領導安排撰寫一篇產業(yè)政策解讀稿，我本想先梳理下產業(yè)背景，可單是一個市場滲透率的數據，就冒出好幾個版本——有的未標注來源，即便來源相同，數據也大相徑庭。為了核實這一項背景資料，我連夜查找、追根溯源，稿件正文反倒一個字都沒動，差點讓稿子延期交……

新教材剛完成版本更新，教研員便讓我做一份新版教材分析。由于是剛接手的工作，學校里沒有可參考的模板，我只能想到什么就補充什么，中途還得頻繁請教其他老師幫忙把關。最終卻因內容缺乏條理和邏輯，被打回重寫……

AI寫作工具的技術成熟度已日漸成熟，“凡事問AI”成為不少打工人寫作時的默認選擇。但有時AI對信息真實性的失控，成為了專業(yè)場景中用戶的最大顧慮。

AI的問題，終究用AI來解決。百度文心“放心寫”是百度推出的為嚴謹性寫作服務的AI生產力工具。聚焦公文與教育教學兩大核心寫作場景，提供準確、放心、可溯源的寫作與校驗能力。自動校驗功能的上線，讓AI寫作不再只追求效率，更能讓用戶放心使用，大幅減少大模型幻覺現象，將AI寫作的競爭引入到了新維度。

深耕公文、教育寫作，所以更懂

年關歲末，撰寫年度工作總結是黨政機關的一項常規(guī)工作。如何全面梳理個人的年度工作成效，既不遺漏實績，又能真實靠譜，還能省時間？為此，“放心寫”提供覆蓋“事務公文”“會議講話”“黨建學習” 等多個細分場景的寫作模版。為幫助用戶精準描述需求，AI在推薦模板的同時，自動生成需求描述話術，用戶只需要做一道填空題，就能生成一篇內容充實，邏輯嚴密的文章。

“放心寫”儲備了大量專業(yè)文章模板，推薦模板的同時，自動生成需求描述話術，大大降低用戶使用門檻。

例如，我們按照模板提示，以街道辦事處主任的身份寫一份“基層治理”的工作總結。1分鐘之內，“放心寫”便輸出一篇《2025年度xx街道基層治理與民生服務工作總結》。內容涵蓋了黨建引領、優(yōu)化民生服務、創(chuàng)新治理理念以及問題和工作計劃。通篇邏輯清晰、語言嚴謹，文風兼具專業(yè)性與規(guī)范性。

其中文章綜述部分，“放心寫”明確標注信息參考來源，包括人民政府網、中國互聯網聯合辟謠平臺等權威渠道。據悉，“放心寫”依托權威可信機構和政府官網背書，精準引用政策法規(guī)與權威數據，確保內容真實 可靠、符合規(guī)范。

左圖和中圖為“工作總結”的部分內容，其中綜述引用內容做高亮處理。右圖為自動校驗所注明的信息來源。

更多時候，用戶需要自行提供文章素材內容，再讓AI幫忙優(yōu)化潤色。針對自行上傳的內容，“放心寫”內置的事實核查機制，同樣能智能識別并修正事實偏差與知識錯誤。

我們將一份自己總結出的“2025年年度熱點事件”的素材發(fā)送給“放心寫”，希望它能在此基礎上進行優(yōu)化。素材中夾雜著一條已經被中國互聯網聯合辟謠平臺辟謠過的謠言。這條夾在其他7條中間的假新聞，被“放心寫”精準地找到并寫道，“‘80后死亡率突破5.2%’等說法已被權威專家辟謠”。在段末還貼心地呼吁公眾理性看待人口健康議題。

左圖是用戶自行上傳的文檔內容，標紅部分為假新聞。中圖為“放心寫”生成的文字，明確注明這條消息已被專家辟謠。右圖為辟謠的依據，參考新華網消息。

自動校驗功能是文心“放心寫”區(qū)別于競品的獨有功能，真正實現了公文場景的低幻覺。通過AI進行事實點提取與自動校驗。對于未通過校驗的部分，系統(tǒng)將自動改寫，直至所有事實點均可溯源、可查證。生成內容準確率達 99%以上，大幅減少人工校對工作量。

