“每隔10到15年，計算機行業(yè)就會經(jīng)歷一次徹底的重置?！?/p>

2026年的CES舞臺上，英偉達CEO黃仁勛并沒有把重點僅僅放在“更快的顯卡”上，而是向世界宣告了一場由AI驅(qū)動的“新工業(yè)革命”正式到來。如果說過去幾年，我們還在驚嘆于AI能陪聊、畫圖，那么今年的英偉達則展示了AI如何走出屏幕，真正進入我們的物理世界。

在這場長達一個半小時的演講中，英偉達描繪了一個從底層芯片到頂層應(yīng)用全方位重塑的未來。為了讓你不用啃完技術(shù)文檔也能看懂這次大會，今天我們直接來撈干貨，一起來看看這家AI領(lǐng)域的頭部公司，如何重新定義AI的下一個十年。

Agentic AI：從“聊天機器人”進化為“數(shù)字打工人”

演講的第一個重磅話題是Agentic AI（代理系統(tǒng)）。這標(biāo)志著AI從“生成內(nèi)容”轉(zhuǎn)向了“解決問題”，是AI發(fā)展史上的又一次重大突破。

黃仁勛將AI劃分為兩個清晰的階段。首先是2022年的“ChatGPT時刻”，此時人們認(rèn)識到了AI擁有無限的發(fā)展空間，但由于早期主要依賴于“記憶”和預(yù)訓(xùn)練，有時會出現(xiàn)幻覺。而在2024年之后，AI領(lǐng)域發(fā)生了進一步的突破，得益于“推理”（Reasoning）和“代理系統(tǒng)”（Agentic systems）的興起，現(xiàn)在的AI具備了實時思考與規(guī)劃未來的能力。AI不再單純靠“背誦”訓(xùn)練好的答案，而是在回答前進行實時思考。這種推理能力也讓AI可以將從未見過的復(fù)雜問題，拆解成邏輯鏈條一步步解決。

簡單來說，英偉達認(rèn)為AI全新的發(fā)展方向，就是將“被動”化為“主動”。以前AI在面對不懂的問題是，可能會胡編亂造，未來AI在面對不懂的問題時，會判斷出“我需要去做研究”或“使用搜索工具”，從而給出基于事實的回答。

這種解決問題的方式與人類是高度相似的，這也讓AI更加擬人化。

正如人類需要學(xué)習(xí)“數(shù)理化”等等豐富的知識，做到“觸類旁通”，英偉達認(rèn)為未來的AI應(yīng)用也不應(yīng)當(dāng)依賴于單一的超級大模型，而是應(yīng)該擁有一個分工明確的團隊。這有點類似于將AI打造為一個出色的產(chǎn)品經(jīng)理，它會分析每個用戶不同的意圖，并決定把任務(wù)派給誰。比如涉及隱私的郵件交給本地小模型處理，復(fù)雜的創(chuàng)意任務(wù)交給云端超級模型。

在CES大會上，老黃演示了一個個人助理。當(dāng)被要求“照看寵物”時，AI助理不僅處理了數(shù)字任務(wù)，還直接調(diào)用了物理世界的工具。通過連接并控制了一個名為“Reachi”的機器人，拍攝視頻確認(rèn)寵物狗Potato在沙發(fā)上，并喊話讓它下來。這也展示了AI已經(jīng)從“文字處理者”進化為物理世界的“操作者”。

讓AI讀懂物理世界

你可能會注意到，AI在網(wǎng)上下圍棋能贏過人類世界冠軍，但讓它去倒杯咖啡，它可能連杯子都拿不穩(wěn)。

對此黃仁勛解釋說，以前的AI只懂?dāng)?shù)據(jù)，不懂物理。它不知道杯子掉地上會碎，也不知道推一下桌子會有摩擦力。而在今年的CES演講中，英偉達帶來了全新的“Cosmos模型”，這也讓AI開始理解物理世界是怎么運轉(zhuǎn)的。

Cosmos模型就像一個教AI理解真實物理世界“模擬器”，它的內(nèi)部具備和物理世界相同的萬有引力、光線、摩擦力。在這個虛擬空間中，英偉達用它生成了各種極端的交通路況視頻，并讓自動駕駛AI在里面跑上幾億公里，等它在虛擬世界里練成了“老司機”，再把它放進真車?yán)铩?/p>

除了自動駕駛模型以外，Cosmos模型還承擔(dān)著改造工業(yè)的作用。這次英偉達宣布和工業(yè)巨頭西門子合作，以后的工廠在建造前，會在電腦里用AI先蓋一遍。流水線怎么排最省電？機器人怎么配合最快？這些全都會在虛擬世界里先算好，確認(rèn)數(shù)據(jù)無誤后再動工。

黃仁勛把這個稱為“新的工業(yè)革命”，它從以前的“邊造邊改”，變成了“想清楚再動手”。這不僅僅省時省力，也徹底改變了人類造物的方式。

新一代算力怪獸：Vera Rubin平臺

往年英偉達在CES大會上，都會發(fā)布全新一代的GPU芯片，但在AI成為行業(yè)主流的今天，全新的算力平臺，開始成為整場關(guān)注的核心。

今年，英偉達帶來了Vera Rubin算力平臺，這個名字致敬了發(fā)現(xiàn)了“暗物質(zhì)”的天文學(xué)家維拉·魯賓，寓意著它將為AI世界提供看不見卻至關(guān)重要的強大動力。

這次的Vera Rubin平臺不再是一塊顯卡或芯片，而是一套徹底重構(gòu)的超級計算機系統(tǒng)。黃仁勛將其稱為“為了應(yīng)對AI計算量爆炸式增長而設(shè)計的特種部隊”。

這個“新大腦”帶來的好處非常直接，簡單來說就兩點：

一是思考速度比上一代快了整整五倍，二是將生成式AI最關(guān)鍵的“token”生成成本，降低到了原來的十分之一。這也意味著，未來我們使用各種AI服務(wù)的價格可能會越來越便宜。

更特別的是，這個新大腦還可以用45度的溫水來降溫，通過不再使用耗電巨大的制冷機，能為全球數(shù)據(jù)中心節(jié)省下6%的電力消耗。而且利用BlueField-4芯片管理的新型存儲架構(gòu)，Vera Rubin平臺支持為每個GPU額外掛載16TB的上下文內(nèi)存，這也讓AI真正實現(xiàn)“終身記憶”，不會聊著聊著就“斷片兒”，忘了前面的設(shè)定。

目前來看，英偉達正在做一件類似于“發(fā)電廠”的工作。在100多年前，電力是奢侈品；后來隨著電網(wǎng)和發(fā)電技術(shù)的成熟，電變成了即插即用的廉價資源。Vera Rubin平臺的目標(biāo)，就是讓AI算力也成為平價的水電，屆時那些由AI重構(gòu)的“智能管家”和“自動駕駛”，才會真正走進千家萬戶。

今年，AI同樣成為英偉達的主旋律。當(dāng)年那個賣游戲顯卡的公司，現(xiàn)在正在為整個世界搭建一個以AI為基礎(chǔ)的設(shè)施，重構(gòu)AI時代下的“基建”。

從更聰明、更便宜的AI大腦，到能進入現(xiàn)實世界的機器人和自動駕駛汽車，英偉達描繪的未來，雖然聽起來很科幻，但通過這些實實在在的技術(shù)，已經(jīng)一步步向我們走來。