中山大學(xué)內(nèi)部流傳的一張圖，直接把我驚到了。

　　這所廣東頂尖985大學(xué)，把全國(guó)信息學(xué)頂尖的一批中學(xué)生和頂級(jí)AI湊在一起，比了一場(chǎng)C++競(jìng)賽。你敢想象，最終的得分差距竟然如此懸殊嗎？

　　看完我直發(fā)麻，參賽的孩子，可全是咱們?nèi)珖?guó)聞名的“大佬中的大佬”?。?/p>

　　一場(chǎng)“信息學(xué)圈”的神仙打架

　　這場(chǎng)比賽堪稱中學(xué)生的現(xiàn)實(shí)版“人機(jī)大戰(zhàn)”。

　　對(duì)手不僅匯集了Google Gemini 3、ChatGPT 5.2這類全球頂尖AI，人類選手更是來自各地牛校的信息學(xué)尖子生，不少都是省隊(duì)級(jí)別的頂級(jí)選手。

　　結(jié)果一出來，4道極難的題目，最終只有兩個(gè)選手拿了滿分。

　　冠軍：Gemini 3（滿分）

　　亞軍：北京牛校北京十一中學(xué)的武同學(xué)（滿分）

　　季軍：廣州頂尖中學(xué)華師附中的葉同學(xué)——差一點(diǎn)點(diǎn)就能滿分。

　　內(nèi)部截圖在這里。（名單很長(zhǎng)，在此只截圖了前30名）▼

　　我家正在學(xué)信息學(xué)競(jìng)賽（C++）的初一生Joshua，看完也嚇了一跳。

　　榜單上好幾個(gè)同學(xué)，都是他在校園里常能見到的、圈內(nèi)公認(rèn)的“大神”。

　　他忍不住感慨：“連這些大佬都只能做對(duì)2、3道題，Gemini 3的實(shí)力簡(jiǎn)直不敢想象！”

　　聽完這話我瑟瑟發(fā)抖了，趕緊問Joshua：“

照這趨勢(shì)，學(xué)編程、學(xué)C++還有意義嗎？未來這些工作，不遲早被AI徹底淘汰嗎

　　沒想到，從這個(gè)提問開始，Joshua今晚給我好好上了一課。

　　我以為討論的是“要不要學(xué)”的選擇題……

　　沒想到孩子跟我談的是“AI時(shí)代的生存之道”。

　　既然AI這么強(qiáng)，

　　學(xué)編程還有意義嗎？

　　我向Joshua提出了第一個(gè)問題：

　　“AI時(shí)代，學(xué)編程和C++還有意義嗎？”

　　Joshua搖了搖頭，篤定地說：“當(dāng)然有意義。”

　　我追問：“意義到底在哪？”

　　Joshua說：“首先，我們可以注意到，AI不會(huì)‘寫自己’?！?/p>

　　我一臉困惑：“什么叫不會(huì)‘寫自己’？”

　　“就是，AI不會(huì)寫自己的源代碼，”他解釋道。

　　“但我們可以。

　　我們可以通過編寫和優(yōu)化AI的源代碼，讓它來幫我們搞定一切。

　　“其次，AI是不會(huì)告訴我們它們是怎么運(yùn)作的，所以，我們只有搞懂AI運(yùn)作的底層邏輯，才能更好控制AI?！?br/>

　　我點(diǎn)點(diǎn)頭：“好像……還真有點(diǎn)道理?！?/p>

　　Joshua繼續(xù)說：“而且，現(xiàn)在世界最厲害的人，都還沒完全搞懂AI運(yùn)作的底層邏輯，所以我們才需要持續(xù)學(xué)習(xí)如何搞懂AI。

　　以上便是我的三個(gè)理由?！?/p>

　　我感覺我被這孩子說服了。

　　其實(shí)Joshua的思路我能聽明白，AI是未來的大趨勢(shì)，如何能搞懂它、駕馭它，就相當(dāng)于可以突破人類的“戰(zhàn)力”上限。

　　就跟在游戲里開了個(gè)外掛一樣，在最強(qiáng)工具的加持下，那肯定是戰(zhàn)斗力更大，勝算更大了。

　　為什么不直接用AI工具，

　　非要死磕C++？

　　接著，我又問出了我的第二個(gè)問題：

　　“那為什么不直接用生成式AI工具就行，還學(xué)C++干嘛呢？”

