食用植物油的質(zhì)量安全是重大的民生關(guān)切，它直接維系著億萬(wàn)消費(fèi)者的健康，其安全保障不容有失。然而，食用植物油摻假、標(biāo)簽不實(shí)、運(yùn)輸過(guò)程不規(guī)范等事件時(shí)有發(fā)生，同時(shí)食用植物油生產(chǎn)過(guò)程中存在生產(chǎn)鏈條長(zhǎng)、信息分散、溯源困難等問(wèn)題，產(chǎn)業(yè)整體也缺乏統(tǒng)一的信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和信息共享機(jī)制。

12月27日，由江南大學(xué)、中國(guó)食品安全報(bào)社聯(lián)合在北京舉辦“人工智能在食品安全風(fēng)險(xiǎn)治理中應(yīng)用場(chǎng)景與食品安全狀況研究成果發(fā)布會(huì)”。會(huì)上提到，江南大學(xué)正在建設(shè)的“食用植物油產(chǎn)業(yè)發(fā)展與智慧監(jiān)管平臺(tái)”使用多學(xué)科的理論與技術(shù)方法，旨在實(shí)現(xiàn)促進(jìn)食用植物油產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，同時(shí)使之成為“監(jiān)管工具”，通過(guò)建設(shè)食用植物油監(jiān)管的“數(shù)據(jù)底座”，實(shí)現(xiàn)吃得放心、吃得安心的目標(biāo)。目前，此項(xiàng)工作取得積極進(jìn)展。

食用植物油摻假的檢驗(yàn)檢測(cè)是一個(gè)世界性的難題，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)外尚沒(méi)有好的方法，一方面，油脂成分復(fù)雜、種類(lèi)繁多；另一方面，摻假手段也越來(lái)越隱蔽，比如低價(jià)油冒充高價(jià)油，或者通過(guò)精煉手段掩蓋原始特征等等。針對(duì)這一難題，實(shí)驗(yàn)室將組織多領(lǐng)域的科學(xué)家采用多技術(shù)融合與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思路開(kāi)展系統(tǒng)建設(shè)，同時(shí)構(gòu)建光譜數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)歸集各種類(lèi)型的食用植物油光譜數(shù)據(jù)，建立覆蓋主流油種的高精度光譜數(shù)據(jù)庫(kù)。直觀地來(lái)說(shuō)，就是給每種“真油”建立各自的“身份證”。同時(shí)引入人工智能技術(shù)進(jìn)行輔助判別，源于不同油脂的光譜數(shù)據(jù)存在細(xì)微差異，傳統(tǒng)的人工判斷或化學(xué)計(jì)量方法往往難以精準(zhǔn)識(shí)別。相比之下，人工智能模型具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)與泛化能力，能夠更精細(xì)地解析復(fù)雜、高維的光譜特征，提升摻假鑒別的準(zhǔn)確性和魯棒性。當(dāng)然，目前這項(xiàng)工作還在持續(xù)開(kāi)發(fā)中，數(shù)據(jù)的歸集、處理、模型訓(xùn)練和推理工作都正在進(jìn)行。

實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的“食用植物油產(chǎn)業(yè)發(fā)展與智慧監(jiān)管平臺(tái)”設(shè)計(jì)方案已在廣西壯族自治區(qū)市場(chǎng)監(jiān)管局組織的2025年中國(guó)—東盟“AI+市場(chǎng)監(jiān)管”賽道的比賽中獲得了唯一的一等獎(jiǎng)。廣西是中國(guó)面向東盟開(kāi)放合作的前沿窗口，而東盟國(guó)家如馬來(lái)西亞、印度尼西亞是全球最大的棕櫚油生產(chǎn)地，越南、泰國(guó)等也是重要的食用油原料出口國(guó)。中國(guó)與東盟之間食用油貿(mào)易量大、品類(lèi)多、鏈條長(zhǎng)，對(duì)質(zhì)量安全和溯源監(jiān)管的需求尤為迫切。實(shí)驗(yàn)室將以廣西為重點(diǎn)展開(kāi)應(yīng)用場(chǎng)景的深度開(kāi)發(fā)，服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略。