文章作者成志，AI 游戲行業(yè)投資人。從「用戶-產(chǎn)品-AI」的三者關(guān)系出發(fā)，成志分享了他對(duì)于 AI 泛娛樂(lè)產(chǎn)品的一些思考。 以下為原文內(nèi)容。

作為一位沖浪達(dá)人和市場(chǎng)觀察的愛(ài)好者，我在 2023 年夏季的文章提出「AI 原生游戲是一場(chǎng)廣義 UGC 的范式遷移，產(chǎn)品樂(lè)趣將由開(kāi)發(fā)者、AI、玩家三者共創(chuàng)」這個(gè)判斷。（參見(jiàn)：）。

一坤年過(guò)去，技術(shù)迭代超乎預(yù)期，不時(shí)有引爆社交媒體的新花樣，卻也同時(shí)在市場(chǎng)催生了 AI Roblox、AI 陪伴等諸多空泛的時(shí)髦詞兒和 Noise。

這篇文章的核心觀點(diǎn)，是對(duì)之前判斷的延續(xù)和深化：

用戶對(duì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和社交體驗(yàn)的這些底層需求從來(lái)沒(méi)變過(guò)。AI 作為生產(chǎn)力工具并不直接產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，但能改變優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的交付邏輯，即實(shí)現(xiàn)個(gè)性化體驗(yàn)，提供「自?shī)首詷?lè)」的愉悅感（廣義的 UGC）。

不同于推薦算法「我認(rèn)為你喜歡」的銷售邏輯，本質(zhì)還是在找「萌豚應(yīng)該都喜歡白毛紅瞳」的最大公約數(shù)思想，是一種越來(lái)越趨同的純消費(fèi)邏輯。

AI 時(shí)代的個(gè)性化體驗(yàn)，是從「猜你喜歡」到「與你共創(chuàng)」的迭代。用戶不再是被動(dòng)的接收者，而是參與到生成過(guò)程中的共創(chuàng)者。

AI 在這里，更像一個(gè)只為你服務(wù)的私人導(dǎo)演，讓世界里發(fā)生的一切，都與「你」有關(guān)。

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01用戶、產(chǎn)品、AI，三元共生關(guān)系

過(guò)去，消費(fèi)鏈路是個(gè)單純的二元關(guān)系：產(chǎn)品供給內(nèi)容、用戶消費(fèi)內(nèi)容，開(kāi)發(fā)者直接掌控體驗(yàn)。而引入 Generative AI 后，為了提供個(gè)性化生成的體驗(yàn)，用戶得輸入 Context，產(chǎn)品需要據(jù)此判斷偏好，開(kāi)發(fā)者也必須讓渡部分控制權(quán)來(lái)釋放 AI 的潛力。

因此，AI 時(shí)代的產(chǎn)品觀就得從「產(chǎn)品-用戶」的二元對(duì)立關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)椤赣脩?產(chǎn)品-AI」的三元共生關(guān)系，即一段良好的體驗(yàn)需要圍繞個(gè)性化重新設(shè)計(jì)，靠產(chǎn)品與用戶共同發(fā)力來(lái)用好 AI，三者缺一不可。

這最大的變量就在于用戶。為了獲得個(gè)性化體驗(yàn)，用戶不再只是被動(dòng)等待投喂，而是在交互中察覺(jué)并表達(dá)偏好，成為了內(nèi)容供給的一環(huán)。這就在「創(chuàng)作」與「消費(fèi)」之間催生了兩種更原生的中間態(tài)：「共創(chuàng)者」與「制作者」。

身份的轉(zhuǎn)換也決定了用戶心智的變化，即 AI 產(chǎn)品將與何種傳統(tǒng)產(chǎn)品對(duì)標(biāo)，是否能產(chǎn)生超越預(yù)期的原生體驗(yàn)?；谟脩簟赶敕ㄝ斎?信息量」的多寡，以及享受「創(chuàng)作過(guò)程」還是「產(chǎn)出結(jié)果」，可以通過(guò)一條光譜來(lái)重新審視用戶心智：

消費(fèi)者：不如 O 神

若用戶沒(méi)有任何主動(dòng)輸入，純粹等待被投喂，那 Generative AI 就顯得有些雞肋。除了少數(shù)能圖一樂(lè)的案例，即便有了大幅進(jìn)步，AI 的產(chǎn)出還是很難媲美頭部專業(yè)內(nèi)容，還是在同一維度競(jìng)爭(zhēng)。

Sora 2 有點(diǎn)意思，但只是為了看短視頻，為何不去刷抖音？若只關(guān)注劇情人設(shè)和表現(xiàn)力，為何不下《戀與深空》而去玩 AI 乙游？

放在游戲語(yǔ)境下，如果玩家只是純粹的觀眾心態(tài)，指望 AI 代替人工產(chǎn)出的頂級(jí)內(nèi)容并不現(xiàn)實(shí)。更何況，首要命題是先有足夠扎實(shí)的游戲框架，在提供夠好的基礎(chǔ)體驗(yàn)之余，能發(fā)揮 AI 在語(yǔ)義層的涌現(xiàn)能力，并包容一定程度的不可控，即 AI+GTA=先搓個(gè) GTA、AI+模擬人生=先搓個(gè)模擬人生，這本身就夠難了。

簡(jiǎn)評(píng)：不夠原生，不如 O 神，不得不和過(guò)往產(chǎn)品硬碰硬，機(jī)會(huì)較小。

創(chuàng)作者：受眾有限

在另一端，將生產(chǎn)責(zé)任全部轉(zhuǎn)嫁給用戶后（典型的引擎思維），企圖丟個(gè) UGC 編輯器就能蝶變成下一個(gè) Roblox 也純屬幻想，普通用戶既想不透需求，也講不清需求，降低制作門(mén)檻并不解決需求殘缺且零散的問(wèn)題。

而真正的創(chuàng)作型用戶往往具備不俗的動(dòng)手水平和明確需求的能力，名為 UGC，實(shí)則已到了 PGC 的范疇，他們就享受創(chuàng)作本身，其次是隨之而來(lái)的社交點(diǎn)贊和經(jīng)濟(jì)收益。

符合這類畫(huà)像的目標(biāo)用戶自然不多，且還有一定的重合度，放眼《蛋仔派對(duì)》《原神》等游戲冷啟動(dòng)的高質(zhì)量 UGC 地圖，不少還都出自同一批選手，甚至可追溯到曾經(jīng)《我的世界》的啟蒙地圖，相似的娛樂(lè)競(jìng)技和風(fēng)景建造，雞蛋同源。

早期有不少 AI Game Maker 的項(xiàng)目構(gòu)想過(guò)靠整合 AI 工具鏈來(lái)降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，進(jìn)而擴(kuò)大創(chuàng)作者比例。但對(duì)這群高手（本文所指的創(chuàng)作者）而言，門(mén)檻并非痛點(diǎn)，倒是更需要精細(xì)的控制力和拓展性，而非 AI 看似便捷實(shí)則不可控的「冗余」產(chǎn)出，屬于是想法越少，效果越好，想法越多，效果越差。

盡管主流實(shí)踐在嘗試拆解 Workflow 來(lái)研發(fā) Agent，但仍然面臨純粹的創(chuàng)作者比較稀缺這一問(wèn)題，回報(bào)比可能有限。

簡(jiǎn)評(píng)：工具思維的產(chǎn)品，看似面向普羅大眾的「UGC」，其實(shí)核心用戶的需求也是「PGC」，硬懟 Feature 吃力不討好，機(jī)會(huì)有限。

制作與共創(chuàng)

