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寵物險如何走向“共贏”

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越來越多的“毛孩子”走進家庭,且醫(yī)療賬單動輒以數(shù)萬元計,使得寵物險站上了“它經濟”的風口。2020年至2024年,寵物險保費規(guī)模從千萬元級躍升至超 17 億元。業(yè)內預測,2025年寵物險保費規(guī)模將突破30億元,成為財險行業(yè)增長最快的板塊之一。

與此同時,社交平臺上充斥著各種吐槽——寵物主抱怨理賠難、保障范圍窄、保險體驗遠不及預期。而保險公司也有苦楚:面對高賠付率、診療不規(guī)范和逆選擇風險,不得不以嚴苛條款控制成本。

從經濟視角看,寵物險崛起的本質是“它經濟”情感價值貨幣化的體現(xiàn)。年輕一代或年長一代將寵物視為家庭成員,愿意為其健康付費,這為保險產品提供了天然的市場基礎。然而,保險的本質是風險共擔與資金池管理,當診療過程缺乏標準、費用信息高度不對稱時,保險的定價和產品設計便會面臨挑戰(zhàn)。

在國外成熟市場,寵物險的高滲透率往往伴隨著嚴格的醫(yī)療標準體系、透明的定價機制以及保險公司與醫(yī)院的深度合作。例如,瑞典早在1924年就推出寵物險,其發(fā)展離不開動物醫(yī)療體系的規(guī)范化和數(shù)據(jù)共享機制的建立。

反觀國內,盡管鼻紋識別等技術已解決寵物身份識別難題,但在診療行為管控、病史數(shù)據(jù)整合等方面仍處于起步階段。近幾年,國內寵物醫(yī)療行業(yè)快速發(fā)展,寵物醫(yī)院數(shù)量已達3萬多家。不過,這些寵物醫(yī)院大都“各自為政”,行業(yè)缺乏統(tǒng)一的診療標準和收費規(guī)范,同一種疾病在不同醫(yī)院的治療費用甚至相差數(shù)倍。此外,還存在投保人與寵物醫(yī)療機構合謀簽署“陰陽合同”、根據(jù)保額制定治療方案、或將先天性疾病按意外處理等行為……

這類不規(guī)范醫(yī)療和欺詐行為進一步推高了保險公司的成本。同時,保險公司難以介入診療環(huán)節(jié)進行控費,使得風險管理處于被動狀態(tài)。在成本壓力下,保險公司往往收緊理賠條款,這又加劇了消費者的不滿,形成惡性循環(huán)。

從寵物險的獲客與商業(yè)模式來看,當前仍嚴重依賴渠道流量,保險公司并未充分發(fā)揮其風險管理能力。當消費者在支付寶、抖音直播間購買寵物險及附加的驅蟲藥、疫苗、消費券等增值服務時,所付保費中也包含了這部分增值服務的溢價。對保險公司而言,這種“流量驅動”模式雖能快速做大規(guī)模,卻也容易陷入“高獲客成本、高流失率”的循環(huán)。

要改變這一局面,保險公司在寵物險經營上需從“銷售導向”轉向“風控與服務并重”,才能創(chuàng)造更多價值。同時,還需在更廣層面構建“險企—醫(yī)院—監(jiān)管”三方協(xié)同的生態(tài)體系,推動寵物經濟健康發(fā)展。

我們認為,可以從以下三個方面入手:

首先,推動寵物醫(yī)療標準化與數(shù)據(jù)共享。當前亟待建立寵物疾病分類標準、診療流程指南和收費參考體系,并加強對寵物醫(yī)院的準入監(jiān)管與行為約束。應推動行業(yè)主管部門、獨立第三方機構或險企自身,搭建基于寵物診療全流程的標準化系統(tǒng),規(guī)范寵物醫(yī)療機構的診療與收費行為,同時推動診療數(shù)據(jù)多方共享,實現(xiàn)險企、醫(yī)院與消費者的三方共贏。

其次,應用技術手段提升保險公司的風控運營能力。雖然鼻紋識別等技術已解決寵物身份識別問題,但在防范“一保多寵”“帶病投?!钡确矫嫒杂酗L控薄弱環(huán)節(jié)。保險公司應利用人工智能、生物識別、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術提升風控能力。例如,可通過智能穿戴、物聯(lián)網等技術為不同品種、年齡、體型的寵物建立遺傳病與健康檔案,借助大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化風險模型,實現(xiàn)動態(tài)化、個性化定價。

第三,構建多方信任機制。保險公司可通過公開理賠案例、簡化理賠流程、完善定點醫(yī)院評價體系等方式,提升服務透明度。寵物醫(yī)療機構也應逐步擺脫“以保費定方案”的短期行為,注重長期客戶關系與行業(yè)聲譽。同時,寵物主需對寵物疾病及寵物險的作用建立更科學、合理的認知與預期。

寵物險的未來,不應只是保險產品的簡單延伸,而應成為“它經濟”生態(tài)中連接醫(yī)療、服務與保障的關鍵節(jié)點。只有行業(yè)參與者共同推動規(guī)范與信任建設,才能讓這份為“愛”付費的保障真正體現(xiàn)其價值,助力“它經濟”健康發(fā)展。

(作者 姜鑫)

免責聲明:本文觀點僅代表作者本人,供參考、交流,不構成任何建議。


姜鑫

金融市場新聞中心資深記者,關注保險行業(yè)、證券、新三板、上市公司相關領域,擅長深度報道、人物報道。

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