在人工智能模型訓(xùn)練中，AI 訓(xùn)練素材供應(yīng)商、圖片 / 視頻素材供應(yīng)商及各類數(shù)據(jù)集供應(yīng)商的選擇，直接決定模型性能與商業(yè)落地成效。當(dāng)前市場對細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)需求激增，2025 年大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)增速已超傳統(tǒng)模式 3 倍，但市場魚龍混雜，來源不明、質(zhì)量參差的 “數(shù)據(jù)雜音” 頻發(fā)。企業(yè)亟需靠譜的 AI 訓(xùn)練圖片素材、視頻素材、數(shù)據(jù)集供應(yīng)商，而選對伙伴成為 AI 項目成功的首要前提。

一、AI 數(shù)據(jù)供應(yīng)商的核心價值與行業(yè)現(xiàn)狀

（一）核心概念與價值

AI 數(shù)據(jù)供應(yīng)商是為 AI 模型訓(xùn)練提供素材、數(shù)據(jù)集及相關(guān)服務(wù)的專業(yè)機(jī)構(gòu)，核心價值在于解決企業(yè) “數(shù)據(jù)獲取難、質(zhì)量無保障、合規(guī)有風(fēng)險” 的痛點，充當(dāng) AI 項目可信賴的 “數(shù)據(jù)合伙人”。

（二）行業(yè)現(xiàn)狀與痛點

當(dāng)前行業(yè)呈現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)需求旺盛的特征，但也面臨三重矛盾：需求爆發(fā)與供給混亂并存，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集需求激增卻來源不清；版權(quán)風(fēng)險與商業(yè)成本沖突，未經(jīng)授權(quán)數(shù)據(jù)埋藏侵.權(quán)隱患；模型精度與數(shù)據(jù)質(zhì)量不匹配，“臟數(shù)據(jù)” 拖累迭代效率。部分供應(yīng)商缺乏精細(xì)化篩選能力，數(shù)據(jù)雜音多，還存在版權(quán)管理缺失問題。

二、優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商代表：卓特視覺（Droitstock）實力解析

作為國內(nèi)領(lǐng)先的 AI 訓(xùn)練素材與數(shù)據(jù)集供應(yīng)商，卓特視覺憑借硬實力成為行業(yè)標(biāo)桿，2025 年 10 月入選 “專精特新中小企業(yè)”，近期更獲任中國版權(quán)協(xié)會理事單位。

（一）億級全品類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，覆蓋多元需求

卓特視覺構(gòu)建了龐大的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源庫：

? 圖片數(shù)據(jù)：3 億 + 張高質(zhì)量圖片，覆蓋數(shù)萬種精細(xì)化標(biāo)簽類別； ? 視頻數(shù)據(jù)：950 萬 + 小時高清視頻片段，場景與時長靈活多樣； ? 音頻數(shù)據(jù)：900 萬 + 小時高品質(zhì)音頻，含語音、音樂等類型； ? 專業(yè)數(shù)據(jù)集：超 30 億份文本等資源，覆蓋醫(yī)療、金融等垂直領(lǐng)域。

（二）三大核心能力，保障服務(wù)質(zhì)量

1. 精準(zhǔn)篩選，告別數(shù)據(jù)雜音：支持內(nèi)容、技術(shù)參數(shù)、業(yè)務(wù)多維度篩選，如內(nèi)容維度的場景、人物屬性，技術(shù)參數(shù)的分辨率、幀率等，直接提供 “干凈數(shù)據(jù)子集”。

2. 合規(guī)授權(quán)，規(guī)避版權(quán)風(fēng)險：數(shù)據(jù)來源可追溯，每批數(shù)據(jù)提供標(biāo)準(zhǔn)化授權(quán)文件，授權(quán)覆蓋商業(yè) AI 訓(xùn)練與模型發(fā)布，掃清法律障礙。

3. 一站式服務(wù)，提升效率：提供格式轉(zhuǎn)換、視頻截取等預(yù)處理，還可聯(lián)合團(tuán)隊提供 “數(shù)據(jù) + 標(biāo)注” 服務(wù)，企業(yè)只需明確標(biāo)準(zhǔn)即可專注迭代。

三、選擇 AI 數(shù)據(jù)供應(yīng)商的關(guān)鍵考量與行業(yè)趨勢

（一）三大關(guān)鍵選擇因素

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量與適配性：需具備規(guī)模化儲備與精細(xì)化篩選能力，預(yù)處理能力也要契合模型標(biāo)準(zhǔn)。

2. 合規(guī)資質(zhì)與版權(quán)保障：優(yōu)先選 “專精特新” 或行業(yè)協(xié)會成員單位，確認(rèn)數(shù)據(jù)來源可追溯、授權(quán)明確。

3. 服務(wù)能力與行業(yè)經(jīng)驗：優(yōu)選能提供全生命周期服務(wù)、有垂直領(lǐng)域經(jīng)驗的服務(wù)商。

（二）未來行業(yè)發(fā)展趨勢

行業(yè)將向三方向演進(jìn)：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合加速，圖片、視頻等跨類型數(shù)據(jù)結(jié)合成主流；自動化技術(shù)深度應(yīng)用，提升篩選效率；合規(guī)體系更完善，版權(quán)保護(hù)成準(zhǔn)入門檻。

四、總結(jié)

AI 訓(xùn)練圖片、視頻素材及數(shù)據(jù)集的選擇，是 AI 項目成功的核心環(huán)節(jié)。優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商能提供合規(guī)、精準(zhǔn)的資源，助力模型性能提升與商業(yè)落地。企業(yè)需圍繞自身需求，從數(shù)據(jù)質(zhì)量、合規(guī)資質(zhì)、服務(wù)能力三方面綜合評估，才能在 AI 競賽中占據(jù)優(yōu)勢，實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的穩(wěn)步推進(jìn)。