IDC最新發(fā)布的全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出報告中顯示，當(dāng)季全球AI基礎(chǔ)設(shè)施總支出達(dá)820億美元，其中服務(wù)器占比98%，而存儲設(shè)備僅占1.4%，支出金額僅16億美元。

這份看似“存儲缺位”的數(shù)據(jù)背后，卻暗藏著產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵信號：在生成式AI大模型參數(shù)突破萬億級的今天，訓(xùn)練過程中產(chǎn)生的PB級檢查點數(shù)據(jù)、推理階段的實時數(shù)據(jù)調(diào)用，正讓“數(shù)據(jù)饑餓”成為制約算力釋放的核心瓶頸。

在此背景下，NAS（Network Attached Storage，網(wǎng)絡(luò)附屬存儲）似乎將成為解題思路。根據(jù)預(yù)測，NAS市場作為一個新興且增長巨大的細(xì)分市場，在AI技術(shù)加持下正迎來爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示，全球AI NAS設(shè)備市場預(yù)計到2031年將達(dá)到7.3億元，年復(fù)合增長率高達(dá)49%。

綠聯(lián)AI NAS在日本眾籌斬獲720萬美金，成為全品類冠軍；鐵威馬企業(yè)級AI NAS全球用戶突破1000萬。從被AI服務(wù)器“遮蔽”的1.4%，到即將爆發(fā)的200億美元賽道，AI NAS正以“本地智能中樞”的身份，重構(gòu)存儲產(chǎn)業(yè)的價值邏輯。

從NAS到AI NAS，變革已經(jīng)開始

傳統(tǒng)NAS曾是專業(yè)用戶的小眾工具，而AI的注入讓其完成了從“數(shù)據(jù)倉庫”到“算力節(jié)點”的蛻變。

IDC在《數(shù)據(jù)時代2025》報告中早已預(yù)警：全球數(shù)據(jù)圈將在2025年達(dá)到175ZB，其中85%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)——這些來自手機、相機、工業(yè)傳感器的圖片、視頻、音頻，構(gòu)成了AI訓(xùn)練的“燃料”。但傳統(tǒng)存儲模式下，這些“燃料”的傳輸與利用效率極低，形成嚴(yán)重的“數(shù)據(jù)堵點”。

傳統(tǒng)NAS以“存儲控制器+硬盤陣列”為核心，性能指標(biāo)集中在讀寫速度和容量；AI NAS則以“存儲模塊+AI算力模塊+智能調(diào)度模塊”為核心，形成“存算一體”閉環(huán)，性能指標(biāo)擴展至算力以及模型支持能力，這種架構(gòu)差異，是兩者形成價值鴻溝的根源。

從能力上看，在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)NAS依賴手動拷貝或簡單同步，效率低且易遺漏；AI NAS則實現(xiàn)“多終端智能同步+自動分類”；在數(shù)據(jù)檢索環(huán)節(jié)，“按文件名檢索”是傳統(tǒng)NAS的唯一方式，用戶忘記文件名就只能逐個翻閱；AI NAS則支持“文本、語音、圖片”多模態(tài)檢索，實現(xiàn)“語義級理解”；在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)NAS存儲的是“原始數(shù)據(jù)”，用戶需借助專業(yè)軟件處理；AI NAS內(nèi)置AI工具，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)存儲即處理”；在數(shù)據(jù)共享環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)NAS僅支持文件共享，AI NAS則將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為“智能服務(wù)”。

除了對于私域數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢之外，AI NAS通過“內(nèi)置模型+開源兼容+SDK支持”實現(xiàn)“模型自由”。比如，據(jù)英特爾技術(shù)專家介紹，英特爾AI SDK套件包含語音識別、圖像分類等基礎(chǔ)模型，綠聯(lián)、鐵威馬在此基礎(chǔ)上開發(fā)場景化模型；支持Ollama、llama.cpp等開源框架，用戶可自行部署Llama 3、Mistral等大模型。

具體到應(yīng)用場景上，傳統(tǒng)NAS采用SATA協(xié)議機械硬盤，讀寫速度通常低于200MB/s，而AI大模型處理1小時高清視頻需讀取數(shù)十GB數(shù)據(jù)，這種“存儲拖后腿”的情況，導(dǎo)致全球AI服務(wù)器的平均算力利用率不足45%。

而AI NAS的出現(xiàn)打破了這一僵局。比如，極空間Z425 AI NAS支持NVMeoF協(xié)議，本地讀寫速度達(dá)3000MB/s，配合雷電4接口，攝影師可直接在設(shè)備上編輯4K視頻，無需先拷貝至本地硬盤。通過AI NAS，原先編輯1小時的4K素材導(dǎo)入要20分鐘，現(xiàn)在可以縮短到秒級別，導(dǎo)出速度也提升近3倍。

