1. 哈嘍，各位讀者朋友好，今天這篇深度科技觀察，我們將聚焦一場震動全球人工智能格局的戰(zhàn)略并購——美國科技巨頭 Meta 投入數(shù)十億美元，全面收購 AI 智能體新銳企業(yè) Manus。此舉的核心意圖十分明確：借力中國頂尖技術(shù)團隊的實戰(zhàn)能力，徹底扭轉(zhuǎn)其在 AI 應(yīng)用落地層面的被動局面。

2. 曾經(jīng)憑借 Facebook 與 Instagram 雙平臺掌控用戶注意力的 Meta，為何在 AI 時代頻頻掉隊？這場巨額投入的背后，為何獨獨青睞一支源自中國的技術(shù)力量？中國 AI 又是如何完成從技術(shù)追隨到全球賦能的華麗轉(zhuǎn)身？接下來，我們層層剖析這一事件背后的深層動因與戰(zhàn)略邏輯。

3. 信息流見頂與 AI 落地短板

4. 在過去十年間，Meta 是全球數(shù)字廣告生態(tài)的絕對主導者。依托社交平臺強大的信息推送機制，它成功構(gòu)建了以“內(nèi)容吸引—停留時長—廣告變現(xiàn)”為核心的商業(yè)閉環(huán)，持續(xù)收割互聯(lián)網(wǎng)流量紅利。

5. 然而，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)滲透率趨于飽和，用戶增長放緩，平臺活躍度提升乏力，“推薦疲勞”與“信息繭房”效應(yīng)日益凸顯，傳統(tǒng)信息流模式的增長天花板已清晰可見。

6. 當 AI 技術(shù)進入爆發(fā)期，Meta 雖在基礎(chǔ)模型研發(fā)上投入重金，卻暴露出嚴重的“有算力無場景”困境——擅長訓練大參數(shù)模型，卻不善將其轉(zhuǎn)化為可解決實際問題的產(chǎn)品。

7. 2023 年 9 月，公司啟動 AI 角色項目，斥資 500 萬美元簽約多位知名公眾人物，打造虛擬互動形象，試圖開辟新型人機交互入口。但因交互體驗生硬、功能實用性弱，上線一年后悄然下線。

8. 這一失敗案例暴露了根本癥結(jié)：Meta 的 AI 能力仍停留在“問答層級”，缺乏執(zhí)行真實任務(wù)的操作能力，無法應(yīng)對“如何完成一件事”的現(xiàn)實需求。

9. 隨著用戶行為從“瀏覽信息”轉(zhuǎn)向“辦理事務(wù)”，互聯(lián)網(wǎng)正經(jīng)歷由“信息流”向“任務(wù)流”的結(jié)構(gòu)性遷移。在此趨勢下，Meta 因執(zhí)行層能力缺失，逐漸喪失賽道主導權(quán)。

10. 相比之下，中國 AI 產(chǎn)業(yè)早已突破實驗室邊界，在辦公協(xié)同、電商運營、財務(wù)處理等多個高頻場景實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，始終堅持“需求驅(qū)動、快速迭代”的實用主義路徑。

11. 此次 Meta 對 Manus 的收購，本質(zhì)上是一次精準的能力補強——通過資本手段直接引入經(jīng)過市場驗證的中國技術(shù)方案，彌補自身在 AI 執(zhí)行端的系統(tǒng)性缺陷。

12. 2025 年底，Meta 正式宣布完成對 Manus 的全資并購，據(jù)內(nèi)部消息人士透露，交易金額達數(shù)十億美元級別。收購?fù)瓿珊?，Manus 繼續(xù)獨立運營，創(chuàng)始人肖弘被任命為 Meta 全球副總裁，主管智能體業(yè)務(wù)發(fā)展。

13. 這一動作看似突兀，實則是 Meta 突破增長瓶頸的必然抉擇。與其耗費數(shù)年試錯探索，不如整合現(xiàn)成的技術(shù)成果與成熟團隊，迅速搶占任務(wù)型 AI 的戰(zhàn)略高地。

14. Manus 為何能成為巨頭救星

15. Meta 愿意付出如此高昂代價，關(guān)鍵在于 Manus 所代表的中國前沿技術(shù)水平。這家企業(yè)的發(fā)展軌跡，正是中國 AI 從追趕者躍升為引領(lǐng)者的縮影。

16. 憑借簡潔高效的用戶體驗和多模型融合架構(gòu)，Manus 在全球范圍內(nèi)積累了數(shù)百萬活躍用戶，并實現(xiàn)了千萬美元級年度經(jīng)常性收入（ARR），展現(xiàn)出極強的商業(yè)化潛力。

