中經(jīng)記者 秦梟 北京報道

當大模型技術(shù)的軍備競賽從參數(shù)規(guī)模的比拼逐漸轉(zhuǎn)向應(yīng)用落地的“深水區(qū)”，企業(yè)的組織形態(tài)正迎來一場前所未有的“奇點式”變革。從單一的AI工具輔助，到智能體（Agent）的獨立作業(yè)，再到如今多智能體（Multi-Agent）協(xié)同，AI技術(shù)不再是游離于企業(yè)核心架構(gòu)之外的輔助手段，而是開始深度嵌入組織管理、生產(chǎn)運營、商業(yè)決策的每一個環(huán)節(jié)。

2026年1月5日，北京零一萬物科技有限公司（以下簡稱“零一萬物”）正式對外發(fā)布了《中國企業(yè)智能體2026六大預(yù)判》，并對外展示了“萬智2.5企業(yè)多智能體”。零一萬物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁趙斌強對《中國經(jīng)營報》記者表示，多智能體正推動企業(yè)從“人才依賴”轉(zhuǎn)向“能力軟件化”。當智能體在每次人機交互中沉淀決策邏輯，企業(yè)便能將頂尖人才的隱性知識轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的數(shù)字資產(chǎn)。但技術(shù)只是起點，真正的變革在于組織心智，企業(yè)必須打破部門墻，以一把手工程加速企業(yè)AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型，從而真正擁抱新質(zhì)生產(chǎn)力。

多智能體進階

IDC報告顯示，價值6500億美元的企業(yè)級應(yīng)用軟件市場即將被AI智能體顛覆。預(yù)計到2031年，客服中心、銷售團隊和營銷類應(yīng)用的AI智能體滲透率將接近100%。此外，IDC還預(yù)測，中國企業(yè)級智能體應(yīng)用的市場規(guī)模在2028年將達270億美元以上。

在AI 2.0時代初期，大模型更多以單一工具的形態(tài)存在，幫助企業(yè)員工處理文檔生成、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等基礎(chǔ)工作，本質(zhì)上是對傳統(tǒng)辦公流程的效率優(yōu)化。

但隨著技術(shù)的演進與應(yīng)用的深化，這種“一人一工具”的模式已難以承載AI的價值。麻省理工學(xué)院（MIT）所發(fā)布的報告《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》甚至指出，“95%的企業(yè)AI試點項目都以失敗告終”。

如今，多智能體技術(shù)的崛起正在打破這一局限，推動企業(yè)從“工具輔助”向“團隊協(xié)同”的進階，進而重構(gòu)企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)與價值生產(chǎn)鏈條。

這種重構(gòu)正在深刻改變企業(yè)的組織形態(tài)。傳統(tǒng)的部門壁壘在多智能體時代逐漸被打破，跨部門的協(xié)同不再需要通過煩瑣的流程協(xié)調(diào)，而是由多智能體自動完成。

零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒表示，企業(yè)智能體正從“單點工具”進化為“智能管理系統(tǒng)”。多智能體架構(gòu)的本質(zhì)，是重構(gòu)了企業(yè)的組織形式，讓AI從“單點提效”轉(zhuǎn)向“全局優(yōu)化”。這不僅是技術(shù)的躍遷，更是組織生產(chǎn)關(guān)系的重組。

零一萬物預(yù)測，中國將成為全球多智能體落地的“超級引擎”。其認為，中國擁有全球最完整的產(chǎn)業(yè)鏈、全球領(lǐng)先的開源模型、超大規(guī)模市場及豐富的復(fù)雜業(yè)務(wù)場景，為企業(yè)級多智能體提供了天然的試驗田和進化土壤。這不僅是一次“彎道超車”，更是一場“換道超車”。

從底層技術(shù)的角度來看，中國模型的開源實踐正在推動底座平權(quán)。中國在開源大模型領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位，為企業(yè)提供了具備全球競爭力的技術(shù)基座，降低了AI應(yīng)用門檻，推動技術(shù)普惠和生態(tài)共建，使得更多企業(yè)能夠平等、高效地接入智能轉(zhuǎn)型浪潮。