英特爾的技術(shù)專家表示，在加入了算力的能力之后，AI NAS具備了一定的本地算力處理能力，相當(dāng)于將傳統(tǒng)以存為主的附屬存儲設(shè)備屬性的NAS賦予了更高層級的能力，能夠支持本地知識庫檢索，“我們進(jìn)行了本地知識庫檢索測試，雙銳炫Pro B60配置的檢索效果明顯優(yōu)于單卡或無卡配置。這得益于更大的顯存和更好的硬件配置，為運行32B大模型提供了基礎(chǔ)。模型規(guī)模對準(zhǔn)確度有影響：32B模型在檢索中表現(xiàn)優(yōu)于14B模型?！痹撁麑＜抑赋?，“因此，良好的硬件基礎(chǔ)對于AI NAS而言，至關(guān)重要。”

從行業(yè)數(shù)據(jù)看，這種需求已形成規(guī)模化。2025年中國串行連接存儲設(shè)備市場規(guī)模突破1500億元，其中NVMe SSD市場規(guī)模達(dá)480億元，復(fù)合年增長率28.6%。IDC預(yù)測指出，隨著AI模型從“實驗室走向生產(chǎn)端”，存儲支出占比將從當(dāng)前1.4%快速提升至2027年的12%，AI NAS將成為核心增長引擎。

AI NAS不再小眾

如果說過去傳統(tǒng)NAS的應(yīng)用場景，僅僅是極客個人玩家與小部分小型企業(yè)需求的話，那么當(dāng)AI時代到來，海量數(shù)據(jù)成為“真金白銀”，當(dāng)NAS裝上算力的翅膀，升級為AI NAS之后，它就成為了個人玩家和中小企業(yè)在開發(fā)AI應(yīng)用過程中的必選項。

這個過程中，AI NAS最先被人們看到的優(yōu)勢就是對個人數(shù)據(jù)和企業(yè)私域數(shù)據(jù)的保護(hù)。Gartner 2025年《數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險報告》顯示，68%的企業(yè)因擔(dān)心數(shù)據(jù)泄露，拒絕將核心數(shù)據(jù)上傳至公有云；歐盟GDPR與中國《數(shù)據(jù)安全法》的嚴(yán)格規(guī)定，進(jìn)一步強化了“數(shù)據(jù)本地化”需求。

AI NAS的“本地部署”特性，恰好解決了這一矛盾。通過“本地模型運行+AES 256位加密存儲”，確保企業(yè)的數(shù)據(jù)不離開設(shè)備。

醫(yī)療領(lǐng)域的需求更為剛性。某縣級醫(yī)院采用AI NAS存儲百萬級CT影像，本地部署的肺結(jié)節(jié)檢測模型能在5秒內(nèi)完成分析，靈敏度達(dá)95%。數(shù)據(jù)全在院內(nèi)流轉(zhuǎn)，既符合《醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》，又避免了云端傳輸?shù)碾[私風(fēng)險。Gartner指出，具備內(nèi)置合規(guī)驗證能力的存儲產(chǎn)品，在醫(yī)療、金融領(lǐng)域的中標(biāo)率較傳統(tǒng)方案高出3.2倍。

個人用戶的隱私需求同樣旺盛。比如飛牛OS AI相冊積累80萬高頻用戶，核心吸引力就是“人臉識別數(shù)據(jù)只存本地，不會被用于商業(yè)建?！薄Ｈ毡臼袌稣{(diào)研顯示，綠聯(lián)AI NAS用戶中，50歲以上群體占比達(dá)32%，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)NAS的15%，“擔(dān)心云端數(shù)據(jù)泄露”是主要購買動機之一。

除了數(shù)據(jù)安全的考慮之外，在AI時代，個人用戶與中小企業(yè)對于AI算力的需求也成為了AI NAS今年以來持續(xù)火熱的重要原因之一。對此，英特爾技術(shù)專家告訴筆者，中小企業(yè)和家庭用戶本身存在強烈的算力需求?！袄?，家庭內(nèi)部越來越多的應(yīng)用需要更強算力，而手機無法承載。NAS作為小型中心，便可承擔(dān)此類應(yīng)用?！痹撁麑＜胰缡钦f。

而與高昂的云服務(wù)租賃或者數(shù)據(jù)中心租賃服務(wù)相比，AI NAS在應(yīng)對規(guī)模并不大的AI算力需求的時候，成本優(yōu)勢極為明顯。以智能會議紀(jì)要場景為例，用云端GPT-4處理10萬份會議紀(jì)要，需要支付3萬元費用，且響應(yīng)延遲超過5秒；用本地AI NAS，一次性投入8000元，響應(yīng)時間僅300毫秒，后續(xù)幾乎零成本。

