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軟件與信息服務業(yè)研究中心

人工智能正成為新一輪技術(shù)變革的核心引擎，深刻重塑軟件的形態(tài)、架構(gòu)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。軟件不再只是承載功能的工具，而正在演進為具備感知、推理與自我優(yōu)化能力的智能系統(tǒng)，成為推動數(shù)字經(jīng)濟和新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)設施。在此背景下，賽迪顧問編制完成《人工智能時代下新型軟件發(fā)展研究》。新型軟件不再以功能模塊為中心，而是以“人–AI協(xié)同任務”為中心，通過持續(xù)感知、動態(tài)決策與過程治理，實現(xiàn)對復雜業(yè)務的智能化執(zhí)行。本報告提到的新型軟件主要包含兩類軟件，一是以人工智能作為重要工具深入嵌入或賦能的軟件，該類軟件通過人工智能獲得了新的市場增量；二是在企業(yè)應用人工智能的過程中所必需的軟件。從新型軟件視角展開，本報告系統(tǒng)分析人工智能對軟件產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)路徑、新型軟件的技術(shù)特征與市場格局，并對企業(yè)人工智能融合實踐提出前瞻性判斷與建議。

一、人工智能推動軟件產(chǎn)業(yè)進入以智能演化為核心的新周期

人工智能正成為軟件產(chǎn)業(yè)迭代的核心驅(qū)動力，推動軟件從底層能力到生態(tài)結(jié)構(gòu)發(fā)生系統(tǒng)性重塑。算法嵌入使軟件具備感知、推理與決策能力，開發(fā)從人工編程走向智能共創(chuàng)，交互由圖形界面轉(zhuǎn)向自然語言與多模態(tài)，軟件從“工具”升級為“助手”。同時，軟硬件走向協(xié)同、算力架構(gòu)向云邊端分層演進，商業(yè)模式由產(chǎn)品售賣轉(zhuǎn)向“模型即服務”，產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成“平臺+模型+服務”的一體化格局。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問2025，12

人工智能推動軟件在功能、體驗、架構(gòu)與生態(tài)層面發(fā)生系統(tǒng)性躍遷，集中體現(xiàn)在四個方面：一是軟件功能由規(guī)則執(zhí)行向智能協(xié)作演進，通過嵌入語義理解、圖像識別與推理能力，軟件具備自主感知、自動處理和持續(xù)優(yōu)化能力，從被動工具轉(zhuǎn)變?yōu)榫邆錄Q策能力的智能代理；二是用戶體驗由操作驅(qū)動向意圖驅(qū)動升級，自然語言與多模態(tài)交互廣泛應用，顯著降低使用門檻，軟件由“人適應系統(tǒng)”轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)理解人”，并通過智能推薦與自動化服務實現(xiàn)主動響應；三是軟硬件關(guān)系由依附走向協(xié)同重構(gòu)，AI算法與框架反向塑造算力架構(gòu)，推動計算體系向云、邊、端分層協(xié)同演進，軟件成為系統(tǒng)創(chuàng)新與算力調(diào)度的核心；四是商業(yè)模式與產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速重組，軟件由產(chǎn)品售賣轉(zhuǎn)向模型即服務，生態(tài)由單點應用走向“平臺+模型+服務”的一體化體系，競爭焦點由單一產(chǎn)品能力轉(zhuǎn)向生態(tài)整合與持續(xù)演化能力。

二、人工智能推動軟件體系由分層靜態(tài)結(jié)構(gòu)向模型驅(qū)動的動態(tài)協(xié)同系統(tǒng)演進

從體系結(jié)構(gòu)看，軟件由基礎(chǔ)軟件、中間件、應用軟件與IT服務構(gòu)成分層系統(tǒng)，長期依賴規(guī)則配置與人工維護，結(jié)構(gòu)穩(wěn)定但演進緩慢。人工智能的引入使各層具備學習與自適應能力，底層實現(xiàn)智能調(diào)度，中層獲得預測與自治，上層具備語義理解與決策能力，并催生AIGC、智能體等新形態(tài)。軟件體系由靜態(tài)分工轉(zhuǎn)向跨層協(xié)同，架構(gòu)邏輯由“人定義規(guī)則”轉(zhuǎn)向“模型學習結(jié)構(gòu)”，逐步形成以模型為核心的數(shù)據(jù)驅(qū)動型智能軟件系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問2025，12

從具體產(chǎn)品形態(tài)看，人工智能正在推動新型軟件在各層級同步演化，形成由底層到上層的整體躍遷：

一是基礎(chǔ)軟件走向智能內(nèi)核化與自治化，數(shù)據(jù)庫率先實現(xiàn)自配置、自優(yōu)化與自修復，操作系統(tǒng)由靜態(tài)資源分配者演化為具備預測與學習能力的智能調(diào)度中樞，中間件從通信管道升級為具備自適應編排能力的系統(tǒng)協(xié)調(diào)層，整體成為智能系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)底座。2022年至2024年，中國基礎(chǔ)軟件市場由695.6億元增長至882.7億元，其中新型基礎(chǔ)軟件規(guī)模從不足30億元擴大到61.4億元，占比由3%提升至8%左右。隨著人工智能對數(shù)據(jù)庫和中間件體系的重構(gòu)加速，新型基礎(chǔ)軟件占比將繼續(xù)快速攀升。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問2025，12

