（本文編譯自Electronic Design）

在數(shù)據(jù)被譽為“新石油”的時代，半導(dǎo)體行業(yè)正面臨一個矛盾困境：既要開展生態(tài)合作，又需防范競爭風(fēng)險。行業(yè)內(nèi)對跨生態(tài)數(shù)據(jù)共享的遲疑，往往源于對知識產(chǎn)權(quán)（IP）流失、落地復(fù)雜性以及安全隱私問題的顧慮。圍繞數(shù)據(jù)共享的各類誤區(qū)，時常阻礙技術(shù)進步與創(chuàng)新突破，也讓人們難以清晰認知如何實現(xiàn)高效協(xié)同。

頭部半導(dǎo)體企業(yè)正逐漸意識到，應(yīng)當明確區(qū)分兩類數(shù)據(jù)：一類是構(gòu)筑企業(yè)競爭優(yōu)勢的專有數(shù)據(jù)；另一類是可通過一些安全協(xié)作平臺實現(xiàn)的智能共享數(shù)據(jù)。這類解決方案既能保障數(shù)據(jù)的所有權(quán)、治理權(quán)、隱私性與安全性，又能為創(chuàng)新發(fā)展注入動力。

本文將逐一破除阻礙半導(dǎo)體生態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展的11個常見誤區(qū)。

01

共享數(shù)據(jù)會泄露IP

當只有指定人員能查看“按需知悉”的數(shù)據(jù)，且各企業(yè)僅能查看自身數(shù)據(jù)時，這種顧慮便會得到緩解。也就是說，并非企業(yè)全體人員都可查看數(shù)據(jù)，而是特定人員僅能查看特定數(shù)據(jù)。

02

數(shù)據(jù)若未完全匿名化，則風(fēng)險過高

在安全層面，對數(shù)據(jù)進行模糊化處理，既能降低信息辨識度，又能保留其分析價值。例如，將數(shù)據(jù)對象的真實名稱替換為“分子1”“分子2”這類代號。在設(shè)備制造商與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)共享過程中，可以建立了一套完善的治理與信任機制（如對工藝配方、批次信息、版圖設(shè)計、良率數(shù)據(jù)、子組件參數(shù)等數(shù)據(jù)均采用業(yè)界領(lǐng)先的模糊化處理方案）。

03

不同系統(tǒng)與標準間的數(shù)據(jù)共享操作過于復(fù)雜

已有相關(guān)企業(yè)提供的系統(tǒng)產(chǎn)品可兼容企業(yè)所需的各類工具，也能對接企業(yè)已部署的現(xiàn)有系統(tǒng)。這些企業(yè)無需改造自身現(xiàn)有系統(tǒng)，即可開展高效協(xié)同。同時相關(guān)企業(yè)也會對數(shù)據(jù)進行標準化處理，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式與計量單位，從而推動各方協(xié)作更加順暢。

04

設(shè)備制造商不信任供應(yīng)商能負責(zé)任地共享數(shù)據(jù)

可以觀察到，只要能通過多對多協(xié)作平臺保障數(shù)據(jù)安全，各方的開放意愿便會逐步提升，畢竟在不損害安全性的前提下開展協(xié)同溝通，其優(yōu)勢是毋庸置疑的。

以物料處置環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)為例：供應(yīng)商提供的物料往往有30%會被拒收，這無疑推高了成本并造成浪費。而一旦建立起協(xié)作機制，供應(yīng)商的物料交付可預(yù)測性便能從0%提升至80%，由此節(jié)省的時間、資金以及提升的產(chǎn)品良率都是實實在在的收益。

05

數(shù)據(jù)共享會導(dǎo)致競爭優(yōu)勢流失

有一種普遍的誤解認為，與合作伙伴共享數(shù)據(jù)會削弱企業(yè)的競爭優(yōu)勢。但事實上，高效的數(shù)據(jù)協(xié)作反而能通過推動創(chuàng)新、提升產(chǎn)品質(zhì)量、加快產(chǎn)品上市周期，進一步增強企業(yè)的競爭優(yōu)勢。通過構(gòu)建“專屬協(xié)作空間”這一安全環(huán)境，企業(yè)既能分享行業(yè)洞見，又能有效保護自身的專有信息。