信息的嚴謹無誤，在教育教學領域同樣是不容疏忽的關鍵準則。“放心學”適配教育教學場景，支持通過內置知識點核查機制完成校驗，自動識別并修正知識性、概念性錯誤，保障教學內容精準無誤。

教育教學場景里，有一項核心需求不容忽視：教師除了日常教學，還得寫教案、教學設計、教學反思、導學案這些高度模板化的文書。這類寫作既要格式統(tǒng)一規(guī)范，又要內容詳實不空洞。文心憑借著基礎的AI能力可保障內容充實度，再此基礎上，“放心寫”儲備了豐富的多類標準模板，其中包括導學案、說課稿、聽課記錄、教學反思、評課意見等高頻使用模版，使其輸出內容更貼近教育行業(yè)標準。

左圖為系統(tǒng)自動生成的需求話術，中圖為“放心學”生成的文章節(jié)選，右圖為生成文章所參考的資料。

可上傳，可修改，讓AI更懂你

無論何種寫作場景，我們與AI的交流，終究是一場“隔著算法的試探”——只希望能遇到能懂我們的筆友。在“放心寫”的產品運營邏輯中，這種“懂”變得更容易。

AI 時代里，會提問成了人人需要的能力。而文章撰寫則多依賴主觀感悟，其創(chuàng)作邏輯與內在規(guī)律往往難以精準概括。當我們不會表達具體需求時，沒關系，“放心寫”支持上傳文檔做創(chuàng)作參考，可選擇參考文檔的文風、素材還是結構。

我們以人工智能之父艾倫·麥席森·圖靈對“機器思考”的見解作為基礎素材，同時上傳“南方周末2026新年獻詞”以及“小紅書爆款文案”兩份參考文檔，選擇文風參考，其最終輸出的文章截然不同。

左圖和中圖為仿照南方周末風格寫出的文章，右圖為參考小紅書風格寫出的文章。

南方周末的新年賀詞圍繞著“人在時代變化下的意義”展開，同樣，“放心寫”也圍繞著“人”，并結合參考文檔里的內容寫道，“2026年的晨光即將照亮算法與人性交織的新地平線，愿我們既能駕馭硅基智能的算力，也能守護碳基生命的星光——畢竟，文明的終極答案，永遠寫在“人”這個字的一撇一捺之間”。

根據“小紅書爆款文案”參考下來的文章，看完你唯一的沖動，就是換上momo用戶名給文章點個贊。

此外，生成的內容會對被借鑒的內容進行高亮展示，讓引用來源清晰可見。用戶點擊高亮部分，即可查看信息的原始位置，真正做到“每個字都能溯源”。

“放心寫”生成后的內容支持從格式、內容到邏輯的多維調整。用戶可自由修改，或者一鍵調用 AI 優(yōu)化，可一鍵導出為 Word/PDF，大幅提升創(chuàng)作效率。

這一切強大功能的背后，是文心模型的硬核技術支撐。在12月23日LMArena大模型競技場發(fā)布的最新排名中，文心新模型ERNIE5.0-Preview-1203以1451分登頂文本榜中國第一。在創(chuàng)意寫作、高難度指令等方面表現突出，超過Claude-Opus-4-1、GPT-5.2、GPT-5.1、和Qwen3-Max-Preview等多款國內外主流模型。

深耕大模型賽道，文心早已夯實“中文寫作找文心”的用戶心智。大模型技術的不斷突破，持續(xù)拓寬AI寫作的能力邊界——細分場景的專業(yè)寫作。

現在大眾紛紛想擺脫“AI味”的底層邏輯是，大量華而不實的文字堆砌，看似邏輯嚴密，但實則缺乏事實依據。而這恰恰是公文寫作、教育教學的大忌?！胺判膶憽贬槍膶懽鲌鼍暗膶Ｓ袃?yōu)化，正體現了專業(yè)場景下大模型的精準落地。不再追求萬能式輸出，而是通過場景深耕解決核心痛點。

我們常說，讓專業(yè)的人做專業(yè)的事。這道理放在AI上也一樣，專業(yè)的問題就得找專業(yè)的AI 來解決，這也是文心推出“放心寫”的核心價值體現。