17. 隨著底層大模型能力增強，團隊將重心轉(zhuǎn)向開發(fā)具備自主操作能力的通用代理系統(tǒng)。2025 年發(fā)布的 Manus 智能體，迅速被業(yè)界譽為最具代表性的通用 AI 執(zhí)行引擎之一。

18. 其最革命性的創(chuàng)新在于采用“所見即所得”的非 API 操作范式，摒棄傳統(tǒng)依賴后臺接口的數(shù)據(jù)交換方式，轉(zhuǎn)而模擬人類視覺感知流程。

19. Manus 通過屏幕截圖“觀察”界面內(nèi)容，利用先進的多模態(tài)理解模型解析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，不讀取源代碼，僅憑圖像識別即可準確定位按鈕位置、輸入?yún)^(qū)域甚至像素坐標點。

20. 這項技術(shù)打破了應(yīng)用程序之間的壁壘，任何可通過瀏覽器完成的操作——如預(yù)訂航班、撰寫文檔、分析財報、歸集發(fā)票——均可由智能體自動執(zhí)行，全程無需人工介入。

21. 更令人稱道的是，該系統(tǒng)具備出色的環(huán)境適應(yīng)能力：面對彈窗廣告能主動關(guān)閉，遭遇網(wǎng)絡(luò)延遲會自動刷新頁面，甚至可通過視覺推理繞過圖形驗證碼，完全不同于傳統(tǒng)自動化工具依賴固定腳本、遇異常即崩潰的局限。

22. 它運行于隔離的虛擬機環(huán)境中，模擬真實的鼠標點擊與鍵盤輸入行為，對目標網(wǎng)站而言，其操作特征與真人幾乎無法區(qū)分，既能規(guī)避反爬機制，又能通過安全檢測，堪稱高效的“數(shù)字勞動力”。

23. Manus 的崛起，離不開中國 AI 開源生態(tài)的強大支撐。近年來，國內(nèi)開源社區(qū)蓬勃發(fā)展，DeepSeek、通義千問等高性能模型不斷迭代升級。截至 2025 年 8 月，中國開源 AI 模型總下載量已超越美國，全球超過八成的美國 AI 初創(chuàng)公司在融資路演中均基于中國開源框架構(gòu)建原型。

24. Manus 正是站在這些開源成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合視覺感知技術(shù)突破，完成了從“對話助手”到“行動代理”的質(zhì)變飛躍，這也是其獲得 Meta 青睞的根本原因。

25. 值得注意的是，Manus 自創(chuàng)立以來從未進行大規(guī)模市場推廣，完全依靠用戶口碑傳播實現(xiàn) ARR 破億，充分證明中國 AI 不僅擁有核心技術(shù)實力，更能精準捕捉真實市場需求。

26. Meta 的補位布局與野心

27. Meta 收購 Manus 并非短期投機行為，而是面向未來十年的戰(zhàn)略卡位。其核心目標是借助中國團隊的落地能力，推動公司從“信息分發(fā)平臺”向“任務(wù)執(zhí)行中樞”轉(zhuǎn)型，搶占下一代互聯(lián)網(wǎng)入口。

28. 過去，Meta 的商業(yè)模式圍繞“爭奪用戶時間”展開，依靠算法推薦鎖定注意力，進而實現(xiàn)廣告變現(xiàn)。而在未來，價值創(chuàng)造的方向?qū)⑥D(zhuǎn)變?yōu)椤肮?jié)省用戶時間”——誰能高效替代人類完成瑣碎事務(wù)，誰就掌握新的權(quán)力中心。

29. 并購 Manus，正是 Meta 切換商業(yè)邏輯的關(guān)鍵落子。依托其成熟的通用智能體技術(shù)，Meta 可快速切入任務(wù)自動化領(lǐng)域，從“內(nèi)容提供方”進化為“服務(wù)交付方”，逐步降低對廣告收入的依賴。

30. 從競爭態(tài)勢看，Meta 已明顯落后于先行者。中國 AI 企業(yè)在任務(wù)型智能體方向已形成規(guī)?；瘧?yīng)用矩陣。此次收購相當于跳過漫長的自主研發(fā)周期，直接獲取已被驗證的技術(shù)產(chǎn)品。

