近日，廣西玉林某電力企業(yè)為期三天的系列培訓課程第一期圓滿結(jié)束。作為企業(yè)人才能力提升計劃的重要環(huán)節(jié)，本次培訓面向核心管理層和骨干人才，聚焦數(shù)字經(jīng)濟與電力行業(yè)深度融合，旨在提升管理人員在數(shù)字化時代的戰(zhàn)略思維與業(yè)務素養(yǎng)。

第三天上午的專題講座由數(shù)字經(jīng)濟應用實踐專家主講，主題為《數(shù)字經(jīng)濟下電力業(yè)轉(zhuǎn)型——數(shù)字經(jīng)濟和能源經(jīng)濟融合的影響與對策》。講座從數(shù)字經(jīng)濟浪潮對電力行業(yè)帶來的深刻變革切入，系統(tǒng)闡釋了"十四五"以來電力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策背景與戰(zhàn)略方向。駱仁童老師指出，隨著"雙碳"目標的深入推進和《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》的實施，電力行業(yè)正加速構(gòu)建以"綠色網(wǎng)絡、安全可靠、泛在感知、實時網(wǎng)聯(lián)、智能內(nèi)生、服務開放"為特征的新型電力系統(tǒng)，數(shù)字化已成為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力。

講座中，駱仁童老師深入剖析了"大云物移智鏈"等數(shù)字技術(shù)在電力行業(yè)的創(chuàng)新應用，通過大量行業(yè)實際案例，詳細展示了電網(wǎng)數(shù)字巡檢、智能變電站、數(shù)字智慧電廠、多源自愈配網(wǎng)等典型場景。他特別強調(diào)，"機器人+AI"的預測性維護模式可顯著提升設(shè)備健康管理水平，實現(xiàn)"先知、先決、先行"的故障預警；多源自愈配網(wǎng)技術(shù)則能大幅提高供電可靠性，保障極端事件下的電網(wǎng)快速恢復能力；碳交易市場的運作機制更將為綠色低碳轉(zhuǎn)型提供市場化動力。

"課程中電網(wǎng)數(shù)字巡檢的案例對我們當前的運維工作極具參考價值，"一位參訓的運維主管表示，"特別是通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，結(jié)合AI算法實現(xiàn)故障預警的模式，為我們解決傳統(tǒng)人工巡檢效率低下的問題提供了新思路。" "多源自愈配網(wǎng)的自愈能力介紹，讓我們對提高供電可靠性有了更清晰的認識，"調(diào)度部門骨干補充道，"碳交易市場的分析案例也幫助我們理解了電力市場化改革的新動向，對制定企業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略很有啟發(fā)。"

學員們普遍反映，本次講座內(nèi)容緊貼電力行業(yè)實際，案例詳實且可操作性強，對推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要指導意義。多位參訓人員表示，課程中呈現(xiàn)的電網(wǎng)數(shù)字巡檢、智能變電站等場景，正是企業(yè)當前亟需解決的業(yè)務痛點，將直接應用于后續(xù)的數(shù)字化建設(shè)工作。

新電力集團玉林供電局

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