未來十年，半導體技術(shù)將沿著多維軌道狂奔，而真正的突破可能發(fā)生在架構(gòu)層面而非制程本身。

半導體行業(yè)正站在一個歷史性拐點。當臺積電2nm制程即將量產(chǎn)的消息傳來，大多數(shù)人可能并未意識到，這背后隱藏著一場更深層次的技術(shù)范式轉(zhuǎn)移。

根據(jù)國際半導體技術(shù)路線圖（IRDS）和多機構(gòu)聯(lián)合預測，到2030年，半導體技術(shù)將呈現(xiàn)多路徑并行發(fā)展的格局。

傳統(tǒng)制程微縮仍在繼續(xù)，但已不再是唯一的賽道。先進封裝、存內(nèi)計算、光互聯(lián)等新興技術(shù)正逐漸成為性能提升的新引擎。

01 制程微縮：從FinFET到CFET的艱難跨越

制程技術(shù)依然是半導體進步的基石。2025年，業(yè)界將實現(xiàn)2nm制程的量產(chǎn)，而這標志著晶體管結(jié)構(gòu)從FinFET向GAA（全環(huán)繞柵極）的全面轉(zhuǎn)變。

GAA晶體管通過使用納米片通道材料，提供了更好的柵極控制能力，有效減少了漏電流問題。但與FinFET相比，GAA在制造復雜度和成本上都面臨巨大挑戰(zhàn)。

關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點預測：

• 2025年：2nm GAA技術(shù)成熟

• 2028年：1.4nm制程進入量產(chǎn)

• 2031年：1nm制程實現(xiàn)，開始引入CFET（互補式場效應晶體管）

• 2034年后：向0.5nm及以下節(jié)點邁進

值得注意的是，制程微縮的速度正在放緩。每一代技術(shù)節(jié)點的更新時間從過去的2年延長到3-4年，這意味著行業(yè)需要尋找新的性能提升途徑。

02 先進封裝：從2D到3D集成的范式轉(zhuǎn)移

當制程微縮面臨物理極限時，先進封裝技術(shù)成為了新的突破口。2.5D和3D封裝技術(shù)通過將多個芯片垂直堆疊，實現(xiàn)了在有限空間內(nèi)的高度集成。

封裝技術(shù)發(fā)展路線：

• 2025年：基于UCIe標準的Chiplet生態(tài)系統(tǒng)初步建立

• 2028年：2.5D與3D TSV混合集成成為主流

• 2033年：3D TSV+混合鍵合+光學I/O集成

• 2040年：實現(xiàn)無中介層的全3D垂直集成

CoWoS、Foveros等先進封裝技術(shù)正在重新定義芯片的界限。通過將不同工藝、不同功能的芯片集成在一起，系統(tǒng)級性能得到了跨越式提升。

03 存儲技術(shù)：HBM與存內(nèi)計算的崛起

隨著AI和大數(shù)據(jù)應用的爆發(fā)，存儲技術(shù)正經(jīng)歷著革命性變化。HBM（高帶寬內(nèi)存）通過3D堆疊技術(shù)，實現(xiàn)了內(nèi)存帶寬的指數(shù)級增長。

存儲技術(shù)發(fā)展預測：

• 2025年：HBM3e實現(xiàn)12層堆疊，帶寬達到2TB/s

• 2031年：20層堆疊HBM，帶寬提升至8TB/s

• 2040年：30層堆疊技術(shù)，帶寬突破128TB/s

更令人興奮的是存內(nèi)計算技術(shù)的進步。通過將計算單元嵌入存儲陣列，PIM（存內(nèi)處理）技術(shù)有效解決了傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的內(nèi)存墻問題。

04 互聯(lián)技術(shù)：從銅互聯(lián)到光互聯(lián)的演進

芯片內(nèi)部和芯片間的互聯(lián)技術(shù)正成為性能提升的新瓶頸。傳統(tǒng)銅互聯(lián)在高速信號傳輸中面臨衰減和功耗挑戰(zhàn)，而光互聯(lián)技術(shù)提供了新的解決方案。

互聯(lián)技術(shù)發(fā)展路徑：

• 2025年：112Gbps PAM4成為主流

• 2029年：224Gbps PAM4/6開始商用

• 2037年：512Gbps PAM-16和QAM技術(shù)成熟

• 2040年：1Tbps相干調(diào)制技術(shù)實現(xiàn)商用

硅光技術(shù)通過將光學器件與CMOS工藝集成，為大規(guī)模光電集成提供了可能。CPO（共封裝光學）和NPO（近封裝光學）等技術(shù)正在重塑數(shù)據(jù)中心互聯(lián)架構(gòu)。

05 新興計算范式：量子與存內(nèi)計算的突破

除了傳統(tǒng)計算架構(gòu)，新興計算范式也在悄然崛起。量子計算雖然仍處于早期階段，但已顯示出解決特定問題的巨大潛力。

量子計算發(fā)展里程碑：

• 2026-2028年：100-1000量子比特處理器商用

• 2032-2035年：含錯量子計算階段

• 2036-2040年：容錯量子計算實現(xiàn)突破

同時，基于存內(nèi)計算的AI加速器正成為邊緣計算的主流方案。通過將計算與存儲緊密結(jié)合，這些專用處理器在能效比上遠超傳統(tǒng)CPU和GPU。