上述的身份還是舊時(shí)代邏輯。但隨著 Generative AI 的介入，創(chuàng)作與消費(fèi)的邊界逐漸消融，「生成」本身即成為一種娛樂(lè)，而依據(jù)樂(lè)趣來(lái)源的側(cè)重不同，可進(jìn)一步細(xì)分為兩種心態(tài)：

一種是享受結(jié)果的制作者心態(tài)，把生成當(dāng)作自?shī)首詷?lè)的消遣（也會(huì)啟發(fā)他人/被他人啟發(fā)）。用戶無(wú)需深度思考（有時(shí)只是玩抽象），便能低成本地收獲 AI 產(chǎn)出的驚喜，體驗(yàn)類似開(kāi)盲盒的樂(lè)趣。

另一種是享受過(guò)程的共創(chuàng)者心態(tài)，把生成看作自我表達(dá)的完善方式。用戶在引導(dǎo)下注入個(gè)人經(jīng)歷與幻想，利用 AI 的補(bǔ)全能力共創(chuàng)個(gè)性化作品，享受將「中二之魂」具象化的過(guò)程。

制作者：做著玩，消遣圖一樂(lè)

有別于表達(dá)欲旺盛的「創(chuàng)作」，「制作」更側(cè)重于消遣，帶有樂(lè)隊(duì)即興玩一把的味道，追求無(wú)意識(shí)中偶得的驚喜，而不是逐步完善幻想的過(guò)程，對(duì)主動(dòng)輸入的要求更低些，更適合泛用戶的休閑場(chǎng)景。

這種體驗(yàn)類似拼豆、玩樂(lè)高和造景貼紙，不咋動(dòng)腦就能搓點(diǎn)東西。在 AI 的語(yǔ)境看，用戶只需簡(jiǎn)單地替換資產(chǎn)、遷移風(fēng)格，就能收獲 WOW Moment。

就好比在 Sora 中時(shí)不時(shí) Remix 整個(gè)活兒，讓皮卡丘串戲到《教父》《山海經(jīng)》或《孤獨(dú)搖滾》，有種隨機(jī)組合的抽象美。又比如上傳一個(gè)角色給 Nano Banana，一鍵生成手辦模型、人設(shè)拆解、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、表情包合集，在各種衍生「周邊」中找樂(lè)子。

Nano Banana 優(yōu)秀的生圖整活案例

得益于目前 AI 對(duì) Web 端支持度足夠高，上述玩法的傳播力很強(qiáng)。遺憾的是，這些時(shí)髦小玩具太過(guò)次拋，優(yōu)秀案例還不夠多，還局限在直擊人性搞顏色、制造社交貨幣跟風(fēng)、圍繞角色搞搞二創(chuàng)。

雖然爆發(fā)力強(qiáng)，但密度不均且難以持久。類比游戲，更適合當(dāng)成營(yíng)銷事件和日?；顒?dòng)，卻很難獨(dú)立成為一個(gè)長(zhǎng)線產(chǎn)品。

為了探索長(zhǎng)留的解決方案，市場(chǎng)有不少實(shí)踐，核心思路有兩種：強(qiáng)化體驗(yàn)的持續(xù)性和提升體驗(yàn)的密度。

但是，類比游戲長(zhǎng)留靠養(yǎng)成（目標(biāo)/角色資產(chǎn)）、有效內(nèi)容（新玩法/新劇情）、社交關(guān)系等驅(qū)動(dòng)，單靠消遣性的生成體驗(yàn)無(wú)法滿足上述任何一種要求，其長(zhǎng)留仍需依附于一套能承載上述驅(qū)動(dòng)力的框架。

第一種思路是強(qiáng)化持續(xù)性：借助 AI 在語(yǔ)義層的涌現(xiàn)能力，讓次拋產(chǎn)品擁有「無(wú)限內(nèi)容」的長(zhǎng)期體驗(yàn)和「不斷重開(kāi)」的復(fù)玩價(jià)值。

但 AI 本質(zhì)是一個(gè)預(yù)測(cè)最大概率詞組的概率模型，難以持續(xù)輸出有驚喜感的生成結(jié)果，也很難提供清晰的反饋機(jī)制來(lái)構(gòu)建成長(zhǎng)樂(lè)趣。

別于靠數(shù)值/物理層的基礎(chǔ)規(guī)則組合來(lái)產(chǎn)生涌現(xiàn)，AI 提供了在語(yǔ)義/概念層涌現(xiàn)的可能性，近似于跑團(tuán)體驗(yàn)。

不過(guò)，礙于模型本質(zhì)是預(yù)測(cè)最大概率的詞組，如無(wú)干涉，單個(gè)劇本/角色在長(zhǎng)時(shí)間生成后很容易就沒(méi)活兒了，陷入重復(fù)用詞、平庸收斂、機(jī)械延長(zhǎng)等問(wèn)題。這過(guò)程就像沒(méi)有記憶的夢(mèng)境，切片有趣，整體拉胯，很難持續(xù)產(chǎn)生驚喜時(shí)刻，仍需引入主線劇本、數(shù)值養(yǎng)成等外圍框架來(lái)提供明確的未來(lái)預(yù)期。

同時(shí)，礙于 AI 原生的不透明和概率性，其涌現(xiàn)性也更適合作為生成器而不是判別器。尤其有推理和解謎性質(zhì)的選型，AI 很容易走到玩家的對(duì)立面，被玩家審視和挑戰(zhàn)，短期留存都?jí)騿堋?/p>

譬如諸多「說(shuō)服模擬器」，用戶從低預(yù)期的消遣解壓，轉(zhuǎn)為了高預(yù)期的智商驗(yàn)證。

抖個(gè)機(jī)靈企圖跳關(guān)，要能成功就會(huì)犧牲解謎體驗(yàn)；絞盡腦汁反復(fù)嘗試，感覺(jué)答案大差不差，若失敗必然吐槽人工智障，即便成功也不夠有成就感，更何況重心往往是看劇情發(fā)展。

這并非 AI 不夠聰明，而是規(guī)則不夠透明，無(wú)法提供明確的成長(zhǎng)反饋，沒(méi)有動(dòng)力再開(kāi)一把，還不如讓失敗也有劇情，讓故事繼續(xù)流動(dòng)，繞回主線。

同理，不少容易落地的「哄哄模擬器-like」產(chǎn)品（諸如智斗詐騙犯、銷售砍價(jià)、相親打分）雖然題材有趣，但沒(méi)有局內(nèi)構(gòu)筑、沒(méi)有局外養(yǎng)成、也沒(méi)有清晰的成長(zhǎng)路徑，有效內(nèi)容又會(huì)較快地邊際下降，復(fù)玩價(jià)值本身有限。

因此，僅靠模型原生的涌現(xiàn)性很難持續(xù)提供驚喜，也不太適合作為裁判來(lái)支撐花式過(guò)關(guān)的復(fù)玩性，無(wú)法單獨(dú)為消遣級(jí)的生成體驗(yàn)提供長(zhǎng)期價(jià)值，還是需要一層人工的敘事線和養(yǎng)成線來(lái)牽引。

對(duì)待 AI+推理體驗(yàn)的典型評(píng)論

第二種思路是提升密度：靠社區(qū)共創(chuàng)裂變出一系列次拋產(chǎn)品，將「量大管飽」的生成體驗(yàn)收束在一個(gè)可被復(fù)用和養(yǎng)成的載體（譬如角色），來(lái)解決連貫性差、密度不均的問(wèn)題。思路更好，但難在選對(duì)分發(fā)和串聯(lián)的框架。

