出品/網(wǎng)界 作者/顧青青

中國汽車產(chǎn)業(yè)如今最不缺的是噱頭，但真正能落地、能見到效果的技術(shù)其實(shí)不多。

最近全球權(quán)威科研機(jī)構(gòu)Omdia發(fā)布的《2025年上半年中國汽車行業(yè)生成式AI市場全景》報(bào)告就給出了一個(gè)很直觀的結(jié)論：中國車企在GenAI選擇上并不是隨便選，而是把大部分活交給了百度智能云。

根據(jù)Omdia的調(diào)研數(shù)據(jù)，百度智能云的技術(shù)方案已經(jīng)被19家頭部車企采用，覆蓋率高達(dá)83.7%。這不是一句市場口號，而是實(shí)打?qū)嵉氖袌鲞x擇和落地結(jié)果。

01.

不是試點(diǎn)第一，是規(guī)模落地第一

講“第一”太多，真正在市場里變成規(guī)模應(yīng)用的其實(shí)少。

Omdia報(bào)告里的數(shù)據(jù)說明，這次的第一不是幾家試點(diǎn)公司試用就吹出來的，而是覆蓋了絕大頭部車企的真實(shí)采用情況。他們是在業(yè)務(wù)線上真用，而不是做實(shí)驗(yàn)室展示。

在中國頭部車企里，尤其是新能源陣營，AI的應(yīng)用已經(jīng)不只是“聽話的語音助手”或者“看起來很酷的功能”，而是在研發(fā)、軟件開發(fā)流程、智能座艙交互體驗(yàn)這些真正能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益的環(huán)節(jié)見真章。

像蔚來這樣用GenAI生成大量代碼的案例，也不是個(gè)別現(xiàn)象，這說明技術(shù)在組織內(nèi)部開始常態(tài)化使用，不是為了做一波宣傳，而是為了真的提效率、降成本。

規(guī)模落地還體現(xiàn)在頭部車企的選擇上。覆蓋19家主機(jī)廠的解決方案，意味著技術(shù)不是局部優(yōu)化，而是在多個(gè)車型、多條產(chǎn)品線同時(shí)推進(jìn)。

車型開發(fā)周期本身就長、流程復(fù)雜，能在這種環(huán)境下被廣泛采用，說明GenAI的價(jià)值在實(shí)際業(yè)務(wù)里是立得住腳的。

02.

車企真在用，才敢把核心交出來

有些產(chǎn)業(yè)技術(shù)炒得很高，但企業(yè)不敢把關(guān)鍵環(huán)節(jié)托付給外部技術(shù)。不同的是，這次車企是真的在用，而且是把一些核心技術(shù)活交給了百度智能云。

這背后說明什么?它說明車企對這項(xiàng)技術(shù)有信任感，并且認(rèn)為它帶來的好處是可預(yù)見的。

以研發(fā)效率提升為例。傳統(tǒng)上，車企的軟件團(tuán)隊(duì)開發(fā)周期長、資源消耗大?，F(xiàn)在越來越多工程師開始用智能代碼工具，AI生成代碼已經(jīng)占到日常開發(fā)的一大部分。

這個(gè)量級不是浪費(fèi)時(shí)間試試新玩具，而是實(shí)打?qū)嵲诔Ｒ?guī)開發(fā)中用起來的工具。

另外一個(gè)常被拿來討論的前端場景是智能座艙。過去智能座艙的軟件只是做語音識別，能理解簡單指令就算不錯(cuò)。

但現(xiàn)在一些車型里的GenAI交互已經(jīng)開始做情感陪伴、主動服務(wù)，這種類型的體驗(yàn)交互本質(zhì)上更像是在做一個(gè)懂人的系統(tǒng)，而不是一個(gè)聽指令的助手。

這說明技術(shù)能力已經(jīng)可以應(yīng)付更復(fù)雜的場景，并不只是簡單的科幻式效果。

這種被廣泛使用還帶來了另一個(gè)好處，就是當(dāng)技術(shù)真正融入到業(yè)務(wù)流程后，企業(yè)內(nèi)部會產(chǎn)生自己的使用模式和評估標(biāo)準(zhǔn)，對技術(shù)的依賴會變成實(shí)際的業(yè)務(wù)驅(qū)動，而不是噱頭背書。

03.

多供應(yīng)商時(shí)代還能站C位不簡單

現(xiàn)在很多企業(yè)在引入技術(shù)供應(yīng)商時(shí)不再把雞蛋放一個(gè)籃子，而是常見的多供應(yīng)商策略，平均每家車企會用3.8家不同技術(shù)供應(yīng)商來構(gòu)建自己的AI能力。

在這種多元供應(yīng)商策略下，能在車企技術(shù)矩陣?yán)锓€(wěn)定站住腳、不被替代、還能處于核心位置的確實(shí)不多。

百度智能云能夠做到這點(diǎn)，很重要的一點(diǎn)是它既有底層的大模型能力，又能和產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起做更深層的整合。

換句話說，它不是只做某一個(gè)點(diǎn)，而是能撐起車企大部分鏈路的技術(shù)需求。

這種場景下的“站位”不是一錘子買賣，而是靠長時(shí)間合作、可靠表現(xiàn)和不斷迭代的技術(shù)堆棧建立起來的。

這也是為什么調(diào)查中很多車企都選擇繼續(xù)使用同一家的解決方案，很難否認(rèn)這個(gè)選擇背后有很強(qiáng)的信任基座與實(shí)際價(jià)值體現(xiàn)。

總結(jié).

AI在汽車?yán)锏钠占笆潜厝?，但落地要看價(jià)值

回到最開始那句話：中國車企現(xiàn)在做技術(shù)投入，不再是為了“看起來很炫酷”，而是為了能落地、能提效、能產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值。

在這樣的環(huán)境下，百度智能云能夠在GenAI這個(gè)剛起步的賽道里獲得領(lǐng)先，并被絕大多數(shù)頭部車企采納，說明它的產(chǎn)品技術(shù)已經(jīng)從實(shí)驗(yàn)性階段進(jìn)入到產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用。這是比單純市場宣傳更重要的一個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)。

我們看到現(xiàn)在的GenAI不只是停留在簡單對話，而是真正融入到企業(yè)研發(fā)流程、智能交互體驗(yàn)這些核心業(yè)務(wù)鏈條里。這種滲透度和實(shí)用性決定了它的商業(yè)價(jià)值。