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AI時代,全球院長共議教育革命

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商學教育當下應(yīng)加入更多新內(nèi)容,比如國際政治經(jīng)濟形勢變化的相關(guān)知識、世界歷史發(fā)展脈絡(luò),幫助學生理解“我們從哪里來、現(xiàn)在處于什么階段”,掌握跨文化溝通技巧,以及法律、文化、宗教等領(lǐng)域的常識。

文|錢麗娜

ID | BMR2004

在復(fù)旦大學管理學院恢復(fù)建院40周年慶典中,全球知名商學院院長齊聚復(fù)旦大學管理學院,共同展望未來商科教育的新趨勢。在媒體新聞發(fā)布會中,院長代表分享了對未來全球化、AI和商學教育變革的思考。

01

如何重新看待全球化?

法國ESSEC商學院非洲校區(qū)副院長Hugues Levecq

ESSEC總部位于法國,在非洲摩洛哥也有布局。每當談?wù)摵献髋c全球化時,非洲是一個容易被忽視的地區(qū)。非洲地域遼闊,人口增長潛力巨大,一半人口年齡在19歲以下,當前總?cè)丝?7億,到2050年預(yù)計將達到25億。

在我們思考全球化時,需要將所有地區(qū)都納入其中,不僅要推動經(jīng)濟層面的全球化,還要實現(xiàn)社會層面的全球化。過去幾年,全球出現(xiàn)分裂趨勢,部分原因就是“有產(chǎn)者”與“無產(chǎn)者”之間的差距在擴大,這種差距導(dǎo)致人們傾向于“自我保護”:只關(guān)注自身周邊,而不愿敞開心扉、擁抱開放,這也是當前很多問題的關(guān)鍵所在。

加拿大女王大學史密斯商學院院長Lynnette Purda

史密斯商學院開設(shè)了全國首個商學項目,至今已有100多年的歷史。目前已與140多所院校建立合作關(guān)系,85%的本科生都會參與至少一個學期的海外交換學習。

史密斯商學院之所以重視海外經(jīng)歷,不僅因為它能為學生帶來全球化視野,更在于它能幫助學生培養(yǎng)關(guān)鍵技能。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)曾提出:“理解并尊重不同視角、開展開放、恰當且有效的互動,如今已成為就業(yè)的基礎(chǔ)能力?!闭沁@些國際合作項目幫助學生實現(xiàn)了這一點。海外經(jīng)歷能讓學生了解不同的經(jīng)濟體系、社會結(jié)構(gòu)與文化背景,更重要的是,它能幫助學生建立“批判性自我認知”,明確自身在社會中的角色與立場。

法國ESCP商學院執(zhí)行校長Léon Laulusa

法國ESCP商學院1819年由一群企業(yè)家創(chuàng)立,目前有1.1萬名預(yù)職場階段的學生,以及 6000名在職學員,2/3的學生為非法國籍,因為這是一所泛歐商學院,校區(qū)分布在巴黎、倫敦、馬德里、柏林,并且即將在迪拜開設(shè)新校區(qū)。國際化是學校的核心定位之一。

當前世界正經(jīng)歷多重重大變革:生態(tài)變革、技術(shù)變革、社會變革與人口結(jié)構(gòu)變革。我們正從過去的“VUCA世界”(易變、不確定、復(fù)雜、模糊的世界),邁向一個“顛覆性世界(Disrupted World)”。這里的“Disrupt”可以拆解為一組關(guān)鍵詞的首字母:

D(Digital):數(shù)字化;I(Inclusive):包容性;S(Sustainable):可持續(xù);R(Rapidly-developing):快速發(fā)展的世界;U(Unpredictable):不可預(yù)測性;P(Polarized):兩極分化性;T(Transformative):相互關(guān)聯(lián)的復(fù)雜世界。

在這樣一個顛覆性世界中,作為商科教育者,需要做的不僅是培養(yǎng)學生適應(yīng)新世界所需的技能與素養(yǎng),更要提前預(yù)判未來所需的能力;同時,還要開展具有實際影響力的研究,為社會、企業(yè)、國家服務(wù);此外,還要創(chuàng)造新的技能與素養(yǎng)體系,更要與社會共同創(chuàng)造知識。

02

AI對商學教育會產(chǎn)生怎樣的影響?