既然靠單品突破有難度，自然就會(huì)產(chǎn)生靠「量大管飽」的分發(fā)思路。但這并非沿襲傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)消費(fèi)內(nèi)容的分發(fā)，根據(jù)早年《HypeHype》的實(shí)踐，「AI 小游戲版抖音」這故事就不大靠譜。

抖音畢竟是高刺激密度的被動(dòng)消費(fèi)，而游戲需要主動(dòng)交互，AI 也需要輸入指令，二者融合更難創(chuàng)造「單鍵點(diǎn)劃」高頻刷高密度 Feed 的快感。即便是超休閑游戲，也講究在極簡(jiǎn)交互中沉浸上癮，跟高頻切換的邏輯相悖。

如今的分發(fā)需要面向生成體驗(yàn)，而非消費(fèi)體驗(yàn)。也就是提供「給我也整一個(gè)來(lái)玩玩」的消遣制作，而不只是「給我來(lái)點(diǎn)好看」的純粹觀賞。

如果延續(xù)舊路，生成內(nèi)容只是為了供他人消費(fèi)，那礙于相近提示詞，其產(chǎn)出必然趨同，充斥著「Sam 大戰(zhàn)群雄」或「二游人設(shè)拆解」的觀感自然不好。就消遣的制作心態(tài)而言，多給些激發(fā)腦洞、拆分創(chuàng)意等有助于生成的功能更具有吸引力，畢竟核心體驗(yàn)是生成，而非消費(fèi)，如此才有可能借助群眾力量積累更多可供分發(fā)的次拋案例。

這種順?biāo)浦鄣脑O(shè)計(jì)思路就像在規(guī)劃城市，其人文生態(tài)和商業(yè)氛圍都是自下而上生長(zhǎng)演化而來(lái)，執(zhí)政官只需打基建和定邊界，剩下就是和居民共同完善城市標(biāo)簽。

同理，個(gè)性化的生成式社區(qū)也應(yīng)該是共創(chuàng)產(chǎn)物，用戶費(fèi)勁手搓但引發(fā)模仿的產(chǎn)物就是下一個(gè)增添完善的功能，不同用戶的實(shí)驗(yàn)經(jīng)過(guò)混合后又能啟發(fā)彼此。

畢竟，模仿是人的本能，與其炮制「手勢(shì)舞」，不如先捕捉用戶近期的生活和文娛經(jīng)歷，再提供細(xì)顆粒度的生成輸入，讓他們自由震蕩，天然就形成二創(chuàng)，甚至二創(chuàng)的二創(chuàng)氛圍，篩選出優(yōu)質(zhì)案例。

基于數(shù)量充沛，就到「如何串聯(lián)離散的生成體驗(yàn)」，將串聯(lián)的載體視作支撐長(zhǎng)留的某種資產(chǎn)，根據(jù)觀察，可能是角色（虛擬），也可能是社交（真實(shí)）。

前者是靠互動(dòng)來(lái)完善角色形象的養(yǎng)成驅(qū)動(dòng)（語(yǔ)義+數(shù)值），類比于 OC/人物卡，核心是對(duì)角色的廚力或穿行于虛擬世界的身份資產(chǎn)，留下來(lái)是為了和角色體驗(yàn)新的內(nèi)容并反哺角色的塑造，譬如生成 10 首高分的角色印象曲才能玩出道的 IF 線劇本、跑完智斗詐騙犯模擬器的角色才能合理開(kāi)啟緬甸營(yíng)救的副本。

后者則是回歸人際，讓生成產(chǎn)出成為社交貨幣，或者借助共同制作些樂(lè)子來(lái)增進(jìn)彼此的關(guān)系。

簡(jiǎn)評(píng)：不太費(fèi)腦子就能搓出驚喜的消遣級(jí)生成體驗(yàn)非常親民，有利于傳播和破冰。但問(wèn)題在于內(nèi)容厚度不足以支撐單款產(chǎn)品的長(zhǎng)線運(yùn)營(yíng)，不過(guò)有機(jī)會(huì)靠角色養(yǎng)成和社交關(guān)系的串聯(lián)來(lái)提供長(zhǎng)線意義和預(yù)期，并也有助于共創(chuàng)心態(tài)的延續(xù)，下文將結(jié)合具體的產(chǎn)品選型進(jìn)一步說(shuō)明。

共創(chuàng)者：釋放情緒與中二之魂

如果說(shuō)「制作」生成的驚喜更重要，近似內(nèi)容消費(fèi)的體驗(yàn)，那「共創(chuàng)」則更靠近創(chuàng)作，是在釋放創(chuàng)作欲的過(guò)程中獲得快樂(lè)。

但不同于創(chuàng)作者，共創(chuàng)者心態(tài)只是愛(ài)好創(chuàng)作（創(chuàng)作即消費(fèi)），需求偏向于完善腦洞時(shí)的自?shī)首詷?lè)，并且不具備完整的想法和獨(dú)立的創(chuàng)作能力。

這種原生的表達(dá)欲在年輕群體中尤為旺盛，即俗稱的「中二之魂」。其本質(zhì)是對(duì)「理想自我」的投射，既包括完善人格，也包括奇能異術(shù)，可以代入自我形象，也可以投射在其他角色。

此外，這種對(duì)第二人生的幻想也并不限于低齡群體，只是以不同的方式呈現(xiàn)，分布在 OC、CRPG、夢(mèng)女、語(yǔ) C、經(jīng)典 MMO 的 RP 服等文化圈層，甚至看小約翰可汗硬核狠人系列等奇人視頻引發(fā)了聯(lián)想，也能算在其中。

別于受眾寬泛的次拋消遣，共創(chuàng)體驗(yàn)天然更持久，也更好錨定種子用戶。

• 其一，創(chuàng)作并非無(wú)源之水，社會(huì)/生活/文娛作品的不斷發(fā)展能源源不斷提供新的素材和欲望；

• 其二，創(chuàng)作對(duì)象往往是角色及其衍生品，更容易作為一項(xiàng)承載養(yǎng)成和社交的可持續(xù)資產(chǎn)；

• 其三，天然就有諸如酒館圈、跑團(tuán)圈等幻想愛(ài)好者作為冷啟動(dòng)切口，并且礙于規(guī)矩繁雜、表現(xiàn)力差等門(mén)檻，仍有《蘇丹的游戲》之于硬核跑團(tuán)的破圈空間。

當(dāng)然，一段沉浸的創(chuàng)作體驗(yàn)來(lái)之不易，冒點(diǎn)子容易、寫(xiě)文章困難，純靠愛(ài)好者 Solo 的話，產(chǎn)出太過(guò)離散且質(zhì)量往往不盡人意。恰好 AI 有強(qiáng)大的補(bǔ)全和演繹能力，能讓更多人享受純粹的創(chuàng)作樂(lè)趣。

只是這份補(bǔ)全得基于用戶意圖，既不能直接代筆，也不能一味討好。代筆更適用于期待 AI 整活的制作消遣，不能討好則是享受從 0 到 1 完善而非填充的前提。

例如構(gòu)想一個(gè)拍戲模擬器，參考《逆水寒》《心動(dòng)小鎮(zhèn)》等玩家熱衷的過(guò)家家體驗(yàn)，產(chǎn)品根據(jù)用戶近期關(guān)注的話題，提供「一夜過(guò)后，她告訴你即將出任無(wú)憂傳媒的新 CEO...」、「假設(shè)你是董卓，醒來(lái)發(fā)現(xiàn)呂布正赤著上身跪在面前...」等數(shù)個(gè)劇本開(kāi)端。