　　Joshua聽完后，卻給我提出了一個(gè)問題：

　　“媽媽，你有沒有發(fā)現(xiàn)，AI做任何事情都離不開精準(zhǔn)的指令（Prompt）？

　　邏輯越清晰，要求越具體，它的輸出才越靠譜?？墒沁@些指令要求是怎么‘研發(fā)’出來的，底層還是懂計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的人?！?/p>

　　我仍然掙扎：“可是，保不齊后面AI都能自動(dòng)修復(fù)了？”

　　Joshua：“即便AI未來有自動(dòng)修復(fù)功能，但也是人類先把它創(chuàng)作出來的。

　　AI再厲害，也只是個(gè)工具。工具好不好用，全看使用者會(huì)不會(huì)‘指揮’。

　　計(jì)算機(jī)語(yǔ)言就是指揮AI的專屬語(yǔ)言。

　　同樣是用Gemini 3，懂計(jì)算機(jī)的人能讓它高效完成復(fù)雜任務(wù)，甚至優(yōu)化它的輸出；不懂的人，就只能在AI給出的技術(shù)框架下去運(yùn)用。

　　而且，AI的輸出不一定全對(duì)，還需要懂技術(shù)的人去校對(duì)和修改，才能穩(wěn)當(dāng)運(yùn)作。

　　不懂的話，AI輸出的東西，你可能覺得不好用，但你不知道從何改起。

　　你沒有代碼知識(shí)，無法通過代碼跟AI溝通，就只能不停重復(fù)語(yǔ)言指令，不停在AI里碰運(yùn)氣，但遇到更復(fù)雜的項(xiàng)目時(shí)，還真不一定比你自己做效率高?！?/p>

　　聽到這里，我也有些明白了。

　　這就好比即便翻譯軟件已經(jīng)出神入化，但想要真正理解一個(gè)國(guó)家的文化精髓、你依然得自己精通外語(yǔ)、并且深入了解一個(gè)國(guó)家的風(fēng)俗人情才行。

　　AI連復(fù)雜任務(wù)都做的話，

　　人類還有空間嗎？

　　聊到這兒，我回到電腦前迅速記錄了下來，寫著寫著，我又想到了第三個(gè)問題，趕緊跑去問Joshua：

　　“可比賽里AI比頂尖學(xué)生還強(qiáng)，以后會(huì)不會(huì)連復(fù)雜任務(wù)，都不用你們指揮了？”

　　“我覺得長(zhǎng)期、短期都離不開人的把控?！?/p>

　　Joshua想了一會(huì)兒，回答我說。

　　“比賽AI能拿滿分，是因?yàn)?strong>它在標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則里的確很強(qiáng)。

　　像信息學(xué)競(jìng)賽、數(shù)學(xué)競(jìng)賽、圍棋競(jìng)賽等很多領(lǐng)域，AI的強(qiáng)的確讓人震撼。

　　我剛看到榜單我熟悉的學(xué)長(zhǎng)，他們的水平我是親眼見過的，在學(xué)校里我都覺得難以企及，沒想到AI還比他們還高不知多少。

　　這個(gè)榜單，讓我對(duì)AI實(shí)力的理解，更清晰了一些。

　　但媽媽，現(xiàn)實(shí)世界不是一張卷子。

　　AI是無法無中生有的。

　　它的所有強(qiáng)大，都建立在對(duì)人類已有知識(shí)庫(kù)的深度學(xué)習(xí)上。

　　如果你讓AI去寫一個(gè)全新的程序、一種人類從未嘗試過的模式，它就無計(jì)可施了，因?yàn)樗也坏侥莻€(gè)庫(kù)，它自己無法憑空造出來。

　　人類社會(huì)里的很多問題，根本沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。

　　得先有人把問題想明白，有這樣子的框架后，再把源代碼準(zhǔn)備好，才有橫空出世的AI，比如從Deepseek到Gemini，都是人類做出來的作品。”