美國圣路易斯華盛頓大學奧林商學院高層管理教育副院長Markus Baer

在AI時代,我認為核心問題是:能否判斷AI是否具有意識?而我的答案是“不能”,未來AI會給我們一種“具備意識”的錯覺,而且這種情況可能很快就會出現(xiàn)。

至于AI本身是否真的具備意識,我無法給出答案,很多人也都無法回答。但我認為,技術(shù)(尤其是人工智能)的演進速度非??欤唐趦?nèi)我們恐怕難以跟上它的步伐。所以對我來說,更重要的問題是:我們該如何確保自身的發(fā)展速度能跟上技術(shù)對我們的要求?我認為商學院在這方面可以發(fā)揮作用——要實現(xiàn)這一點,課程體系必須做出根本性調(diào)整。

過去,學院會花很多時間教授學生特定職能領(lǐng)域的專業(yè)知識,但未來這類內(nèi)容很可能會被大幅簡化。雖然仍有一些基礎(chǔ)知識是學生必須掌握的,但未來教育的核心焦點,將是培養(yǎng)學生所需的各類技能。

數(shù)字教育委員會會長Danny Bielik

人們對AI有不少的誤解,比如AI能做什么、未來能做到什么,以及AI是否具有意識、是否會超越人類等。目前來看,這些更多是哲學層面的問題。

有意思的是,如果你在街上隨機問一個普通人:“如何看待AI與教育”,他們很可能會說“AI等同于作弊”。如果公眾認為教育者和學生在用AI作弊,那我們從一開始就會面臨一個根本性的問題。

因此,對教育者而言,首先要做的是“做好內(nèi)部準備”,即真正理解AI、掌握AI,然后向社會清晰傳達商科教育及高等教育是如何適應(yīng)這個新世界的。只有這樣,才能讓公眾愿意與我們合作,對我們產(chǎn)生信任。

接下來要思考的是,如何讓畢業(yè)生為這個新世界做好準備?如何與正在變革的行業(yè)展開協(xié)作?現(xiàn)在職場中的很多人都需要重新接受技能培訓(xùn),因為未來他們要與AI工具、AI智能體共事,這些工具的速度比人類快、思維方式與人類不同,能實現(xiàn)的成果甚至在一年前都是無法想象的。但我們也清楚,目前教育與行業(yè)需求之間存在明顯差距。

數(shù)字教育委員會的研究數(shù)據(jù)顯示:一年前,全球86%的學生表示已在學習中定期使用AI;而在今年早些時候,對全球教職人員進行了同樣的調(diào)查,結(jié)果顯示僅有60%左右的教職人員在使用AI。如今,學生的AI使用率可能已接近100%,但教職人員的使用率仍停留在60%左右,這個差距非常大,這無疑是一個挑戰(zhàn)。

作為領(lǐng)導(dǎo)者,需要幫助教職人員做好準備,讓他們有能力培養(yǎng)畢業(yè)生、助力行業(yè)應(yīng)對這場快速變革。需要與“課程體系”“適應(yīng)能力”“批判性思維”以及“學分認證”等核心要素建立新的關(guān)聯(lián)——這樣才能快速幫助人們應(yīng)對這個新世界。而且,要幫助的不只是學生個體,還要深入社區(qū),助力提升行業(yè)、政府及公民、社會的AI應(yīng)用能力。