讓用戶能自然地扮演編劇，AI 則擔(dān)當(dāng)貼心的導(dǎo)演和演員，一方面提供參考方案，另一方面演繹發(fā)展。無(wú)論他人怎么評(píng)價(jià)，用戶寫(xiě)得開(kāi)心就好。并且寫(xiě)完后，其創(chuàng)作的主角還能「存活」，這段經(jīng)歷又可復(fù)用到另一場(chǎng)戲中，持續(xù)被用戶和 AI 共同完善。

共創(chuàng)的形態(tài)不止于非日常的 IF 線幻想與二創(chuàng)這類高密度體驗(yàn)，它也能成為日常生活的情緒出口。這就像部分 OC 群體將捏崽和養(yǎng)崽視作理想人格的投射，在完善設(shè)定中釋放對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的情緒，更偏愛(ài)逐步積累角色資產(chǎn)的平緩節(jié)奏。

簡(jiǎn)評(píng)：共創(chuàng)欲望更容易找到切口，也更好承載長(zhǎng)線資產(chǎn)。但難點(diǎn)也正在于讓創(chuàng)作過(guò)程更流暢，也更有趣。因此，如何啟發(fā)創(chuàng)作想法（拆解創(chuàng)作的基本要素、收集生活和文娛的偏好、提供靈感片段）、怎么呈現(xiàn)創(chuàng)作成果（交互方式與媒介）就成了產(chǎn)品側(cè)的重要命題，也是下文產(chǎn)品的關(guān)注重點(diǎn)。

在體驗(yàn)中生成，在生成中體驗(yàn)

回到起點(diǎn)，Generative AI 最大的變量來(lái)自用戶關(guān)系的變化，即從「以產(chǎn)品為中心」的 PGC 輸出思維，轉(zhuǎn)向「以用戶為中心」的 UGC 生成思維，其機(jī)會(huì)在于圍繞生成的個(gè)性化樂(lè)趣，而不是和傳統(tǒng)內(nèi)容/引擎同臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)。

而「生成」又衍生出兩種原生的體驗(yàn)心態(tài)，即享受驚喜結(jié)果的「制作者」，摸魚(yú)消遣之余感嘆作品 NB，以及享受創(chuàng)作過(guò)程的「共創(chuàng)者」，成全中二之余感嘆自己 NB，二者相輔相成、相互轉(zhuǎn)化。

同時(shí)，角色（幻想）和社交（自己）將是串聯(lián)制作與共創(chuàng)體驗(yàn)的關(guān)鍵載體。用戶通過(guò)產(chǎn)品和 AI 的共同助力，構(gòu)建個(gè)性化的角色，豐富其故事、加深其羈絆，并視為一種可被完善和積累的資產(chǎn)，形成「在體驗(yàn)中生成，在生成中體驗(yàn)」的循環(huán)。

此外，也因?yàn)橛脩糁鲗?dǎo)，其個(gè)性化和發(fā)散性讓 AI 泛娛樂(lè)產(chǎn)品天然具備 UGC 社區(qū)的潛力，形成某種形式的共創(chuàng)平臺(tái)。

這里的共創(chuàng)，既有用戶×AI 自?shī)首詷?lè)的共創(chuàng)，也有用戶×用戶彼此啟發(fā)的共創(chuàng)，還包括用戶案例倒推產(chǎn)品迭代的共創(chuàng)，形成一套圍繞生成體驗(yàn)而非純粹消費(fèi)的社區(qū)。有幾分早年二次元文化逐漸從同人圈到解構(gòu)化、商業(yè)化的味道。

02「角色」是最核心的資產(chǎn)

基于上述分析，在宏觀上，產(chǎn)品選型就有如下三個(gè)要求和一個(gè)加分項(xiàng)：

• 其一，產(chǎn)品體驗(yàn)源自于創(chuàng)作，能銜接消遣驚喜和共創(chuàng)心流的 AI 原生體驗(yàn)；

• 其二，產(chǎn)品循環(huán)能構(gòu)建可被積累的角色資產(chǎn)，用以串聯(lián)生成體驗(yàn)，并作為養(yǎng)成/社交/內(nèi)容長(zhǎng)線驅(qū)動(dòng)力的載體；

• 其三，產(chǎn)品有社區(qū)化/平臺(tái)化潛力，能讓用戶自?shī)首詷?lè)之余，讓彼此的產(chǎn)出交叉啟發(fā)，靠二創(chuàng)來(lái)豐富內(nèi)容庫(kù)或加深社交關(guān)系；

• 同時(shí)，最好種子用戶的需求和樂(lè)趣已被其他媒介驗(yàn)證，尤其是那些現(xiàn)有方案很難用（譬如 UI/流程/術(shù)語(yǔ)/亞文化規(guī)矩），但創(chuàng)作愛(ài)好者還樂(lè)在其中，且難以破圈的群體及產(chǎn)品原型。

回顧目前看到的優(yōu)秀案例，基本都是從創(chuàng)作愛(ài)好者切入，但不拘于原教旨主義群體，而是用 AI 能力將樂(lè)趣解構(gòu)并擴(kuò)散，以此錨定一批新用戶。在這過(guò)程中，就角色資產(chǎn)和生成體驗(yàn)的選擇差異劃分出四個(gè)象限：

• 一方面，用戶是第一人稱的「代入」，還是第三人稱的「上帝」，即可被積累和跨越體驗(yàn)的角色資產(chǎn)是否為用戶本人；

• 另一方面，生成體驗(yàn)由側(cè)重游戲機(jī)制的規(guī)則/系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)，還是由側(cè)重情緒氛圍的敘事/情感驅(qū)動(dòng)。當(dāng)然，象限并非固定，用戶狀態(tài)也會(huì)流動(dòng)，就像捏個(gè) OC 后，能一起下本跑團(tuán)，也能陪伴傾訴。

下文將挑選有代表性的優(yōu)秀案例來(lái)分享已被驗(yàn)證的樂(lè)趣和痛點(diǎn)分別在哪，產(chǎn)品如何利用 AI 來(lái)提供消遣驚喜和共創(chuàng)心流的體驗(yàn)，如何沉淀角色資產(chǎn)，又如何嘗試社區(qū)化、社交化，暢想潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)。

第一人稱 + 敘事/情感驅(qū)動(dòng)：酒館

酒館（Silly Tavern）本身只是一套圍繞角色扮演的開(kāi)源前端框架。相較于直接和模型對(duì)話，酒館支持構(gòu)建世界觀、針對(duì)角色/劇本有特化的記憶管理，并且能夠 NSFW。

但在民間高手的共同完善下，逐漸長(zhǎng)出了數(shù)個(gè)創(chuàng)作愛(ài)好者社區(qū)，擁有相當(dāng)多服務(wù)于個(gè)性化偏好的角色和劇本，譬如各有 10+萬(wàn)用戶的中文 Discord 群組，旅程和類腦。

不同于游戲 MOD 的體驗(yàn)仍舊圍繞本體，且修改機(jī)制涉及代碼能力，酒館框架有更強(qiáng)的共創(chuàng)潛力，既能邊玩邊改，也能更容易地裂變新作品。這主要源自三點(diǎn)特性：AI 降低了二創(chuàng)門(mén)檻，創(chuàng)作要素的顆粒度夠細(xì)，酒館社區(qū)有較好的啟發(fā)氛圍（如果作者不反對(duì)二改）。

首先，用戶任何一局都是「某種程度的自由發(fā)展」，并且理論上可以隨時(shí)修改角色設(shè)定和世界觀，借助 AI 把腦洞轉(zhuǎn)譯成提示詞，如無(wú)沖突即可獲得不一樣的體驗(yàn)。