31. 同時，Manus 技術(shù)與 Meta 現(xiàn)有生態(tài)高度兼容。無論是社交平臺的消息處理、廣告系統(tǒng)的批量配置，還是 VR/AR 場景中的交互輔助，均可無縫集成智能體能力，形成“AI + 生態(tài)”的協(xié)同放大效應(yīng)。

32. 為確保核心技術(shù)延續(xù)性，Meta 明確承諾 Manus 保持獨立運作機制，并委任創(chuàng)始人肖弘擔任高管要職，顯示出對中國技術(shù)團隊的高度信任與尊重。

33. 實際上，Manus 的真正護城河不僅是算法本身，更是中國開發(fā)者對真實應(yīng)用場景的深刻洞察。這種源于長期一線打磨的經(jīng)驗積累，是資金密集型研發(fā)難以復(fù)制的核心資產(chǎn)。

34. 此外，Manus 展現(xiàn)出極高的技術(shù)性價比：僅以千萬美元級 ARR 就完成了技術(shù)可行性與商業(yè)可持續(xù)性的雙重驗證，讓 Meta 看到了“低成本獲取高階能力”的可能性。

35. 四、從跟跑到領(lǐng)跑：中國 AI 的全球話語權(quán)崛起

36. Meta 收購 Manus 表面是美國企業(yè)的戰(zhàn)術(shù)補缺，實則標志著中國 AI 技術(shù)正式邁入全球引領(lǐng)階段，完成了從“學習模仿”到“輸出標準”的歷史性跨越。

37. 曾幾何時，全球 AI 核心話語權(quán)集中在美國閉源體系手中。如今，中國團隊憑借開放共享的創(chuàng)新路徑打破壟斷。例如，DeepSeek 開源模型綜合性能逼近 GPT 與 Gemini，在主流評測中得分高達 66 分，與國際頂尖水平差距顯著縮小。

38. 通義千問累計發(fā)布開源模型超 300 款，全球下載次數(shù)突破 6 億，衍生出超過 17 萬個改進版本；豆包大模型日均 token 調(diào)用量突破 50 萬億，同比激增十倍以上。這些數(shù)據(jù)表明，中美在 AI 模型能力上已基本處于同一競技場。

39. 更深遠的影響在于，這類由中國主導的智能體技術(shù)正在重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)底層邏輯。以往，開發(fā)者需精心設(shè)計 UI 交互流程，用戶必須熟悉不同 APP 的操作規(guī)則。

40. 而隨著 Manus 類技術(shù)普及，未來的數(shù)字入口不再是圖標或搜索框，而是一句簡單的指令：“幫我搞定這件事。”

41. 開發(fā)者不再過度關(guān)注界面美觀，只需開放必要數(shù)據(jù)通道；用戶無需頻繁切換應(yīng)用，AI 智能體會自動串聯(lián)多個服務(wù)環(huán)節(jié)完成全流程操作。這正是中國 AI 推動的范式變革。

42. 中國 AI 的崛起，得益于政策引導與市場活力的雙重驅(qū)動?！叭斯ぶ悄?+” 行動計劃加速技術(shù)與實體經(jīng)濟融合，鼓勵大模型在各行各業(yè)落地應(yīng)用；成熟的開源生態(tài)則讓先進技術(shù)變得“人人可用、處處可及”。

43. Meta 的這筆數(shù)十億美元投資，恰恰是對中國 AI 實力的最佳背書。當全球科技巨頭開始將中國技術(shù)視為解決自身短板的關(guān)鍵鑰匙，當中國團隊成為定義行業(yè)未來的主導力量，中國在全球 AI 話語權(quán)的地位已然穩(wěn)固。

44. 通覽整起事件，我們不難看出這次并購的本質(zhì)：并非一次沖動的資本豪賭，而是中國 AI 技術(shù)走向世界舞臺中央的必然體現(xiàn)。

45. 從信息流向任務(wù)流演進，從封閉控制向開放協(xié)作轉(zhuǎn)變，中國 AI 正以務(wù)實創(chuàng)新的姿態(tài)重塑全球科技秩序。未來，隨著更多本土原創(chuàng)技術(shù)走向海外，必將迎來更多國際巨頭主動尋求合作的局面。中國 AI，將在全球賽道上持續(xù)領(lǐng)跑，書寫屬于這個時代的科技傳奇。