06

數(shù)據(jù)共享是單向的

一些人認為，數(shù)據(jù)共享僅對其中一方有利，通常是接收數(shù)據(jù)的一方。但實際上，高效的數(shù)據(jù)協(xié)作是互利共贏的。企業(yè)共享數(shù)據(jù)的過程中，能夠獲取優(yōu)化自身流程與決策的洞見，進而推動所有參與方提升生產(chǎn)效率、加速創(chuàng)新進程。

已有專業(yè)平臺可實現(xiàn)晶圓廠與材料供應(yīng)商，以及晶圓廠與各類供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。具體而言，每家材料供應(yīng)商均可與多家晶圓廠建立交互，每家晶圓廠也能與多家材料供應(yīng)商開展對接，以此類推。

07

數(shù)據(jù)共享僅適用于大型企業(yè)

許多人認為，只有大型半導(dǎo)體企業(yè)才能從數(shù)據(jù)共享項目中獲益。但事實恰恰相反，各類規(guī)模的企業(yè)都可借助協(xié)作式數(shù)據(jù)共享優(yōu)化運營、提升效率并驅(qū)動創(chuàng)新。

08

數(shù)據(jù)共享耗時過長

部分觀點認為，制定數(shù)據(jù)共享協(xié)議與流程的過程繁瑣復(fù)雜、耗時良久。但通過簡化數(shù)據(jù)共享流程，企業(yè)之間的協(xié)作能夠變得更加便捷高效。依托標準化的數(shù)據(jù)格式與安全框架，企業(yè)無需漫長等待，即可快速共享具有價值的行業(yè)洞見。

09

現(xiàn)有系統(tǒng)需要改造

企業(yè)開展數(shù)據(jù)協(xié)作時，完全可以且應(yīng)當沿用現(xiàn)有系統(tǒng)，數(shù)據(jù)協(xié)作并非意味著必須對現(xiàn)有系統(tǒng)做出調(diào)整。

10

數(shù)據(jù)共享僅適用于大規(guī)模量產(chǎn)階段

流水線式的安全數(shù)據(jù)協(xié)作，能夠通過挖掘材料選型、推動特定應(yīng)用及工藝層級落地、加速良率爬坡等環(huán)節(jié)的價值增長點，創(chuàng)造顯著價值，實現(xiàn)更快速的工藝優(yōu)化，同時減少時間成本、化學(xué)試劑消耗與晶圓浪費。這對于大規(guī)模量產(chǎn)場景至關(guān)重要，能夠保障晶圓廠穩(wěn)定運營、降低生產(chǎn)成本并解決工藝偏差問題。

然而，從研發(fā)階段與良率爬坡階段便啟動數(shù)據(jù)協(xié)作，能為供應(yīng)商創(chuàng)造更大價值。這一模式有助于加快產(chǎn)品開發(fā)進程、削減成本，并縮短進入大規(guī)模量產(chǎn)階段的周期。

11

人工智能戰(zhàn)略無需數(shù)據(jù)協(xié)作即可落地

不納入數(shù)據(jù)協(xié)作的人工智能戰(zhàn)略，顯然是不完整的。這就如同在缺乏充足數(shù)據(jù)支撐的情況下，部署生成式人工智能模型。企業(yè)能夠通過構(gòu)建高度精密的集成化合作模式，在掌控自身數(shù)據(jù)的前提下提升產(chǎn)品良率，進而推動人工智能戰(zhàn)略落地。數(shù)據(jù)共享可幫助用戶開展更優(yōu)質(zhì)的人工智能分析。此外，數(shù)據(jù)共享與協(xié)作能夠讓人工智能技術(shù)以更快的速度、更優(yōu)的效果，完成企業(yè)原本已具備能力實現(xiàn)的工作。

結(jié)語

綜上，破除數(shù)據(jù)共享的11個誤區(qū)，是半導(dǎo)體行業(yè)突破協(xié)作瓶頸的關(guān)鍵一步。在安全協(xié)作平臺的技術(shù)支撐下，數(shù)據(jù)共享不再是知識產(chǎn)權(quán)流失的風(fēng)險點，而是兼顧多方利益、賦能全產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新引擎。從研發(fā)到量產(chǎn)，從巨頭企業(yè)到中小供應(yīng)商，唯有打破認知壁壘，以精準的數(shù)據(jù)治理與安全框架為依托，才能讓數(shù)據(jù)價值充分釋放，推動半導(dǎo)體行業(yè)在協(xié)同創(chuàng)新中實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。