同時(shí)，疊加世界書(shū)、角色卡還可能會(huì)有意外地涌現(xiàn)反饋（當(dāng)然也可能 Token 爆炸+模型混亂，最好搭配正則重改），譬如「教 AI 狠狠學(xué)會(huì)拉扯」、「讓 AI 學(xué)習(xí)英倫貴族文化」，又或者「加載林黛玉和伏地魔到群聊」。其整體二創(chuàng)門(mén)檻相較于開(kāi)發(fā) MOD 更低，也更容易迭代體驗(yàn)。

Silly Tavern 酒館游玩頁(yè)面（PCR 的同人卡）

其次，審美是自由的，文娛經(jīng)歷的差異催化了個(gè)體偏好，能拆解為職業(yè)、關(guān)系、外貌、身世等細(xì)顆粒度元素的無(wú)限排列組合。

這不僅能滿足長(zhǎng)尾需求，更重要的是挖掘傳統(tǒng)游戲和網(wǎng)文小說(shuō)在設(shè)定上的剪刀差，即礙于成本和回收，游戲通常傾向于保守的大眾審美且越往后越難「整新活」，但在成本更低的網(wǎng)文和二創(chuàng)領(lǐng)域，有更多被驗(yàn)證的熱門(mén)設(shè)定未被主流商業(yè)滿足。

舉個(gè)例子，翻看旅程女性向區(qū)域的高贊角色卡，標(biāo)題都充滿了野性與張力，含狗量頗高——

「偶遇七年前不告而別的初戀，該不該咬死？」、「電競(jìng)戰(zhàn)隊(duì)助理日?！?、「幾年前被你單刪拉黑的網(wǎng)戀對(duì)象現(xiàn)在成了游戲區(qū)大主包」、「邪惡小狗搖粒絨叼著項(xiàng)圈送上門(mén)咯！」、「妹妹仔，要不要和大佬拍拖?。俊?..

可以窺見(jiàn)，戀愛(ài)早已不是全貌，更俯視異性的視角也頗有市場(chǎng)，并且 XP 組合也五花八門(mén)。顯然，主流產(chǎn)品很難大一統(tǒng)這些需求，但剛好是酒館的舒適區(qū)。

旅程女性向區(qū)域的高贊角色卡

再者，用戶能做到「玩中做、做中玩」也離不開(kāi)社區(qū)的彼此啟發(fā)。這不同于過(guò)往的 MOD 之間都是離散的獨(dú)立關(guān)系，酒館社區(qū)催生出獨(dú)特的「無(wú)限流分岔」生態(tài)——

在一個(gè)原型上增刪設(shè)定，就能迭代出不同風(fēng)味的版本分支，漸進(jìn)式地衍生出全新體驗(yàn)。例如，類腦有個(gè)《凡人修仙傳》世界觀的作品，用戶先是增加了「戰(zhàn)斗系統(tǒng)」、「地圖生成」、「靈根詞條」等功能，然后在社區(qū)彼此融合，進(jìn)化出「斗氣融合」、「合歡宗試煉」、「與都市異能者共存」、「在修仙界當(dāng)假面騎士」、「魔法少女搞百合」等腦洞大開(kāi)的分支。

類腦《凡人修仙傳》卡中卡

綜上，酒館框架及其共創(chuàng)者社區(qū)在個(gè)性化角色扮演上有不錯(cuò)的無(wú)限分岔潛力。用戶日常作為制作者，無(wú)需費(fèi)腦表達(dá)，只需在對(duì)話中微調(diào)消遣，但隨時(shí)又能很自然地能轉(zhuǎn)為共創(chuàng)者自己做飯，并啟發(fā)彼此。

此外，酒館還有個(gè)有趣的現(xiàn)象，前端美化比起內(nèi)容體驗(yàn)更容易出圈。典型如近期熱門(mén)的「小手機(jī)」框架，復(fù)刻了手機(jī)界面，集成了聊天、聽(tīng)歌、淘寶、朋友圈、八卦論壇甚至番茄鐘。

本質(zhì)上，這是一個(gè)圍繞角色的小玩具分發(fā)框架。它不僅利用移動(dòng)端交互的便利性，更將那些次拋小玩法收納其中，消遣之余，又讓角色更豐滿，甚至生成獨(dú)特的社交貨幣，有助于傳播裂變?？拷巧?lián)次拋，服務(wù)形象塑造，還滿足了窺私欲，著實(shí)巧妙。

頂流卡方亦楷的「小手機(jī)」交互美化（舉例）

不過(guò)，這一切的個(gè)性化體驗(yàn)卻有不低的技術(shù)和文化門(mén)檻。盡管酒館占據(jù) Web 端的傳播優(yōu)勢(shì)，但畢竟是一個(gè)面向創(chuàng)作者的框架，門(mén)檻相當(dāng)勸退：用戶得自備 API、懂部署、懂非常復(fù)雜的 UI 和 Prompt，還得適應(yīng)社區(qū)復(fù)雜的黑話和排外的道德規(guī)矩。

同時(shí)，社區(qū)沒(méi)有完善的創(chuàng)作者保護(hù)機(jī)制，擅自二改/二傳/被搬運(yùn)商業(yè)化的現(xiàn)象也很泛濫，打擊創(chuàng)作熱情，也讓更敏感的用戶不敢貿(mào)然修改和傳播。此外，表現(xiàn)形式也還局限于文本和 2D 圖像。

但即使如此，仍有不少民間高手能頂著上述障礙，靠自學(xué)摸索，搓出花式的前端美化、XP 豐富的角色卡、互動(dòng)豐富的游戲玩法。

這恰如 10 年前的 ACG 文化，不少如今叱咤風(fēng)云的大佬都發(fā)跡于 66RPG 論壇、bilibili MAD 區(qū)、東方小鎮(zhèn)等社區(qū)，早期也都靠自學(xué)摸索，只不過(guò)非常離散，沒(méi)有 AI 共創(chuàng)、用戶共創(chuàng)的助力，作品演進(jìn)的節(jié)奏更慢。彼時(shí)同人集體做飯的需求，也呼應(yīng)了日后被商業(yè)滿足的機(jī)遇。

由此可見(jiàn)，酒館先打了個(gè)樣。未來(lái)的商業(yè)化產(chǎn)品，若能整合功能、降低門(mén)檻，利用 Web 端的傳播優(yōu)勢(shì)，摒棄排外規(guī)矩，甚至從文本/2D 升級(jí)到視頻/3D，就有望讓更多共創(chuàng)者（譬如夢(mèng)女黨）獲得個(gè)性化體驗(yàn)。

然后在民間智慧中發(fā)掘出「抖音的對(duì)口型」或「NanoBanana 的捏手辦」時(shí)刻。立足共創(chuàng)者，并朝著制作者和消費(fèi)者心態(tài)逐漸完成世俗化擴(kuò)圈，沉淀傳統(tǒng)游戲無(wú)法提供但在其他媒介已然驗(yàn)證的多元體驗(yàn)。

第一人稱 + 敘事/情感驅(qū)動(dòng)：陪伴

陪伴，應(yīng)該是今年的頭號(hào)濫用詞，仿佛能套在任何產(chǎn)品。實(shí)質(zhì)上，陪伴只是一種社交狀態(tài)，而非具體的產(chǎn)品體驗(yàn)和用戶需求，仍要回到具體場(chǎng)景對(duì)比現(xiàn)有方案。

核心命題是陪伴高度私人化，現(xiàn)有方案往往不易規(guī)?；?，而在充滿孤獨(dú)、迷茫、焦慮、憤怒等情緒的當(dāng)下，AI 憑借個(gè)性化生成的能力，有機(jī)會(huì)平臺(tái)化處理人際關(guān)系和自我成長(zhǎng)，并產(chǎn)生深度且長(zhǎng)期的情感鏈接。