對中小企業(yè)而言，這種差異更為“致命”。某50人規(guī)模的制造企業(yè)，此前每月需支付1.2萬元云端AI服務(wù)費用于設(shè)備故障文檔檢索；部署鐵威馬AI NAS后，硬件投入2萬元，工程師通過自然語言提問“SY215C挖掘機液壓油溫過高怎么辦”，系統(tǒng)3秒內(nèi)即可輸出解決方案，6個月就收回成本。IDC測算，部署AI NAS的中小企業(yè)，平均IT效率提升45%，人力成本降低20%。

從行業(yè)趨勢看，這種“成本替代”將加速。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，2025年企業(yè)級PCIe 4.0 NVMe SSD每GB價格以11%幅度下降，其中，2025年第一季度，企業(yè)級固態(tài)硬盤（eSSD）的平均銷售價格（ASP）大幅下降近20%。AI NAS的單位存儲成本進(jìn)入0.6元/GB區(qū)間。

AI NAS既避免了公有云帶來的數(shù)據(jù)泄露和長期租用成本問題，又提供了接近本地硬盤的讀寫速度與靈活操作性，因而在遠(yuǎn)程訪問、在線協(xié)作和數(shù)據(jù)保護(hù)等方面展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。

顯然，AI NAS已經(jīng)成為既對性能與容量有要求，又對成本敏感的企業(yè)級用戶的不二之選。

三個核心場景，AI NAS能成為新風(fēng)口么？

“2025年是AI NAS的落地元年，2026年將迎來爆發(fā)期?！边@是英特爾中國區(qū)技術(shù)部總經(jīng)理高宇對于AI NAS發(fā)展前景的判斷。根據(jù)市場數(shù)據(jù)顯示，全球AI NAS設(shè)備市場預(yù)計到2031年將達(dá)到7.3億元，年復(fù)合增長率高達(dá)49%。且根據(jù)市場趨勢顯示，AI NAS的應(yīng)用場景正從消費級向企業(yè)級擴展。

需求的多元化催生了場景的細(xì)分化，AI NAS已形成“個人家庭、中小企業(yè)、垂直行業(yè)”三大核心場景，每個場景都呈現(xiàn)出獨特的價值主張。據(jù)Gartner 2024年全球存儲市場報告顯示，全球邊緣計算存儲市場規(guī)模已突破200億美元，家庭與中小企業(yè)AI存儲需求年增長率高達(dá)47%，數(shù)據(jù)主權(quán)意識的覺醒讓本地智能存儲成為新的市場風(fēng)口。而AI NAS的能力也正好迎合了企業(yè)級用戶與消費級用戶對于存儲能力的新需求。

除去消費級的場景——個人家庭用戶場景之外，AI NAS能否真正成為風(fēng)口，主要還是看需求更大的中小企業(yè)與垂直行業(yè)的應(yīng)用前景。

中小企業(yè)方面，其長期面臨“算力成本高、IT人才缺”的困境。AI NAS的“低成本智能”特性，恰好契合需求。此外，Gartner指出，具備AI生產(chǎn)力工具的存儲設(shè)備，能幫助中小企業(yè)將決策響應(yīng)速度提升60%。鐵威馬產(chǎn)品總監(jiān)郭錢良介紹，鐵威馬T系列AI NAS 2024年銷量同比增長180%，核心客戶集中在電商、制造、律所等領(lǐng)域。

而在垂直行業(yè)中，醫(yī)療、制造、安防等領(lǐng)域已經(jīng)成為AI NAS應(yīng)用的重要場景，且在這些場景中，AI NAS已從“定制化方案”走向“標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品”。以醫(yī)療領(lǐng)域為例，有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2025年全球醫(yī)療影像數(shù)據(jù)量達(dá)80PB，中國醫(yī)療機構(gòu)產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)影像超500PB。某縣級醫(yī)院采用英特爾至強平臺AI NAS，存儲百萬級CT影像，本地肺結(jié)節(jié)檢測模型將閱片時間從30分鐘縮短至5分鐘，靈敏度達(dá)95%。

雖然市場前景較好，但AI NAS仍處于起步階段，行業(yè)內(nèi)對AI NAS也沒有嚴(yán)格的定義和標(biāo)準(zhǔn)。目前業(yè)內(nèi)達(dá)成的共識是：集成了NPU、GPU等處理器，能夠更為高效的運行AI應(yīng)用的NAS產(chǎn)品都可以視為AI NAS。

AI NAS憑借“本地智能+高效存儲”的雙重優(yōu)勢，正從概念驗證邁向規(guī)?；涞亍ｋS著2025年“落地元年”的開啟，其核心價值已在中小企業(yè)降本增效與垂直行業(yè)智能化升級中得到充分驗證，從電商企業(yè)的實時數(shù)據(jù)分析到縣級醫(yī)院的AI輔助診斷，AI NAS正成為連接數(shù)據(jù)與生產(chǎn)力的關(guān)鍵樞紐。（文｜Leo張ToB雜談，作者｜張申宇，編輯丨蓋虹達(dá)）