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從“專家+工具協(xié)同運維”到“智能體自主運維”,AI賦能中國移動核心網運維數智化轉型

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通信世界網消息(CWW)人工智能技術正在深刻地改變著世界,“AI+”在越來越多的垂直應用場景落地,展現出改變產業(yè)形態(tài)和競爭格局的能力。面對核心網維護工作負荷重、技術門檻高和SLA要求高的現狀,中國移動積極探索人工智能技術與核心網運維深度融合,以價值為驅動,以流程優(yōu)化為切入點,以自動化為根基,以AI技術為創(chuàng)新引擎,以數據為新生產要素,打造端到端流程全自動的數智運維“流水線”。隨著大模型和智能體的部署應用,核心網運維模式從傳統(tǒng)的“專家+工具協(xié)同運維”逐步轉變?yōu)椤爸悄荏w自主運維”。目前,核心網運維智能體已在中國移動浙江、廣東、上海、河南、青海等10余個省份的生產流程中發(fā)揮關鍵作用,效率提升60%以上。

中國移動致力于打造最佳核心網,目前已建成全球規(guī)模最大的云化、虛擬化5G SA核心網,4G/5G融合核心網云化比例達到100%,按八大區(qū)模式進行集中化部署和運維,充分發(fā)揮集約化運營優(yōu)勢。為了運營好全球網絡規(guī)模最大、結構最復雜的云化核心網,中國移動自主研發(fā)了核心網工作臺Falcomm,協(xié)同廠家運維智能體系統(tǒng)(如華為ICNMaster MDAF),圍繞核心網運維流程中的關鍵痛點,推出投訴處置、故障處理、操作配置和故障搶通等多種運維智能體;將流程上以往“孤軍奮戰(zhàn)”的每個AI小模型統(tǒng)籌協(xié)調,使其既能各司其職,又能協(xié)作互補,有效消除了流程中的斷點和卡點,實現了核心網運維功能的全流程自動化,重塑既有運維模式。

為了推動運維智能體技術和實踐的創(chuàng)新落地,中國移動啟動了“點金行動”,并通過在各省組織“賽馬機制”激發(fā)實踐創(chuàng)新熱情,以先鋒省份引領,并逐步推廣至全國,持續(xù)賦能核心網低成本、高效、高質量運營。目前,投訴處置智能體、故障處理智能體、操作配置智能體和故障搶通智能體“四大智能體”已在浙江、廣東、河南、上海和青海等10余個省份部署應用,重塑傳統(tǒng)運維流程。這相當于為每個省份新增了大量經驗豐富的數字員工,借助新質生產力,問題處理效率和業(yè)務開通效率大幅提升;同時網絡可靠性也得到增強,在故障處理、投訴處置等多個運維場景已率先達到L4級高階自智,推進網絡低成本高效運營,持續(xù)引領產業(yè)發(fā)展。

投訴處置智能體重塑投訴處理流程,使能投訴工單自動閉環(huán)

一直以來,業(yè)務的投訴處置是難點,信令分析是問題處理最關鍵的手段之一,也是技術難度最大的環(huán)節(jié)之一。傳統(tǒng)的投訴工單處理流程涉及大量專家操作,門檻高、耗時長。投訴處置智能體基于大語言模型和信令專業(yè)模型,通過核心網工作臺Falcomm與廠家系統(tǒng)的協(xié)同,自動完成投訴的分類、投訴問題的基礎分析定界和信令問題的解析定位,并將分析結果自動回填工單,投訴工單處理時長從14.6小時縮短到5小時,新手工程師也能在智能體的輔助下完成復雜的信令分析工作。

故障處理智能體重塑告警處理流程,使能告警工單自動閉環(huán)

傳統(tǒng)核心網告警處理主要依賴專家和工具,處理低效,若重要告警不及時處理容易導致故障影響擴散,威脅到網絡的可靠性。故障處理智能體通過上下系統(tǒng)之間的協(xié)同,在接收到告警后可以自動生成處理該告警的思維鏈,并自動選擇API或者工具進行查詢和分析;分析完成后自動給出結論和下一步建議,并通過核心網工作臺Falcomm自動回填到工單上。核心網告警平均分析時長從1.5小時縮短至0.2小時,結果準確率達到90%以上。

操作配置智能體重塑業(yè)務開通流程,使能業(yè)務快速安全上線

在物聯(lián)網業(yè)務開通中,存在嚴重依賴人工的問題,人力消耗占比達80%,且技能要求高、業(yè)務開通時間長,不能滿足業(yè)務敏捷上線的需求。操作配置智能體的引入實現由工單自動生成配置腳本,并結合沖突檢測保證腳本準確,新業(yè)務上線周期從4周縮短到1周,助力打造超2000個“5G+智慧工廠”,推動了數字經濟發(fā)展。

故障搶通智能體重塑故障恢復模式,使能業(yè)務快速搶通

業(yè)務故障修復面臨的主要挑戰(zhàn)是:現網場景復雜且實際根因五花八門、難以預測,造成定界困難。故障搶通智能體基于核心網工作臺Falcomm,通過自然語言交互精準識別專家診斷意圖并做出響應,支持秒級輸出受損網元列表和倒換建議清單;快速觸發(fā)對應場景的一鍵容災,最大程度地縮短業(yè)務搶通時長,同時依托多維數據聚類分析能力實現快速輔助定位。典型故障場景下,將MTTR由原先的40多分鐘縮短至15分鐘。

近年來,中國移動始終堅持做 好網絡運維領域的技術創(chuàng)新引領者、應用實踐探索者和產業(yè)協(xié)同貢獻者,目前已成功獲得TM Forum頒發(fā)的ANL和高穩(wěn)等級測評證書。面向未來,中國移動將加大在大模型和智能體等AI技術方面的投入,引領技術突破。針對當前單智能體和單模型存在的局限性,中國移動聯(lián)合華為等廠商積極進行技術探索和應用。目前正在進行核心網故障處理智能體和網絡云故障處理智能體協(xié)同方案的創(chuàng)新,以有效應對云網環(huán)境中復雜的跨層問題,實現自動化根因分析。同時,中國移動還聯(lián)合華為發(fā)布了業(yè)界首個MoM(Mixture of Models)快慢混合模型架構,對“快思考”模型(如通信專業(yè)大模型、信令專業(yè)大模型)與“慢思考”模型(如DeepSeek、Qwen等)進行智能調度與協(xié)同推理,從而在分析效率與精度之間達成最優(yōu)平衡,持續(xù)提升智能體在不同運維場景下的適用性。此外,針對核心網其他運維場景,推出更多智能體(如核心網KPI劣化分析智能體),并加速推廣落地,全方位賦能核心網運維生產流程,加快實現核心網L4級高階自智。

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