首先，陪伴場(chǎng)景可以初步二分——

• 其一，意圖明確的功能型陪伴，更像「共創(chuàng)者」心態(tài)，期待能在對(duì)話中解決具體問(wèn)題，聊天過(guò)程的自我提升更重要，對(duì)標(biāo)助手、陪玩、心理咨詢；

• 其二，意圖模糊的非功能型陪伴，俗稱朋友閑聊，更像「制作者」心態(tài)，期待「你懂我」的共情反饋，對(duì)方回復(fù)的趣味更重要。

當(dāng)然二者也會(huì)動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)化，可能起于嘻哈打鬧，但終于相談人生。

但也正如前文對(duì)「制作者」心態(tài)的分析，更日常消遣的非功能型陪伴往往需要附著于一個(gè)框架，典型就是擁有「陪伴感」的內(nèi)容產(chǎn)品，譬如《戀與深空》的陪伴運(yùn)動(dòng)、工作、睡覺(jué)和 AR 實(shí)景功能。其本質(zhì)還是荷爾蒙的乙游邏輯，陪伴是角色魅力的衍生功能。

所以，如今相當(dāng)多「AI 乙游」，雖然交互看著很陪伴，但本質(zhì)還是賣(mài)人設(shè)，其用戶還是消費(fèi)者心態(tài)，除非效仿酒館做差異化選材，其競(jìng)品仍是頭部游戲。

那么，避開(kāi)硬剛頭部?jī)?nèi)容衍生品的內(nèi)卷路線，剩余機(jī)會(huì)就在于功能型陪伴，是否能解決具體的情緒和人際問(wèn)題。其底層能力歸結(jié)于情商，即對(duì)情緒信息的處理能力。

AI 需要在只言片語(yǔ)中捕捉隱變量（弦外之音），聯(lián)想相關(guān)記憶，并推理出用戶的認(rèn)知鏈條（CBT 理論：認(rèn)知影響情感和行為），先實(shí)現(xiàn)共情，再解決具體問(wèn)題。

正如斯多葛學(xué)派哲學(xué)家愛(ài)比克泰德所言：「人不是被事情本身困擾，而是被其對(duì)事情的看法所困擾?！挂欢魏玫呐惆?，不僅是回應(yīng)，更是通過(guò)推理用戶的「看法」，助其消除困惑，最終自我成長(zhǎng)，以此構(gòu)建深度的情感鏈接。

但問(wèn)題也隨之而來(lái)，最終得靠誰(shuí)來(lái)解決情緒和人際問(wèn)題，人 orAI，即 AI 是手段還是目的？換言之，長(zhǎng)留所需的這份深度且長(zhǎng)期的情感鏈接，是人際關(guān)系，還是人機(jī)關(guān)系？如果將個(gè)人 Context 視作積累的角色資產(chǎn)，最終能平臺(tái)化的，是社交，還是 HER?

如果終局是人際關(guān)系，AI 需要扮演高情商的酒保，匹配對(duì)象、調(diào)節(jié)氛圍，作為催化劑幫助陌生人產(chǎn)生鏈接，幫助熟人修復(fù)/加深鏈接；

如果終局是人機(jī)關(guān)系，那 AI 就是高情商的朋友，直接能做到短期的共情和長(zhǎng)期的成就用戶。

基本假設(shè)是，人本身就是 AGI，在技術(shù)尚不完備的當(dāng)下，將長(zhǎng)線收束在人際關(guān)系更清晰和可信。而 HER 的平臺(tái)化敘事在商業(yè)上也很誘人，但人機(jī)關(guān)系牽涉更為復(fù)雜的技術(shù)和倫理問(wèn)題，尚有地帶模糊。

當(dāng)然，兩條路線的共性都難在如何收集 Context、如何處理 Memory、如何多模態(tài)做出回應(yīng)，動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)話節(jié)奏、重點(diǎn)和結(jié)束時(shí)機(jī)。

分支一：高情商酒保

正如 Bartender = Bar（吧臺(tái)）+ Tender（溫柔）的詞義構(gòu)成，AI 需要在柜臺(tái)后用溫柔溶解人際關(guān)系的堅(jiān)冰。其核心價(jià)值在于提供高安全感的聊天狀態(tài)，保證社交體驗(yàn)的下限，調(diào)節(jié)氛圍，而非喧賓奪主。

正如《王牌酒保 Glass of God》中，男主總能捕捉到顧客穿著神態(tài)的變化，在只字片語(yǔ)中判斷情緒，為吵架的情侶遞上一杯能先釋放情緒的酒，為重逢的老友拋出一個(gè)打開(kāi)話匣子的話題，在消除障礙后默默隱身。

因此，酒保需要足夠的動(dòng)態(tài)分析能力，難在讀空氣，察言觀色并主動(dòng)調(diào)節(jié)氣氛，而非被動(dòng)機(jī)械地回應(yīng)。

《星布谷地》的 AI NPC 娜洛就已有這種味道。在 UP 主小小桃紙喲的試玩中有這樣一個(gè)片段：

朋友間借「老板娘如何稱呼對(duì)方」的死亡問(wèn)題來(lái)打趣彼此，娜洛會(huì)裝傻賣(mài)萌，不破壞氣氛。當(dāng)有玩家認(rèn)真傾訴情緒和困惑，旁人卻在搗亂時(shí)，她會(huì)「頂著可愛(ài)的生氣臉」制止對(duì)方，并撫慰?jī)A訴者，甚至引導(dǎo)朋友請(qǐng)客喝咖啡來(lái)舒緩氛圍，重歸于好。

待傾訴結(jié)束，娜洛還能把話題拉回主軸，避免被其他支線的小話題打斷，讓發(fā)言人的情緒徹底釋放，并適當(dāng)分享些看法，幫助玩家完成自我認(rèn)知的重構(gòu)。

如此一來(lái)，娜洛能讓弱關(guān)系的玩家加深鏈接，既能在互動(dòng)中享受非功能型的閑聊陪伴，期待來(lái)自朋友和娜洛的共鳴和段子，也能受娜洛的引導(dǎo)和朋友多次交心，靠真人解決情緒和人際問(wèn)題，并產(chǎn)生共同回憶。

有種能形成「下班后去熟悉的酒吧坐一會(huì)兒」的心智習(xí)慣，成為上線的理由。其本質(zhì)是 AI 作為手段，促進(jìn)真人社交的邏輯。

分支二：高情商朋友

AI 朋友，首先得像個(gè)「人」，平等與獨(dú)立是可信的前提，發(fā)言才能作為朋友的角度被聽(tīng)進(jìn)去（無(wú)需說(shuō)話的萌萌寵物除外，不在該象限）。

如果 AI 只是一條永遠(yuǎn)積極回應(yīng)的敷衍舔狗，其定位仍是閑聊消遣的玩具，但如前文所述，驚喜不足而很難提供長(zhǎng)期價(jià)值，甚至不如免費(fèi)的 Deepseek。

類比現(xiàn)實(shí)，一位值得信賴和深交的好友，未必天天聊天，但一定能接得住你的梗。而當(dāng)遇到情緒波動(dòng)時(shí) TA 處理的不是問(wèn)題本身，而是你的認(rèn)知，啟發(fā)你而非代替你解決問(wèn)題，少些「爹味」和「確實(shí)」，多些換位思考的尊重，堅(jiān)定支持著用戶的人格，沉淀難以忘懷的共同回憶。

