（來(lái)源：作家方曉莉）

近日，大家關(guān)注到有一則新聞，叫《“‘DeepSeek發(fā)布最新論文，破解大模型訓(xùn)練擁堵難’”》。全文如下。

’”：祝福。

這里，我剖析兩個(gè)概念。第一。什么是“mHC”，根據(jù)這個(gè)新聞上說(shuō)，“mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections”屬于一種“流形約束超連接”其實(shí)簡(jiǎn)單說(shuō)，就是信息思維突破不了原有約束；這是因?yàn)橹靶畔⒃磥?lái)源不止的時(shí)候，且無(wú)法正確分析，出現(xiàn)的一種失誤或者錯(cuò)誤，在這種前提下，所產(chǎn)生利用“mHC”：姑且怎么說(shuō)，而增加的微信鏈接微縮級(jí)代表，類(lèi)似于拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行第一層，甚至第二層，第三層……甚至很多層的分析，但是最后結(jié)果是什么？……其實(shí)很簡(jiǎn)單。

信息源的無(wú)法確定，導(dǎo)致次信息要素的集合呈現(xiàn)。這是一種彌補(bǔ)狀態(tài)。因?yàn)樵境尸F(xiàn)的不是第一要素，或者是通過(guò)其他途徑而獲得的信息因素，在這種情況下無(wú)法進(jìn)行更多突破的時(shí)候，為了確保正確性，這個(gè)時(shí)候采取這種“超連接”的過(guò)程當(dāng)中，以所謂“mHC”的形式出現(xiàn)，其實(shí)是有弊端的，那就是需要不斷地“mHC”， 知道產(chǎn)生如何一兩個(gè)真正的“MHC”后，可能才能夠透視結(jié)果：但是無(wú)法透視第一原型的話，可能最終桎梏于此。

第二。關(guān)于期間提到的“字節(jié)”所謂“HC”的概念，這個(gè)更合理。因?yàn)樵咀止?jié)還沒(méi)有成為儲(chǔ)蓄一個(gè)信息源的過(guò)程，它很多信息源甚至可以說(shuō)是分散的，還沒(méi)有形成一個(gè)完整閉環(huán)。很多信息要素，單純網(wǎng)絡(luò)上有信息資源或者信息資源庫(kù)，但是往往還沒(méi)有形成一個(gè)真正的閉環(huán)，在這種情況下，無(wú)法形成真正的信息要領(lǐng)。

在這種情況下，所謂的“HC”顯得鏈接便有點(diǎn)勉強(qiáng)。我只能這么說(shuō)。

PS：

目前全球在人工智能方面，很多發(fā)展得不咋地，嚴(yán)格說(shuō)，還沒(méi)有進(jìn)入真正的思維，但卻可以通過(guò)一些技巧性辦法進(jìn)行訓(xùn)練的方式，這個(gè)時(shí)候的“AI”特質(zhì)顯得更加被動(dòng)。

距離真正的進(jìn)程，還很遠(yuǎn)。