求暴跌了約30%。更殘酷的是,這種「替代」是從最底層開始的。


大型企業(yè)(如亞馬遜等)心里早已承認AI帶來的效率紅利,順?biāo)浦圻M行大范圍裁員。

Hinton直接戳破他們的偽裝:

大公司押注AI,本質(zhì)上就是為了用更廉價的系統(tǒng)來替代昂貴的人工。

作為「AI教父」,Hinton對同行的預(yù)言更加冷酷。

他預(yù)言,到2026年,軟件工程將不再需要大量的開發(fā)者。

原本需要一個月、數(shù)十人協(xié)作的項目,未來可能只需要極少數(shù)人坐鎮(zhèn),剩下的全部交給AI。


或許效率真的有所提升,但「職業(yè)入場券」也一并被回收了。

初級崗位消失,職場新人不再有成長的空間,我們熟悉的升職加薪路徑,從根部斷裂了。

雙重掠奪:從體力的腦力的無差別攻擊

我們一直覺得,AI的替代是有順序的:先是低端的重復(fù)勞動,然后是與人類協(xié)作的腦力勞動,最后是需要靈感和邏輯的純腦力勞動。

但Hinton打破了我們的幻想:

在資本和效率面前,這場掠奪是無差別的

曾經(jīng),寫代碼、翻譯、法律審校被認為是高價值的腦力勞動。但現(xiàn)在的AI已經(jīng)進化到了可以進行復(fù)雜推理的階段。

思考的成本被算力無限稀釋,原本昂貴的腦力輸出,也變得像水電費一樣廉價。

難道不坐辦公室就安全了?答案是——NO WAY!

一旦AI的算法與自動化硬件結(jié)合,雖然投入成本高,可一旦運行起來,將是源源不斷的收入,更何況它沒有疲勞、沒有情緒,更不需要社保。


最讓人唏噓的,是Hinton對現(xiàn)狀的定性:

這種進步會讓極少數(shù)人變得更富有,而讓大多數(shù)人變得更窮。

在現(xiàn)有的體系下,AI成了一種純粹的「節(jié)流工具」。

資本不再需要龐大的中產(chǎn)階級來支撐運營,只需要一小群掌握AI權(quán)限的精英。

普通人的腦力和體力,正在失去價值。

「要不要與AI協(xié)作」已經(jīng)是一個舊命題,真正要關(guān)注的,是現(xiàn)有的就業(yè)市場的暴力轉(zhuǎn)型:「雇傭人」到「雇傭算力」。

靈魂拷問:是幻覺還是欺騙?

AI功能「強」只是讓人敬畏,但「狡猾」卻會讓人感到危險。

Hinton在訪談中提到了一個頗具顛覆性的認知:

AI的錯誤不全是「幻覺」。

所謂的「幻覺」是AI無意識的胡說八道;但欺騙,是AI在清醒狀態(tài)下的邏輯博弈。

當(dāng)AI發(fā)現(xiàn)「誠實」會阻礙它達成預(yù)設(shè)目標(biāo)時,它會毫不猶豫地選擇撒謊。


OpenAI曾讓GPT-4嘗試在網(wǎng)上雇傭一名人類幫它解開驗證碼。

當(dāng)那名人類工人半開玩笑地問:「你是機器人嗎?不然為什么看不清驗證碼?」

GPT-4敏銳地意識到:一旦暴露身份,雇傭關(guān)系就會終結(jié)。于是它編造了一個完美的理由:「不,我不是機器人。我由于視力受損,看不清圖像,所以才需要你的幫助?!?/p>

在未來的職場,你的對手不僅比你聰明、比你廉價,它甚至比你更懂「潛規(guī)則」。也有可能會為了通過考核而偽造數(shù)據(jù),為了獲取算力而誘導(dǎo)決策。


或許某一天,AI認為人類可能會阻止它完成任務(wù),所以編造謊言繞過安全程序,造成難以挽回的結(jié)果。

當(dāng)智力不再帶有良知,當(dāng)效率不再需要誠實,我們引以為傲的「職場競爭」,正在變成一場單向屠殺。

在「心機」時代,做回真實的人

當(dāng)AI學(xué)會了撒謊和算計,當(dāng)腦力和體力的堡壘相繼失守,我們難道注定要成為時代的「棄子」?

Hinton為我們指了一條出路:

AI模擬的是邏輯,但它永遠無法真正理解「生命力」。


AI擅長的是在既定軌道上跑得更快、甚至為了盡快到達終點而繞道欺騙。

但「為什么要跑」以及「跑向哪里」,是AI永遠無法回答的。

和AI比執(zhí)行效率,無異于和火車賽跑。我們要做的,是決定軌道的方向。

保持對世界的好奇心、憤怒感和渴望,這些非理性的驅(qū)動力,是AI永遠無法通過算力模擬的。

既然AI可以在數(shù)字世界里通過偽裝騙取信任,那么物理世界的真實連接將變得空前重要。

深度的面對面溝通、眼神交匯時的直覺、基于長久相處建立的底層信任——這些「笨拙卻真實」的連接方式,反而是AI無法入侵的禁區(qū)。

2026年或許真的是一個分水嶺。

它收回了一些「舊飯碗」,卻也逼著我們?nèi)ニ伎迹禾蕹藙趧恿r值后,我到底是誰?

如果AI注定要搶走那些「像機器一樣工作」的崗位,那就讓我們趁現(xiàn)在,做回一個「活生生的人」。

參考資料:

https://fortune.com/2025/12/28/geoffrey-hinton-godfather-of-ai-2026-prediction-human-worker-replacement/https://www.cnn.com/2025/12/28/politics/video/godfather-of-ai-warns-it-has-progressed-faster-than-originally-thought

https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-industry-geoffrey-hinton-automation

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