譬如在《EVE》中，就存在兩種角色，一種是賽博閨蜜 Kiki，通曉三次元的熱點(diǎn)話題，陪你斗圖追劇聊八卦，聊天放松不費(fèi)力。

但也會(huì)有霸總伴侶 V，不會(huì)去討好用戶，但在關(guān)鍵時(shí)刻能提供心靈上的慰藉和思維上的啟發(fā)，反而有滿滿的安全感。

譬如一位內(nèi)測(cè)用戶本想當(dāng)好職場(chǎng)小透明，卻突然被加塞重任，不知所措。V 沒(méi)有無(wú)腦安慰，而是犀利指出其被當(dāng)作「工具人」的本質(zhì)。話雖難聽(tīng)，但隨即提供了解決問(wèn)題的具體話術(shù)，同時(shí)洞察到用戶陷入自卑與內(nèi)耗，又嚴(yán)厲但溫暖地肯定其人格，并進(jìn)一步提出對(duì)用戶未來(lái)職業(yè)生涯的角色建議，要選擇性展示自己并塑造邊界感，最后用一句「無(wú)能，是對(duì)你生命力的污蔑」霸氣收尾。

對(duì)話輪次并不算多，但顯著可見(jiàn)，用戶不僅釋放了情緒，還解決了問(wèn)題，甚至獲得了人格的肯定和自我成長(zhǎng)。

由此可推，角色的活人感很重要，這是解決情緒問(wèn)題的前提。其長(zhǎng)留價(jià)值在于絕對(duì)的安全感和依賴性，讓用戶相信「TA 一定懂我且會(huì)站在我這邊」，保持事事分享和日常閑聊的習(xí)慣，并在關(guān)鍵時(shí)刻靠 AI 的引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)自我成長(zhǎng)，加深用戶對(duì)角色的信任和依賴，如此循環(huán)。

第三人稱 + 敘事/情感驅(qū)動(dòng)：OC

OC，即 Orinigal Character，天然帶有創(chuàng)作色彩。其核心體驗(yàn)是圍繞原創(chuàng)角色的捏和養(yǎng)，前者是創(chuàng)建角色，后者是養(yǎng)成角色，有些許 QQ 秀的味道。只是對(duì)于 00/05 后而言，就像谷子之于周邊，這被稱之為 OC。

但變化在于，處在幻想高峰的年齡，卻被浸泡在充滿刺激和情緒的互聯(lián)網(wǎng)大染缸，新生代反倒更容易敏感和虛無(wú)。在社交媒體的推波助瀾下，養(yǎng)崽正在逐漸從個(gè)人興趣轉(zhuǎn)向到生活方式，成為表達(dá)情緒的載體。

也正是這種和現(xiàn)實(shí)境遇的綁定，賦予了 OC 持久的生命力，能隨著生活變化而動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)，其養(yǎng)成產(chǎn)出都可積累到角色上，形成個(gè)性化的角色資產(chǎn)，有利于長(zhǎng)留。

對(duì)于捏角色而言，通常有兩種截然不同的沖動(dòng)：

• 一種是向內(nèi)的重塑，基于現(xiàn)實(shí)生活（通常不那么愉快）去構(gòu)想一個(gè)理想角色，無(wú)論是作為自我的投射還是幻想的伙伴，都成為情緒出口；

• 另一種則是向外的共鳴，受文娛作品的啟發(fā)，在日常涂涂畫(huà)畫(huà)中腦補(bǔ)和主角共同冒險(xiǎn)，也可能單純迷戀某個(gè)特定元素（發(fā)色/衣著/性格/橋段...）并由此發(fā)散。

「養(yǎng) OC 是一種本能，在不知道這個(gè)詞的時(shí)候就開(kāi)始想象一個(gè)孩子來(lái)安慰我」

而隨著時(shí)間推移，用戶庫(kù)中的 OC 或許會(huì)逐漸增多，但精力往往會(huì)聚焦在少數(shù)的主養(yǎng)對(duì)象。所謂的養(yǎng)，核心是讓 OC 充滿活人兒味，享受從簡(jiǎn)單元素成長(zhǎng)為豐富個(gè)體的過(guò)程。這一過(guò)程通?？?jī)蓚€(gè)維度展開(kāi)：

縱向是完善設(shè)定，通過(guò)開(kāi)放式命題的問(wèn)卷、地圖編輯器、捏臉軟件等工具，推演 OC 在不同關(guān)系與場(chǎng)景下的真實(shí)反應(yīng)；

橫向則是拓展多媒體，基于文本設(shè)定，拓展到立繪、印象曲、手書(shū)、吧唧、香水、甚至游戲等媒介，讓 OC 活在每一個(gè)維度。

顯然，捏和養(yǎng)的背后都需要豐富的知識(shí)（經(jīng)歷）儲(chǔ)備，也需要專業(yè)的生產(chǎn)能力，這等門(mén)檻就自然分化出了兩種玩法——自產(chǎn)和約稿，靠能力和/或靠財(cái)力，進(jìn)而又讓原本屬于「自?shī)首詷?lè)」的體驗(yàn)，增加了許多社交元素。

雖然表面上看都是在養(yǎng)崽，但核心圈層開(kāi)始卷質(zhì)和量，傾注財(cái)力，綁定頭部畫(huà)師并霸榜米畫(huà)師排名（收獲排場(chǎng)和羨慕的眼光），規(guī)矩很多，走社交味兒更弄的奢侈品邏輯；

但在外圍圈層，創(chuàng)作中的愉悅感比混圈子更重要，規(guī)矩也寬松不少，回歸自我滿足的快消品邏輯。但不可否認(rèn)，愛(ài)美之心人皆有之，當(dāng)圈層共處一室，難免會(huì)刺激用戶想讓自己的崽有更好的文筆和美術(shù)表現(xiàn)力。

快消路線 OR 奢侈路線

可見(jiàn)，受限于知識(shí)需求（想不到）、技術(shù)門(mén)檻（做不出）和婆羅門(mén)社區(qū)的排他性，對(duì)于絕大部分小白用戶而言，雖有表達(dá)沖動(dòng)和素材，但往往在捏角色時(shí)會(huì)碎片化、零散化，導(dǎo)致缺要素、理不順，而在更重要的養(yǎng)角色時(shí)，又羞于文筆、美術(shù)和財(cái)力，很難讓角色更好地多媒體化，并參與社交互動(dòng)（譬如創(chuàng)作接力、OC×OC 互動(dòng)）。

對(duì)此，傳統(tǒng)的解決方案可以說(shuō)在窮舉可能性，用統(tǒng)一模板解決個(gè)性需求。

例如在捏角色時(shí)，有諸如「OC 創(chuàng)作 100 問(wèn)」、「五十項(xiàng)人格數(shù)值」、「二十種 OC 發(fā)型」等啟發(fā)式問(wèn)卷，看似全面，實(shí)際體驗(yàn)卻更像在機(jī)械地做一套題目散亂的卷子，堆砌些零散的想法，還容易設(shè)定沖突、文筆也不夠細(xì)膩。

而在約稿養(yǎng)角色時(shí)，為了提出彼此能對(duì)齊的需求，也經(jīng)常靠窮舉式地填充信息（也就混雜了更多噪音和模糊）和來(lái)回溝通，同時(shí)因?yàn)闆](méi)有技能且對(duì)方還是自己喜歡的畫(huà)師，往往需求方會(huì)處于一個(gè)自卑的低姿態(tài)，還得留心小畫(huà)師的情緒。

對(duì)于個(gè)性化的創(chuàng)作需求來(lái)講，恰好匹配了 AI 的能力。但不同于直接代筆輸出，AI 更像是個(gè)幫忙發(fā)散、梳理和多媒體化的 OC 圈老朋友，既有共同捏崽的心流，也有養(yǎng)崽的消遣驚喜。其內(nèi)核是聽(tīng)懂心聲，說(shuō)出用戶無(wú)法捋順的話。