　　這下，我就額外清晰了。

　　人類的復(fù)雜性在于非標(biāo)，也就是沒有標(biāo)準(zhǔn)答案。這也意味著，只要人類能持續(xù)創(chuàng)造新的增量，就能不停突破AI的上限，成為AI的創(chuàng)造者。

　　為什么是C++，

　　而不是更簡(jiǎn)單的Python？

　　我再舉手繼續(xù)問：“那為什么是C++，不是Java或者python或者其他編程語(yǔ)言呢？”

　　“C++還是離計(jì)算機(jī)最近的語(yǔ)言。如果從工程角度，Java或者Javascript是好用的，python也有它很合適的使用領(lǐng)域，但如果你想了解計(jì)算機(jī)的構(gòu)造、算法這些，還是先學(xué)C++會(huì)更好一些。

　　學(xué)過C++后再去學(xué)Java或其他，都是很容易上手的。

　　而且C++運(yùn)行效率快。在處理海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜算法時(shí)，C++的運(yùn)行效率比Python快幾十倍甚至上百倍。信息學(xué)競(jìng)賽比的就是算法效率，在毫秒必爭(zhēng)的賽場(chǎng)上，C++的確是王者。

　　而且學(xué)C++很鍛煉思維，它對(duì)邏輯嚴(yán)密性的要求是很高的，一個(gè)很小很小的時(shí)候，直接導(dǎo)致爆零、前功盡棄，都有可能，所以長(zhǎng)期訓(xùn)練C++的人，思維深度肯定是有的?！?/p>

　　今晚跟Joshua的聊天是分了兩波聊的，我想到了啥問題，就風(fēng)風(fēng)火火去找他追問，然后再記錄下來。

　　這個(gè)12歲的少年，真的長(zhǎng)大了呢。

　　他讓我看到了一個(gè)新的思考，就是：

　　我們這一代孩子，到底是在為什么而學(xué)？

　　如果僅僅是為了“標(biāo)準(zhǔn)答案”，為了“獲取知識(shí)”，為了“重復(fù)勞動(dòng)”，那么在Gemini、ChatGPT這些怪獸級(jí)別的AI面前，人類確實(shí)毫無勝算。

　　如果我們還把孩子按“復(fù)讀機(jī)”的標(biāo)準(zhǔn)來培養(yǎng)，那無異于是在把他們送往一個(gè)注定會(huì)被淘汰的戰(zhàn)場(chǎng)。

　　但我從Joshua的分享里，看到的是另一種可能，可能這是很多堅(jiān)定地想走信息學(xué)競(jìng)賽，想學(xué)C++孩子的底氣和信念。

　　他們這群孩子，學(xué)習(xí)C++，不是為了打敗AI，而是為了定義AI。

　　他們鉆研復(fù)雜的算法邏輯，不是為了某一場(chǎng)排名拿什么分?jǐn)?shù)，而是為了練就更匹配人工智能社會(huì)趨勢(shì)的思維深度和廣度。

　　在這個(gè)科技大爆發(fā)的節(jié)點(diǎn)，我們也必須要看到一個(gè)新的教育趨勢(shì)，正在持續(xù)迭代。

　　或許我們要培養(yǎng)的，將不再是“時(shí)代接班人”，而是“時(shí)代的持劍人”。

　　保持獨(dú)立思考、追趕心中所愛，保持內(nèi)心的創(chuàng)造力，成了人類能夠站在高處與機(jī)器對(duì)話的最后底牌。

　　正如Joshua所說，AI無法“無中生有”。

　　那么，保護(hù)好孩子獨(dú)一無二的特質(zhì)和心中無限可能的好奇心，培養(yǎng)他們不管在哪個(gè)行業(yè)都需要的，嚴(yán)絲合縫的邏輯和思維，鼓勵(lì)孩子充分調(diào)動(dòng)自學(xué)能力去自驅(qū)成長(zhǎng)，這或許就是我們作為家長(zhǎng)，在AI時(shí)代能給孩子的有遠(yuǎn)見的托舉。

　　最好的攻防，就是去理解這個(gè)時(shí)代的暗涌！

　　注：此文已獲孩子授權(quán)，談話內(nèi)容細(xì)節(jié)為了文字表達(dá)更好理解，有做微調(diào)