全球人工智能浪潮正經(jīng)歷關(guān)鍵轉(zhuǎn)折，市場焦點(diǎn)已從技術(shù)炒作全面轉(zhuǎn)向商業(yè)價(jià)值兌現(xiàn)。

據(jù)谷歌云最新發(fā)布的《2025年AI投資回報(bào)率報(bào)告》，企業(yè)對生成式AI的應(yīng)用已不再停留在“是否采用”的觀望階段，而是邁入了以“智能體”為核心的規(guī)?；儸F(xiàn)時(shí)代。報(bào)告顯示，在這場向高階AI轉(zhuǎn)型的競賽中，能夠獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)的AI智能體正成為解鎖下一波商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵鑰匙。

報(bào)告核心數(shù)據(jù)顯示，以AI智能體為核心戰(zhàn)略的早期采用者已在財(cái)務(wù)回報(bào)上取得了顯著領(lǐng)先。在這一群體中，高達(dá)88%的企業(yè)高管表示，其至少在一個(gè)生成式AI應(yīng)用場景中實(shí)現(xiàn)了正向投資回報(bào)（ROI）。這一比例顯著高于全球74%的平均水平。這標(biāo)志著AI技術(shù)在企業(yè)端的應(yīng)用已突破概念驗(yàn)證階段，開始對企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。

這種回報(bào)的兌現(xiàn)正在重塑企業(yè)的資本配置策略。盡管AI模型訓(xùn)練和運(yùn)營成本正在下降，但企業(yè)并未因此縮減開支，反而加大了投入力度。數(shù)據(jù)顯示，77%的受訪高管表示隨著技術(shù)成本降低，其組織的生成式AI支出反而在增加，且58%的企業(yè)正通過重新分配非AI預(yù)算來為AI投資提供資金。這一趨勢表明，企業(yè)正將資源從傳統(tǒng)IT領(lǐng)域向能產(chǎn)生直接效益的AI智能體項(xiàng)目傾斜，以期在激烈的市場競爭中確立優(yōu)勢。

該報(bào)告基于對全球3466名高級企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)查，涵蓋了零售、金融、制造等多個(gè)行業(yè)。調(diào)查結(jié)果揭示了一個(gè)明確的市場信號：隨著AI智能體開始在客戶服務(wù)、代碼開發(fā)及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜工作流，那些擁有明確C級高管贊助并敢于重金投入的企業(yè)，正在拉開與跟隨者的差距。

智能體時(shí)代降臨：從“輔助”走向“自主”

谷歌報(bào)告指出，AI的發(fā)展路徑已從“預(yù)測式”進(jìn)化至“生成式”，如今正式邁入“智能體時(shí)代”。與傳統(tǒng)聊天機(jī)器人不同，AI智能體被定義為能夠結(jié)合先進(jìn)模型智力與工具訪問權(quán)限的系統(tǒng)，它們能在人類設(shè)定的護(hù)欄和指導(dǎo)下，獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)并制定決策。

這種技術(shù)代際的跨越正在迅速滲透企業(yè)運(yùn)營。據(jù)統(tǒng)計(jì)，52%正在使用生成式AI的高管表示，其組織已在生產(chǎn)環(huán)境中采用了AI智能體。更令人矚目的是，39%的企業(yè)表示其組織內(nèi)部已部署了超過10個(gè)AI智能體。這種部署不再局限于科技行業(yè)，而是廣泛分布于零售、金融服務(wù)及制造業(yè)等領(lǐng)域，顯示出跨行業(yè)的強(qiáng)勁滲透力。

谷歌云全球生成式AI副總裁Oliver Parker在報(bào)告中指出，隨著AI炒作的塵埃落定，對話已轉(zhuǎn)向價(jià)值。領(lǐng)導(dǎo)者們現(xiàn)在的核心議題是如何擴(kuò)展已驗(yàn)證的用例，并構(gòu)建復(fù)雜的AI智能體以獲取商業(yè)價(jià)值。