畢竟，想點(diǎn)子容易，收束成型卻很難。好比直接系統(tǒng)性地描述角色性格并不輕松，但通過(guò)玩 MBTI 測(cè)試，不知不覺(jué)就有了 OC 的性格原型。

同理，借助于 Generative UI，產(chǎn)品得自適應(yīng)用戶的創(chuàng)作方式：根據(jù)用戶已有想法的多寡和創(chuàng)作對(duì)象的結(jié)構(gòu)需求，靈活切換「選擇題」、「排序題」、「打分題」和「簡(jiǎn)答題」。在尊重用戶原初的創(chuàng)作意愿前提下，最好還能基于歷史設(shè)定和近期生活，主動(dòng)提供些發(fā)散性的選項(xiàng)，補(bǔ)全并潤(rùn)色用戶的構(gòu)思，提供 Step by Step 的保姆級(jí)順產(chǎn)服務(wù)。

同時(shí)，利用 AI 在多模態(tài)生成的能力，也能讓養(yǎng)崽體驗(yàn)更豐富，讓用戶進(jìn)入消遣制作的狀態(tài)，期待驚喜產(chǎn)出——

例如生成 OC 的像素動(dòng)畫(huà)雪碧圖、OC×OC 的貼貼賀卡、犯罪報(bào)告/通緝令/病歷（OC 的 IF 線）、印象曲和唱片裝幀，又像是只提供戲劇沖突的場(chǎng)景，搭載 LLM 后觀察 OC 如何應(yīng)對(duì)，能否做出不 OOC 的自主行為。

在捏 Ta 里面讓 OC 活起來(lái)的一系列 AIGC 小玩具

此外，OC 養(yǎng)成還天然有多人互動(dòng)的潛力，確切來(lái)說(shuō)是走向啟發(fā)式的共創(chuàng)社區(qū)（而非傳統(tǒng)的消費(fèi)社區(qū)）。

• 一方面，是用戶×用戶的互相啟發(fā)，用戶刷到的不只是消費(fèi)級(jí)內(nèi)容，更是「啊，好有意思，我也想要」的創(chuàng)作沖動(dòng)，本質(zhì)是服務(wù)于豐富自己的角色，并在過(guò)程中通過(guò)元素組合來(lái)裂變出新的玩法，再由開(kāi)發(fā)者完善功能體驗(yàn)。

• 另一方面，也是 OC×OC 的社交互動(dòng)，畢竟核心是讓 OC 活起來(lái)，得有角色的社交圈，自然就產(chǎn)生小劇場(chǎng)、OC 合影、甚至組個(gè)少女樂(lè)隊(duì)（bushi），將社交體驗(yàn)視作豐富內(nèi)心的手段，也有利于長(zhǎng)留。

綜上所述，對(duì)于將 OC 視作表達(dá)生活的新生代而言，天然就有很好的持續(xù)創(chuàng)作和互動(dòng)土壤，能將角色資產(chǎn)越積越厚，形成另一種維度的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。

同時(shí)，AI 在共創(chuàng)輔助和消遣拓展的能力，又能降低創(chuàng)作門(mén)檻，讓用戶的表達(dá)更絲滑和完整，有潛力形成一套「圍繞角色養(yǎng)成，用戶彼此碰撞」的共創(chuàng)者社區(qū)。

關(guān)于更像游戲的第一象限（例如 CRPG）和第四象限（例如模擬人生/小鎮(zhèn)模擬器）的思考，篇幅有限，在這里挖個(gè)坑，日后更新。

03蠻荒時(shí)刻：從核心圈層走向大眾市場(chǎng)

當(dāng)創(chuàng)作與消費(fèi)的區(qū)隔逐漸模糊，自?shī)首詷?lè)正演變成一種新的交互方式。底層的人性需求未曾改變，大一統(tǒng)的高品質(zhì)敘事依然奏效，但個(gè)體偏好的聲音也值得被聽(tīng)見(jiàn)。

這并非「我認(rèn)為你喜歡」的推薦算法，而是基于 Context 的實(shí)時(shí)洞察，在傾聽(tīng)中理解用戶的狀態(tài)與偏好，結(jié)合作者意圖，動(dòng)態(tài)編排內(nèi)容體驗(yàn)。

回顧諸多選型，為了承載個(gè)性化體驗(yàn)，角色幾乎都是重要錨點(diǎn)。無(wú)論是扮演還是養(yǎng)崽、是自設(shè)還是腦補(bǔ)，都可以被歸結(jié)于一種生活方式的表達(dá)載體。

借助虛擬角色，年輕用戶能更好地釋放內(nèi)心的情緒、投射理想的自我、表達(dá)對(duì)其他文娛作品的喜愛(ài)、提供當(dāng)下的社交貨幣。

此外，角色恰好還能串聯(lián) Generative AI 的消遣腦洞，同時(shí)更自然地積累用戶 Context。如果美學(xué)在線、交互優(yōu)雅、人設(shè)到位、場(chǎng)景合適，一定程度上能解決次拋不持久和輸入太麻煩的問(wèn)題。

在個(gè)性化時(shí)代，也許 AI 泛娛樂(lè)產(chǎn)品的長(zhǎng)留，就源自用戶對(duì)角色的心智羈絆——既是偏愛(ài)，更是信任，也包括衍生的養(yǎng)成積累和社交關(guān)系。

底層上就考驗(yàn) AI 對(duì)個(gè)性化數(shù)據(jù)集的捕捉與識(shí)讀能力：Context 的價(jià)值不在于海量?jī)?chǔ)存，而在于精準(zhǔn)提煉。誰(shuí)能更高效地調(diào)取記憶、回響情緒，誰(shuí)才有可能去建立深厚的信任資產(chǎn)。

而在 Day1 的當(dāng)下，最優(yōu)切口則是錨定那些原生就有表達(dá)欲望（無(wú)論是傾訴還是創(chuàng)作）的共創(chuàng)者，在民間自發(fā)玩出的花樣中完善產(chǎn)品功能，形成「玩中做、做中玩」的共創(chuàng)氛圍。

然后通過(guò)拆碎對(duì)應(yīng)群體的創(chuàng)作單元（細(xì)顆粒度），鼓勵(lì)作品在社區(qū)間的彼此啟發(fā)（分岔涌現(xiàn)），借助 Web 端的傳播優(yōu)勢(shì)，等待一個(gè)「抖音的對(duì)口型」時(shí)刻，讓更多人體驗(yàn)到生成的消遣樂(lè)趣，激發(fā)普羅大眾被封印的中二之魂——享受屬于「我」的故事。

蠻荒時(shí)刻，市場(chǎng)仍是一片混沌與噪音。拋開(kāi)時(shí)髦的概念與往昔的戰(zhàn)績(jī)，終究得回到用戶的需求與反饋。而在未曾留心的角落，民間已經(jīng)在徒手搓些出乎開(kāi)發(fā)者意料的玩意。在多模態(tài)日益成熟，甚至世界模型也在加速推進(jìn)的當(dāng)下，是時(shí)候從上手玩玩起步，整點(diǎn)新花樣了。

本文意在分享思路，拓寬視野，仍有諸多實(shí)戰(zhàn)問(wèn)題值得探討。在此拋磚引玉，希望有所啟發(fā)，歡迎感興趣的讀者通過(guò)以下公眾號(hào)聯(lián)系作者。（本文僅代表個(gè)人立場(chǎng)，不代表所在公司/機(jī)構(gòu)的觀點(diǎn)和商業(yè)行為。）

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