國際精英商學院協(xié)會(AACSB)總裁兼首席執(zhí)行官Lily Bi

從教育層面來說,如果在傳授供應(yīng)鏈、市場營銷或談判課程時,不融入AI相關(guān)的真實案例,就是跟不上時代了。教學方法、教學工具都需要快速調(diào)整,評估方式也不例外。人們會說“學生用AI作弊”,但不能因為存在作弊現(xiàn)象,就禁止學生使用AI,這不是解決辦法,我們必須找到新的評估方式,確保學生真正掌握了知識。所以,“教什么”“怎么教”“怎么評估”,這三件事都必須改變。

AI對科研的影響遲早會到來。我們可以把人類的能力簡單分為幾個維度:第一是“知識儲備”(knowing)——AI的知識儲備已經(jīng)超過了每個人。第二是“實踐能力”(doing),即應(yīng)用知識的技能。你可能會說AI的實踐能力還沒達標,但在“思考能力”(thinking)這方面,AI已經(jīng)非常強了。6個月前AI參加GMAT考試的正確率約為60%,現(xiàn)在正確率已超過99%,比任何人都要聰明。這就是為什么AI讓人感到擔憂,它的推理能力提升得太快了。但目前來看,“存在”層面(being),即人類的個性特質(zhì),AI還無法具備。

回避AI已經(jīng)行不通了,必須想辦法應(yīng)對。AI的“深度學習”“自主學習”不等于“自動化”。“自動化”是指給機器編程,它只會按程序執(zhí)行,而“深度學習”是機器能自主學習,最終會比人類更聰明。所以未來的核心不是“AI能具備什么能力”,而是“我們該如何控制AI”。

03

地緣政治如何影響商學院?

復(fù)旦大學管理學院院長陸雄文

鑒于當前國際政治經(jīng)濟形勢的劇烈變化,我們認為,不能只給學生傳授傳統(tǒng)的管理知識,還要突破邊界,加入更多新內(nèi)容,比如地緣政治博弈的相關(guān)知識、世界歷史發(fā)展脈絡(luò),幫助他們理解“我們從哪里來、現(xiàn)在處于什么階段”,跨文化溝通技巧,以及法律、文化、宗教等領(lǐng)域的常識。這些內(nèi)容以前不是課程的常規(guī)部分,但現(xiàn)在已經(jīng)把它們納入教學體系了。

倫敦商學院副院長Gary Dushnitsky

倫敦商學院的宗旨是“通過創(chuàng)新教育賦能每一位學生,進而影響世界”。要實現(xiàn)這一目標,有兩個核心要素至關(guān)重要:第一是批判性思維,第二是團隊協(xié)作精神。

在人類歷史上,人們總會對某些事物習以為常。大家可以想象這樣一個場景:以前有個人坐在蘋果樹下,突然有個蘋果掉在了他頭上。普通人可能只會得出一個結(jié)論——別坐得離樹太近,這個“經(jīng)驗”也代代相傳。但牛頓卻能運用批判性思維,跳出當時的常規(guī)認知,深入思考“我們觀察到的現(xiàn)象為什么會發(fā)生”,最終得出了偉大的結(jié)論。

在倫敦商學院,我們堅信“研究與教學相輔相成”。培養(yǎng)高階批判性思維,正是其核心目標,而這種能力是由在科研領(lǐng)域領(lǐng)先的教員培養(yǎng)的,他們本身就在踐行“批判性思維”的治學理念。

當然,學院也經(jīng)常討論 “如何確保批判性思維能立即應(yīng)用于實際場景”,如果你認同 “批判性思維、換角度看問題的能力,源于身處多元化社區(qū)的沉浸式體驗”,這就和學院的第二個核心要素(團隊協(xié)作精神)緊密相關(guān)了……

倫敦商學院MBA現(xiàn)有500名學生,一直走精英化路線。在項目運營上,始終確保新生MBA班級的多樣性——今年的新生來自66個國家。當你和來自全球各地的同學分在同一個學習小組,和他們交流探討時,就能從基礎(chǔ)層面通過協(xié)作構(gòu)建全球化視野:你會學會理解不同觀點,既能傾聽他人的不同想法,也能通過批判性協(xié)作共同探索未來的方向。

這些技能很重要,在即將全面到來的AI時代,它們?nèi)詫l(fā)揮關(guān)鍵作用。

04

商學院如何培養(yǎng)學生的核心能力?