投資回報(bào)兌現(xiàn)：五大領(lǐng)域成盈利主戰(zhàn)場

在考量AI投資回報(bào)時(shí)，企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)已高度集中在具體業(yè)務(wù)指標(biāo)的改善上。報(bào)告顯示，生產(chǎn)力提升、客戶體驗(yàn)優(yōu)化、業(yè)務(wù)增長、市場營銷及安全運(yùn)營成為當(dāng)前AI變現(xiàn)的五大核心領(lǐng)域。

在生產(chǎn)力方面，70%的高管報(bào)告了顯著的效率提升。值得注意的是，在那些報(bào)告生產(chǎn)力增長的企業(yè)中，有39%表示員工生產(chǎn)力因引入生成式AI而至少翻了一倍。這種效率紅利正從IT部門向非IT部門擴(kuò)散，包括市場營銷、人力資源和財(cái)務(wù)等職能部門均受益匪淺。

客戶體驗(yàn)的改善則直接轉(zhuǎn)化為收入潛力。63%的高管報(bào)告稱生成式AI提升了客戶體驗(yàn)，其中51%受訪者表示用戶滿意度或凈推薦值（NPS）提升了6%至10%。在收入增長方面，56%的高管確認(rèn)生成式AI直接推動(dòng)了業(yè)務(wù)增長，其中31%的企業(yè)報(bào)告年度總收入增長超過10%。

“先行者”紅利：激進(jìn)投入換取高額回報(bào)

數(shù)據(jù)表明，在AI智能體領(lǐng)域的投入力度與回報(bào)速度之間存在顯著的正相關(guān)性。被稱為“智能體先行者”的企業(yè)群體展現(xiàn)出了獨(dú)特的投資特征：他們將至少50%的未來AI預(yù)算專門分配給智能體技術(shù)，且其IT總支出中用于AI的比例高達(dá)39%，遠(yuǎn)高于26%的市場平均水平。

這種激進(jìn)的策略換來了更高的成功率。除了88%的先行者實(shí)現(xiàn)了ROI之外，他們也更傾向于在大規(guī)模部署中看到成效。例如，82%的先行者企業(yè)部署了超過10個(gè)智能體，而全球平均水平僅為39%。

Bayer Consumer Health數(shù)字化轉(zhuǎn)型與IT負(fù)責(zé)人Cristina Nitulescu在報(bào)告中強(qiáng)調(diào)，評估ROI不僅要看回報(bào)規(guī)模，還要看回報(bào)速度。AI作為巨額投資，企業(yè)必須關(guān)注哪些領(lǐng)域的超級自動(dòng)化和規(guī)?；茏羁飚a(chǎn)生回報(bào)。

資金流向重構(gòu)：C級高管掌舵，安全成最大隱憂

隨著AI成為企業(yè)戰(zhàn)略的核心，其資金來源和管理模式也在發(fā)生深刻變化。AI投資已不再是邊緣性的實(shí)驗(yàn)預(yù)算，而是需要最高管理層直接介入的戰(zhàn)略任務(wù)。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，擁有全面C級高管贊助的企業(yè)，其實(shí)現(xiàn)ROI的可能性顯著更高（78%）。

然而，大規(guī)模部署仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。在選擇大語言模型（LLM）供應(yīng)商時(shí)，數(shù)據(jù)隱私與安全被列為企業(yè)的首要考量因素，超過了成本和系統(tǒng)集成。超過三分之一的受訪企業(yè)將數(shù)據(jù)安全視為頭號難題，這也解釋了為何55%的企業(yè)表示AI顯著改善了其安全態(tài)勢——利用AI對抗AI安全威脅，正成為企業(yè)防御體系的一部分。

Radisson Hotel Group全球電商副總裁Velit Dundar表示，人類正在進(jìn)入一個(gè)與機(jī)器真正共生的時(shí)代，AI將通過處理后臺任務(wù)來節(jié)省人類時(shí)間，而這一切最終都將轉(zhuǎn)化為財(cái)務(wù)業(yè)績的提升。