同時，基于門類齊全的制造業(yè)體系與超大規(guī)模的消費市場，中國有望實現(xiàn)從“世界工廠”到“智能體工廠”的躍遷。隨著企業(yè)級智能體生態(tài)日益成熟、工程能力持續(xù)突破，實體經(jīng)濟加速與AI深度融合。智能體不再僅是輔助工具，而是逐步成為重構(gòu)生產(chǎn)流程、提升系統(tǒng)自治能力的核心要素。

企業(yè)部門或被重構(gòu)

面對企業(yè)級智能體落地的復(fù)雜需求，行業(yè)內(nèi)一直在探索有效地實現(xiàn)路徑。不同規(guī)模、不同行業(yè)的企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織架構(gòu)、資金實力等多方面的差異，如何提供適配性強、可落地性高的解決方案成為行業(yè)共同的挑戰(zhàn)。

零一萬物通過“平替市場部”與“平替HR”兩個企業(yè)多智能體實操演示，呈現(xiàn)了多智能體如何實現(xiàn)過往需要至少10人團隊才能完成的復(fù)雜工作流。其中，在“平替HR”場景中，多智能體展現(xiàn)了對非結(jié)構(gòu)化需求的深度處理能力。從職位發(fā)布、簡歷初篩到面試助理，多個AI環(huán)環(huán)相扣。AI不僅能精準捕獲老板的用人意圖，還能在海量簡歷中進行全維度畫像匹配。

中經(jīng)傳媒智庫專家、中國城市發(fā)展研究院投資部副主任袁帥表示，零一萬物關(guān)于多智能體打破傳統(tǒng)部門壁壘并重構(gòu)組織生產(chǎn)關(guān)系的論斷，實際上宣告了“部門制”企業(yè)形態(tài)的黃昏。當“平替市場部”或“平替HR”這樣的虛擬團隊能夠以碾壓人類的效率處理從創(chuàng)意策劃到簡歷篩選的全流程時，傳統(tǒng)的科層制架構(gòu)確實面臨消亡的命運，但這并不意味著職能的徹底湮滅，而是職能的“原子化”與“自動化”。市場部、HR部、客服部等作為人力資源聚合的“容器”將逐漸虛化，取而代之的是流動的、任務(wù)導(dǎo)向的“智能體集群”。

“目前來看，多智能體技術(shù)將在這幾類企業(yè)中將會更快上崗。首先是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的企業(yè)，它們在AI應(yīng)用方面具備先天優(yōu)勢；其次是那些管理復(fù)雜度高、目前仍主要依賴人力進行協(xié)調(diào)，且在信息與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)存在阻滯或效率問題的企業(yè)。”趙斌強直言，“我們判斷2026年將成為多智能體規(guī)?；蠉彙脑?。”

韓煒表示，在多智能體時代，企業(yè)可分階段適配專門的智能體運營崗位，以推動智能體的落地實施。然而，未來企業(yè)的關(guān)鍵崗位均須具備智能體運營能力，此能力要求對智能體的運行機制及邊界有深入理解，并能夠?qū)ζ溥M行有效操控。同時，在智能體的運營過程中，需以關(guān)鍵的人類倫理準則進行監(jiān)督。就員工個人職業(yè)發(fā)展而言，向AI架構(gòu)師或AI智能體運營方向轉(zhuǎn)型，存在一定的發(fā)展機遇。

袁帥認為，然而，這種變革絕非冷酷的機器換人，企業(yè)在追求極致效率的同時，必須承擔(dān)起“技術(shù)人道主義”的責(zé)任。平衡效率與權(quán)益的核心在于將“人力”從重復(fù)性勞動中解放出來，轉(zhuǎn)而投向更具創(chuàng)造性和情感價值的領(lǐng)域。企業(yè)不能僅將員工視為被替代的成本，而應(yīng)將其視為智能體的“指揮官”和“訓(xùn)練師”。這需要“一把手工程”自上而下地推動組織心智變革，打破部門墻，建立內(nèi)部人才市場，通過“智能體運營師”等新崗位吸納原有員工，讓人類員工從“執(zhí)行者”進化為“決策者”，在人機協(xié)同中實現(xiàn)從“人才依賴”到“能力軟件化”的軟著陸，避免因技術(shù)激進迭代引發(fā)的組織震蕩與員工對立。

（編輯：張靖超 審核：李正豪 校對：翟軍）