數(shù)字教育委員會會長Danny Bielik

首先,商學院的核心任務(wù)之一,就是幫助學生為“未來的工作形態(tài)”做好準備。但這里有個挑戰(zhàn),雖然我們對當前的AI工具已有基本了解,卻無法預(yù)知它們未來的具體應(yīng)用場景。150年前拖拉機剛出現(xiàn)時,當時大多數(shù)人都是農(nóng)民,看到拖拉機時,覺得它又吵還容易壞,只隱約覺得它可能會帶來一些改變。后來有人想到“按行播種”的方法,拖拉機就此徹底改變了我們與“食物”和“工作”的關(guān)系。所以,面對這種充滿未知的未來,該如何培養(yǎng)學生,這正是商學院需要重新思考自身定位的核心問題。而“理解自身當前所處的階段”,正是(利用AI賦能教育的)第一步。

“AI如何賦能教與學”,答案會因院校類型而異。以資源豐富的商學院為例,它們有足夠的資金與校內(nèi)各院系合作,核心是“讓大家參與進來”,因為這本質(zhì)是“變革管理”,關(guān)鍵在“人”,而非單純的“技術(shù)”。

首先要做的,是幫助教職人員提升AI素養(yǎng);其次,AI還能助力課程快速迭代,人們可以借助AI來推進這件事;最后,評估環(huán)節(jié)也蘊藏機遇。公眾可能覺得AI給評估帶來了挑戰(zhàn),但實際上它也創(chuàng)造了新可能。比如,如何通過AI實現(xiàn)“無限量題庫”,讓學生有更多互動方式。

數(shù)字教育委員會發(fā)布的《未來評估報告》里有個很好的例子:以護理專業(yè)教學為例,可開發(fā)一個模擬患者的聊天機器人,不斷向?qū)W生提問。和人類一樣,這個AI機器人也可以“不完美”——它可能會問一些不那么嚴謹?shù)膯栴},但能讓學生在互動中提升能力。同時,院校還能大規(guī)模追蹤學生(及學習小組)的進度,這對優(yōu)化教學流程來說是巨大的機遇。

陸雄文說,商學院的目標不僅是“提升社會的經(jīng)濟能力”,還要“提升社會能力”,助力人類社會邁向更高發(fā)展階段。對資源有限的院校而言,AI還能為人們賦予“超能力”。例如在印度或巴基斯坦的一些地區(qū),教師資源匱乏,無法接觸到優(yōu)質(zhì)教材,也沒接受過系統(tǒng)培訓(xùn)來提升教學能力。但現(xiàn)在,他們可以免費使用由他人開發(fā)的優(yōu)質(zhì)資源,比如讓AI生成教案、設(shè)計一系列課程,甚至詢問“如何教數(shù)學”“如何在8周內(nèi)幫助識字水平低的人找到工作,請幫我制定計劃”,AI還能生成課程內(nèi)容、題庫、案例等。

所以,只要我們不再把AI視為威脅,或只看作是行業(yè)要應(yīng)對的問題,而是思考如何用它改善“教、學、評估”和學生體驗,就能為社會諸多領(lǐng)域帶來提升的機遇。

另外,我們目前正在做的一項工作,就是編寫這類與AI教育應(yīng)用相關(guān)的資料。因為當前AI領(lǐng)域信息繁雜,我們的職責之一就是“區(qū)分有效信息和干擾信息”,用理性、實用的方式幫助大家應(yīng)對AI帶來的變化。

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