06 技術(shù)融合：系統(tǒng)級優(yōu)化的新時代

半導體行業(yè)的發(fā)展正在從單純追求制程微縮，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級技術(shù)協(xié)同優(yōu)化（STCO）。這意味著芯片設計、制造、封裝、測試等環(huán)節(jié)需要更深層次的協(xié)同。

未來十年，成功的半導體企業(yè)將不再是單一技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導者，而是能夠整合多重技術(shù)優(yōu)勢的系統(tǒng)級解決方案提供商。AI輔助設計、多物理場仿真和虛擬原型技術(shù)正成為加速技術(shù)融合的關(guān)鍵工具。

技術(shù)融合的趨勢正在重塑產(chǎn)業(yè)格局，傳統(tǒng)的垂直分工模式面臨挑戰(zhàn)，系統(tǒng)級整合能力成為新的競爭壁壘。

面對這一波瀾壯闊的技術(shù)變革，中國企業(yè)需要制定長遠的技術(shù)戰(zhàn)略，在追趕先進制程的同時，布局先進封裝、存內(nèi)計算等新興領(lǐng)域。

技術(shù)自主可控不再僅僅是制程的自主可控，而是整個技術(shù)生態(tài)的自主可控。從材料、設備到設計工具，從制造工藝到封裝測試，全產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新將成為未來十年的主旋律。

半導體技術(shù)的競爭，本質(zhì)上是一場關(guān)于創(chuàng)新生態(tài)的競爭。

文檔還有很多細分技術(shù)趨勢。私信回復“PDF”“知識庫”“資料庫”即可獲得文檔

半導體技術(shù)路線2026 大綱 一、半導體有線連接技術(shù) 1. 信號傳輸與延遲問題

• 高速通道的寄生元件限制

• 信號傳輸上限(Latency)與傳播延遲(Propagation Delay)的關(guān)系

• 信號完整性與頻率帶寬的關(guān)聯(lián)

• 異種集成技術(shù)

  縮短芯片間距離，提高信號/電源布線的單位面積集成度

• Chiplet技術(shù)

  改善半導體系統(tǒng)成本，增加系統(tǒng)靈活性，提升性能

• SerDes技術(shù)

  有效利用信號要素，實現(xiàn)高可靠性信號傳輸

年份

產(chǎn)業(yè)展望

互連

封裝

設計自動化

電源管理

2025

Chiplet商業(yè)化轉(zhuǎn)型點

UCIe基礎短距離PHY(~2mm)

2.5D結(jié)構(gòu)(CoWoS, Foveros, SoIC)

Chiplet感知設計

Chiplet間電源分布結(jié)構(gòu)

2029

Chiplet擴展期

2D(UCIe SR)+3D TSV混合

2.5D結(jié)構(gòu)為中心

Chiplet基礎設計自動化

Chiplet級DVFS

2033

Polylithic SoC

3D TSV+混合鍵合+光學I/O

Wafer on Wafer

AI輔助協(xié)同設計

DVFS高度優(yōu)化

2037

通用設計/生產(chǎn)

光學I/O TSV+Si Bridge+MCM結(jié)構(gòu)

Flexible substrate

Chiplet整合優(yōu)化自動化

Chiplet間電源域分離

2040

OS-like芯片管理系統(tǒng)

電-光-量子接口融合

無Interposer完全3D垂直集成

多芯片動態(tài)映射系統(tǒng)

包裝級電源共享

2. 互連技術(shù)演進

• UCIe基礎短距離高通量傳輸結(jié)構(gòu)

• 2D與3D TSV混合方式擴展

• 混合鍵合與光學I/O技術(shù)整合

• Si Bridge-MCM結(jié)構(gòu)(硅橋連接芯片高速段，MCM基板連接周邊低速電路)

• 電-光-量子信號融合的終極整合

• 2.5D結(jié)構(gòu)(CoWoS, Foveros, SoIC)為中心

• Wafer-on-Wafer技術(shù)應用

• Flexible Substrate技術(shù)提升靈活性

• 無Interposer完全3D垂直集成

• Chiplet感知設計

• Chiplet基礎設計自動化

• AI輔助協(xié)同設計

• Chiplet整合優(yōu)化自動化

• 多芯片動態(tài)映射系統(tǒng)

• Chiplet間電源分布結(jié)構(gòu)

• Chiplet級動態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)(DVFS)

• DVFS高度優(yōu)化

• Chiplet間電源域分離

• 包裝級電源共享

• 人工智能快速發(fā)展與硬件需求變化

• LLM(大型語言模型)推動GPU/NPU需求激增

• 從傳統(tǒng)計算架構(gòu)向PIM架構(gòu)轉(zhuǎn)變

• Transformer推理模式特點

• KV Cache技術(shù)原理與應用

• GEMV(General matrix vector multiplication)運算優(yōu)勢

• 內(nèi)存帶寬限制問題

• 從Von-Neumann架構(gòu)到Non-von-Neumann架構(gòu)

• PIM作為突破內(nèi)存墻的解決方案

• 內(nèi)存計算對AI硬件性能的影響

• 半導體有線連接技術(shù)持續(xù)演進的必然性

• Chiplet技術(shù)作為未來半導體系統(tǒng)架構(gòu)的核心

• PIM技術(shù)在AI時代的重要性

• 2026年及以后半導體技術(shù)發(fā)展路線的總體展望