二是應用軟件轉(zhuǎn)向智能原生與深度嵌入，ERP、BI、辦公軟件等由流程驅(qū)動工具升級為業(yè)務決策與執(zhí)行中樞，人工智能直接介入預測、分析與執(zhí)行環(huán)節(jié)，推動企業(yè)由經(jīng)驗管理向數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動轉(zhuǎn)型。從市場規(guī)模來看，2024年，新型企業(yè)級應用軟件市場規(guī)模為112.5億元。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問2025，12

三是工業(yè)軟件由單點仿真走向閉環(huán)優(yōu)化，CAX、MES及工業(yè)控制系統(tǒng)通過AI實現(xiàn)設計、制造與運維的全流程聯(lián)動，具備設備自感知、工藝自優(yōu)化與質(zhì)量自預測能力，推動工業(yè)生產(chǎn)從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動躍遷。2024年，新型工業(yè)軟件市場規(guī)模為94.8億元。從市場規(guī)模來看，新型工業(yè)軟件市場主要受到工業(yè)場景的智能化需求推動，近年來市場規(guī)模有所提升。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問2025，12

四是信息技術(shù)服務由人工外包向智能化服務演進，AIOps、MLOps與智能客服體系逐步成熟，運維、部署與服務環(huán)節(jié)實現(xiàn)自學習、自適應與人機協(xié)作，IT服務由支撐性角色升級為系統(tǒng)穩(wěn)定性與演化能力的核心保障。2022年至2024年，中國IT運維與服務市場由1.14萬億元增長至1.46萬億元，其中新型IT服務規(guī)模由約680億元擴大到逾2100億元，占比由6%提升至約15%。隨著人工智能在監(jiān)控分析、故障預測、自動化部署與智能客服中的應用逐步深化，新型IT服務滲透率將加速提升。

數(shù)據(jù)來源：賽迪顧問2025，12

五是新型軟件形態(tài)加速涌現(xiàn)并重塑軟件創(chuàng)造方式，AIGC、ChatBI、低代碼與生成式開發(fā)推動內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析與應用構(gòu)建由專業(yè)主導轉(zhuǎn)向智能共創(chuàng)，軟件從“被開發(fā)對象”轉(zhuǎn)變?yōu)榭沙掷m(xù)演化的創(chuàng)造性系統(tǒng)。

三、下游企業(yè)人工智能融合路徑與實施策略

人工智能正在重塑下游企業(yè)的軟件使用邏輯，軟件由單一工具轉(zhuǎn)變?yōu)槌休d生產(chǎn)、運營與創(chuàng)新能力的智能平臺。企業(yè)在推進智能化轉(zhuǎn)型過程中，逐步形成“軟件+AI”與“AI+軟件”兩條融合路徑：前者以既有系統(tǒng)為基礎(chǔ)實現(xiàn)穩(wěn)態(tài)優(yōu)化，風險低、見效快；后者以AI為核心重構(gòu)業(yè)務體系，創(chuàng)新潛力大但要求更高，實踐中多采用雙軌并行策略。面向選型與落地，企業(yè)需圍繞戰(zhàn)略匹配、技術(shù)底座與生態(tài)協(xié)同選擇具備持續(xù)演進能力的軟件體系，并通過“試點驗證—體系擴展—協(xié)同深化”的實施路徑，實現(xiàn)從局部智能增強向整體智能運營的漸進式躍遷。

四、新型軟件典型企業(yè)與應用實踐

在人工智能加速重塑軟件形態(tài)的背景下，一批代表性企業(yè)已率先完成從傳統(tǒng)軟件向智能原生形態(tài)的躍遷，形成具有示范意義的應用路徑?？傮w來看，新型軟件正沿著“自然語言交互—智能決策—業(yè)務協(xié)同—生態(tài)平臺化”的方向演進。

從新型產(chǎn)品來看，商業(yè)智能軟件率先實現(xiàn)從“人找數(shù)據(jù)”向“數(shù)據(jù)理解人”的轉(zhuǎn)變，自然語言成為企業(yè)數(shù)據(jù)分析的主要入口，使非技術(shù)人員也能直接參與分析與決策，推動BI由工具型產(chǎn)品升級為企業(yè)級智能分析服務平臺。同時，許多企業(yè)亦分別立足協(xié)同辦公、企業(yè)管理與工業(yè)場景，將大模型能力嵌入各自核心業(yè)務體系，推動溝通協(xié)作、經(jīng)營管理與產(chǎn)業(yè)運行向智能化演進，探索出新型軟件在不同領(lǐng)域的差異化落地路徑，體現(xiàn)了人工智能由通用能力向行業(yè)與場景深度融合的發(fā)展趨勢。

整體來看，這些企業(yè)的實踐表明，新型軟件已不再局限于單一功能優(yōu)化，而是通過人工智能重構(gòu)交互方式、決策邏輯與協(xié)同模式，逐步演進為支撐企業(yè)與產(chǎn)業(yè)智能化運行的核心平臺。其中，以自然語言驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析與決策能力，正成為新型軟件最具代表性的突破方向。

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